PERTEMUAN MINGGU KE 11 TANGGAL 30/8/2021 PUKUL 08:50-12:00 WIB
Garis besar topik
Yang disorot
Regresi linier berganda dengan SPSS ΓÇô Analisis regresi linear berganda adalah Salah satu bentuk analisis regresi linier di mana variabel bebasnya lebih dari satu. Analisis regresi adalah analisis yang dapat digunakan untuk mengukur pengaruh suatu variabel bebas terhadap Variabel tidak bebasnya.
Metode analisis ini menjadi salah satu analisis yang banyak digunakan karena alasan mudah dan memiliki kekuatan yang cukup dalam menjelaskan suatu pengaruh suatu variabel bebas ke variabel terikatnya. Ada banyak sekali kondisi yang dapat kita uji dengan analisis regresi linier.
Sediakan data penelitian
Dalam kasus ini, untuk menambah pemahaman mengenai analisis regresi berganda, kita lakukan ujicoba pengujian regresi berganda dengn SPSS, kita ambil salah satu contoh dimana data yang kita masukkan adalah data fiktif.
i
Y
X1
X2
X3
X4
X5
1
521
18308
185
4
80
7,2
2
367
1148
600
0,6
1
8,5
3
443
18068
372
3,7
32
5,7
4
365
7729
142
2,4
45
7,3
5
614
100484
432
29,8
191
7,5
6
385
16728
290
3,3
32
5
7
286
14630
346
3,3
678
6,7
8
397
4008
328
0,7
341
6,2
9
764
38927
354
12,9
240
7,3
10
427
22322
266
6,5
112
5
11
153
3711
320
1,1
173
2,8
12
231
3136
197
1
12
6,1
13
524
50508
266
11,4
206
7,1
14
328
28886
173
5,5
155
5,9
15
240
16996
190
2,8
50
4,6
16
286
13035
239
2,5
30
4,4
17
285
12973
190
3,7
93
7,4
18
569
16309
241
4,2
97
7,1
19
96
5227
189
1,2
40
7,5
20
498
19235
358
4,8
489
5,9
21
481
44487
315
6
768
9
22
468
44213
303
9,3
164
9,2
23
177
23619
228
4,4
55
5,1
24
198
9106
134
2,6
55
8,6
25
458
24917
189
5,1
74
6,6
26
108
3872
196
0,8
6
6,9
27
246
8945
183
1,6
21
2,7
28
291
2373
417
1,2
11
5,5
29
68
7128
233
1,1
124
7,2
30
311
23624
349
7,7
1042
6,6
31
606
5242
284
1,5
13
6,9
32
512
92629
499
18
381
7,2
33
426
28795
231
6,6
136
5,8
34
47
4487
143
0,6
9
4,1
35
265
48799
249
10,8
265
6,4
36
370
14067
195
3,1
46
6,7
37
312
12693
288
2,8
30
6
38
222
62184
229
11,9
265
6,9
39
280
9153
287
1
960
8,5
40
759
14250
224
3,5
116
6,2
41
114
3680
161
0,7
9
3,4
42
419
18063
221
4,9
118
6,6
43
435
65112
237
17
65
6,6
44
186
11340
220
1,7
21
4,9
45
87
4553
185
0,6
61
6,4
46
188
28960
260
6,2
156
5,8
47
303
19201
261
4,9
73
6,3
48
102
7533
118
1,8
75
10,5
49
127
26343
268
4,9
90
5,4
50
251
1641
300
0,5
5
5,1
2. Input Data ke dalam Aplikasi SPSS
tutorial analisis regresi linier berganda dengan SPSS
Masukkan data fiktif ke SPSS (dalam tutorial ini menggunakan SPSS Versi 21)
Pada Menu Bar, pilih Analyze > Regression > Linear
Akan muncul jendela seperti dibawah ini:
Lalu, masukkan variabel Y ke bagian Dependent dan variabel X1, X2, X3, X4, dan X5 ke bagian Independent(s), kemudian klik OK.
tutorial analisis regresi linier berganda dengan SPSS
3. Tentukan Model Summary
4. Lakukan Uji Simultan/UJi F
5. koefisien dan Signifikansi (Persial)/Uji T Penjelasan untuk uji Global (menggunakan tabel anova)
1 Membuat Hipotesis
H0 = Tidak ada pengaruh x1,x2,x3,x4,x5 terhadap y H1 = Ada pengaruh x1,x2,x3,x4,x5 terhadap y
2. Kriteria
JIka sig < alpha (0,05) / F hitung > F tabel maka H0 = di tolak JIka sig > alpha (0,05) / F hitung < F tabel maka H0 = di terima
3. Nilai sig = 0.003
4. Perbandingan
sig (0.003) < alpha (0,05) = H0 ditolak
5. Kesimpulan ada pengaruh x1,x2,x3,x4,x5 terhadap y
Penjelasan untuk uji parsial (menggunakan tabel coefficients)
1 Membuat Hipotesis
H0 = Tidak ada pengaruh x1 terhadap y H1 = Ada pengaruh x1 terhadap y
2. Kriteria
JIka sig < alpha (0,05) / t hitung > t tabel maka H0 = di tolak JIka sig > alpha (0,05) / t hitung < t tabel maka H0 = di terima
3. Nilai sig = 0.596
4. Perbandingan
sig (0.596) > alpha (0,05) = H0 diterima
5. Kesimpulan Tidak ada pengaruh x1 terhadap y
begitu seterusnya x2,x3,x4,x5 terhadap y khusus untuk uji parsial (lihat masing masing hasil dari tabel coefficients)
