Garis besar topik

    • Sri Lestari

      Assalamualaikum Wr Wb.

      Selamat datang para Mahasiswa yang saya luar biasa.
      Semoga selalu dalam keadaan sehat walafiat dan dalam Lindungan Allah SWT.

      Selamat datang di Mata kuliah KECERDASAN BUATAN pada  Fakultas Ilmu Komputer Jurusan Teknik Informatika.
      Mata kuliah ini ditujukan bagi peserta didik yang sedang mengambil program S1 Sarjana pada rumpun Ilmu Informatika dan Komputer.

      Mata kuliah KECERDASAN BUATAN memiliki beban SKS sebesar 2 SKS (Teori ) dengan kode Matakuliah : TIF20212


      Selamat mengikuti perkuliahan ini dengan baik, dan  semangat !!

      Wassalamu'alaikum Wr. Wb
      Dr. Sri Lestari, S.Kom., M.Cs

      Deskripsi Matakuliah :
      Mata kuliah ini akan memberikan dasar tentang kecerdasan buatan yang berfokus pada aplikasi-aplikasi, cabang-cabang ilmu kecerdasan buatan dan beberapa teknik penyelesaian masalah dalam kecerdasan buatan. Selain itu, akan mempelajari beberapa teori dan aplikasi dalam kecerdasan buatan

      Adapun capaian dari Pembejaran ini yaitu :

      1.     Mengerti dan memahami konsep kecerdasan buatan yaitu perbedaan kecerdasan buatan dengan kecerdasan alamiah, masalah dan ruang masalah dalam kecerdasan buatan, teknik pencarian dan pelacakan, representasi pengetahuan, sistem pakar, ketidakpastian, case based reasoning, jaringan syaraf tiruan, dan algoritma genetika.

      2.     Mahasiswa mengerti cabang-cabang ilmu kecerdasan buatan dan teknik penyelesaian masalah dalam kecerdasan buatan.

      3.     Mahasiswa termotivasi dan mampu mengikuti perkembangan terkini teknologi kecerdasan buatan.

      Struktur Pelaksanaan yaitu : 
      Materi ini akan kita pelajari sebanyak 16 kali pertemuan, dimana pertemuan 1-7 pemaparan materi dilanjutkan pertemuan ke 8 evaluasi UTS dan dilanjutkan pemaparan materi 9-15 dilanjutkan dengan pertemuan ke-16 evaluasi UAS. Untuk lebih detail bisa di lihat pada RPS.

      Model Asesment  dan bobot penilaian

      Peserta didik akan dievaluasi penguasaannya dan pemahamannya terhadap materi kuliah dengan menggunakan pendekatan sebagai berikut :


      Pretest : 

      Pada awal pertemua akan diberikan pertanyaan dari dosen melalui forum atau file, silahkan di jawab sebagai pengukuran kemampuan awal.

      Identitas Dosen :

      Nama                     : Dr. Sri Lestari, S.Kom., M.Cs

      NIK                        : 01261005

      Jenjang Akademik   : Lektor

      NIDN                      : 0206127601

      Agama                   : Islam

      Kantor                   : Jurusan Teknik Informatika (Gedung Raden Saleh) Lantai 1

                                   JL. ZA Pagar Alam No 93 Bandar Lampung

      Email                     : srilestari@darmajaya.ac.id


      Panduan Penggunaan Tools Virtual
      Pada perkulihan ini dilakukan secara daring, selain itu ada beberapa pertemuan yang dilakukan dengan menggunakan  aplikasi Zoom/Goole Meet. Jadi silahkan untuk bisa menginstal aplikasi tersebut untuk kelancaran proses perkulihan ini. 
      Ada beberapa aturan yang musti di patuhi saat menggunakan zoom/meet yaitu :
      1. Mahasiswa hadir sesuai dengan jadwal yang telah di tetapkan
      2. Saat dosen atau rekan lain memaparkan materi atau presentasi tugas, maka yang lain untuk mote mic.
      3. Jika ingin bertanya bisa menggunakan fasilitas chat atau hand-raise.

      Refrensi yang digunakan :

      1.      Arhami, M. (2005). Konsep Dasar Sistem Pakar. Yogyakarta: Andi Offset.

      2.      Bojadziev, G., & Bojadziev, M. (2007). Fuzzy Logic for Business, Finance, and Management . Singapore: Word Scientific.

      3.      Desiani, A., & Arhami, M. (2006). Konsep Kecerdasan Buatan. Yogyakarta: Andi Offset.

      4.      Kusumadewi, s. (2003). Artificial Intelegence (Teknik dan Aplikasinya). Yogyakarta: Graha Ilmu.

      5.      Kusumadewi, S., & Purnomo, H. (2010). Aplikasi Logika Fuzzy : Untuk Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Graha Ilmu.

