Assalamualaikum Wr Wb.

Selamat datang para Mahasiswa yang saya luar biasa.
Semoga selalu dalam keadaan sehat walafiat dan dalam Lindungan Allah SWT.

Selamat datang di Mata kuliah KECERDASAN BUATAN pada  Fakultas Ilmu Komputer Jurusan Teknik Informatika.
Mata kuliah ini ditujukan bagi peserta didik yang sedang mengambil program S1 Sarjana pada rumpun Ilmu Informatika dan Komputer.

Mata kuliah KECERDASAN BUATAN memiliki beban SKS sebesar 2 SKS (Teori ) dengan kode Matakuliah : TIF20212

Selamat mengikuti perkuliahan ini dengan baik, dan  semangat !!

Wassalamu'alaikum Wr. Wb
Dr. Sri Lestari, S.Kom., M.Cs

Deskripsi Matakuliah :
Mata kuliah ini akan memberikan dasar tentang kecerdasan buatan yang berfokus pada aplikasi-aplikasi, cabang-cabang ilmu kecerdasan buatan dan beberapa teknik penyelesaian masalah dalam kecerdasan buatan. Selain itu, akan mempelajari beberapa teori dan aplikasi dalam kecerdasan buatan

Adapun capaian dari Pembejaran ini yaitu :

1.     Mengerti dan memahami konsep kecerdasan buatan yaitu perbedaan kecerdasan buatan dengan kecerdasan alamiah, masalah dan ruang masalah dalam kecerdasan buatan, teknik pencarian dan pelacakan, representasi pengetahuan, sistem pakar, ketidakpastian, case based reasoning, jaringan syaraf tiruan, dan algoritma genetika.

2.     Mahasiswa mengerti cabang-cabang ilmu kecerdasan buatan dan teknik penyelesaian masalah dalam kecerdasan buatan.

3.     Mahasiswa termotivasi dan mampu mengikuti perkembangan terkini teknologi kecerdasan buatan.

Struktur Pelaksanaan yaitu : 
Materi ini akan kita pelajari sebanyak 16 kali pertemuan, dimana pertemuan 1-7 pemaparan materi dilanjutkan pertemuan ke 8 evaluasi UTS dan dilanjutkan pemaparan materi 9-15 dilanjutkan dengan pertemuan ke-16 evaluasi UAS. Untuk lebih detail bisa di lihat pada RPS.

Model Asesment  dan bobot penilaian

Peserta didik akan dievaluasi penguasaannya dan pemahamannya terhadap materi kuliah dengan menggunakan pendekatan sebagai berikut :

Pretest : 

Pada awal pertemua akan diberikan pertanyaan dari dosen melalui forum atau file, silahkan di jawab sebagai pengukuran kemampuan awal.

Identitas Dosen :

Nama                     : Dr. Sri Lestari, S.Kom., M.Cs

NIK                        : 01261005

Jenjang Akademik   : Lektor

NIDN                      : 0206127601

Agama                   : Islam

Kantor                   : Jurusan Teknik Informatika (Gedung Raden Saleh) Lantai 1

                             JL. ZA Pagar Alam No 93 Bandar Lampung

Email                     : srilestari@darmajaya.ac.id

Panduan Penggunaan Tools Virtual
Pada perkulihan ini dilakukan secara daring, selain itu ada beberapa pertemuan yang dilakukan dengan menggunakan  aplikasi Zoom/Goole Meet. Jadi silahkan untuk bisa menginstal aplikasi tersebut untuk kelancaran proses perkulihan ini. 
Ada beberapa aturan yang musti di patuhi saat menggunakan zoom/meet yaitu :
1. Mahasiswa hadir sesuai dengan jadwal yang telah di tetapkan
2. Saat dosen atau rekan lain memaparkan materi atau presentasi tugas, maka yang lain untuk mote mic.
3. Jika ingin bertanya bisa menggunakan fasilitas chat atau hand-raise.

Refrensi yang digunakan :

1.      Arhami, M. (2005). Konsep Dasar Sistem Pakar. Yogyakarta: Andi Offset.

2.      Bojadziev, G., & Bojadziev, M. (2007). Fuzzy Logic for Business, Finance, and Management . Singapore: Word Scientific.

3.      Desiani, A., & Arhami, M. (2006). Konsep Kecerdasan Buatan. Yogyakarta: Andi Offset.

4.      Kusumadewi, s. (2003). Artificial Intelegence (Teknik dan Aplikasinya). Yogyakarta: Graha Ilmu.

5.      Kusumadewi, S., & Purnomo, H. (2010). Aplikasi Logika Fuzzy : Untuk Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Graha Ilmu.

6.      Morris W, F. (1989). Artificial Intelligence . Boston: PWS-Kent .

7.      Puspitaningrum, D. (2006). Pengantar jaringan Syaraf Tiruan. Yogyakarta: Andi Offset.

8.      Suyanto. (2005). Algoritma Genetika dalam Matlab. Yogyakarta: Andi Offset.

9.      Suyanto. (2007). Artificial intelegence : Searching, Reasoning, Planning, and Learning. Bandung: Informatika.