Garis besar topik

  • KATA PEMBUKAAN

    BISMILLAHIRRAHMANNIRRAHIM

    Assalamu'alaikum Wr. Wb, Selamat Pagi

    Tabik Pun...
    Selamat datang Rekan Rekan Mahasiswa yang saya banggakan.
    Dimanapun berada..., semoga selalu dalam keadaan sehat walafiat dan dalam Lindungan Allah SWT

    Dalam Pertemuan hari ini  kita akan membahas tentang Model Bayesian
    Silakan anda download Materi yang ada,

    Terima Kasih


    • Pertemuan Ke 13 Model Bayesian Pelajaran
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Membahas :

      Bayesian Classification

      Bayesian Theorem

      Naïve Bayesian Classifier: Training Dataset


    • Klasifikasi Data Mining dengan Algoritma Naive Bayes URL
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Naive bayes merupakan algoritma yang sangat populer untuk menyelesaikan masalah klasifikasi. Pada materi ini, kita akan belajar bagaimana naive bayes bekerja. Walaupun sudah banyak tools yang dapat dipakai, tapi secara logika, kita harus memahami bagaimana naive bayes bekerja.

      Silakan tonton video ini


    • Materi Pertemuan Ke 13 Model Bayesian Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Berisi : Bayesian Classification, Bayesian Theorem, Naïve Bayesian Classifier: Training Dataset


    • Pertemuan 14 (Model Bayesian Lanjutan) Pelajaran
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Membahas :

      Bayesian Belief Network

      Rule Extraction from a Decision Tree

      Rule Extraction from the Training Data

      How to Learn-One-Rule?


    • Materi Pertemuan 14 (Model Bayesian Lanjutan) Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Berisi :Bayesian Belief Network, Rule Extraction from a Decision Tree, Rule Extraction from the Training Data, How to Learn-One-Rule?