Garis besar topik

  • BISMILLAHIRRAHMANNIRRAHIM

    Assalamu'alaikum Wr. Wb, Selamat Malam
    Tabik Pun

    Selamat datang Rekan Rekan Mahasiswa yang saya banggakan.
    Dimanapun berada..., semoga selalu dalam keadaan sehat walafiat dan dalam Lindungan Allah SWT.

    Selamat datang di Mata kuliah Data Mining

    Dalam Perkuliah ini kita menggunakan metode

    "Hybrid Learning"yaitu pembelajaran dengan sistem daring yang dikombinasikan dengan pertemuan tatap muka
    total pertemuan yaitu 16x pertemuan yaitu 7 Pertemuan sebelum UTS dan 7 Pertemuan setelah UTS dan masing -masing pertemuan berdurasi 4sks


    Mata kuliah Datamining ini memiliki beban SKS sebesar 4 SKS, dengan kode Matakuliah : SIF19421


    Selamat mengikuti perkuliahan ini dengan baik,
    Salam hangat dan tetap semangat !!

    Wassalamu'alaikum Wr. Wb
    Melda Agarina, S.Kom., M.T.I


    Deskripsi Matakuliah Datamining

    Matakuliah ini membahas tentang pengertian data mining, Knowledge Data discovery
    Model prediktif (decision tree, regresi, analisis time series, prediksi, jaringan syaraf tiruan), Model Deskriptif (Cluster, Summarization, Aturan Asosiasi, Sequence Discovery), Klasifikasi Decision Trees, Rule-Based Classifier, Klasifikasi Bayesian Clasifier, Support Vector Machine, Asosiasi Sequential/Temporal Pattern, Jaringan syaraf Tiruan, Analisis Cluster, Olaps dan Analisis Multidimensional data, Visualiasi data dan tool pendukung data mining.



    STRUKTUR PELAKSANAAN PEMBELAJARAN

    Struktur Pelaksanaan Pembelajaran matakuliah IMK ini, diharapkan seluruh peserta didik dapat menyelesaikan mata kuliah ini dalam kurun waktu antara 4-6 bulan.

    Adapun struktur pelaksanannya pembelajaran matakuliah ini adalah sebagai berikut:

    1. Peserta didik diwajibkan membaca setiap materi dan konten yang diberikan per pokok bahasan, yang diikuti dengan secara aktif berpartisipasi dalam diskusi dan pengerjaan Kuis yang telah tersedia
    2. Setiap tiga pokok bahasan selesai, peserta didik akan diberikan tugas yang harus dikumpulkan dalam waktu tidak lebih dari satu bulan (30 hari kerja)
    3. Setelah peserta didik menguasai 8 (delapan) pokok bahasan, maka yang bersangkutan dapat mengikuti UTS
    4. Pada saat seluruh pokok bahasan telah dipahami dan dipelajari oleh peserta didik, maka yang bersangkutan dapat mengikuti UAS secara terpusat di PLPP
    5. Semua bentuk aktivitas selama perkuliahan harus terdata di LMS ini

    Referensi Datamining

    IDENTITAS DIRI

    Dosen Pengampu Mata Kuliah

    Nama                     : Melda Agarina, S. Kom., M. TI

    NIP                        : 11110309

    Jenjang Akademik   : Lektor

    NIDN                      : 0225038504

    Agama                   : Islam

    Kantor                   : Jurusan Sistem Informasi (Gedung Raden Saleh) Lantai 1

                                 JL. ZA Pagar Alam No 93 Bandar Lampung

    Rumah                   : Perumnas Waykandis Bandar Lampung

    Email                     : meldaagarina.mti@gmail.com

     

    Matakuliah Yang diampu :

    1.   Interaksi Manusia dan Komputer

    2.   Datamining

    3.   Integrasi Data

    4.   E-Bisnis

    Detail Informasi lengkap, silahkan untuk melihat data riwayat hidup selengkapnya pada file data riwayat hidup

    Terima Kasih, Wabillahi taufiq wal hidayah Wassalaamu'alaikum Warahmatullaahi Wabarakaatuh.
    Melda Agarina, S.Kom., M.T.I


  • Pertemuan Minggu Ke 1 (Pertemuan 1-2/4SKS) Selasa, 07 Maret 2023 Pukul. 07.10 WIB - 10.20 WIB

