Garis besar topik

  • IOT


    • Pembuka Penugasan
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Assalamu'alaikum Wr. Wb

      Tabik Pun
      Selamat datang Rekan Rekan Mahasiswa yang saya banggakan.
      Dimanapun berada..., semoga selalu dalam keadaan sehat walafiat dan dalam Lindungan Allah SWT.

      Selamat datang di Mata kuliah IOT Daring SPADA (Sistem Pembelajaran Daring) IIB Darmajaya . Mata kuliah ini ditujukan bagi peserta didik yang sedang mengambil program S1 Sarjana pada rumpun Ilmu Informatika dan Komputer dan Ekonomi dan Bisnis, terutama terkait dengan bidang studi:Ilmu Komputer /  Sistem Informasi dan Ekonomi dan Bisnis


      Mata kuliah IOT ini memiliki beban SKS sebesar 4 SKS, dengan kode Matakuliah : IBI20222

      Selamat mengikuti perkuliahan ini dengan baik,
      Salam hangat dan tetap semangat !!

      Wassalamu'alaikum Wr. Wb



  • Pertemuan E - Learning I

    • Pengertian Internet Of Things Pelajaran
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Mengenal Apa itu Internet of Things (IoT) : Defenisi, Manfaat, Tujuan dan Cara Kerja

      SERBA SERBI, TECHNOLOGY /   4 |  0 |  0

      Mengenal Apa itu Internet of Things (IoT) : Defenisi, Manfaat, Tujuan dan Cara Kerja

      Pernahkah anda membayangkan, Bahwa teknologi yang sebelumnya cuma ada di Film ΓÇô Film kini telah hadir dan banyak digunakan? Jika dulu kita hanya menggunakan mesin penyiram tanaman otomatis yang sudah ada penjadwalannya setiap berapa jam akan menyiram dan berputar secara otomatis alat ini juga dapat terhubung dengan jaringan Wi-Fi.

      Selain itu, Juga ada Dompet Pintar yang bisa terhubung di Smartphone anda dengan menggunakan jaringan Wi-fi. Sehingga anda bisa tahu keberadaan dompet anda yang hilang. Segala sesuatu yang hanya dibayangkan kini dengan Internet Of Things (IoT), Semua itu bisa menjadi kenyataan. Begitulah konsepan  dari Internet Of Things (IoT).

      Berikut penjelasan tentang definisi, manfaat hingga cara kerja IoT?

       

      Sejarah dan Perkembangan Internet of Things (IoT)

      Internet of Things atau IoT pertama kali dikeluarkan oleh Kevin Ashton pada tahun 1999 di salah satu presentasinya. Kini banyak perusahaan besar mulai mendalami Internet of Things sebut saja Intel, Microsoft, Oracle, dan banyak lagi lainnya.

      Banyak yang memprediksikan bahwa IoT adalah ΓÇ£The Next Big ThingΓÇ¥ di dunia teknologi informasi, hal ini karena IoT menawarkan banyak potensi yang bisa dikembangkan kembali. Contohnya adalah implementasi dari internet of Things (IoT) misalnya adalah kulkas yang dapat memberitahukan kepada pemiliknya via SMS atau email tentang makanan dan minuman apa saja yang sudah habis dan harus distok lagi.

      Bagi pengembang, kini banyak perusahaan yang menyediakan berbagai macam program untuk membantu pengembang dalam mengembangkan produk berbasis Internet of Things. Salah satu yang menyediakan program ini adalah Intel dengan IoT Developer Program mereka.

      Jika kita melihat dari artinya Internet of Things adalah Internet dari peralatan-peralatan/ perangkat-perangkat. Jika di artikan dengan mudah adalah bagaimana koneksi internet dari peralatan-peralatan yang biasa digunakan.

      Baca Juga : Mari Mengenal Apa itu Internet of Thing (IoT)

       

      Definisi Internet Of Things (IoT)

      Berikut ini merupakan penjelasan dari defisini Internet Of Things (IoT) dari beberapa sumber yang dirangkum :

