Garis besar topik

  • Agha

    BISMILLAHIRRAHMANNIRRAHIM

    Assalamu'alaikum Wr. Wb, Selamat Malam
    Tabik Pun

    Selamat datang Rekan Rekan Mahasiswa yang saya banggakan.
    Dimanapun berada..., semoga selalu dalam keadaan sehat walafiat dan dalam Lindungan Allah SWT.

    Selamat datang di Mata kuliah Pengantar Teknologi Informasi Daring SPADA (Sistem Pembelajaran Daring) Fakultas Ilmu Komputer Jurusan Sistem Informasi .
    Mata kuliah ini ditujukan bagi peserta didik yang sedang mengambil program S1 Sarjana pada rumpun Ilmu Informatika dan Komputer, terutama terkait dengan bidang studi:Ilmu Komputer /  Sistem Informasi.

    Mata kuliah Datamining ini memiliki beban SKS sebesar 4 SKS, dengan kode Matakuliah : SIF19421

    Selamat mengikuti perkuliahan ini dengan baik,
    Salam hangat dan tetap semangat !!

    Wassalamu'alaikum Wr. Wb
    Melda Agarina, S.Kom., M.T.I


    Deskripsi Matakuliah Datamining

    Matakuliah ini membahas tentang pengertian data mining, Knowledge Data discovery
    Model prediktif (decision tree, regresi, analisis time series, prediksi, jaringan syaraf tiruan), Model Deskriptif (Cluster, Summarization, Aturan Asosiasi, Sequence Discovery), Klasifikasi Decision Trees, Rule-Based Classifier, Klasifikasi Bayesian Clasifier, Support Vector Machine, Asosiasi Sequential/Temporal Pattern, Jaringan syaraf Tiruan, Analisis Cluster, Olaps dan Analisis Multidimensional data, Visualiasi data dan tool pendukung data mining.


    PETA CAPAIAN

    PETA MATERI


    STRUKTUR PELAKSANAAN PEMBELAJARAN

    Struktur Pelaksanaan Pembelajaran matakuliah IMK ini, diharapkan seluruh peserta didik dapat menyelesaikan mata kuliah ini dalam kurun waktu antara 4-6 bulan.

    Adapun struktur pelaksanannya pembelajaran matakuliah ini adalah sebagai berikut:

    1. Peserta didik diwajibkan membaca setiap materi dan konten yang diberikan per pokok bahasan, yang diikuti dengan secara aktif berpartisipasi dalam diskusi dan pengerjaan Kuis yang telah tersedia
    2. Setiap tiga pokok bahasan selesai, peserta didik akan diberikan tugas yang harus dikumpulkan dalam waktu tidak lebih dari satu bulan (30 hari kerja)
    3. Setelah peserta didik menguasai 8 (delapan) pokok bahasan, maka yang bersangkutan dapat mengikuti UTS
    4. Pada saat seluruh pokok bahasan telah dipahami dan dipelajari oleh peserta didik, maka yang bersangkutan dapat mengikuti UAS secara terpusat di PLPP
    5. Semua bentuk aktivitas selama perkuliahan harus terdata di LMS ini

    Referensi Datamining


    MODEL ASESMEN

    Dalam mengikuti perkuliahan ini, para mahasiswa harus mengadopsi paradigma dan mekanisme pembelajaran dengan prinsip-prinsip utama sebagai berikut:

    - Mahasiswa diharapkan untuk aktif melakukan proses pembelajaran mandiri melalui beraneka ragam cara yang tersedia dan memungkinkan, yaitu:
    1. Menggunakan referensi yang tersedia
    2. Memanfaatkan berbagai sumber yang dapat diakses via internet
    3. Melakukan komunikasi intensif antar sesama mahasiswa
    4. Mengerjakan seluruh latihan dan tugas-tugas yang diberikan
    5. Menghadiri sesi temu virtual dengan dosen pengampu mata kuliah 
    6. Mengikuti ujian terjadwal yang telah ditetapkan.

    Paradigma pembelajaran e-learning adalah aktif dan mandiri, dimana keberhasilan mahasiswa akan ditentukan oleh intensitas pembelajaran yang dilakukannya sendiri, bukan bergantung pada pihak lain sebagaimana model perkuliahan konvensional berbasis tatap muka.

     Mengingat bahwa capaian pembelajaran mahasiswa (standar kompetensi kelulusan) peserta program pendidikan jarak jauh harus sama dengan model pembelajaran berbasis tatap muka, maka model evaluasi atau penilaiannya akan jauh lebih ketat dan bersifat multi dimensi.
    Dalam penyelenggaraan matakuliah ini, dosen pengampu menilai mahasiswa dengan menggunakan berbagai instrumen dan indikator, seperti:
    1. Keaktifan dalam mengikuti forum diskusi
    2. Keteraturan atau frekuensi dalam melakukan akses terhadap sumber daya pendidikan yang tersedia pada aplikasi learning management system yang dipakai
    3. Kuantitas kehadiran dan kualitas interaksi dalam sesi komunikasi virtual dengan dosen, baik yang bersifat sinkronus maupun asinkronus
    4. Kelengkapan pengumpulan tugas yang diberikan
    5. Partisipasi aktif mengerjakan soal-soal latihan
    6. Hasil ujian tengah semester/quis maupun ujian akhir semester.

