Uji Korelasi Menggunakan SPSS

Uji korelasi merupakan pengujian atau analisis data yang berfungsi untuk mengetahui tingkat keeratan hubungan antara variabel bebas (X) dan variabel tidak bebas (Y). Dalam uji ini, pengujiannya hanya untuk mengetahui hubungannya saja.  Bentuk hubungan yang dimaksud adalah mengetahui sifat hubungan variabel X dan Y, bentuknya yaitu :

• Apabila sifat hubungannya positif, artinya jika variabel X naik, maka variabel Y juga naik.
• Apabila sifat hubungannya negatif, artinya jika variabel X naik, maka variabel Y turun. Jadi, kebalikannya atau memiliki arah yang berlawanan.
• Apabila kedua variabel tidak memiliki hubungan, maka nilainya akan menunjukkan angka 0 (nol).

Dalam setiap pengujian statistik pasti memiliki syarat atau kriteria pengujian yang digunakan untuk menginterpretasikan atau menjabarkan arti dari nilai-nilai yang diperoleh saat pengujian. Dalam uji korelasi terdapat tiga cara untuk mengetahui hubungan antara variabel X dan Y, yaitu :

1. Melihat dari r_hitung, caranya dengan membandingkan r_hitung dengan r_tabel. Apabila r_hitung > r_tabel maka H0 ditolak artinya kedua variabel memiliki hubungan. Apabila r_hitung < r_tabel maka H0 diterima artinya kedua variabel tidak memiliki hubungan.
2. Melihat dari nilai signifikansinya. Caranya apabila nilai signifikansi variabel < 0,05 artinya terdapat hubungan secara signifikan antara kedua variabel. Apabila > 0,05 artinya tidak terdapat hubungan secara signifikan antara kedua variabel.
3. Melihat nilai Pearson Correlation. Apabila nilainya sama dengan 0 (nol), maka kedua variabel tidak terdapat hubungan. Sebaliknya, Apabila nilainya tidak sama dengan 0 (nol), maka kedua variabel terdapat hubungan.

Untuk mengenai arti dan arah hubungan dari nilai korelasi variabel X dan Y. Penjelasannya sebagai berikut:

Mengenai arah hubungannya

Mengartikan arah hubungan kedua variabel dapat dilihat dari apakah angka tersebut memiliki tanda posisif atau negatif. Apabila tandanya negatif, artinya variabel X naik maka variabel Y turun atau sebaliknya, jadi berlawanan arah. Namun apabila tandanya positif, artinya variabel X naik maka variabel Y juga ikut naik, satu arah.

Mengenai kekuatan hubungannya

Dalam uji korelasi, penentuan kuat atau lemahnya suatu hubungan dinilai dari apabila nilai tersebut mendekati angka 1 atau -1. Jika angka yang diperoleh mendekati angka 0, maka hubungan kedua variabel dapat dikatakan lemah.

Dalam uji korelasi terdapat beberapa pengujian yang dapat digunakan yaitu Pearson, KendalΓÇÖs, dan Spearman. Nah, dalam artikel ini saya akan menjelaskan bagaimana pengujian Korelasi Pearson. Pengujian korelasi pearson digunakan untuk menguji data yang berskala interval/rasio dan hanya digunakan untuk pengujian sederhana atau hanya untuk mengetahui hubungan antar dua variabel saja (variabel X dan Y).

Pengujian Menggunakan SPSS

Selanjutnya, kamu akan mempelajrai bagaimana pengujian korelasi pearson menggunakan aplikasi SPSS. Versi SPSS yang saya gunakan adalah versi 22. Sebelum dimulai, silahkan persiapkan data yang ingin kamu uji terlebih dulu. Atau sebagai bahan latihan, kamu bisa menggunakan data dibawah.

Cara pengujiannya, sebagai berikut:

1. Buka aplikasi SPSS. pada ΓÇÿVariable ViewΓÇÖ silahkan atur karakter data terlebih dulu. Misalnya seperti ini.

2. Lalu, masukkan data di ΓÇÿData ViewΓÇÖ sesuai kolom variabel yang sudah dibuat.

3. Klik menu Analyze > Correlate > Bivariate

4. Maka akan muncul kotak dialog. Lalu, pindahkan variabel X dan Y ke kotak ΓÇÿVariablesΓÇÖ. Pada ΓÇÿCorrelation CoefficientsΓÇÖ centang ΓÇÿPearsonΓÇÖ. Pada ΓÇÿTest of SignificanceΓÇÖ centang ΓÇÿTwo-TailedΓÇÖ dan terakhir centang ΓÇÿFlag significant correlationsΓÇÖ. Lalu, klik OK.

5. Selanjutnya akan muncul hasilnya. Perhatikan pada kota ΓÇÿCorrelationsΓÇÖ.

Interpretasi Uji Korelasi ΓÇô Pearson

Setelah melakukan pengujian menggunakan SPSS, selanjutnya hasil yang diperoleh lalu diinterpretasikan supaya tahu apakah data yang di uji korelasi memiliki hubungan atau tidak. Saya akan menjelaskan interpretasi dari uji korelasi yang caranya membandingkan nilai r_hitung dan juga menginterpretasikan nilai signifikansinya.

Membandingkan r_hitung dengan r

Pertama, mencari nilai r_tabel terlebih dulu. Sesuaikan dengan ketentuan df(N-2, 0,05). ΓÇÿNΓÇÖ merupakan jumlah data sampel yang diuji. Setelah dimasukkan ke rumus, lalu mencari nilai r_tabel di data tabel r.

r_tabel = df(15-2, 0,05) = 0,514

Kedua, bandingkan r_hitung dengan r_tabel lalu interpretasikan sesuai kriteria pengujian.

Diketahui r_hitung = 0,425 dan r_tabel = 0,514.

0,425 < 0,514 maka H0 ditolak artinya antara variabel X dan Y tidak terdapat hubungan positif.

Melihat nilai signifikansinya

Diketahui nilai signifikansi (2-tailed) sebesar 0,114.

0,114 > 0,05 artinya antara variabel X dan Y tidak terdapat hubungan yang signifikan.

Uji korelasi merupakan uji statistik yang hanya untuk mengetahui apakah ada hubungan antara dua variabel atau lebih dari penelitian atau seberapa besar hubungan antar variabel penelitian. Dari penjelasan diatas, kamu sekarang sudah bagaimana teori, cara pengujian, kriteria pengujian dan interpretasi dari uji korelasi.

Pengujian menggunakan program SPSS digunakan untuk mencari nilai hitung atau statistik untuk selanjutnya diinterpretasikan untuk pengampilan keputusan penelitian. Dari contoh kasus diatas dapat disimpulkan bahwa antara variabel Stress Kerja (X) dengan variabel Prestasi Guru (Y) tidak memiliki hubungan satu sama lain.