      • Casagras (Coordination and support action for global RFID-related activities and standardisation)
        Caragas mendefinisikan, bahwa Internet Of Things (IoT)  adalah sebuah infrastruktur jaringan global, yang dapat mengubungkan perangkat keras dan virtual melalui eksploitasi data capture serta kemampuan komunikasi.Dalam Infrastruktur terdiri dari jaringan yang sudah ada dan internet beserta pengembangan jaringannya.Sehingga, IoT ini menawarkan objek, sensor dan kemampuan koneksi agar dapat menyediakan layanan dan aplikasi ko-operatif yang independen
      • SAP (Systeme, Anwendungen and Produkte)
        SAP Mendefinisikan, bahwa dunia Internet Of Things (IoT)  merupakan sebuah benda-benda perangkat keras yang diintegrasikan ke dalam jaringan informasi secara berkesinambungan, serta di mana benda-benda fisik tersebut dapat berperan aktif dalam proses bisnis.
      • ETP EPOSS
        ETT EPOSS mendefinisikan, Bahwa IoT merupakan jaringan yang dibentuk oleh benda yang memiliki identitas,  Pada dunia maya dengan cara beroperasi di ruang itu dengan menggunakan kecerdasan perangkat untuk terhubung dan berkomunikasi dengan pengguna, konteks sosial dan lingkungan. Internet Of Things merupakan sebuah konsep yang memiliki fungsi untuk memperluas konektivitas pada Internet yang tersambung secara terus ΓÇô menerus. Internet of Things atau biasa disebut dengan IoT sudah berkembang pesat diseluruh dunia.

      Perkembangan IoT ini sudah memasuki Teknologi nirkabel, Internet, dan Micro ΓÇô electromechanical System.Serta perkembangan IoT di Indonesia, ada beberapa yang sudah membangun start up dengan konsep IoT, contohnya ialah eFishery.Start up buatan anak Indonesia ini adalah alat pemberi pakan ikan secara otomatis. Alat ini selain mengotomatisasi pemberian pakan ternak, Serta dapat menjadwalkan pemberian pkan dengan dosis yang tepat, Selain itu eFishery dapat mencatat setiap pemberian pakan ternak secara real-time.Hal ini tentudapat menyelesaikan masalah kekuranagan ataupun kelebihan pemberian pakan ternak, dengan pemberian pakan ikan yang teratur.Secara tidak langsung eFishery dapat meningkatkan kualitas ekonomi para peternak ikan  dan udang, dan juga menaikkan 50% hingga 80% biaya operasional peternak ikan.

       
      Unsur-Unsur yang harus ada di Internet Of Things

      Anda perlu mengetahui beberapa unsur yang masuk sebagai bahan dasar dari pembuatan Internet Of Things (IOT), perangkat-perangkat ini sangat mempengaruhi bagaimana Internet Of Things (IOT) bisa berjalan. Berikut ini unsur-unsur yang diperlukan dalam membentuk Internet Of Things (IOT)

      • Sensor ΓÇô Sensor meripakan perangkat yang sangat canggih dimana alat ini bisa menangkat atau mendapatkan informasi terkait dari hal hal tertentu seperti sensor gerak, suhu, udara, panas, dan lainnya.
      • Konektivitas ΓÇô Konektivitas disini berfungsi sebagai penghubung dan pertukaran informasi yang terjadi pada Internet Of Things (IOT). Konektivitas ini biasanya yang dibutuhkan harus stabil namun tidak perlu dalam bentuk yang besar juga.
      • Perangkat yang Berukuran Kecil ΓÇô Perangkat kecil ini dapat mendukung dan meningkatkan ketepatan, skalabilitas dan fleksibel dalam pengembangan IoT. Dan teknologi memang seperti itum makin kecil makin murah dan lebih kuat.

       

      Manfaat Internet Of Things

      Berikut ini macam ΓÇô macam manfaat dari Internet of Things:

      • Monitoring Lingkungan
        IoT dapat digunakan untuk ΓÇ£melihatΓÇ¥ kondisi air secara real-time di waduk, irigasi bagi para petani ataupun peternak untuk informasi debit air masih banyak atau tinggal sedikit, di laut sebagai mitigasi bencana ke para pelaut dan nelayan. Dengan monitoring ini kita melihat pergerakan jeni usaha kiat tiap hari dan tiap bulan selama beberapa tahun untuk melihat grafik naik ΓÇô turunnya usaha.
      • Pengelolaan Infrastruktur
        Untuk pengelolaan Infrastruktur sekarang sudah ada MRT Jakarta, singkatan dari Moda Raya Terpadu Jakarta (Jakarta Mass Rapid Transit), adalah sebuah sistem transportasi transit cepat menggunakan kereta rel listrik di Jakarta.  Kereta cepat IoT  ini dapat dipakai untuk mendeteksi kondisi jalur kereta aman atau tidak untuk dilintasi, sehingga palang pintu kereta akan terbuka secara otomatis tanpa harus khawatir penjaga kereta sedang terlelap tidur.
      • Sensor Peralatan
        Kebanyakan biaya konsumsi peralatan di pertambangan diukur berdasar kapasitas dan pengalaman saja. Tetapi, dengan IoT perusahaan tambang dapat mengukur peralatan mana yang BBM nya sudah mau habis, berapa stok BBM di site, peralatan mana yang olinya harus di ganti, dan lain sebagainya sehingga dapat terukur secara cepat dan tepat. Hal ini sangat memungkinkan karena modul IoT dapat memberikan informasi langsung dari mesin atau peralatan di tambang. Demikian untuk di perkapalan, di pabrik industri dan juga tentunya di infrastruktur IT perkantoran modern. Ada juga Sensor RFID pada helm untuk meminimalisir terjadinya kecelakaan.
      • Bidang Kesehatan
        IoT yang merambah pada pengguna elektorik rumahan dapat memudahkan orang untuk berbagai hal. Misal, untuk listrik seperti AC split, jika anda lupa mematikannya maka biaya listrik akan mahal. Dengan aplikasi home management, anda dapat mematikan AC dan lampu di rumah atau menyalakannya kembali sebelum anda tiba di rumah.Gedung perkantoran dapat lebih mengoptimalkan seluruh fasilitas yang ada, baik untuk penghematan listrik maupun untuk pengendalian gedung terintegrasi.
        Tujuan IoT

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      https://idcloudhost.com/mengenal-apa-itu-internet-of-things-iot-defenisi-manfaat-tujuan-dan-cara-kerja/

    • Video E-Learning 1 URL
      Siswa harus
      Tandai selesai

  • Pertemuan E - Learning II

    • Implementasi Cloud Computing dan Internet of Things Pelajaran
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Implementasi Cloud Computing dan Internet of Things

      DEVELOPMENT & SECURITY, WEB & DEVELOPMENT /   2 |  0 |  0

      Implementasi Cloud Computing dan Internet of Things

      Dunia Cloud dan Internet of Things (IOT) telah berevolusi menjadi teknologi informasi unggul saat ini. Banyak sekali keuntungan yang dihasilkan dari integrasi antara Cloud Computing dan Internet of Things (IOT) yang diidentifikasi dalam literatur, memprediksi masa depan.

      Anda bisa menyimak tabel perbedaan antara Cloud dan Internet of things dibawah ini :

      Perbedaan Cloud Computing dan Internet of Things

      Penggabungan antara Cloud dan Internet of Things (IOT) atau bisa juga kita sebut sebagai Cloud-IOT menjadi paradigma yang saling berkaitan satu sama lainnya.

      Perpaduan IOT sendiri dibutuhkan dimana informasi dan tranferdata dengan skala besar, sehingga membutuhkan volume, kecepatan, dan variasi yang harus dilakukan secara efektif dan efesien. Penggunaan kapasistas yang unlimited dan on-demand, biaya rendah, menjadi solusi dengan bandwitdh yang tak terhingga menyebabkan sistem dapat bekerja dengan semestinya. Oleh karena itu, Cloud Computing hadir sebagai solusi yang paling mudah dan biaya yang efektif untuk menangani data yang dihasilkan oleh Internet dengan perpaduan Internet Of Things (IoT).

      Baca Juga : Kolaborasi Cloud dan IoT Untuk Mendongkrak Pendapatan Perusahaan

      Dengan teknologi cloud juga didasarkan dengan menggunakan perlindungan atas keamanan, akses langsung dari mana saja, dan visualisasi. Koneksi Cloud memberikan solusi yang efektif dan murah seperti pelacakan dan mengelola apa pun setiap saat dari setiap tempat untuk menggunakan portal khusus dan aplikasi built-in. Integrasi dengan Cloud memecahkan sebagian besar masalah ini juga menyediakan fitur tambahan seperti kemudahan akses, kemudahan penggunaan, dan mengurangi biaya penyebaran

      Untuk lebih jelasnya, implementasi Cloud-IOT dapat diwujudkan dengan berbagai hal, seperti yang tergambar pada tabel dibawah ini :

      Implementasi Cloud Computing dan Internet of Things
      Bagaimana? Manarik bukan dengan teknologi perpaduan antara Cloud Computing dan Internet of Things ?


    • Siswa harus
      Tandai selesai

      https://idcloudhost.com/mengenal-apa-itu-internet-of-things-iot-defenisi-manfaat-tujuan-dan-cara-kerja/

    • Video E-Learning 2 URL
      Siswa harus
      Tandai selesai

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      bobby bachry is inviting you to a scheduled Zoom meeting.