    Keseluruhan kinerja mahasiswa melalui beragam model interaksi tersebut dijadikan sebagai bahan evaluasi dosen dalam memberikan penilaian akhir pencapaian mahasiswa dalam mata kuliah yang bersangkutan.
    Perlu diperhatikan bahwa bobot keseluruhan model interaksi dan evaluasi tersebut kurang lebih sama karena sifatnya yang holistik

    Bobot Nilai DM

    IDENTITAS DIRI

    Dosen Pengampu Mata Kuliah

    Nama                     : Melda Agarina, S. Kom., M. TI

    NIP                        : 11110309

    Jenjang Akademik   : Lektor

    NIDN                      : 0225038504

    Agama                   : Islam

    Kantor                   : Jurusan Sistem Informasi (Gedung Raden Saleh) Lantai 1

                                 JL. ZA Pagar Alam No 93 Bandar Lampung

    Rumah                   : Perumnas Waykandis Bandar Lampung

    Email                     : meldaagarina.mti@gmail.com

     

    Matakuliah Yang diampu :

    1.   Interaksi Manusia dan Komputer

    2.   Datamining

    3.   Analisis Perancangan Sistem Informasi Tersktruktur

    4.   E-Bisnis

    Detail Informasi lengkap, silahkan untuk melihat data riwayat hidup selengkapnya pada file data riwayat hidup

    Terima Kasih, Wabillahi taufiq wal hidayah Wassalaamu'alaikum Warahmatullaahi Wabarakaatuh.
    Melda Agarina, S.Kom., M.T.I

  • Pertemuan Minggu Ke 1 (Pertemuan 1-2/4SKS) Rabu, 25 Maret 2020 Pukul. 18.30 WIB - 21.40 WIB


    BISMILLAHIRRAHMANNIRRAHIM

    Assalamu'alaikum Wr. Wb, Selamat Malam

    Tabik Pun...
    Selamat datang Rekan Rekan Mahasiswa yang saya banggakan.
    Dimanapun berada..., semoga selalu dalam keadaan sehat walafiat dan dalam Lindungan Allah SWT
    Dalam Pertemuan hari ini

    Silakan anda download Materi yang ada, dan untuk memudahkan anda, maka anda dapat menonton video yang ada
    Bila anda masih ada kebingungan atau beberapa pertanyaan dari pertemuan ini
    yang akan di diskusikan atau anda masih bingung mari kita berdiskusikan di dalam Forum diskusi
    Pastikan anda Mengisi absensi Kehadiran di menu yang sudah di tentukan
    Jangan Lupa

    Bergabung di aplikasi google classroom

    google classroom dengan kode : ehollri


    Terima Kasih

    Tetap Jaga kesehatan dan kebersihan. Tetap dirumah jangan keluyuran. Virus Corona ada dimana mana

    staysafe #dirumahsaja
    Wabillahi taufiq wal hidayah Wassalaamu'alaikum Warahmatullaahi Wabarakaatuh.
    Melda Agarina, S.Kom., M.T.I


    • Pertemuan 1 Ruang Lingkup dan Pengetahuan dasar Datamining Pelajaran
      Siswa harus
      Tandai selesai
      Membahas tentang
      Pengetahuan dasar Datamining,
      Ruang lingkup Datamining
      Bidang Ilmu dan Peranan Datamining

    • Materi Pertemuan ke 1 Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      PPT ini membahas tentang Konsep Dasar Datamining

    • Pemahaman Datamining URL
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Silakan tonton video ini

      Berisi KOnsep dasar datamining secara umum

    • Pertemuan 2 Knowledge Discovery Process Pelajaran
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Membahas tentang KDD

      ΓÇôDefinisi KDD
      ΓÇôKnowledge Discovery Process
      ΓÇôData Mining and Business Intelegence
      ΓÇôData Mining: Confluence of Multiple Disciplines
      ΓÇôData Mining Functionalities
      ΓÇôMajor Issues in Data Mining
      ΓÇôSummary

    • Materi Pertemuan ke 2 Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      PPT Berisi Konsep KDD

    • Forum Group Diskusi Pemahaman Datamining
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Mari kita diskusikan Pemahaman rekan-rekan sekalian tentang Datamining dari Video dan PPT yang ada

  • Pertemuan Minggu Ke 2 (Pertemuan 3-4/4SKS) Rabu, 01 April 2020 Pukul. 18.30 WIB - 21.40 WIB

    BISMILLAHIRRAHMANNIRRAHIM

    Assalamu'alaikum Wr. Wb, Selamat Malam

    Tabik Pun...
    Selamat datang Rekan Rekan Mahasiswa yang saya banggakan.
    Dimanapun berada..., semoga selalu dalam keadaan sehat walafiat dan dalam Lindungan Allah SWT
    Dalam Pertemuan hari ini
    Silakan anda download Materi yang ada, dan untuk memudahkan anda, maka anda dapat menonton video yang ada
    Bila anda masih ada kebingungan atau beberapa pertanyaan dari pertemuan ini dan pertemuan Minggu Lalu
    yang akan di diskusikan atau anda masih bingung mari kita berdiskusikan di dalam Forum diskusi
    Pastikan anda Mengisi absensi Kehadiran di menu yang sudah di tentukan

    Terima Kasih

    Tetap Jaga kesehatan dan kebersihan. Tetap dirumah jangan keluyuran. Virus Corona ada dimana mana

    staysafe #dirumahsaja
    Wabillahi taufiq wal hidayah Wassalaamu'alaikum Warahmatullaahi Wabarakaatuh.
    Melda Agarina, S.Kom., M.T.I

    • Materi Pertemuan Ke 3 Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      PPT ini berisi tentang arsitektur Datamining

    • Forum Diskusi Terbuka
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Gunakan diskusi ini untuk membahas contoh penerapan datamining di lingkungan anda?

      apakah dikantor atau dikehidupan anda pernah menemukan penerapan datamining?

