Umum

Assalamualaikum Wr Wb.

Selamat datang para Mahasiswa yang saya luar biasa.
Semoga selalu dalam keadaan sehat walafiat dan dalam Lindungan Allah SWT.

Selamat datang di Mata kuliah Artificial Intelligence and Pattern Recognition pada Fakultas Ilmu Komputer S2 MTI.
Mata kuliah ini ditujukan bagi peserta didik yang sedang mengambil program S2 Pasca Sarjana pada rumpun Ilmu Informatika dan Komputer.

Mata kuliah Artificial Intelligence and Pattern Recognition memiliki beban SKS sebesar 3 SKS (Teori ) dengan kode Matakuliah : MTI253203

Selamat mengikuti perkuliahan ini dengan baik, dan  semangat !!

Wassalamu'alaikum Wr. Wb
Dr. Dodi Yudo Setyawan, S.Si., M.T.I.

Deskripsi Matakuliah :
Mata kuliah ini mengajarkan kecerdasan buatan dan aplikasinya untuk pengenalan pola. Kecerdasan Buatan adalah salah satu area pada ilmu komputer yang memodelkan kecerdasan manusia dan tingkah lakunya, dan kemudian mentransformasikannya ke dalam komputer. Kecerdasan Buatan membuat komputer mempunyai kemampuan untuk dapat belajar, merencanakan dan melakukan sesuatu, dan menyelesaikan permasalahan secara mandiri. Mata kuliah Kecerdasan Buatan ini terdiri dari pembahasan seputar reasoning, knowledge, planning, learning, communication, perception dan kemampuan untuk menjalankan dan memanipulasi obyek. Isu yang paling penting dari aplikasi Kecerdasan Buatan adalah pengenalan pola yang bertujuan untuk mendeteksi pola-pola data dengan melakukan serangkaian prosedur pembelajaran. Pengenalan pola mengutilisasi model-model pembelajaran terhadap data-data pembelajaran untuk klasifikasi pola-pola data dari target-target pembelajaran.

Adapun capaian dari Pembejaran ini yaitu :

1.      Mampu memahami bagaimana mendesain suatu model kecerdasan dan tingkah laku manusia untuk menyelesaikan permasalahan,

2.      Mampu melakukan representasi pengetahuan, frame dan fungsi heuristik, dan mampu melakukan ekstraksi fitur-fitur penting dari suatu pola,

3.      Mampu melakukan seleksi dan penentuan tipe-tipe pembelajaran yang sesuai.

4.      Memahami pendekatan-pendekatan Kecerdasan Buatan untuk Pengenalan Pola dan mengimplementasikan isu-isu teoritis dan praktis pada sistem pengenalan pola.

Struktur Pelaksanaan yaitu : 
Materi ini akan kita pelajari sebanyak 14 kali pertemuan, dimana pertemuan 1-6 pemaparan materi dilanjutkan pertemuan ke 7 evaluasi UTS dan dilanjutkan pemaparan materi 8-13 dilanjutkan dengan pertemuan ke-14 evaluasi UAS. Untuk lebih detail bisa di lihat pada RPS.