      Topic: Pertemuan I & II IoT : 2MA-P3

      Time: Mar 29, 2021 08:00 AM Jakarta


      Join Zoom Meeting

      https://us05web.zoom.us/j/83872144879?pwd=SVNsWHZub2hYM2xLT21tWlBQWEV1UT09


      Meeting ID: 838 7214 4879

      Passcode: Hyf549

  • Pertemuan E - Learning III

    • Perangkat IoT Pelajaran
      Siswa harus
      Tandai selesai
      Perkembangan Teknologi Digital: Berkenalan dengan Perangkat Internet of Things (IoT)

      Perkembangan Teknologi Digital: Berkenalan dengan Perangkat Internet of Things (IoT)

      Perkembangan teknologi digital sudah semakin maju, salah satunya adalah kehadiran perangkat Internet of Things atau IoT. Seberapa canggih?

      Istilah Internet of Things atau IoT semakin hari semakin familiar di telinga masyarakat. Secara sederhana, perangkat IoT bisa disebut sebagai perangkat yang terhubung satu sama lain melalui jaringan internet. Sehingga menciptakan ekosistem integrasi bagi penggunanya.

      Salah satu contoh perangkat IoT yang cukup booming adalah sistem smart home, dimana penghuni bisa mengontrol seluruh perabotan rumah lewat ponsel yang terhubung di jaringan internet. Hal ini memungkinkan karena perabotan di dalam rumah juga sudah dilengkapi kemampuan untuk terhubung ke dalam jaringan internet juga, dan itu berkat konsep IoT.

      Beberapa Contoh Perangkat IoT dan Cara Kerjanya

      Faktanya perangkat IoT bisa ditemui dengan mudah, dan mungkin saja anda juga sudah memilikinya tanpa anda sadari. Bagaimana pun IoT dibuat untuk meningkatkan pengalaman pengguna yang lebih baik, dibandingkan dengan perangkat non IoT dan berikut beberapa contohnya.

      Smart Watch

      Berbeda dengan teknologi jam tangan biasa, smart watch tidak hanya berfungsi untuk menunjukkan waktu semata tapi juga memiliki kemampuan yang lebih banyak.

      Beberapa diantaranya adalah mengukur detak jantung, menghitung langkah, sampai mengecek pesan masuk yang ada di ponsel. Smart watch bisa dibilang merupakan salah satu wearable device tersukses di 1 dekade belakangan ini.

      Smart Lamp

      Apa yang bisa ditawarkan dari sebuah lampu biasa? Jangan salah, smart lamp bisa diatur tingkat keterangannya hanya dengan melalui akses ponsel, salah satu fitur yang tidak mungkin ada di lampu biasa.

      Dengan menggunakan smart lamp, maka pengguna bisa menikmati pengalaman menggunakan lampu yang berbeda. Smart Lamp juga bisa dioperasikan jarak jauh, yang artinya anda bisa mematikan atau menghidupkan lampu tanpa anda berada di lokasi. 

      Fitur tersebut menghilangkan batasan-batasan dalam penggunaan lampu sebelumnya, seperti kelupaan mematikan lampu saat keluar rumah karena status lampunya bisa dicek lewat ponsel. Ditambah lagi, pengguna sudah tidak perlu repot-repot mencari kehadiran stop kontak di kala gelap dan tamu juga tidak perlu pusing membedakan mana stop kontak lampu yang benar. Apalagi kalau rumah anda cukup besar dengan jumlah lampu yang banyak.

      Smart Fridge

      Siapa sangka ternyata kulkas juga tidak luput dari sentuhan IoT? Dan apa bedanya dengan kulkas biasa?

      Smart Fridge bisa secara otomatis mendeteksi bahan makanan yang sudah tidak layak pakai, memberikan perkiraan sampai kapan kira-kira bahan makanan di dalam kulkas bisa digunakan, sampai melakukan tracking kebiasaan penggunaan bahan makanan.

      Mungkin tidak terlihat terlalu penting bagi pengguna kulkas biasa, tapi bagaimana jika anda adalah seorang koki? Kehadiran smart fridge tentu akan sangat membantu.

      Baca Juga: Mengenal Arti Slogan Making Indonesia 4.0

      Smart Security

      Keamanan rumah dan kantor adalah yang utama, dan karena itu perangkat smart security diciptakan. Salah satu contoh perangkat smart security yang paling umum adalah kunci rumah yang menggunakan biometrik seperti sidik jari atau kode otentikasi.

      Dengan menggunakan perangkat smart security, diharapkan kasus pembobolan dan kemalingan rumah bisa berkurang. Selain itu juga untuk mengatasi beberapa ΓÇÿkecelakaanΓÇÖ kecil seperti kehilangan kunci, akses rumah oleh tamu, dan akses ruangan yang memerlukan otorisasi khusus seperti kamar orang tua.

      Smart City

      Di skala yang lebih luas, teknologi IoT juga menyentuh urusan tata kota. Ya, inilah perangkat smart city yang bisa mengintegrasikan semua permasalahan kota menjadi satu.

      Baca Juga: Bisnis Di Era Digital dan Aspek Penting yang Perlu Diperhatikan

      Mulai dari CCTV, lampu lalu lintas, sampai integrasi sistem transportasi dalam kota. Semuanya bisa diakses langsung lewat smartphone yang terhubung ke internet.

      Masalah yang Dihadapi Oleh Perangkat IoT

      IoT merupakan teknologi baru, dan tentu saja tidak luput dari masalah yang mungkin mengintai. Secara garis besar ada 2 masalah utama yang dihadapi oleh perangkat-perangkat IoT baru.

      Masalah Keamanan Data

      Setiap perangkat yang terhubung ke internet, tentu menyimpan data. Pertanyaannya, apakah data yang tersimpan di dalam perangkat tersebut aman? Padahal masyarakat sudah sering mendengar berita kebocoran data yang terjadi di mana-mana.

      Selain itu apakah perangkat IoT aman dari serangan hacker? Di masa mendatang bisa saja tindakan kriminal juga ikut berubah, dan perangkat IoT bisa menjadi salah satu perantara tindakan tersebut.

      Standar yang Berbeda-beda Dari Setiap Manufaktur

      Perangkat IoT diproduksi oleh pabrik dan merk yang berbeda-beda, sehingga tidak ada jaminan bahwa satu perangkat dari merk satu bisa terintegrasi dengan mudah dengan perangkat yang berasal dari merk lain.

      Baca Juga: Digitalisasi Bisnis Sebagai Strategi Menghadapi Era Revolusi Industri 4.0

      Dan tentu saja ini adalah isu yang serius, apalagi bisa saja pihak manufakturnya pailit dan tidak beroperasi lagi. Bagaimana nasib perangkat IoT-nya nanti? Karena itu, perlu ada standarisasi antara produsen perangkat IoT untuk menyelesaikan masalah ini.

      IoT Pada Skala Industri

      IoT tidak hanya dimanfaatkan untuk kebutuhan konsumtif. Di era revolusi industri 4.0 ini, skala usaha besar seperti manufaktur juga bisa memanfaatkan IoT untuk meningkatkan efisiensi kinerja perusahaan. Salah satu contoh yang paling banyak adalah, penggunaan mesin produksi yang terkoneksi dengan internet dan bisa dipantau oleh teknisi dari mana pun dan kapan pun.

      Kesimpulan

      Dunia sudah jauh berubah. Perkembangan teknologi sudah semakin maju, dan begitu pula dengan kompetisi yang semakin ketat karena kehadiran teknologi. Sebagai pelaku usaha yang bijak, haruslah jeli dalam melihat peluang ini dan segera mengambil aksi yang perlu untuk beradaptasi dengan kebiasaan yang baru.

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      https://sasanadigital.com/perkembangan-teknologi-digital-berkenalan-dengan-perangkat-internet-of-things-iot/#Beberapa_Contoh_Perangkat_IoT_dan_Cara_Kerjanya

    • Video E-Learning 3 URL
      Siswa harus
      Tandai selesai

  • Pertemuan E - Learning IV

    • Wireless Sensor Network Pelajaran
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Mengenal Wireless Sensor Network, Solusi Alternatif Mendeteksi Bencana

      Administrator - Selasa, 1 Januari 2019 | 08:33 WIB

      Wireless sensor network juga dapat digunakan untuk peringatan dini tsunami
      Bicho_raro
      Wireless sensor network juga dapat digunakan untuk peringatan dini tsunami

      Dalam menjalani kehidupan, manusia selalu berusaha mengenali lingkungan yang akan dihadapi. Dengan mengenal lebih baik lingkungannya, manusia mudah menyesuaikan diri dan siap menghadapi kemungkinan yang akan terjadi. Pada jaman dahulu, nenek moyang kita mampu menggunakan tanda-tanda alam untuk mengetahui fenomena di sekitarnya.

      Penduduk yang tinggal di sekitar gunung berapi, misalnya, dapat memperkirakan terjadinya erupsi jika binatang-binatang yang biasa tinggal di lereng gunung tiba-tiba berdatangan di desa. Para nelayan dapat mengetahui arah berdasar pada konfigurasi bintang. Mereka juga mampu memperkirakan datangnya badai berdasar pada perubahan angin dan ombak. Entah kenapa kemampuan seperti ini mulai jarang dipakai lagi.

      Pada jaman modern ini, manusia cenderung menggunakan teknologi sensor untuk mengukur berbagai fenomena di sekitarnya. Sensor memiliki kemampuan mengubah besaran yang diukur dari suatu fenomena menjadi besaran listrik yang selanjutnya dapat diproses oleh komputer.

      Berbagai sensor dikembangkan untuk mengukur berbagai fenomena, seperti temperatur, kelembaban udara, kadar gas, posisi, dan lain sebagainya. Tidak hanya itu, penemuan sensor-sensor baru terutama jenis bio sensor terus dilakukan untuk mengamati fenomena dalam tubuh tanaman, hewan, dan manusia.

      Keluaran sensor biasanya tidak langsung dihubungkan dengan komputer karena beberapa alasan. Beberapa di antaranya adalah kecilnya sinyal listrik yang dihasilkan oleh sensor, lokasi sensor yang terpisah dari komputer, dan jumlah sensor yang cukup banyak. Karena itu, sensor perlu dilengkapi perangkat lain sebelum dihubungkan dengan komputer.

      Untuk terkoneksi dengan komputer, sensor-sensor masa kini membutuhkan perangkat pemroses data (processor), serta pemancar dan penerima (transceiver). Processor mengubah sinyal listrik menjadi data digital dengan format yang dibutuhkan oleh komputer. Sementara, transceiver mengirim data digital ke komputer melalui media komunikasi yang dipilih. Keseluruhan unit yang terdiri dari sensor, processor, dan transceiver ini disebut sebagai sensor node (SN).

      Jaringan Sensor

      Untuk mengamati suatu fenomena, jumlah SN yang digunakan umumnya lebih dari satu. Dalam operasinya, semua SN yang berada dalam sensing field mengirim data ke sebuah base station (BS) yang terletak pada lokasi yang sama dengan SN. Setelah mengumpulkan data dari SN, BS kemudian meneruskan data ke control station (CS) yang umumnya terpisah dalam jarak yang jauh. Pada bagian terakhir inilah, data dikumpulkan untuk dianalisa lebih lanjut menjadi informasi.

      Jaringan yang dibentuk oleh SN, BS, dan CS ini dikenal sebagai sensor network. Jika komunikasi antar unit dalam sensor network dilakukan tanpa menggunakan kabel, maka sistem ini disebut sebagai wireless sensor network (WSN).

      Dalam melakukan komunikasi antar unit dalam WSN, media komunikasi yang digunakan sangat tergantung pada lingkungan di mana WSN ditempatkan. Pada lokasi di darat, gelombang radio sangat umum digunakan, walaupun tidak tertutup kemungkinan untuk menggunakan media lain seperti LASER atau infra merah (IR).

      Untuk WSN yang diletakkan dalam tanah (underground), media komunikasi yang dipilih adalah gelombang radio dengan frekuensi tertentu yang mempunyai karakteristik mampu merambat dalam tanah. Sementara itu, WSN yang terletak di bawah permukaan air (underwater) menggunakan gelombang suara sebagaimana yang digunakan oleh ikan paus dan lumba-lumba, karena mampu merambat dalam jarak yang jauh.

      Untuk mendapatkan hasil ukur yang teliti, SN umumnya diletakkan di lokasi yang dekat dengan fenomena yang diukur. Namun kebutuhan ini juga memiliki konsekuensi tersendiri. Instalasi di medan sulit seperti di dalam hutan lebat, tebing curam, mulut kawah gunung berapi, dan lain sebagainya, dapat mengundang kesulitan atau resiko bagi petugas instalasi.

      Oleh karenanya, SN dirancang untuk mempunyai ukuran kecil, mudah dipasang,  mudah dipindahkan, dan minim atau tanpa perawatan. Untuk mencapai persyaratan ini, sumber listrik SN biasanya hanya mengandalkan tenaga baterai.