      Untuk lebih memudahkan juga tolong di buatkan group Khusus Kelas ini

      invite no wa saya : 081374592503

      Terima kasih

    • Pertemuan ke 3 Arsitektur Datamining Pelajaran
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Membahas tentang :

      Arsitektur Datamining

      Multidisiplin Ilmu Datamining

      KNOWLEDGE DATA DISCOVERY

    • Pertemuan Ke 4 Cross-Industry Standard Process for Data Mining Pelajaran
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Proses data mining  menurut  Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM
      Proses data mining  menurut  Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM
      Pengelompokan data mining berdasarkan tugas
      Datamining vs Non Datamining

    • Materi Pertemuan ke 4 Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      PPT Berisi Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM

    • Arsitektur Datamining URL
      Siswa harus
      Tandai selesai
      Silakan anda simak video ini, membahas tentang Arsitektur Datamining

  • Pertemuan Minggu Ke 3 (Pertemuan 5-6/4SKS) Rabu, 08 April 2020 Pukul. 18.30 WIB - 21.40 WIB

    BISMILLAHIRRAHMANNIRRAHIM

    Assalamu'alaikum Wr. Wb, Selamat Malam

    Tabik Pun...
    Selamat datang Rekan Rekan Mahasiswa yang saya banggakan.
    Dimanapun berada..., semoga selalu dalam keadaan sehat walafiat dan dalam Lindungan Allah SWT
    Dalam Pertemuan hari ini
    Silakan anda download Materi yang ada, dan untuk memudahkan anda, maka anda dapat menonton video yang ada
    Bila anda masih ada kebingungan atau beberapa pertanyaan dari pertemuan ini dan pertemuan Minggu Lalu
    yang akan di diskusikan atau anda masih bingung mari kita berdiskusikan di dalam Forum diskusi
    Pastikan anda Mengisi absensi Kehadiran di menu yang sudah di tentukan

    Terima Kasih

    Tetap Jaga kesehatan dan kebersihan. Tetap dirumah jangan keluyuran. Virus Corona ada dimana mana

    staysafe #dirumahsaja
    Wabillahi taufiq wal hidayah Wassalaamu'alaikum Warahmatullaahi Wabarakaatuh.
    Melda Agarina, S.Kom., M.T.I

    • Pertemuan Ke 5 A Decision Tree Pelajaran
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Membahas Tentang :

      Teori Pohon Keputusan

      Algoritma C45

      ENTROPY

    • Pertemuan Ke 5 Decision Tree Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Materi Berisi

      Teori Pohon Keputusan, lgoritma C45



    • Pertemuan Ke 6 Algorima C45 Pelajaran
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Membahas tentang :

      Algoritma C45

      RUMUS GAIN

      Studi Kasus

    • Materi Pertemuan Ke Algoritma C45 Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai
      Studi Kasus serta Rumus Algoritma C45
    • Group Diskusi Forum
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Mari kita berdiskusi tentang materi pertemuan 1-4 didalam forum ini

    • Algoritma C45 URL
      Siswa harus
      Tandai selesai
      Cara menghitung Algoritma C45 dalam Datamining
    • Tugas Data Mining Pertemuan Minggu Ke 3 Penugasan
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Silakan anda mencari dan review 4 Jurnal Datamining menggunakan algoritma c45 minimal tahun 2014.

      Pastikan tidak hanya copy paste milik teman anda, karna masing-masing dari anda pasti memiliki gaya bahasa yang berbeda beda walaupun jurnal yg di review sama, kemungkinan akan ada 1-2 jurnal yg sama anda review namun tidak mungkin ke 4-4 jurnal tersebut seluruhnya sama dengan teman anda lainnya

      Form Review silakan download disini

      Tugas di unggah menggunakan Format PDF

  • Pertemuan Minggu Ke 4 (Pertemuan 7-8/4SKS) Rabu, 16 April 2020 Pukul. 18.30 WIB - 21.40 WIB

    BISMILLAHIRRAHMANNIRRAHIM

    Assalamu'alaikum Wr. Wb, Selamat Malam

    Tabik Pun...
    Selamat datang Rekan Rekan Mahasiswa yang saya banggakan.
    Dimanapun berada..., semoga selalu dalam keadaan sehat walafiat dan dalam Lindungan Allah SWT
    Dalam Pertemuan hari ini
    Silakan anda download Materi yang ada, dan untuk memudahkan anda, maka anda dapat menonton video yang ada
    Bila anda masih ada kebingungan atau beberapa pertanyaan dari pertemuan ini dan pertemuan Minggu Lalu
    yang akan di diskusikan atau anda masih bingung mari kita berdiskusikan di dalam Forum diskusi
    Pastikan anda Mengisi absensi Kehadiran di menu yang sudah di tentukan

    Terima Kasih

    Tetap Jaga kesehatan dan kebersihan. Tetap dirumah jangan keluyuran. Virus Corona ada dimana mana

    staysafe #dirumahsaja
    Wabillahi taufiq wal hidayah Wassalaamu'alaikum Warahmatullaahi Wabarakaatuh.
    Melda Agarina, S.Kom., M.T.I

    • Pertemuan 7 Studi Kasus Pelajaran
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Materi:

      penyelesaian Studi kasus pohon keputusan menggunakan Algoritma C45

    • Form Tugas Studi Kasus Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai
      Bagi yang belum memiliki form ini silakan di download untuk mengisi jawaban dari studi kasus yang di bahas,
      untuk info tugas yang dikerjakan dan prosedur pengumpulannya silakan lihat di dalam PPT Pertemuan ke 8
    • Materi Pertemuan Ke 7 Studi Kasus Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Berisi Turunan Rumus Entropy

    • Pertemuan Ke 8 Studi Kasus Node 1 Pelajaran
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Materi berisi Tentang Pemahaman Node 1 dan Entropy

    • Pertemuan Ke 8 Studi Kasus Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Silakan selesaikan studi Kasus berikut

    • Group Diskusi Rumus Entropy Forum
      Siswa harus
      Tandai selesai
      Silakan diskusikan dalam group ini untuk penurunan rumus Entropy
    • Studi Kasus Perhitungan Node 1 URL
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Algoritma C4.5 adalah salah satu metode pada Decision Tree (Pohon Keputusan) yang banyak dimanfaatkan untuk melakukan prediksi terhadap suatu kasus. Bagaimana langkah - langkah dari algoritma C4.5 ini? bagaimana penerapannya pada data diskrit atau kontinyu??? tonton terus videonya sampai selesai.

