Data cleansing adalah proses untuk mengidentifikasi dan menyelesaikan inkonsistensi atau kesalahan data guna meningkatkan kualitas data. Proses ini mencakup peninjauan, analisis, deteksi, modifikasi, atau penghapusan data yang tidak akurat untuk membuat dataset menjadi 'bersih'.