      Karena SN umumnya diinginkan dapat bekerja dalam waktu yang lama tanpa perawatan (misalnya satu atau dua tahun), tenaga baterai harus dapat dihemat. Untuk itu, SN dirangkai dari sensor, processor, dan transceiver yang mempunyai daya rendah.  Akibatnya, processor yang dipilih mempunyai kemampuan proses rendah, sementara jangkauan pancaran transceiver juga sangat terbatas.

      Untuk lebih menghemat konsumsi daya baterai, jeda waktu pengiriman data juga dapat diperpanjang. Dalam masa jeda yang panjang tersebut, aktifitas processor dikurangi dan transceiver dimatikan. Jeda waktu pengiriman bisa diperpendek kembali jika hasil pengukuran menunjukkan perubahan besar dalam waktu yang cepat. Keadaan ini dianggap sebagai indikasi adanya situasi emergency, di mana pelaporan data harus sering dilakukan untuk memperkirakan datangnya bencana. Mekanisme seperti ini umumnya digunakan pada sistem peringatan dini.

      Skema standar WSN yang terdiri dari sensor node, base station, dan contol station
      Skema standar WSN yang terdiri dari sensor node, base station, dan contol station

      Berbeda dengan SN yang berukuran kecil dan mempunyai kemampuan terbatas, BS mempunyai ukuran yang lebih besar dengan spesifikasi processor dan transceiver yang lebih baik. Ini karena BS harus melakukan pekerjaan yang lebih banyak dan kompleks daripada yang dilakukan oleh BS. Misalnya, saat menerima data dari beberapa SN, BS tidak meneruskan langsung tiap data kepada CS, melainkan perlu merangkum dan mengubahnya menjadi format data yang sesuai dengan media komunikasi antara BS dan CS.

      Selain itu, berbeda dengan SN yang dapat ΓÇ£ditidurkanΓÇ¥ untuk periode yang panjang, BS harus tetap ΓÇ£terbangunΓÇ¥ untuk menunggu kiriman data dari SN-SN lain yang periode aktifnya berbeda. Juga, BS harus tetap menjaga jaringan komunikasinya dengan CS. Karena itu, BS perlu dilengkapi baterai dengan kapasitas yang lebih besar. Seringkali, perangkat panel surya atau pembangkit tenaga listrik lainnya ditambahkan untuk mengisi tenaga baterai secara berkala.

      Koneksi Wireless   

      Sementara itu, dengan daya pancar transceiver yang rendah, jangkauan komunikasi radio SN sangatlah dekat, biasanya berkisar beberapa puluh meter hingga lima ratusan meter. Jarak jangkau ini akan lebih rendah jika SN ditempatkan dalam hutan, karena transmisi sinyal radio akan terganggu oleh lebatnya tanaman dan pohon dalam hutan. Jangkaun transmisi radio yang pendek akan menjadi masalah jika SN terpisah jauh dari BS, karena SN tidak dapat mengirim data ke BS.

      Untuk mengatasi masalah ini, elemen-elemen dalam WSN dirancang untuk mampu melakukan komunikasi multihop. Dengan metode ini SN-SN lain yang terletak di antara BS dan SN yang jauh dapat menjadi penghubung keduanya. Paket data dari SN yang bersangkutan di kirim ke BS secara berantai oleh SN-SN perantara. Atau dengan kata lain, sambil tetap mengirim paket datanya sendiri, SN-SN perantara juga berfungsi sebagai relay station. Komunikasi multihop ini merupakan salah satu ciri utama dari WSN. Dengan cara ini, cakupan sebuah jaringan WSN dapat diperluas.

      Perluasan jangkauan WSN juga berarti penambahan jumlah SN menjadi puluhan, ratusan, hingga ribuan unit. Penambahan ini mudah dilakukan karena WSN mempunyai sifat scalable yang jarang dimiliki oleh jaringan komunikasi lainnya.

      Namun, kelebihan ini juga membawa dampak negatif. Perebutan jalur komunikasi antar SN yang berjumlah ratusan dan ribuan untuk mengirim atau me-relay paket data akan mengakibatkan tabrakan (collision) dan kemacetan (congestion), yang pada akhirnya dapat melumpuhkan jaringan. Untuk mengatasi masalah ini, struktur jaringan dasar yang merupakan jaringan single-tier dikembangkan menjadi jaringan multi-tier.