  • Pertemuan Minggu Ke 5 (Pertemuan 9-10/4SKS) Rabu, 22 April 2020 Pukul. 18.30 WIB - 21.40 WIB

    BISMILLAHIRRAHMANNIRRAHIM

    Assalamu'alaikum Wr. Wb, Selamat Malam

    Tabik Pun...
    Selamat datang Rekan Rekan Mahasiswa yang saya banggakan.
    Dimanapun berada..., semoga selalu dalam keadaan sehat walafiat dan dalam Lindungan Allah SWT
    Dalam Pertemuan hari ini
    Silakan anda download Materi yang ada, dan untuk memudahkan anda, maka anda dapat menonton video yang ada
    Bila anda masih ada kebingungan atau beberapa pertanyaan dari pertemuan ini dan pertemuan Minggu Lalu
    yang akan di diskusikan atau anda masih bingung mari kita berdiskusikan di dalam Forum diskusi
    Pastikan anda Mengisi absensi Kehadiran di menu yang sudah di tentukan

    Terima Kasih

    Tetap Jaga kesehatan dan kebersihan. Tetap dirumah jangan keluyuran. Virus Corona ada dimana mana

    staysafe #dirumahsaja
    Wabillahi taufiq wal hidayah Wassalaamu'alaikum Warahmatullaahi Wabarakaatuh.
    Melda Agarina, S.Kom., M.T.I

    • Group Diskusi Rumus Gain Forum
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Mari Kita berdiskusi tentang rumus gain apabila ada yg masih bingung

    • Pertemuan Ke 9 Pelajaran
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Materi Berisi :

      Penyelesaian Rumus Gain, Node 1.1 dan Pohon Keputusan

    • Perhitungan Gain dan Akar Keputusan URL
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Silakan anda selesaikan tugas anda sampai dengan perhitungan node terakhir (node 1.1.2)

      namun angkanya pasti berbeda, karena perhitungan entropy nya berbeda

      Silakan anda selesaikan tugas anda dengan melihat panduan dari tutorial ini namun angkanya tetap melanjutkan dari cara perhitungan entropy di pertemuan minggu lalu. Video ini bisa anda tonton dari menit ke 5.40

    • Form Lanjutan Studi Kasus Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Silakan di download untuk mengisi jawaban dari lanjutan studi kasus Bermain Tenis,
      untuk info tugas yang dikerjakan dan prosedur pengumpulannya silakan lihat di dalam PPT Pertemuan ke 10

    • Pertemuan Ke 10 Pelajaran
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Materi berisi Tentang Pemahaman Gain dan Penyelesaian Pohon Keputusan

    • Materi Pertemuan Ke 9 Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Berisi Penjabaran Rumus Gain

    • Materi Pertemuan 10 Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai
      Berisi kelanjutan studi kasus dalam pembuatan pohon keputusan

  • Pertemuan Minggu Ke 6 (Pertemuan 11-12/4SKS) Rabu, 29 April 2020 Pukul. 18.30 WIB - 21.40 WIB

    BISMILLAHIRRAHMANNIRRAHIM

    Assalamu'alaikum Wr. Wb, Selamat Malam

    Tabik Pun...
    Selamat datang Rekan Rekan Mahasiswa yang saya banggakan.
    Dimanapun berada..., semoga selalu dalam keadaan sehat walafiat dan dalam Lindungan Allah SWT
    Dalam Pertemuan hari ini
    Silakan anda download Materi yang ada, dan untuk memudahkan anda, maka anda dapat menonton video yang ada
    Bila anda masih ada kebingungan atau beberapa pertanyaan dari pertemuan ini dan pertemuan Minggu Lalu
    yang akan di diskusikan atau anda masih bingung mari kita berdiskusikan di dalam Forum diskusi
    Pastikan anda Mengisi absensi Kehadiran di menu yang sudah di tentukan

    Terima Kasih

    Tetap Jaga kesehatan dan kebersihan. Tetap dirumah jangan keluyuran. Virus Corona ada dimana mana

    staysafe #dirumahsaja
    Wabillahi taufiq wal hidayah Wassalaamu'alaikum Warahmatullaahi Wabarakaatuh.
    Melda Agarina, S.Kom., M.T.I

    • Pertemuan 11 Pelajaran
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Membahas Tentang Tugas Datamining

      1. Prediktif

      2. Deskriptif
      Membahas tentang fungsi utama dalam datamining
      1.Klasifikasi
      2.Regresi
      3.Clustering

    • Pertemuan ke 12 Pelajaran
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Membahas tentang Fungsi Tambahan dalam Datamining :

      ΓÇó1.Deskripsi
      ΓÇó2.Estimasi
      ΓÇó3.Prediksi



    • Materi Pertemuan Ke 11 Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Berisi tentang Tugas dan Fungsi Utama dalam Datamining

    • Materi Pertemuan Ke 12 Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Membahas tentang Fungsi Tambahan dalam Datamining

    • Forum Diskusi Fungsi Utama dan Tambahan Datamining
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Mari kita diskusikan fungsi utama dan tambahan dalam Datamining di Forum ini

