Garis besar topik

  • Statistik selalu digunakan ketika parameter yang menggambarkan karakteristik populasi tidak diketahui. Statistik  akan mengambil sebagian (kecil) dari populasi untuk dilakukan pengukuran, kemudian hasil pengukuran tersebut dijadikan sebagai kesimpulan ikterhadap keseluruhan populasi. Sebagian (kecil) dari populasi tersebut dinamakan sampel. Ibarat kita ingin mengetahui rasa sepanci sayur asem, kita tidak perlu menenggak satu panci tapi cukup mencicipinya sebanyak satu sendok.

    Terdapat dua jenis statistik yang digunakan ketika penelitian, yaitu:

    1. Statistik deskriptif  (descriptive statistics), yang hanya menggambarkan data atau seperti apa data ditunjukkan.
    2. Statistik inferensi (inferential statistics), yang mencoba untuk mencapai  kesimpulan (bersifat induktif) dari data dengan kondisi yang lebih umum (Trochim, 2006), misal: point estimation, confidence interval estimation, hypothesis testing.

    Definisi lengkap statistik deskriptif adalah metode-metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian suatu gugus data sehingga menaksir kualitas data berupa jenis variabel, ringkasan statistik (mean, median, modus, standar deviasi, etc), distribusi, dan representasi bergambar (grafik), tanpa  rumus probabilistik  apapun (Walpole, 1993; Correa-Prisant, 2000; Dodge, 2006).

    Tabel 1
    Data Nilai Mahasiswa (bukan data sebenarnya)

    NamaUsiaJenis KelaminNilai APKNilai PPCNilai PLO
    Suhairi20Laki-Laki805070
    Ambon21Laki-Laki707090
    Astri22Perempuan608070
    Henri21Laki-Laki809060
    Yugos22Laki-Laki906070
    Muji19Perempuan708080
    Tatang20Laki-Laki607040
    Ferdi21Laki-Laki609060
    Arsyad21Laki-Laki707040
    Fauzan21Laki-Laki908060

    *) Laki-Laki (Value: 1), Perempuan (Value: 2)

     

    Entry Data

    Langkah pertama yang perlu dilakukan adalah meng-entry data, tentunya anda perlu paham dasar-dasar SPSS (silahkan baca posting sebelumnya yang berjudul: Dasar-Dasar SPSS). Entry data dilakukan pada tab sheet Data View setiap baris mewakili  satu responden, sedangkan setiap kolom mewakili  satu variabel, dalam kasus ini variabelnya adalah: Nama, Usia, Jenis Kelamin, Nilai APK, Nilai PPC, dan Nilai PLO.

    Berikut langkah-langkah entry datanya:

    (1)  Pada tab [Variable View], isi kolom Name dengan variabel:

    • Nama untuk ΓÇ£NamaΓÇ¥
    • Usia untuk ΓÇ£UsiaΓÇ¥
    • Gender untuk ΓÇ£Jenis KelaminΓÇ¥
    • APK untuk ΓÇ£Nilai APKΓÇ¥
    • PPC untuk ΓÇ£Nilai PPCΓÇ¥
    • PLO untuk ΓÇ£Nilai PLOΓÇ¥

    (2) Isi kolom Label:

    • Usia
    • Jenis Kelamin
    • Nilai APK
    • Nilai PPC
    • Nilai PLO

    Hal ini berarti: variabel Gender mempunyai label ΓÇ£Jenis KelaminΓÇ¥, variabel APK mempunyai label ΓÇ£Nilai APKΓÇ¥, dan seterusnya.

    (3) Isi kolom Values untuk variabel Gender:

    • Value: 1 = Laki-laki dan
    • Value: 2 = Perempuan.

    (4) Ubah kolom Type untuk variabel Nama menjadi String.

    (5) Isi kolom Decimals dengan 0 (nol) untuk semua variabel.

    (6) Biarkan default SPSS untuk kolom Width, Missing, dan Columns.

    (7) Jangan lupa ΓÇ¥saveΓÇ¥  atau tekan Ctrl + S.

     

    spss-desc-1

    Gambar 1. Entry Variabel pada Tab Sheet Variable View

     

    (8)  Pada tab [Data View], isi data seperti Gambar 2 di bawah ini.

     

    spss-desc-2

    Gambar 2. Entry Data pada Tab Sheet Data View


    Langkah-langkah uji analisis Descriptives

    Dengan menggunakan data sebelumnya langkah-langkah perintah Descriptives adalah sebagai berikut:

    (1) Klik menu [Analyze] -> [Descriptives Statistics] -> [Descriptives], muncul dialog box Descriptives.

    (2) Masukkan variabel yang akan dianalisis ke form Variables(s).

    (3) Klik [Options] untuk melakukan setting optional, muncul dialog box Descriptives: Options.

    (4) Centang analisis yang diperlukan, saya memilih:

    • Mean
    • Std. deviation
    • Minimum
    • Maximum
    • Kurtosis
    • Skewness

    (5) Centang Variable list pada form Display Order.

     

    spss-desc-9

    Gambar 9. Langkah-Langkah Descriptives Statistics

     

    (6)  Klik [Continue] dan [OK]. Hasil analisis akan terlihat seperti tabel yang ditunjukkan Gambar 10 di bawah ini:

     

    spss-desc-10

    Gambar 10. Output Descriptives

    Untuk analisis data sebagai berikut :

    1. Berdasarkan tabel deskriptif yang dihasilkan untuk variabel usia dengan jumlah total keseluruhan data sebanyak 10 dengan usia minimum 19 dan usia maksimum 22 dengan rata rata usia sebesar 20.80. Standar deviasi variabel usia sebesar 0.919 serta nilai skewneess dan kurtosis sebesar -0.601 dan 0.396

    begitu seterusnya dijelaskan sampai dengan nilai total