    KATA PEMBUKAAN

    BISMILLAHIRRAHMANNIRRAHIM

    Assalamu'alaikum Wr. Wb, Selamat Pagi

    Tabik Pun...
    Selamat datang Rekan Rekan Mahasiswa yang saya banggakan.
    Dimanapun berada..., semoga selalu dalam keadaan sehat walafiat dan dalam Lindungan Allah SWT

    Dalam Pertemuan hari ini  kita akan membahas tentang Pemahaman Datamining
    Silakan anda download Materi yang ada,

    Pastikan anda Mengisi absensi Kehadiran di menu yang sudah di tentukan serta anda bergabung kedalam group Kelas Datamining

    Terima Kasih



    • Pertemuan 1 Ruang Lingkup dan Pengetahuan dasar Datamining Pelajaran
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Membahas tentang
      Pengetahuan dasar Datamining,
      Ruang lingkup Datamining
      Bidang Ilmu dan Peranan Datamining

    • Materi Pertemuan ke 1 Dasar Datamining Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      PPT ini membahas tentang Konsep Dasar Datamining

    • Pertemuan 2 Knowledge Discovery Process Pelajaran
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Membahas tentang KDD

      ΓÇôDefinisi KDD
      ΓÇôKnowledge Discovery Process
      ΓÇôData Mining and Business Intelegence
      ΓÇôData Mining: Confluence of Multiple Disciplines
      ΓÇôData Mining Functionalities
      ΓÇôMajor Issues in Data Mining
      ΓÇôSummary

    • Materi Pertemuan ke 2 Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      PPT Berisi Konsep KDD

  • Pertemuan Minggu Ke 2 (Pertemuan 3-4/4SKS) Selasa, 14 Maret 2023 Pukul. 07.10 WIB - 10.20 WIB

    KATA PEMBUKAAN

    BISMILLAHIRRAHMANNIRRAHIM

    Assalamu'alaikum Wr. Wb, Selamat Pagi

    Tabik Pun...
    Selamat datang Rekan Rekan Mahasiswa yang saya banggakan.
    Dimanapun berada..., semoga selalu dalam keadaan sehat walafiat dan dalam Lindungan Allah SWT

    Dalam Pertemuan hari ini  kita akan membahas tentang Arsitektur Datamining
    Silakan anda download Materi yang ada,

    Terima Kasih

  • Pertemuan Minggu Ke 3 (Pertemuan 5-6/4SKS) Selasa, 21 Maret 2023 Pukul. 07.10 WIB - 10.20 WIB

    KATA PEMBUKAAN

    BISMILLAHIRRAHMANNIRRAHIM

    Assalamu'alaikum Wr. Wb, Selamat Pagi

    Tabik Pun...
    Selamat datang Rekan Rekan Mahasiswa yang saya banggakan.
    Dimanapun berada..., semoga selalu dalam keadaan sehat walafiat dan dalam Lindungan Allah SWT

    Dalam Pertemuan hari ini  kita akan membahas tentang Pohon Keputusan
    Silakan anda download Materi yang ada,

    Terima Kasih


  • Pertemuan Minggu Ke 4 (Pertemuan 7-8/4SKS) Selasa, 28 Maret 2023 Pukul. 07.10 WIB - 10.20 WIB

    KATA PEMBUKAAN

    BISMILLAHIRRAHMANNIRRAHIM

    Assalamu'alaikum Wr. Wb, Selamat Pagi

    Tabik Pun...
    Selamat datang Rekan Rekan Mahasiswa yang saya banggakan.
    Dimanapun berada..., semoga selalu dalam keadaan sehat walafiat dan dalam Lindungan Allah SWT

    Dalam Pertemuan hari ini  kita akan membahas tentang Algoritma c45
    Silakan anda download Materi yang ada,

    Terima Kasih


  • Pertemuan Minggu Ke 5 (Pertemuan 9-10/4SKS) Selasa,04 April 2023 Pukul. 07.10 WIB - 10.20 WIB

    KATA PEMBUKAAN

    BISMILLAHIRRAHMANNIRRAHIM

    Assalamu'alaikum Wr. Wb, Selamat Pagi

    Tabik Pun...
    Selamat datang Rekan Rekan Mahasiswa yang saya banggakan.
    Dimanapun berada..., semoga selalu dalam keadaan sehat walafiat dan dalam Lindungan Allah SWT