    • Tugas Utama dan Tambahan dalam datamining URL
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Silakan anda tonton vido ini, dan selanjutnya mari kita diskusikan dalam Forum

  • Pertemuan Minggu Ke 7 (Pertemuan 13-14/4SKS) Rabu, 06 Mei 2020 Pukul. 18.30 WIB - 21.40 WIB

    BISMILLAHIRRAHMANNIRRAHIM

    Assalamu'alaikum Wr. Wb, Selamat Malam

    Tabik Pun...
    Selamat datang Rekan Rekan Mahasiswa yang saya banggakan.
    Dimanapun berada..., semoga selalu dalam keadaan sehat walafiat dan dalam Lindungan Allah SWT
    Dalam Pertemuan hari ini
    Silakan anda download Materi yang ada, dan untuk memudahkan anda, maka anda dapat menonton video yang ada
    Bila anda masih ada kebingungan atau beberapa pertanyaan dari pertemuan ini dan pertemuan Minggu Lalu
    yang akan di diskusikan atau anda masih bingung mari kita berdiskusikan di dalam Forum diskusi
    Pastikan anda Mengisi absensi Kehadiran di menu yang sudah di tentukan

    Terima Kasih

    Tetap Jaga kesehatan dan kebersihan. Tetap dirumah jangan keluyuran. Virus Corona ada dimana mana

    staysafe #dirumahsaja
    Wabillahi taufiq wal hidayah Wassalaamu'alaikum Warahmatullaahi Wabarakaatuh.
    Melda Agarina, S.Kom., M.T.I

    • Klasifikasi Data Mining dengan Algoritma Naive Bayes URL
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Naive bayes merupakan algoritma yang sangat populer untuk menyelesaikan masalah klasifikasi. Pada materi ini, kita akan belajar bagaimana naive bayes bekerja. Walaupun sudah banyak tools yang dapat dipakai, tapi secara logika, kita harus memahami bagaimana naive bayes bekerja.

      Silakan tonton video ini

    • Pertemuan Ke 13 Model Bayesian Pelajaran
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Membahas :

      Bayesian Classification

      Bayesian Theorem

      Naïve Bayesian Classifier: Training Dataset

    • Materi Pertemuan Ke 13 Model Bayesian Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Berisi : Bayesian Classification, Bayesian Theorem, Naïve Bayesian Classifier: Training Dataset


    • Pertemuan 14 (Model Bayesian Lanjutan) Pelajaran
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Membahas :

      Bayesian Belief Network

      Rule Extraction from a Decision Tree

      Rule Extraction from the Training Data

      How to Learn-One-Rule?

    • Materi Pertemuan 14 (Model Bayesian Lanjutan) Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Berisi :Bayesian Belief Network, Rule Extraction from a Decision Tree, Rule Extraction from the Training Data, How to Learn-One-Rule?

    • Forum Diskusi Model Bayesian
      Siswa harus
      Tandai selesai
      Silakan anda lihat video yang ada, lalu anda diskusikan dalam group ini
      apakah anda pernah melakukan klasifikasi pengolahan data untuk mengambil suatu keputusan di ruang lingkup pekerjaan anda

  • Pertemuan Minggu 8 UJIAN TENGAH SEMESTER (UTS) Rabu,13 Mei 2020 Pukul. 20.10 WIB - 21.40 WIB

    BISMILLAHIRRAHMANNIRRAHIM

    Assalamu'alaikum Wr. Wb, Selamat Malam

    Tabik Pun...
    Selamat datang Rekan Rekan Mahasiswa yang saya banggakan.
    Dimanapun berada..., semoga selalu dalam keadaan sehat walafiat dan dalam Lindungan Allah SWT

    Dalam Pertemuan hari ini anda akan melakukan kegiatan UTS

    Silakan anda baca ketentuan dan aturan UTS, informasi ketentua uts bisa anda download di LMS ini

    ataupun di WA Group

    Selamat mengerjakan soal UTS, jangan bekerja sama dan Jangan Lupa berdoa


    Terima Kasih

    Tetap Jaga kesehatan dan kebersihan. Tetap dirumah jangan keluyuran. Virus Corona ada dimana mana

    staysafe #dirumahsaja
    Wabillahi taufiq wal hidayah Wassalaamu'alaikum Warahmatullaahi Wabarakaatuh.
    Melda Agarina, S.Kom., M.T.I


    • Informasi Peraturan Serta Ketentuan UTS Datamining 6 SI S1 Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Silakan Baca serta Pahami Peraturan yang ada

    • Soal UTS Datamining Part A Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Silakan Download "soal uts"

      Jawaban Diketik Bukan Tulis Tangan dengan ketentuan :
      a. Soal Part A Kerjakan di MS. Word
      Pastikan di pojok kanan halaman depan Lembar Jawaban anda di tuliskan identitas lengkap anda berupa :
      NPM, NAMA, KELAS, MATAKULIAH
      Lalu simpan dengan Format PDF kirim ke email yang sudah ditentukan,
      setelah anda kirim jawaban soal Part A , Esok hari anda diharapkan mengisi "Absensi Kehadiran & Pengumpulan Jawaban UTS (Part A)"

      b Soal Part B (Anda kerjakan menggunakan MS. Excel)
      Kerjakan Soal sesuai 2 Digit NPM terkair anda (Ganjil/Genap)
      Lalu kirim ke email menggunakan format MS. Excel

      Download dan Informasi Peraturan Serta Ketentuan UTS Datamining 6 SI S1..Ikuti Instruksinya
      Jangan Lupa isi "Absensi Kehadiran UTS"

      Pastikan anda tidak bekerjasama atau Copy Paste dengan Temannya
      Jangan Lupa berdoa agar UTS anda berjalan jangan lupa berdoa
      Terima kasih atas kerjasamanya.. Selamat mengerjakan Soal

    • SOAL UTS DATAMINING PART B Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Silakan Download

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      Melda Agarina is inviting you to a scheduled Zoom meeting.

