BISMILLAHIRRAHMANNIRRAHIM

Assalamu'alaikum Wr. Wb, Selamat Malam
Tabik Pun

Selamat datang Rekan Rekan Mahasiswa yang saya banggakan.
Dimanapun berada..., semoga selalu dalam keadaan sehat walafiat dan dalam Lindungan Allah SWT.

Selamat datang di Mata kuliah Data Mining

Dalam Perkuliah ini kita menggunakan metode

Selamat mengikuti perkuliahan ini dengan baik,
Salam hangat dan tetap semangat !!

Wassalamu'alaikum Wr. Wb
Melda Agarina, S.Kom., M.T.I

Deskripsi Matakuliah Datamining

Matakuliah ini membahas tentang pengertian data mining, Knowledge Data discovery
Model prediktif (decision tree, regresi, analisis time series, prediksi, jaringan syaraf tiruan), Model Deskriptif (Cluster, Summarization, Aturan Asosiasi, Sequence Discovery), Klasifikasi Decision Trees, Rule-Based Classifier, Klasifikasi Bayesian Clasifier, Support Vector Machine, Asosiasi Sequential/Temporal Pattern, Jaringan syaraf Tiruan, Analisis Cluster, Olaps dan Analisis Multidimensional data, Visualiasi data dan tool pendukung data mining.

STRUKTUR PELAKSANAAN PEMBELAJARAN

Struktur Pelaksanaan Pembelajaran matakuliah IMK ini, diharapkan seluruh peserta didik dapat menyelesaikan mata kuliah ini dalam kurun waktu antara 4-6 bulan.

Adapun struktur pelaksanannya pembelajaran matakuliah ini adalah sebagai berikut:

1. Peserta didik diwajibkan membaca setiap materi dan konten yang diberikan per pokok bahasan, yang diikuti dengan secara aktif berpartisipasi dalam diskusi dan pengerjaan Kuis yang telah tersedia
2. Setiap tiga pokok bahasan selesai, peserta didik akan diberikan tugas yang harus dikumpulkan dalam waktu tidak lebih dari satu bulan (30 hari kerja)
3. Setelah peserta didik menguasai 8 (delapan) pokok bahasan, maka yang bersangkutan dapat mengikuti UTS
4. Pada saat seluruh pokok bahasan telah dipahami dan dipelajari oleh peserta didik, maka yang bersangkutan dapat mengikuti UAS secara terpusat di PLPP
5. Semua bentuk aktivitas selama perkuliahan harus terdata di LMS ini