    Dalam Pertemuan hari ini  kita akan membahas tentang Gain
    Silakan anda download Materi yang ada,

    Terima Kasih


  • Pertemuan Minggu Ke 6 (Pertemuan 11-12/4SKS) Selasa, 11 April 2023 Pukul. 07.10 WIB - 10.20 WIB

    KATA PEMBUKAAN

    BISMILLAHIRRAHMANNIRRAHIM

    Assalamu'alaikum Wr. Wb, Selamat Pagi

    Tabik Pun...
    Selamat datang Rekan Rekan Mahasiswa yang saya banggakan.
    Dimanapun berada..., semoga selalu dalam keadaan sehat walafiat dan dalam Lindungan Allah SWT

    Dalam Pertemuan hari ini  kita akan membahas tentang Tugas Datamining
    Silakan anda download Materi yang ada,

    Terima Kasih


  • Pertemuan Minggu Ke 7 (Pertemuan 13-14/4SKS) Selasa, 18 April 2023 Pukul. 07.10 WIB - 10.20 WIB

    KATA PEMBUKAAN

    BISMILLAHIRRAHMANNIRRAHIM

    Assalamu'alaikum Wr. Wb, Selamat Pagi

    Tabik Pun...
    Selamat datang Rekan Rekan Mahasiswa yang saya banggakan.
    Dimanapun berada..., semoga selalu dalam keadaan sehat walafiat dan dalam Lindungan Allah SWT

    Dalam Pertemuan hari ini  kita akan membahas tentang Model Bayesian
    Silakan anda download Materi yang ada,

    Terima Kasih


    • Pertemuan Ke 13 Model Bayesian Pelajaran
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Membahas :

      Bayesian Classification

      Bayesian Theorem

      Naïve Bayesian Classifier: Training Dataset


    • Klasifikasi Data Mining dengan Algoritma Naive Bayes URL
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Naive bayes merupakan algoritma yang sangat populer untuk menyelesaikan masalah klasifikasi. Pada materi ini, kita akan belajar bagaimana naive bayes bekerja. Walaupun sudah banyak tools yang dapat dipakai, tapi secara logika, kita harus memahami bagaimana naive bayes bekerja.

      Silakan tonton video ini


    • Materi Pertemuan Ke 13 Model Bayesian Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Berisi : Bayesian Classification, Bayesian Theorem, Naïve Bayesian Classifier: Training Dataset


    • Pertemuan 14 (Model Bayesian Lanjutan) Pelajaran
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Membahas :

      Bayesian Belief Network

      Rule Extraction from a Decision Tree

      Rule Extraction from the Training Data

      How to Learn-One-Rule?


    • Materi Pertemuan 14 (Model Bayesian Lanjutan) Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Berisi :Bayesian Belief Network, Rule Extraction from a Decision Tree, Rule Extraction from the Training Data, How to Learn-One-Rule?

  • Pertemuan Minggu 8 UJIAN TENGAH SEMESTER (UTS)


  • Pertemuan Minggu Ke 9 (Pertemuan 17-18/4SKS) Rabu, 09 Juni 2021 Pukul. 07.10 WIB - 10.20 WIB

    • Materi Pertemuan Minggu ke 9 URL
      Siswa harus
      Tandai selesai
      Studi Kasus Algoritma Naiive Bayes
    • Instruksi Tugas Setelah UTS-1 Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Silakan baca ketentuan Tugas ini, dan kerjakan tugas sesuai dengan ketentuan yang telah diberikan..

  • Pertemuan Minggu Ke 10 (Pertemuan 19-20/4SKS) Rabu, 16 Juni 2021 Pukul. 07.10 WIB - 10.20 WIB

    • Materi Pertemuan Minggu ke 10 URL
      Siswa harus
      Tandai selesai
      Materi Berisi Studi Kasus Cara menyelesaikan studi kasus dengan Metode Naive Bayes menggunakan MS. Excel

    • Tugas 2 Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Silakan baca ketentuan Tugas ini, dan kerjakan tugas sesuai dengan ketentuan yang telah diberikan..