      Topic: Datamining Part 17-18 Melda Agarina's Zoom Meeting
      Time: Jun 3, 2020 07:00 PM Bangkok

      Join Zoom Meeting
      https://us02web.zoom.us/j/3165107536?pwd=THlKRitYZnNPSVplbWo5RWJrU2JTUT09

      Meeting ID: 316 510 7536
      Password: 7wpy4U

  • Pertemuan Minggu Ke 9 (Pertemuan 17-18/4SKS) Rabu, 03 Juni 2020 Pukul. 18.30 WIB - 21.40 WIB

    BISMILLAHIRRAHMANNIRRAHIM

    Assalamu'alaikum Wr. Wb, Selamat Malam

    Tabik Pun...

    Selamat datang Rekan Rekan Mahasiswa yang saya banggakan.

    Sebelumnya saya ucapkan minal aidin wal faidzin, Mohon Maaf Lahir dan Bathin
    Dimanapun berada..., semoga selalu dalam keadaan sehat walafiat dan dalam Lindungan Allah SWT
    Dalam Pertemuan hari ini
    kita akan melakukan pertemuan via media zoom pastikan anda sudah mendownload aplikasi yang dibutuhkan

    Melda Agarina is inviting you to a scheduled Zoom meeting.

    Topic: Datamining Part 17-18 Melda Agarina's Zoom Meeting
    Time: Jun 3, 2020 07:00 PM Bangkok

    Join Zoom Meeting
    https://us02web.zoom.us/j/3165107536?pwd=THlKRitYZnNPSVplbWo5RWJrU2JTUT09

    Meeting ID: 316 510 7536
    Password: 7wpy4U

    Untuk absensi dan diskusi ringan kita akan lakukan via media zoom, namun anda tetap wajib mengisi absen di menu yang telah di sediakan (Menu Absensi)

    Silakan anda download Materi yang ada, dan untuk memudahkan anda, maka anda dapat menonton video yang ada
    Bila anda masih ada kebingungan atau beberapa pertanyaan
    yang akan di diskusikan lebh lanjut atau anda masih bingung mari kita lanjutkan berdiskusikan di dalam Forum diskusi
    Pastikan anda Mengisi absensi Kehadiran di menu yang sudah di tentukan

    Terima Kasih

    Tetap Jaga kesehatan dan kebersihan. Tetap dirumah jangan keluyuran. Virus Corona ada dimana mana

    staysafe #dirumahsaja
    Wabillahi taufiq wal hidayah Wassalaamu'alaikum Warahmatullaahi Wabarakaatuh.
    Melda Agarina, S.Kom., M.T.I

    • Forum Diskusi
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Mari Berdiskusi dalam forum ini

    • ALGORITMA APRIORI dalam DATA MINING URL
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Silakan tonton Video ini yang menjelaskan tentang pemaham alogoritma Apriori

      Algoritma apriori adalah suatu metode untuk mencari pola hubungan antar satu atau lebih item dalam suatu dataset. Algoritma apriori banyak digunakan pada data transaksi atau biasa disebut market basket, misalnya sebuah swalayan memiliki market basket, dengan adanya algoritma apriori, pemilik swalayan dapat mengetahui pola pembelian seorang konsumen, jika seorang konsumen membeli item A , B, punya kemungkinan 50% dia akan membeli item C, pola ini sangat signifikan dengan adanya data transaksi selama ini.

    • Pertemuan 17 Algoritma Apriori Pelajaran
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Sub Pokok Bahasan :

      1. Pemahan Algoritma Apriori

      2. Contoh Penerapan Algoritma Apriori

      3. Konsep Algoritma Apriori

      4. Cara Kerja Algoritma Apriori

      5. Formula Pencarian Nilai Support & Confidence

    • Materi Pertemuan 17 (Algoritma Apriori) Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Berisi Materi bahasan tentang Pemahan Algoritma Apriori, Contoh Penerapan Algoritma Apriori, Konsep Algoritma Apriori, Cara Kerja Algoritma Apriori dan Formula Pencarian Nilai Support & Confidence

    • Pertemuan 18 Studi Kasus Pelajaran
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Sub Pokok Bahasan :

      Studi Kasus Algoritma Apriori

    • Studi Kasus Penyelesaian Menggunakan Algoritma Apriori URL
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Silakan tonton video ini yang membahas penyelesaian studi kasus menggunakan Algoritma Apriori Secara cepat dan Tepat

    • Materi Pertemuan 18 Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Materi Berisi Penyelesaian Studi Kasus Menggunakan Algoritma Apriori

    • Dokumentasi Zoom Meeting Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Berikut Dokumentasi Zoom Meeting pada Pertemuan hari ini, bagi yang hari ini belum bisa bergabung semoga minggu depan bisa ikut serta ya

  • Pertemuan Minggu Ke 10 (Pertemuan 19-20/4SKS) Rabu, 10 Juni 2020 Pukul. 18.30 WIB - 21.40 WIB

    BISMILLAHIRRAHMANNIRRAHIM

    Assalamu'alaikum Wr. Wb, Selamat Malam

    Tabik Pun...

    Selamat datang Rekan Rekan Mahasiswa yang saya banggakan.

    semoga selalu dalam keadaan sehat walafiat dan dalam Lindungan Allah SWT
    Dalam Pertemuan hari ini
    kita kembali memulai pertemuan dengan memanfaatkan via media zoom

    Melda Agarina is inviting you to a scheduled Zoom meeting.

