Garis besar topik
-
-
Siswa harusTandai selesai
Pokok utama dari mata kuliah ini yaitu Mahasiswa dapat menggunakan tools/software yang berbeda dalam melakukan analisis terhadap data-data saintifik. Software yang digunakan yaitu:
1. MATLAB, yang akan digunakan sampai dengan UTS.
2. Python, yang akan digunakan setelah UTS sampai dengan UAS.
Semua source code yang akan digunakan baik pada program Matlab dan Python dalam bentuk live code editor yang sudah ada di laman resmi Matlab dan colab.research.google.com. Tugas Utama yang harus dilakukan oleh Mahasiswa adalah melakukan analisis terhadap data-data dari hasil olahan program setelah program dijalankan dan direpresentasikan dalam bentuk angka, diagram dan grafik.
-
-
-
-
-
Siswa harusTandai selesai
Materi Pertemuan kedua yaitu mengenai Data Science analisis menggunakan Matlab.
Ada materi pengantar dan link online learning yang dapat dicoba secara langsung dimana source code dan hasil hasil programnya sudah ada. Tugas mahasiswa adalah menganalisis dari hasil yang diperoleh setelah program dijalankan. Representasi hasil dapat berupa angka, grafik ataupun tabel.
Pada pertemuan ini sebagai awal dari proses analisis terhadap hasil program, hal yang sangat perlu dilakukan yaitu melakukan pre-processing data, yang meliputi:
Clean Missing Data Find, fill, or remove missing data in the Live Editor Clean Outlier Data Find, fill, or remove outliers in the Live Editor Find Change Points Find abrupt changes in data in the Live Editor Find Local Extrema Find local maxima and minima in the Live Editor Smooth Data Smooth noisy data in the Live Editor Remove Trends Remove polynomial trend from data in the Live Editor Join Tables Combine two tables using key variables in the Live Editor Waktu yang dapat digunakan untuk melakukan seluruh langkah pre-processing diatas yaitu selama 1 minggu untuk kemudian masing-masing mahasiswa membuat laporan tertulis dari apa yang telah dilakukan, utamanya bagaimana menganalisis output dari setiap langkah pre-processing diatas.
- Laporan dikirim via email menggunakan email resmi mahasiswa yang terdaftar di darmajaya.ac.id- Subjek email: Nama_Mhs_Matlab_Preprocessing
- Laporan dikirim ke: joko.triloka@darmajaya.ac.id
-
-
-
-
-
-
Siswa harusTandai selesai
(Learning by Doing) Link for Live Editor:
https://www.mathworks.com/help/matlab/matlab_prog/live-editor-exploratory-programming.html
Click ΓÇ£Try This ExampleΓÇ¥ button after link above to run live version
-
-
-
-
-
-
-
Siswa harusTandai selesai
Case Study for A Credit Scorecard Analysis
This study case shows how to create a credit scorecard object, bin data, display, and plot binned data information. This also shows how to fit a logistic regression model, obtain a score for the scorecard model, and determine the probabilities of default and validate the credit scorecard model using three different metrics.
You can also take a look closer by clicking "Try This Example" button as usual for more guiding and detail understanding.
Please do analysis for every result as shown by graphics, diagram, etc by your own word.
Similar analysis be not allowed and will be reduce by 10 mark.
Submit your work via email (Using an Official Student Email Address) with the subject NPM_UTS_2MTIA to: joko.triloka@darmajaya.ac.id before Friday, June 18, 2021 by 23:59 PM.
Good Luck.
Click https://www.mathworks.com/help/finance/case-study-for-a-credit-scorecard-analysis.html link to open resource.
-
-
-
Siswa harusTandai selesai
Link for Course Week of 8:
https://www.kaggle.com/ashishpatel26/titanic-passenger-survival-analysis/notebook
Please try all the code by clicking Edit My Copy menu inside then keep and save all the results in one file for further analysis next week.
Edit My Copy menu will be appear when you create/register new account into www.kaggle.com
After clicking Edit My Copy then Session is starting.....
Then you can try to run the code one by one by clicking "run current cell (symbol >)" button in the above menus (Try all these step until the last code in this course)
Good Luck.
-
-
-
-
-
-
-
Siswa harusTandai selesai
Instruksi Final Exam
- Buatlah Laporan Hasil Analisis (format .pdf) dari Workshop Minggu Ke-1 dan Minggu Ke-2 pada pertemuan sebelumnya (Python for Exploratory Data Analysis)
- Submit laporan via email ke: joko.triloka@darmajaya.ac.id sebelum tanggal 7 Agustus 2021.
- Gunakan email resmi Mahasiswa dengan domain darmajaya.ac.id
-
-
-