BISMILLAHIRRAHMANNIRRAHIM

Assalamu'alaikum Wr. Wb, Selamat Malam
Tabik Pun

Selamat datang Rekan Rekan Mahasiswa yang saya banggakan.
Dimanapun berada..., semoga selalu dalam keadaan sehat walafiat dan dalam Lindungan Allah SWT.

Selamat datang di Mata kuliah Pengantar Teknologi Informasi Daring SPADA (Sistem Pembelajaran Daring) Fakultas Ilmu Komputer Jurusan Sistem Informasi .
Mata kuliah ini ditujukan bagi peserta didik yang sedang mengambil program S1 Sarjana pada rumpun Ilmu Informatika dan Komputer, terutama terkait dengan bidang studi:Ilmu Komputer /  Sistem Informasi.

Mata kuliah Datamining ini memiliki beban SKS sebesar 4 SKS, dengan kode Matakuliah : SIF19421

Selamat mengikuti perkuliahan ini dengan baik,
Salam hangat dan tetap semangat !!

Wassalamu'alaikum Wr. Wb
Melda Agarina, S.Kom., M.T.I

Deskripsi Matakuliah Datamining

Matakuliah ini membahas tentang pengertian data mining, Knowledge Data discovery
Model prediktif (decision tree, regresi, analisis time series, prediksi, jaringan syaraf tiruan), Model Deskriptif (Cluster, Summarization, Aturan Asosiasi, Sequence Discovery), Klasifikasi Decision Trees, Rule-Based Classifier, Klasifikasi Bayesian Clasifier, Support Vector Machine, Asosiasi Sequential/Temporal Pattern, Jaringan syaraf Tiruan, Analisis Cluster, Olaps dan Analisis Multidimensional data, Visualiasi data dan tool pendukung data mining.

STRUKTUR PELAKSANAAN PEMBELAJARAN

Struktur Pelaksanaan Pembelajaran matakuliah IMK ini, diharapkan seluruh peserta didik dapat menyelesaikan mata kuliah ini dalam kurun waktu antara 4-6 bulan.

Adapun struktur pelaksanannya pembelajaran matakuliah ini adalah sebagai berikut:

1. Peserta didik diwajibkan membaca setiap materi dan konten yang diberikan per pokok bahasan, yang diikuti dengan secara aktif berpartisipasi dalam diskusi dan pengerjaan Kuis yang telah tersedia
2. Setiap tiga pokok bahasan selesai, peserta didik akan diberikan tugas yang harus dikumpulkan dalam waktu tidak lebih dari satu bulan (30 hari kerja)
3. Setelah peserta didik menguasai 8 (delapan) pokok bahasan, maka yang bersangkutan dapat mengikuti UTS
4. Pada saat seluruh pokok bahasan telah dipahami dan dipelajari oleh peserta didik, maka yang bersangkutan dapat mengikuti UAS secara terpusat di PLPP
5. Semua bentuk aktivitas selama perkuliahan harus terdata di LMS ini

MODEL ASESMEN

Dalam mengikuti perkuliahan ini, para mahasiswa harus mengadopsi paradigma dan mekanisme pembelajaran dengan prinsip-prinsip utama sebagai berikut:

- Mahasiswa diharapkan untuk aktif melakukan proses pembelajaran mandiri melalui beraneka ragam cara yang tersedia dan memungkinkan, yaitu:

1. Menggunakan referensi yang tersedia
2. Memanfaatkan berbagai sumber yang dapat diakses via internet
3. Melakukan komunikasi intensif antar sesama mahasiswa
4. Mengerjakan seluruh latihan dan tugas-tugas yang diberikan
5. Menghadiri sesi temu virtual dengan dosen pengampu mata kuliah 
6. Mengikuti ujian terjadwal yang telah ditetapkan.

Paradigma pembelajaran e-learning adalah aktif dan mandiri, dimana keberhasilan mahasiswa akan ditentukan oleh intensitas pembelajaran yang dilakukannya sendiri, bukan bergantung pada pihak lain sebagaimana model perkuliahan konvensional berbasis tatap muka.

 Mengingat bahwa capaian pembelajaran mahasiswa (standar kompetensi kelulusan) peserta program pendidikan jarak jauh harus sama dengan model pembelajaran berbasis tatap muka, maka model evaluasi atau penilaiannya akan jauh lebih ketat dan bersifat multi dimensi.

Dalam penyelenggaraan matakuliah ini, dosen pengampu menilai mahasiswa dengan menggunakan berbagai instrumen dan indikator, seperti:

1. Keaktifan dalam mengikuti forum diskusi
2. Keteraturan atau frekuensi dalam melakukan akses terhadap sumber daya pendidikan yang tersedia pada aplikasi learning management system yang dipakai
3. Kuantitas kehadiran dan kualitas interaksi dalam sesi komunikasi virtual dengan dosen, baik yang bersifat sinkronus maupun asinkronus
4. Kelengkapan pengumpulan tugas yang diberikan
5. Partisipasi aktif mengerjakan soal-soal latihan
6. Hasil ujian tengah semester/quis maupun ujian akhir semester.

Keseluruhan kinerja mahasiswa melalui beragam model interaksi tersebut dijadikan sebagai bahan evaluasi dosen dalam memberikan penilaian akhir pencapaian mahasiswa dalam mata kuliah yang bersangkutan.

Perlu diperhatikan bahwa bobot keseluruhan model interaksi dan evaluasi tersebut kurang lebih sama karena sifatnya yang holistik

IDENTITAS DIRI

Dosen Pengampu Mata Kuliah

Nama                     : Melda Agarina, S. Kom., M. TI

NIP                        : 11110309

Jenjang Akademik   : Lektor

NIDN                      : 0225038504

Agama                   : Islam

Kantor                   : Jurusan Sistem Informasi (Gedung Raden Saleh) Lantai 1

                             JL. ZA Pagar Alam No 93 Bandar Lampung

Rumah                   : Perumnas Waykandis Bandar Lampung

Email                     : meldaagarina.mti@gmail.com

 

Matakuliah Yang diampu :

1.   Interaksi Manusia dan Komputer

2.   Datamining

3.   Analisis Perancangan Sistem Informasi Tersktruktur

4.   E-Bisnis

Detail Informasi lengkap, silahkan untuk melihat data riwayat hidup selengkapnya pada file data riwayat hidup

Terima Kasih, Wabillahi taufiq wal hidayah Wassalaamu'alaikum Warahmatullaahi Wabarakaatuh.
Melda Agarina, S.Kom., M.T.I