      6.      Morris W, F. (1989). Artificial Intelligence . Boston: PWS-Kent .

      7.      Puspitaningrum, D. (2006). Pengantar jaringan Syaraf Tiruan. Yogyakarta: Andi Offset.

      8.      Suyanto. (2005). Algoritma Genetika dalam Matlab. Yogyakarta: Andi Offset.

      9.      Suyanto. (2007). Artificial intelegence : Searching, Reasoning, Planning, and Learning. Bandung: Informatika.

    • Assalamualaikum Wr Wb

      Berikut ini adalah RPS KECERDASAN BUATAN yang akan digunakan selama pembelajaran di semester ini

    • Assalamualaikum Wr wb

      Materi kali ini akan membahas tentang pengenalan Kecerdasan Buatan dari difinisi, perbedaan kecerdasan alami dan kecerdasan buatan, sejarah dan sistem berbasis kecerdasan buatan

    • Assalamualaikum Wr Wb

      Silahkan simak vidio berikut ini

      http://

    • Assalamualaikum Wr Wb

      Materi kali ini kita membahas tentang Masalah dan Ruang Keadaan dalam Kecerdasan Buatan yang teridiri dari :

      ΓÇóRepresentasi Masalah
      ΓÇóRepresentasi Ruang Keadaan
      ΓÇóKarakteristik Masalah

    • Masalah dan Ruang Keadaan

      Assalamualaikum Wr Wb

      Silahkan simak vidio berikut ini

      http://

    • Materi Tambahan

      Assalamualaikum Wr Wb

      Silahkan dipelajari materi tambahan berikut ini

      https://www.academia.edu/6567103/Masalah_Ruang_Keadaan_Pencarian

    • Assalamualaikum Wr Wb

      Materi kita kali ini akan membahas TEKNIK PENCARIAN & PELACAKAN BUTA yang terdiri dari :

      ΓÇóKonsep Pencarian
      ΓÇóEmpat Teknik Pemecahan Masalah
      ΓÇóTeknik ΓÇô Teknik Pencarian
      ΓÇóBreadth First Search : Pendahuluan, Algoritma, Keuntungan, Kelemahan, Analsis Ruang dan Waktu 
      ΓÇóDepth First Search : Pendahuluan, Algoritma, Keuntungan, Kelemahan, Analsis Ruang dan Waktu

    • BFS dan DFS 

      Assalamualaikum Wr Wb

      Silahkan simak vidio berikut ini

      http://

    • BFS dan DFS

      Assalamualaikum Wr Wb

      Simak vidio berikut ini untuk menjelaskan DFS

      http://

    • Materi Tambahan

      Silahkan dibaca meteri berikut ini

      http://nabilahiffatussuadah.blogspot.com/2017/12/metode-pencarian-buat-blind-search-dan.html

    • Link Meet

      Assalamualaikum wr wb

      Silahkan berbagung pada link berikut sesuai jadwal perkuliahan

      Untuk bergabung dengan rapat video, klik link ini: https://meet.google.com/iww-reqa-cue

      Atau, untuk bergabung melalui ponsel, hubungi +1 515-518-4235 dan masukkan PIN ini: 474 088 496#


    • Assalamualaikum Wr Wb

      Materi kali ini akan membahas tentang Pencarian dan Pelacakan Heuristik yaitu :

      ΓÇóDefinisi Pencarian Heuristik
      ΓÇóEmpat Metode Pencarian Heuristik
      ΓÇóPembangkitan & Pengujian (Generate & Test)
      ΓÇóPembangkitan Bukit (Hill Climbing)
      ΓÇóPencarian Terbaik Pertama (Best First Search)

    • Teknik Pencarian Heuristik

      Assalamualaikum Wr Wb

      Silahkan simak vidio berikut ini

      http://


    • Pencarian Heuristik

      Assalamualaikum Wr Wb

      Silahkan simak vidio berikut ini

      https://slideplayer.info/slide/12821763/

    • Assalamualaikum wr wb

      Silahkan di upload cara kerja dan contoh perhitungan dari metode/algoritma yang digunakan dalam mini projek/tugas kelompok, yang mengupload cukup satu perwakilan dari masing-masing kelompok.  

    • Assalamualaikum Wr Wb

      Materi kali ini kita akan mempelajari tentang REPRESENTASI PENGETAHUAN (Logika, List and Tree) yaitu:

      ΓÇóDefinisi Representasi Pengetahuan
      ΓÇóKategori Representasi
      ΓÇóTeknik Representasi Pengetahuan
      ΓÇóLogika
      ΓÇóList
      ΓÇóTree (Pohon)

    • REPRESENTASI PENGETAHUAN

      Assalamualaikum Wr Wb
      Silahkan disimak vidio berikut ini :
      http://
    • Materi Tambahan

      Assalamualaikum Silahkan di baca materi berikut ini

      https://uzumakimuizza.blogspot.com/2016/03/representasi-pengetahuan-dalam.html

    • Assalamualaikum Wr Wb

      Materi kali ini kita akan mempelajari jaringan Semantik dan Frame 

    • Representasi Pengetahuan

      Assalamualaikum Wr Wb

      Silahkan disimak vidio berikut ini 

      http://

    • Representase Pengetahuan

      Assalamualaikum  Wr Wb

      Silahkan di baca materi berikut ini

      https://slideplayer.info/slide/2972417/

    • Assalamualaikum, Wr wb

      Silahkan perbaikan dari tugas kelompok, sesuai arahan pada pertemuan sebelumnya untuk di upload di sini. (Lengkapi dengan contoh perhitungan, atau alur logika, coding kecil dst disesuikan dengan kasus masing-masing).

    • Assalamualaikum Wr Wb

      Materi kali ini akan membahas Representasi Pengetahuan untuk naskan dan sistem produksi

      ΓÇóNaskah (Script)
      ΓÇóSistem Produksi

    • Representasi Pengetahuan

      Assalamulaikum Wr Wb

      Silahkan simak vidio berikut ini

      http://

    • Assalamualaikum Wr Wb

      silahkan dipelajari materi berikut ini

      https://www.slideshare.net/ahmadhaidaroh/modul-4-representasi-pengetahuan