Topik: Pertemuan Minggu Ke 12 (Pertemuan 23-24/4SKS) Rabu, 24 Juni 2020 Pukul. 18.30 WIB - 21.40 WIB | | 2019-2 | SIF19421 | DATA MINING | 4 SKS-| 6SI-S1 | MELDA AGARINA|G.1.7 | RABU | 18.30 WIB - 21.40 WIB ||

Garis besar topik

- Pilih aktivitas Pertemuan Ke 23 Algoritma kNN (k-Nearest Neighbor)
  
  Pertemuan Ke 23 Algoritma kNN (k-Nearest Neighbor) Pelajaran
  
  Siswa harus
  
  Tandai selesai
  
  Sub Topik Bahasan
  Pemahaman Algoritma kNN (k-Nearest Neighbor)
- Pilih aktivitas mudah dan cepat memahami algoritma k-nearest neighbor
  
  mudah dan cepat memahami algoritma k-nearest neighbor URL
  
  Siswa harus
  
  Tandai selesai
  
  video ini memaparkan bagaimana algoritma k-NN (k-nearest neighbor, k tetangga terdekat) bekerja untuk mengklasifikasikan sebuah objek ke kelas tertentu berdasarkan karakteristik yang dimiliki....
- Pilih aktivitas Pertemuan 24 Penerapan Algoritma kNN (k-Nearest Neighbor)
  
  Pertemuan 24 Penerapan Algoritma kNN (k-Nearest Neighbor) Pelajaran
  
  Siswa harus
  
  Tandai selesai
  
  Pokok Bahasan :
  Contoh Studi Kasus Algoritma kNN (k-Nearest Neighbor)
- Pilih aktivitas Penerapan Algoritma KNN
  
  Penerapan Algoritma KNN URL
  
  Siswa harus
  
  Tandai selesai
  
  Video ini berisi contoh penerapan algoritma KNN
- Pilih aktivitas Forum Diskusi
  
  Forum Diskusi
  
  Siswa harus
  
  Tandai selesai
  
  Mari diskusikan dalam forum ini tentangan pemahaman anda dalam implementasi Algoritma KNN
- Pilih aktivitas Materi Pertemuan 23 Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN)
  
  Materi Pertemuan 23 Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) Berkas
  
  Siswa harus
  
  Tandai selesai
  
  Materi berisi pemahaman serta tahapan dari Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN)
- Pilih aktivitas Materi Pertemuan 24 Studi Kasus Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN)
  
  Materi Pertemuan 24 Studi Kasus Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) Berkas
  
  Siswa harus
  
  Tandai selesai
  
  Berisi
  Studi Kasus serta penyelesaian menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN)