Garis besar topik



  • Panduan LMS : https://lms.darmajaya.ac.id/course/view.php?id=5029

    • MTI193201 - DECISION SUPPORT SYSTEMS Forum
    • SALAM PEMBUKA Forum

      BISMILLAHIRRAHMANNIRRAHIM

      Assalamu'alaikum Wr. Wb, Selamat Sore

      Tabik Pun

      Selamat datang Rekan Rekan Mahasiswa MTI yang saya banggakan.
      Dimanapun berada..., semoga selalu dalam keadaan sehat walafiat dan dalam Lindungan Allah SWT.

      Selamat datang di Mata kuliah Decison Support System Fakultas Ilmu Komputer Pasca Sarjana Program Studi Magister Teknik Informatika. Mata kuliah ini ditujukan bagi peserta didik yang sedang mengambil program Pasca Sarjana pada rumpun Ilmu Informatika dan Komputer, terutama terkait dengan bidang studi: Ilmu Komputer / Magister Teknik Informatika  .

      Mata kuiah Decison Support System  ini memiliki beban SKS sebesar 3 SKS, dengan kode Matakuliah : MTI193201

      Selamat mengikuti perkuliahan ini dengan baik,
      Salam hangat dan tetap semangat !!

      Wassalamu'alaikum Wr. Wb

      Handoyo Widi Nugroho


       

      Deskripsi Matakuliah Decison Support System :

      Mata kuliah ini berisi wawasan mengenai konsep perancangan Sistem  Pendukung Keputusan/ SPK (Decission Support System/DSS) sebagai alat bantu seorang manajer atau Top Level dalam menyelesaikan masalah dan melakukan pengambilan keputusan semistruktural dan non struktural terutama dalam melakukan manajemen perusahaan dengan memanfaatkan kemampuan Teknologi Informasi. Mata kuliah ini membuka wawasan mahasiswa terhadap manfaat teknologi informasi bagi manajemen perusahaan dan berbagai pihak yang terkait. Materi yang dibahas meliputi : (a) Konsep Pengambilan Keputusan; (b) Karakteristik SPK dan Komponennya; (c) Pemodelan Sistem; (d) Database Management System (DBMS); (e) Tahapan perancangan SPK; (f) Teknik Pengujian SPK dan Group Support System.

      Sistem Pendukung Keputusan memegang peranan penting bagi para manajer perusahaan/industri untuk pengambilan keputusan. SPK Menghasilkan informasi yang akurat, tepat waktu dan relevan. Informasi yang berkualitas menghasilkan keputusan yang berkualitas. Informasi tidak hanya sekedar data sebagai perangkat pembantu administrasi namun lebih dari itu merupakan komponen penting untuk menciptakan keunggulan kompetitif. Keunggulan kompetitif diperlukan perusahaan untuk dapat memenangkan persaingan yang saat ini semakin bervariasi dan semakin tajam.

      Kompetensi Umum
      Mahasiswa mengetahui peran penting Sistem Pendukung Keputusan serta mengenal tahapan dan infrastruktur yang dibutuhkan untuk melakukan perancangan SPK dalam bidang manajemen perusahaan untuk membangun keunggulan kompetitif.

      Kompetensi Khusus
      Setelah menyelesaikan mata kuliah ini mahasiswa diharapkan dapat :
      1. Mengetahui posisi DSS dalam Sistem Informasi Perusahaan
      2. Mengetahui konsep dan metode pengambilan keputusan bagi seorang manajer
      3. Mengetahui konsep Sistem Pendukung Keputusan
      4. Mengenal jenis Sistem Pendukung Keputusan, komponen, peran penting dan manfaatnya bagi manajemen perusahaan
      5. Mengetahui alat bantu perancangan DSS
      6. Memahani Manajemen Model dalam DSS
      7. Memahami manajemen basis data DBMS (Database Management Sistem) dan ERD (Entity Relationship Diagram)
      8. Mengetahui Teknik Normalisasi dalam DSS
      9. Mengetahui pengembangann dan aplikasi basis data DSS
      10. Mengetahui perancangan User Interface Dialog System
      11. Mampu menjelaskan Teknik Pengujian DSS
      12. Mengenal Group Support System untuk pengambilan keputusan kelompok
      13. Mengetahui model ΓÇô model pengambilan keputusan
      14. Implementasi Sistem Pendukung Keputusan dalam dunia nyata

    • Rencana Pembelajaran Semester (RPS) Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Mata Kuliah:Decision Support System (DSS) 

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      PETA KOMPETENSI




    • Referensi Buku
      Siswa harus
      Tandai selesai

      IT Specialists may also provide technical support to a business or an organization's employees and train non-tech… | Expert system, Knowledge management, SupportiveDecision Support Systems : Peter G W Keen : 9781332976874Decision Support Systems: Concepts and Resources for Managers" by Daniel J. PowerSpatial Decision Support Systems: Principles and Practices: Sugumaran, Ramanathan, Degroote, John: 9781420062090: Amazon.com: BooksSIPUS | FMIPA UNPAKDeveloping Spreadsheet-Based Decision Support Systems: Michelle M.H. Seref, Ravindra A. Ahuja, Wayne L. Winston: 9780975914656: Amazon.com: Books

  • Minggu ke-1, Hari Sabtu, tgl: 04 April 2026, Jam: 13.00-15.15 WIB

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      Salam Pembuka

      Assalamu'alaikum...

      Tabik pun...

      Selamat sore salam sejahtera dan Salam perkenalan

      Selamat bertemu dengan saya pada materi Decision Support System 

      Silahkan anda baca terlebih dahulu materi-materi yang ada

      Terima Kasih 


    • Materi ppt Pertemuan 1 Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Materi Pertemuan ke-1 (Ppt)

      Chapter 1

      Management Support Systems:
      An Overview

    • Materi Pertemuan ke-1 SPK(Pdf) Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Chapter 1

      Sistem Pendukung Manajemen:

      Sebuah Ikhtisar

    • Materi Pengayaan Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai
    • Video Management Support System URL
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Silahkan putar video ini 

    • Tugas Pertemuan ke-1 Penugasan
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Buat Resume dari materi chapter-1 

    • Forum Diskusi
      Siswa harus
      Tandai selesai
      Silahkan guakan forum ini untuk tanya jawab terkait Materi yang disampaikan 

  • Minggu ke-2, Hari Sabtu, tgl: 11 April 2026, Jam: 13.00-15.15 WIB

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      Salam Pembuka

      Assalamu'alaikum...

      Tabik pun...

      Selamat sore salam sejahtera dan Salam bertemu kembali 

      Selamat bertemu pada pertemuan ke-2 pada materi Decision Support System 

      Silahkan anda baca terlebih dahulu materi-materi yang ada

      Terima Kasih 


    • Decision-Making Systems, Models, and Support Pelajaran
      Siswa harus
      Tandai selesai


      ΓÇó Conceptual foundations of decision-making
      ΓÇó Systems approach
      ΓÇó Simon's four phases of decision-making: intelligence, design, choice, and
      implementation
      ΓÇó Recognize the concepts of rationality and bounded rationality, and how they relate to
      decision-making
      ΓÇó Differentiate between the concepts of making a choice and establishing a principle of choice
      ΓÇó Recognize how decision style, cognition, management style, personality (temperament), and
      other factors influence decision-making
      ΓÇó Learn how DSS support for decision-making can be provided in practice

    • Materi Pertemuan ke-2 (Ppt) Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Chapter 2

      Decision-Making Systems, Models, and Support


    • Materi Pertemuan ke-2 (Pdf) Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Sesi 2

      Sistem Pengambilan Keputusan, Pemodelan, dan Pendukung Keputusan

    • Materi Pengayaan Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai
      Decision-Making Systems, Models, and Support
    • Video Decision-Making Systems, Models, and Support URL
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Silahkan putar video ini


    • Tugas Pertemuan ke-2 Penugasan
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Buatlah tulisan kritis (2-3 halaman). Jelaskan lah bagaimana perusahaan/institusi tempat anda bekerja atau perusahaan/institusi lainnya yang anda ketahui/fahami yang pada saat ini menggunakan teknologi komputerisasi dan sistem informasi, termasuk teknologi web dan Internet didalamnya didalam hal pengambilan keputusan. Kemudian berikan bagian mana lagi yang perlu dikembangkan pada sistem tersebut untuk dapat membantu manager dalam pengambilan keputusan di perusahaan/institusi tersebut.

    • Forum Diskusi
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Silahkan gunakan forum ini untuk tanya jawab terkait Materi yang disampaikan 

  • Minggu ke-3, Hari Sabtu, tgl: 18 April 2026, Jam: 13.00-15.15 WIB

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      Salam Pembuka

      Assalamu'alaikum...

      Tabik pun...

      Selamat sore salam sejahtera dan Salam bertemu kembali 

      Selamat bertemu pada pertemuan ke-3 pada materi Decision Support System 

      Silahkan anda baca terlebih dahulu materi-materi yang ada

      Terima Kasih 


    • Decision Support Systems: An Overview Pelajaran
      Siswa harus
      Tandai selesai


      1. DSS components.

      2. Structure of DSS components.

      3. DSS and the Web interact.

      4. The role of the user in DSS.

      5. DSS hardware and integration.

      6. DSS configurations.


    • Materi Pertemuan ke-3 (Ppt) Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai
      Silahkan Diunduh dan Dipelajari
    • chapter 3 Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Decision Support Systems:
      An Overview

    • Pengayakan Materi Pertemuan ke-3 (Pdf) Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Please Download

    • Video DecisionSupport Systems, URL
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Silahkan putar video ini >>> 


    • Pengayaan Materi tentang DSS URL
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Silahkan Dipelajari >>> 

    • Forum Diskusi
      Siswa harus
      Tandai selesai
      Silahkan gunakan forum ini untuk tanya jawab terkait Materi yang disampaikan 

  • Minggu ke-4, Hari Sabtu, tgl: 25 April 2026, Jam: 13.00-15.15 WIB

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      Salam Pembuka

      Assalamu'alaikum...

      Tabik pun...

      Selamat sore salam sejahtera dan Salam bertemu kembali 

      Selamat bertemu pada pertemuan ke-4 pada materi Decision Support System 

      Chapter 4 ini kita akan belajat tentang "MODELING AND ANALYST"

      Silahkan anda baca terlebih dahulu materi-materi yang ada

      Terima Kasih 


    • MODELING AND ANALYST Pelajaran
      Siswa harus
      Tandai selesai

        1. The basic concepts of MSS modeling
        2. MSS models interact with data and the user
        3. The different model classes
        4. Structure decision-making of a few alternatives
        5. MSS modeling and solution
        6. Optimization, simulation, and heuristics are, and when and how to use MMS 

    • Materi Pertemuan ke-4 Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Modeling and Analyst

    • What is Data warehousing? URL
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Click here >>> 

    • What is Datawarehouse? URL
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Click Here >>> 

    • Forum Diskusi
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Gunakan Forum ini untuk tanya jawab dan diskusi

  • Minggu ke-5, Hari Sabtu, tgl: 02 Mei 2026 Jam: 13.00-15.15 WIB

  • Minggu ke-6, Hari Sabtu, tgl: 09 Mei 2026, Jam: 13.00-15.15 WIB

  • Pertemuan ke-7 Hari Sabtu, tgl: 16 Mei 2026, Jam: 13.00-15.15 WIB

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      UTS Genap 2025-2026

      BISMILLAHIRRAHMANNIRRAHIM

      Assalamu'alaikum Wr. Wb, Selamat siang

      Tabik Pun...
      Selamat bertemu kembali di pertemuan ke-7 
      Semoga selalu dalam keadaan sehat walafiat dan dalam Lindungan Allah SWT

      Pada Minggu ke-7 ini anda diminta untuk mengerjakan soal-soal MID Semester Genap 2025-2026

      Selamat Mengerjakan Soal MID Semester, semoga sukses, Aamiin

      Wass

      Catatan: Presensi silahkan anda isi pada saat pelaksanaan MID (Sesuai jadwal yang telah ditentukan)


    • Soal UTS Genap 2025-2026 Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Silahkan diunduh dan dikerjakan

    • Pengumpulan Jawaban UTS Penugasan
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Silahkan Kumpulkan Jawaban anda di sini!

  • Pertemuan ke-8 Hari Sabtu, tgl: 23 Mei 2026, Jam: 13.00-15.15 WIB

    • Tujuan Pembelajaran Materi Pertemuan ke-8 Pelajaran
      Siswa harus
      Tandai selesai

      1. Memahami tentang dasar dan konsep pengembangan system
      2. Mendeskripsikan 4 Fase pengembangan System yaitu Planning, Analysis, Development, dan Imlementation (PADI)
      3. Memahami pembuatan prototipe dan throwaway prototyping dan mengapa DSS biasanya dikembangkan menggunakan metode ini
      4. Mendeskripsikan tentang faktor-faktor penyebab keberhasilan dan kegagalan DSS
      5. Mendiskusikan tentang pentingnya manajemen proyek dan ketrampilan yang dibutuhkan projek manajer
      6. Menlaskan tiga tingkat teknologi DSS: alat utama DSS, alat terintegrasi DSS (generator), dan spesifikasi DSS 
      7. Memahami proses pembelajaran yang terjadi selama pengembangan DSS 

    • Clinical Decision Support System URL
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Click here >>> 

    • Materi Pertemuan ke-8 URL
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Silahkan Click link ini

      >>> https://drive.google.com/file/d/1CWnLqe0pYBUqcyTFZr6BsuINUhgJShYE/view?usp=sharing

    • decision support system for nuclear emergency URL
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Click this link >>> 

    • Forum Diskusi
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Forum ini dapat digunakan untuk tanya jawab dan diskusi 

      BEM FST UNAIR Use Online Discussion to Discuss Life After College - Unair News

  • Pertemuan ke-9 Hari Sabtu, tgl: 30 Mei 2026, Jam: 13.00-15.15 WIB

    • Siswa harus
      Tandai selesai
      Salam Pembuka Assalamu'alaikum...
      Tabik pun... Selamat sore salam sejahtera dan Salam bertemu kembali Selamat bertemu pada pertemuan ke-9
      Pada perkuliahan Decision Support System  ini kita akan belajat tentang Collaborative Computing Technologies File. 
      Silahkan anda baca terlebih dahulu materi-materi yang ada Terima Kasih
    • LEARNING OBJECTIVES Pelajaran
      Siswa harus
      Tandai selesai
      1. Understand the basic concepts of groupwork, communication, and collaboration 
      2. Describe how computers and computer systems enhance communication and collaboration in an enterprise 
      3. Explain the underlying principles and capabilities of collaborative computing/group support systems (GSS) 
      4. Explain the concepts and importance of the time/place framework 
      5. Understand the concepts of process gain, process loss, task gain, and task loss, and explain exactly how GSS introduces, increases, or decreases each of them
      6. Describe specifically how a GSS utilizes parallelism and anonymity, and how they lead to process/task gains/losses 
      7. Describe how to structure an electronic meeting 
      8. Understand the three technologies of GSS 
      9. Understand how the Web enables collaborative computing/group support systems/electronic meetings 
      10. Explain how GSS software enables distance learning 
      11. Define creativity and how GSS can enhance it.
    • Materi Pertemuan ke-9 URL
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Silahkan Click di sini >>> https://drive.google.com/file/d/1C749zHvX5VkLKFVQMCf2n5jZPsThUAFG/view?usp=sharing

    • Video Collaborative Technologies URL
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Silahkan Unduh di link ini >>>https://drive.google.com/file/d/1xC752W7W6L1XZ2h2J0EjPJ52YE9VcTZf/view?usp=sharing

    • Video Group Support Systems URL
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Silahkan Click Link Berikut >>>https://drive.google.com/file/d/1HQ98TnNdkwVqv9kZ12znHx7naXn1Tx0B/view?usp=sharing

    • Materi Ppt Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai
    • Forum Diskusi
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Gunakan Forum ini untuk tanya jawab dan diskusi

  • Pertemuan ke-10 Hari Sabtu, tgl: 06 Juni 2026, Jam: 13.00-15.15 WIB

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      Salam Pembuka Assalamu'alaikum...


      Tabik pun... Selamat sore salam sejahtera dan Salam bertemu kembali Selamat bertemu pada pertemuan ke-10
      Pada perkuliahan Decision Support System  pertemuan ke-10 ini kita akan belajat tentang Enterproise Information System. 
      Silahkan anda baca terlebih dahulu materi-materi yang ada Terima Kasih

    • LEARNING OBJECTIVES Pelajaran
      Siswa harus
      Tandai selesai

      • Describe the concepts, definitions, and issues in enterprise information systems. 
      • Determine how to extract information needs from executives and managers. 
      • Compare the features and capabilities of enterprise information systems and DSS/BI. 
      • See the relationships among enterprise information systems, data warehouses, online analytical processing, data mining, and other forms of business intelligence/DSS. 
      • Discuss the capabilities and characteristics of (Web-based) enterprise information portals. 
      • Describe supply chain management issues and how enterprise information systems handle them. 
      • Discuss customer relationship management concepts and issues. 
      • Describe how the Web impacts enterprise information systems, and vice versa. 
      • Describe how enterprise information systems have improved frontline decision-making by providing access to real-time data. 
      • Describe emerging enterprise information systems, including product life-cycle management, business process management, and business activity monitoring.

    • Materi Pertemuan ke-10 URL
      Siswa harus
      Tandai selesai
      Silahkan Dowload >>> https://drive.google.com/file/d/1CbOuwQtzJ4SB181K9h3zIBkmHdhnJcEP/view?usp=sharing
    • Introduction to Enterprise Information Systems URL
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Pelajari >>> 

    • Introduction to Enterprise Information Architecture URL
      Siswa harus
      Tandai selesai


    • Forum Diskusi
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Silahkan gunakan forum ini untuk tanya jawab dan diskusi

  • Pertemuan ke-11 Hari Sabtu, tgl: 13 Juni 2026, Jam: 13.00-15.15 WIB

  • Pertemuan ke-12 Hari Sabtu, tgl: 20 Juni 2026, Jam: 13.00-15.15 WIB

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      Assalamu'alaikum...


      Tabik pun... Selamat sore salam sejahtera dan Salam bertemu kembali.

      Selamat bertemu pada pertemuan ke-12

      Pada pertemuan ke-11 ini kita akan belajat tentang  ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND EXPERT SYSTEMS and KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS  

      Silahkan anda baca terlebih dahulu materi-materi yang ada Terima Kasih



    • LEARNING OBJECTIVES Pelajaran
      Siswa harus
      Tandai selesai

      ΓÇó Describe the concept and evolution of artificial intelligence 

      ΓÇó Understand the importance of knowledge in decision support 

      ΓÇó Describe the concept and evolution of rule-based expert systems 

      ΓÇó Understand the architecture of rule-based expert systems 

      ΓÇó Explain the benefits and limitations of rule-based systems for decision support 

      ΓÇó Identify proper applications of expert systems

    • Materi Ppt Pertemuan ke-12 Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Silahkan download

    • Materi Pdf Pertemuan ke-12 Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Silahkan Download 

    • Link Video "What is AI?" URL
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Download pls >>> https://drive.google.com/file/d/1VVj_RZQ8KscYfJCQpgjHHKGoF4C2o-2f/view?usp=sharing

    • Video "ArtificialIntelligence URL
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Click >>> 

    • Video For Discuss URL
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Putar, pahamidn diskusikan Video Berikut >>> 

    • Forum Diskusi
      Siswa harus
      Tandai selesai
      Gunakan Forum ini untuk tanya jawab dan diskusi

  • Pertemuan ke-13 Hari Sabtu, tgl: 27 Juni 2026, Jam: 13.00-15.15 WIB

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      Salam Pembuka Assalamu'alaikum...


      Tabik pun... Selamat sore salam sejahtera dan Salam bertemu kembali Selamat bertemu pada pertemuan ke-13
      Pada perkuliahan Decision Support System  pertemuan ke-13 ini kita akan belajar tentang "Expert System". 
      Silahkan anda baca terlebih dahulu materi-materi yang ada Terima Kasih


    • Expert Systems Pelajaran
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Tujuan Sistem Pakar 

      Sistem pakar (expert system) sendiri merupakan paket perangkat lunak atau paket program komputer yang ditujukan sebagai penyedia nasihat dan sarana bantu dalam memecahkan masalah di bidang-bidang spesialisasi tertentu seperti sains, perekayasaan, matematika, kedokteran, pendidikan dan sebagainya. Sistem pakar merupakan merupakan subset dari Artificial Intelegence (Arhami, 2005).



      Komponen-komponen yang terdapat dalam arsitektur/struktur sistem pakar pada gambar di atas

      a. Antarmuka Pengguna (User Interface)

      b. Basis Pengetahuan

      c. Akuisisi Pengetahuan (Knowledge Acquisition)

      d. Mesin/Motor Inferensi (Inference Engine)

      e. Workplace/Blackboard

      f. Fasilitas Penjelasan

      g. Perbaikan Pengetahuan


      Daftar Pustaka

      • Kusumadewi, Sri. 2003. Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya). Graha Ilmu. Yogyakarta.
      • Turban, Efraim. 1995. Decision Support System and Expert System. Prentice Hall International, New Jersey.
      • Arhami, Muhammad. 2005. Konsep Dasar Sistem Pakar. Penerbit Andi. Yogyakarta.
      • Lestari D. 2012. Jurnal: Definisi sistem pakar. Arsip Teknik Informatika UMII

    • Materi Pertemuan ke-13 Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai
    • Video Materi ke-13 URL
      Siswa harus
      Tandai selesai

       Artificial Intelligence Tutorial for Beginners >>> 


    • Video Pengenalan Kecerdasan Buatan URL
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Silahkan Pelajari >>> 

    • Forum Diskusi
      Siswa harus
      Tandai selesai
      Agenda:

      1. Download dan pelajari Materi Pptnya
      2. Pelajari Video-1 dan Video-2
      3. Diskusikan
      4. Buar rangkumannya

  • Pertemuan ke-14 Hari Sabtu, tgl: 04 Juli 2026, Jam: 13.00-15.15 WIB

    • Pengumpulan Tugas Akhir Matakuliah "DSS" Penugasan
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Silahkan Submit Tugas Anda Disini!

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      UAS SEMESTER GENAP T.A. 2025-2026

      BISMILLAHIRRAHMANNIRRAHIM

      Assalamu'alaikum Wr. Wb, Selamat Pagi

      Tabik Pun...
      Selamat bertemu kembali di pertemuan ke-14 
      Semoga selalu dalam keadaan sehat walafiat dan dalam Lindungan Allah SWT

      Pada Minggu ke-14 ini anda diminta untuk mengerjakan soal-soal UAS GENAP 2025-2026

      Selamat Mengerjakan Soal UAS, semoga sukses, Aamiin

      Wass

      Catatan: Presensi silahkan anda isi pada saat pelaksanaan UAS (Sesuai jadwal yang telah ditentukan)



    • KISI-KISI SOAL UAS GANJIL 2024-2025 Pelajaran
      Siswa harus
      Tandai selesai

      1. MATERI Group Decision Support Systems (GDSS).
      2. MATERI Enterprise Information System (EIS)
      3. MATERI Enterprise Architecture Planning (EAP).
      4. MATERI Knowledge Management

    • PENGUMPULAN JAWABAN UAS Penugasan
      Siswa harus
      Tandai selesai

      PENGUMPULAN JAWABAN UAS

      Jawaban Silahkan dikumpulkan paling lambat Hari Kamis 09 JULI 2026