    Topic: Datamining Part 19 - 20 Melda Agarina's Zoom Meeting
    Time: Jun 10, 2020 07:00 PM Bangkok

    Join Zoom Meeting
    https://us02web.zoom.us/j/3165107536?pwd=THlKRitYZnNPSVplbWo5RWJrU2JTUT09

    Meeting ID: 316 510 7536
    Password: 7wpy4U

    Untuk absensi dan diskusi ringan kita akan lakukan via media zoom, namun anda tetap wajib mengisi absen di menu yang telah di sediakan (Menu Absensi)

    Silakan anda download Materi yang ada, dan untuk memudahkan anda, maka anda dapat menonton video yang ada
    Bila anda masih ada kebingungan atau beberapa pertanyaan seputar studi kasus yang ada
    yang akan di diskusikan lebh lanjut atau anda masih bingung mari kita lanjutkan berdiskusikan di dalam Forum diskusi
    Pastikan anda Mengisi absensi Kehadiran di menu yang sudah di tentukan

    Terima Kasih

    Tetap Jaga kesehatan dan kebersihan. Tetap dirumah jangan keluyuran. Virus Corona ada dimana mana

    staysafe #dirumahsaja
    Wabillahi taufiq wal hidayah Wassalaamu'alaikum Warahmatullaahi Wabarakaatuh.
    Melda Agarina, S.Kom., M.T.I

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      Melda Agarina is inviting you to a scheduled Zoom meeting.

      Topic: Datamining Part 19 - 20 Melda Agarina's Zoom Meeting
      Time: Jun 10, 2020 07:00 PM Bangkok

      Join Zoom Meeting
      https://us02web.zoom.us/j/3165107536?pwd=THlKRitYZnNPSVplbWo5RWJrU2JTUT09

      Meeting ID: 316 510 7536
      Password: 7wpy4U

    • Pertemuan 19 (Fungsi dan Algoritma Datamining) Pelajaran
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Sub Pokok Bahasan

      Fungsi Datamining dan Algoritma yang di terapkan

    • Materi Pertemuan 19 Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Bahasan : Fungsi Datamining dan Algoritma yang di terapkan

    • Pertemuan 20 Pelajaran
      Siswa harus
      Tandai selesai
      Pokok Bahasan"
      KLasifikasi VS Clustering
    • Materi Pertemuan 20 Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Klasifikasi VS Clustering

    • Konsep Clustering URL
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Clustering adalah sebuah algoritma untuk mengelompokkan data atau objek berdasarkan tingkat kemiripan.

      Silakan tonton videonya

    • Data Mining - Klasifikasi URL
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Silakan tonton video ini, membahas tentang klasifikasi dalam datamining

    • Forum Diskusi
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Mari diskusikan pemahaman anda tentang klasifikasi dan clustering dalam forum ini

    • Dokumentasi Zoom Meeting Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Ini adalah dokumentasi pertemuan via zoom meeting ke 2, semoga yang belum bisa ikut serta pada hari ini

      bisa bergabung pada pertemuan selanjutnya

      See u next week

  • Pertemuan Minggu Ke 11 (Pertemuan 21-22/4SKS) Rabu, 17 Juni 2020 Pukul. 18.30 WIB - 21.40 WIB

    BISMILLAHIRRAHMANNIRRAHIM

    Assalamu'alaikum Wr. Wb, Selamat Malam

    Tabik Pun...

    Selamat datang Rekan Rekan Mahasiswa yang saya banggakan.

    semoga selalu dalam keadaan sehat walafiat dan dalam Lindungan Allah SWT
    Dalam Pertemuan hari ini
    kita kembali memulai pertemuan dengan memanfaatkan via media zoom

    Melda Agarina is inviting you to a scheduled Zoom meeting.

    Topic: Datamining Part 21-22 Melda Agarina's Zoom Meeting
    Time: Jun 17, 2020 07:00 PM Jakarta

    Join Zoom Meeting
    https://us02web.zoom.us/j/3165107536?pwd=THlKRitYZnNPSVplbWo5RWJrU2JTUT09

    Meeting ID: 316 510 7536
    Password: 7wpy4U


    Untuk absensi dan diskusi ringan kita akan lakukan via media zoom, namun anda tetap wajib mengisi absen di menu yang telah di sediakan (Menu Absensi)

    Silakan anda download Materi yang ada, dan untuk memudahkan anda, maka anda dapat menonton video yang ada
    Bila anda masih ada kebingungan atau beberapa pertanyaan seputar studi kasus yang ada
    yang akan di diskusikan lebh lanjut atau anda masih bingung mari kita lanjutkan berdiskusikan di dalam Forum diskusi
    Pastikan anda Mengisi absensi Kehadiran di menu yang sudah di tentukan

    Terima Kasih

    Tetap Jaga kesehatan dan kebersihan. Tetap dirumah jangan keluyuran. Virus Corona ada dimana mana

    staysafe #dirumahsaja
    Wabillahi taufiq wal hidayah Wassalaamu'alaikum Warahmatullaahi Wabarakaatuh.
    Melda Agarina, S.Kom., M.T.I



    • Pertemuan 21 Algoritma K-Means Clastering Pelajaran
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Sub Pokok Bahasan :

      Algoritma K-Means Clastering

      Tahapan Algoritma K-Means Clastering

    • Materi Pertemuan 21 Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Berisi Materi :Algoritma K-Means Clastering dan Tahapan Algoritma K-Means Clastering


    • Pertemuan 22 Algoritma K-Means Clastering Pelajaran
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Sub Topik Bahasan :

      Studi kasus penyelesaian Algoritma K-Means Clastering

    • Materi Pertemuan 22 Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Berisi studi kasus penyelesaian Algoritma K-Means Clastering

    • Algoritma K-Means Clustering URL
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Silakan lihat video berikut

    • ALGORITMA K-MEANS DENGAN EXCEL URL
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Algoritma K Means Untuk Melakukan Pengelompokan Data dengan Microsoft excel, pada video ini akan dijelaskan secara rinci mulai dari pemahaman sampai dengan pembentukan iterasi sesuai dengan langkah kerja yang ada.

    • Forum Diskusi
      Siswa harus
      Tandai selesai
      Mari diskusikan dalam forum ini tentangan pemahaman anda dalam implementasi Algoritma K-Means



    • Siswa harus
      Tandai selesai

      Melda Agarina is inviting you to a scheduled Zoom meeting.

      Topic: Datamining Part 21-22 Melda Agarina's Zoom Meeting
      Time: Jun 17, 2020 07:00 PM Jakarta

      Join Zoom Meeting
      https://us02web.zoom.us/j/3165107536?pwd=THlKRitYZnNPSVplbWo5RWJrU2JTUT09

      Meeting ID: 316 510 7536
      Password: 7wpy4U

  • Pertemuan Minggu Ke 12 (Pertemuan 23-24/4SKS) Rabu, 24 Juni 2020 Pukul. 18.30 WIB - 21.40 WIB

  • Pertemuan Minggu Ke 13 (Pertemuan 25-26/4SKS) Rabu, 01 Juli 2020 Pukul. 18.30 WIB - 21.40 WIB

  • Pertemuan Minggu Ke 14 (Pertemuan 27-28/4SKS) Rabu, 08 Juli 2020 Pukul. 18.30 WIB - 21.40 WIB

    • Pertemuan 27 Orange Data Mining, Aplikasi Visualisasi Data┬áGratis Pelajaran
      Siswa harus
      Tandai selesai
      Pokok Bahasan :
      1. Data Analytics Menggunakan Orange
      2. Cara menggunakan Orange Data Mining


    • Materi Pertemuan 27 Orange Data Mining, Aplikasi Visualisasi Data Gratis Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Materi berisi Data Analytics Menggunakan Orange dan Cara menggunakan Orange Data Mining

    • E-BOOK Orange Data Mining Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Silakan download e-book tersebut sebagai refeensi anda untuk proses instalasi dan implementasi aplikasi Orange Datamining

    • Download and Install Orange Data Mining Tool URL
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Silakan anda simak video ini, sebagai tutorial anda dalam proses download dan installasi Aplikasi Orange

    • Install Software Orange Data Mining URL
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Silakan lihat video tersebut sebagai refernsi atau tutorial anda untuk installasi software orange

    • Pertemuan 28 Top Algoritma Datamining Pelajaran
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Pokok Bahasan : 10 Algoritma dalam datamining

    • Materi Pertemuan 28 Top Algoritma dalam Datamining Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Materi berisi 10 topik algoritma dalam datamining

    • Forum Diskusi Orange Software Datamining
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Dalam Pertemuan ke 14 kita membahas tentang Orange Software, silakan ajukan pertanyaan jika dari materi dan video yang sudah di berikan masih ada yang kurang jelas, dan mari berdiskusi dalam forum ini tentang pemahaman anda sebagai dalam implementasi orange software menggunakan algoritma datamining
      namun jika anda kendala di koneksi forum diskusi boleh dilakukan vi WA Group

    • TUGAS REVIEW JURNAL Penugasan
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Silakan Anda Cari Dan Review Minimal 5 Jurnal Dari Masing-Masing Algoritma Yang Sudah Ada Dalam Materi Anda (Jumlah Algoritma Yang Sudah Ada Yaitu 5 Algoritma)Yang Menggunakan Aplikasi/ Pengolahan Data Menggunakan Software Orange . Minimal Jurnal Tahun 2015 Dan Pastikan Anda Tidak Bekerjasama Karena Dalam Tugas Ini Semua Jawaban Anda Benar Asalkan Anda Tidak Bekerjasama Dan Copy Paste Dengan Temannya. Tugas Dikumpulkan Paling Lambat Minggu, 19 Juli 2020 Pukul 21.30 Wib Via LMS

      DOWNLOAD TAMPLATE TUGAS DISINI

  • Pertemuan Minggu Ke 15 (Pertemuan 29-30/4SKS) Rabu, 15 Juli 2020 Pukul. 18.30 WIB - 21.40 WIB

  • Pertemuan Minggu 16 UJIAN AKHIR SEMESTER (UAS) Rabu,22 Juli 2020 Pukul. 20.10 WIB - 21.40 WIB

    BISMILLAHIRRAHMANNIRRAHIM

    Assalamu'alaikum Wr. Wb, Selamat Malam

    Tabik Pun...
    Selamat datang Rekan Rekan Mahasiswa yang saya banggakan.
    Dimanapun berada..., semoga selalu dalam keadaan sehat walafiat dan dalam Lindungan Allah SWT

    Dalam Pertemuan hari ini anda akan melakukan kegiatan UAS

    Silakan anda baca ketentuan dan aturan UAS, informasi ketentuan uas bisa anda download di LMS ini

    ataupun di WA Group

    Selamat mengerjakan soal UAS, jangan bekerja sama dan Jangan Lupa berdoa


    Terima Kasih

    Tetap Jaga kesehatan dan kebersihan. Tetap dirumah jangan keluyuran. Virus Corona ada dimana mana

    staysafe #dirumahsaja
    Wabillahi taufiq wal hidayah Wassalaamu'alaikum Warahmatullaahi Wabarakaatuh.
    Melda Agarina, S.Kom., M.T.I