Garis besar topik

    • PROFILE MATA KULIAH Forum

      Assalamu'alaikum Wr. Wb

      Tabik pun....... GEN DJ THEBEST

      Selamat datang Rekan Rekan Mahasiswa yang saya banggakan dimanapun berada. Semoga selalu dalam keadaan sehat walafiat dan dalam Lindungan Allah SWT. Aamiin

      Selamat datang di mata kuliah Penambangn Data (SSD23413) online/daring SPADA (Sistem Pembelajaran Daring) Jurusan Sistem Informasi Prodi Sains Data Fakultas Ilmu Komputer IIB Darmajaya. Mata kuliah ini ditujukan bagi peserta didik yang sedang mengambil program S1 Sarjana pada rumpun Ilmu Komputer, terutama terkait dengan bidang Sains Data

      Mata kuliah DATA MINING ini memiliki beban 4 SKS (2 SKS teori dan 2 SKS pratek). Detail pembelajaran selama 1 semester dapat dilihat pada Rencana Pembelajaran Semester (RPS) yang dapat diunduh melalui http://rps.darmajaya.ac.id/ 

      Selamat mengikuti perkuliahan ini dengan baik, Salam hangat dan tetap semangat!
      Keep Calm and Learn at Home.

      Wassalamu'alaikum Wr. Wb

      Sri Karnila
    • Siswa harus
      Tandai selesai

      DESKRIPSI MATAKULIAH

      Data mining adalah matakuliah yang mempelajari tentang proses penemuan pola, tren, korelasi, atau hubungan dalam dataset besar untuk mengekstraksi informasi atau wawasan yang berguna. Ini melibatkan berbagai teknik dari statistik, pembelajaran mesin, dan sistem basis data untuk menganalisis dan menginterpretasi data. Tujuan utama dari data mining adalah untuk mengungkap pola tersembunyi dan pengetahuan dari volume data yang besar, yang kemudian dapat digunakan untuk pengambilan keputusan, prediksi, dan optimisasi di berbagai bidang seperti bisnis, ilmu pengetahuan, kesehatan, keuangan, dan pemasaran. Teknik data mining umum termasuk pengelompokan, klasifikasi, regresi, penambangan aturan asosiasi, deteksi anomali, dan penambangan teks


    • Siswa harus
      Tandai selesai

      TATA CARA PERKULIAHAN 

      1.     Mahasiswa masuk perkuliahan OFFLINE 

      2.     Presensi kehadiran perkuliahan tetap melalui student di SIAKAD dan  Attendance di LMS baik perkuliahan     

              secara OnLINE 

      3.     Seluruh mahasiswa dan dosen yang melaksanakan perkuliahan secara OFFLINE



    • Siswa harus
      Tandai selesai

      CAPAIAN PEMBELAJARAN 

      PL04

      Mampu mengidentifikasi dan merumuskan masalah dalam bidang sains data menggunakan statistika, matematika, pemrograman, dan teknologi computer untuk mendapatkan pengetahuan baru

      PL06

      Mampu menerapkan pengelolaan data besar (pengumpulan, penyimpanan, representasi, pemeliharaan), dan menjamin ketersediaan data untuk pengolahan data menjadi pengetahuan baru

      PL07

      Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan/atau teknologi sesuai dengan bidang keahliannya dengan menunjukkan kinerja mandiri, bermutu, dan terukur.

      PL09

      Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya berdasarkan hasil analisis terhadap informasi dan data

      PL10

      Mampu memilih metoda yang tepat, dan mengoperasikan tools untuk mengoptimalkan penyelesaian masalah data tertentu untuk menghasilkan pengetahuan baru yang mendukung strategi dan kemajuan bisnis.

      PL12

      Mampu menganalisis, mengidentifikasi, dan merumuskan masalah data dalam bidang sains data menggunakan ilmu statistika dan matematika serta aplikasinya untuk mendapatkan informasi dan pengetahuan baru


    • Siswa harus
      Tandai selesai

      MODEL ASESMEN


      Range

      Nilai

      Bobot

       80 - 100

      A

      4

      75 ΓÇô 79.5

      A-

      3.75

      70 ΓÇô 74.5

      B+

      3.5

      65 ΓÇô 67.5

      B

      3

      55 ΓÇô 64.5

      C

      2

      30 ΓÇô 54.5

      D

      1

      <30

      E

      0



    • Siswa harus
      Tandai selesai

      BOBOT PENILAIAN

      Peserta didik akan dievaluasi penguasaannya dan pemahamannya terhadap materi kuliah dengan menggunakan pendekatan sebagai berikut :
      1.  Presensi Kehadiran (20%)
      2.  Tugas Mandiri (20%)
      3.  Ujian Tengah Semester (20%)
      4.  Ujian Akhir Semester (20%)
      5.  Etika (20%)

    • Rencana Pembelajaran Semester (RPS) Berkas DOCX
      Siswa harus
      Tandai selesai
      615.5 KB · Diunggah 7/03/26, 22:04