Garis besar topik

    • Matlab for Data Science Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai
    • Siswa harus
      Tandai selesai

      Materi Pertemuan kedua yaitu mengenai Data Science analisis menggunakan Matlab.

      Ada materi pengantar dan link online learning yang dapat dicoba secara langsung dimana source code dan hasil hasil programnya sudah ada. Tugas mahasiswa adalah menganalisis dari hasil yang diperoleh setelah program dijalankan. Representasi hasil dapat berupa angka, grafik ataupun tabel.

      Pada pertemuan ini sebagai awal dari proses analisis terhadap hasil program, hal yang sangat perlu dilakukan yaitu melakukan pre-processing data, yang meliputi:

      Clean Missing Data        Find, fill, or remove missing data in the Live Editor
      Clean Outlier DataFind, fill, or remove outliers in the Live Editor
      Find Change PointsFind abrupt changes in data in the Live Editor
      Find Local ExtremaFind local maxima and minima in the Live Editor
      Smooth DataSmooth noisy data in the Live Editor
      Remove TrendsRemove polynomial trend from data in the Live Editor
      Join TablesCombine two tables using key variables in the Live Editor

      Waktu yang dapat digunakan untuk melakukan seluruh langkah pre-processing diatas yaitu selama 1 minggu untuk kemudian masing-masing mahasiswa membuat laporan tertulis dari apa yang telah dilakukan, utamanya bagaimana menganalisis output dari setiap langkah pre-processing diatas.  

      - Laporan dikirim via email menggunakan email resmi mahasiswa yang terdaftar di darmajaya.ac.id

      - Subjek email: Nama_Mhs_Matlab_Preprocessing

      - Laporan dikirim ke:       joko.triloka@darmajaya.ac.id