  • Pertemuan Minggu Ke 11 (Pertemuan 21-22/4SKS) Rabu, 23 Juni 2021 Pukul. 07.10 WIB - 10.20 WIB

  • Pertemuan Minggu Ke 12 (Pertemuan 23-24/4SKS) Rabu, 30 Juni 2021 Pukul. 07.10 WIB - 10.20 WIB

  • Pertemuan Minggu Ke 13 (Pertemuan 25-26/4SKS) Rabu, 07 Juli 2021 Pukul. 07.10 WIB - 10.20 WIB

  • Pertemuan Minggu Ke 14 (Pertemuan 27-28/4SKS) Rabu, 14 Juli 2021 Pukul. 07.10 WIB - 10.20 WIB

    • Pertemuan 27 Orange Data Mining, Aplikasi Visualisasi Data Gratis Pelajaran
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Pokok Bahasan :
      1. Data Analytics Menggunakan Orange
      2. Cara menggunakan Orange Data Mining

    • Materi Pertemuan 27 Orange Data Mining, Aplikasi Visualisasi Data Gratis Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Materi berisi Data Analytics Menggunakan Orange dan Cara menggunakan Orange Data Mining

    • Download and Install Orange Data Mining Tool URL
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Silakan anda simak video ini, sebagai tutorial anda dalam proses download dan installasi Aplikasi Orange

    • Pertemuan 28 Top Algoritma Datamining Pelajaran
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Pokok Bahasan : 10 Algoritma dalam datamining

    • Materi Pertemuan 28 Top Algoritma dalam Datamining Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Materi berisi 10 topik algoritma dalam datamining

    • TUGAS REVIEW JURNAL Penugasan
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Silakan Anda Cari Dan Review Minimal 5 Jurnal Dari Masing-Masing Algoritma Yang Sudah Ada Dalam Materi Anda (Jumlah Algoritma Yang Sudah Ada Yaitu 5 Algoritma)Yang Menggunakan Aplikasi/ Pengolahan Data Menggunakan Software Orange . Minimal Jurnal Tahun 2016 Dan Pastikan Anda Tidak Bekerjasama Karena Dalam Tugas Ini Semua Jawaban Anda Benar Asalkan Anda Tidak Bekerjasama Dan Copy Paste Dengan Temannya. Tugas Dikumpulkan Paling Lambat Minggu, 18 Juli 2020 Pukul 21.30 Wib Via LMS

      DOWNLOAD TAMPLATE TUGAS DISINI


  • Pertemuan Minggu Ke 15 (Pertemuan 29-30/4SKS) Rabu, 21 Juli 2021 Pukul. 07.10 WIB - 10.20 WIB

  • Pertemuan Minggu 16 UJIAN AKHIR SEMESTER (UAS) Rabu, 28 Juli 2021 Pukul. 07.10 WIB - 10.30 WIB

    BISMILLAHIRRAHMANNIRRAHIM

    Assalamu'alaikum Wr. Wb, Selamat Siang
    Tabik Pun...
    Selamat datang Rekan Rekan Mahasiswa yang saya banggakan.
    Dimanapun berada..., semoga selalu dalam keadaan sehat walafiat dan dalam Lindungan Allah SWT

    Dalam Pertemuan hari ini anda akan melakukan kegiatan UAS

    Silakan anda baca ketentuan dan aturan UAS, informasi ketentua uts bisa anda download di LMS ini

    ataupun di WA Group

    Selamat mengerjakan soal UAS, jangan bekerja sama dan Jangan Lupa berdoa


    Terima Kasih

    Tetap Jaga kesehatan dan kebersihan. Tetap dirumah jangan keluyuran. Virus Corona ada dimana mana

    staysafe #dirumahsaja
    Wabillahi taufiq wal hidayah Wassalaamu'alaikum Warahmatullaahi Wabarakaatuh.
    Melda Agarina, S.Kom., M.T.I


    • Ketentuan dan Aturan UAS DATAMINING Berkas

      Silakan download aturan serta ketentuan UAS ini

      Tersedia sampai 20 Juli 2023, 02:50
    • SOAL UAS DATAMINING Berkas

      Berikut soal UAS datamining anda, silakan baca ketentuan dan pastikan menuliskan identitas berupa

      NPM, Nama, Kelas di Pojok Kanan atas lembar Jawaban

      Tersedia sampai 20 Juli 2023, 02:50