      Struktur jaringan multi-tier sangat berbeda dengan struktur jaringan single-tier. Jika jaringan single-tier hanya mempunyai satu lapisan komunikasi antara SN dengan BS, jaringan multi-tier bisa memiliki dua, tiga atau lebih lapisan komunikasi, tergantung dari kompleksitas jaringan WSN. Tiap lapisan komunikasi umumnya mempunyai frekuensi radio yang berbeda dari lapisan lainnya. Karena itu, SN tidak dapat berkomunikasi secara langsung dengan BS, melainkan harus melalui perantaraan elemen jaringan lainnya.  Berikut ini dijelaskan contoh sebuah jaringan multi-tier beserta beberapa kelebihannya.

      Beginilah skema multi-tier yang mengelompokkan SN ke beberapa cluster
      Beginilah skema multi-tier yang mengelompokkan SN ke beberapa cluster

      Sebuah jaringan multi-tier dapat mengelompokkan SN menjadi beberapa cluster. Setiap cluster dipimpin oleh sebuah cluster head (CH), yang berfungsi mengumpulkan data dari seluruh SN yang ada dalam clusternya. Setelah dikumpulkan, data dirangkum dan dikirimkan ke BS. Karena SN hanya mengirim data ke CH di dalam clusternya, maka jumlah aliran data dari tiap individu SN ke BS menjadi berkurang. Akibatnya, collision dapat dikurangi, sementara congestion dapat dicegah.

      Kemudian, jika sebuah CH terletak jauh dari BS, model komunikasi multihop antar CH juga dapat dilakukan sebagaimana yang terjadi pada SN. Agar dapat berkomunikasi dengan SN maupun BS yang terletak pada lapisan komunikasi atau frekuensi radio yang berbeda, CH harus mempunyai transceiver yang dapat bekerja pada kedua frekuensi tersebut.

      Pada gambar jaringan multi-tier, garis hitam menunjukkan link-link yang dibentuk dalam lapisan komunikasi bawah antara SN dan CH, sementara garis putih putus-putus menunjukkan koneksi yang dibentuk dalam lapisan komunikasi atas antara CH dengan BS.  

      Untuk membentuk sebuah jaringan multi-tier, perangkat CH dapat ditentukan dengan menggunakan berbagai cara. Salah satu cara yang biasa dilakukan adalah menggunakan SN sebagai CH. Dengan cara ini, sebuah program yang diisikan pada seluruh SN akan bekerja secara terdistribusi untuk memilih SN yang akan menjadi CH. Pemilihan CH biasanya berdasar sisa energi baterai yang paling besar.

      Jika cara ini dianggap tidak sesuai dengan tujuan pemakaian WSN, maka bisa saja perangkat CH dibuat berbeda dengan perangkat SN. Cara ini umumnya dipilih jika kemampuan CH diharapkan lebih baik daripada kemampuan SN.

      Penulis: Dr. Ir. Prihadi Murdiyat, MT

      Dosen Politeknik Negeri Samarinda, Alumnus Curtin University, peneliti WSN dan pemanfaatannya


    • Siswa harus
      Tandai selesai

      https://infokomputer.grid.id/read/121280286/mengenal-wireless-sensor-network-solusi-alternatif-mendeteksi-bencana?page=all

    • Video E-Learning 4 URL
      Siswa harus
      Tandai selesai

    • Diskusi IoT Forum
      Siswa harus
      Tandai selesai
      Bagaimana peran IoT kedepannya dalam dunia pendidikan menurut kalian apakah akan berkembang pesat dan berikan contoh !
    • Siswa harus
      Tandai selesai

      bobby bachry is inviting you to a scheduled Zoom meeting.


      Topic: Pertemuan IV & V IoT : 2MA-P3

      Time: Apr 19, 2021 08:30 AM Jakarta


      Join Zoom Meeting

      https://us05web.zoom.us/j/81802915605?pwd=N0FkSWtwb203NitDZ1EzeFowQUVHZz09


      Meeting ID: 818 0291 5605

      Passcode: M2ZW2d

  • Pertemuan E - Learning V

    • Definisi Internet Pelajaran
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Pengertian Internet, Fungsi dan Manfaatnya Bagi Kehidupan

      By Admin
       
      pengertian internet
      unsplash.com

      Pengertian Internet ΓÇô Dewasa ini masyarakat di dunia sudah memiliki hubungan yang sangat erat dengan yang namanya internet Bahkan, bisa dikatakan manusia tidak bisa lepas dari internet ini. internet digunakan untuk mempermudah manusia dalam berkomunikasi, mencari informasi dan masih banyak lainnya.

      Untuk Anda para pengguna internet, tahukah Anda apa pengertian internet? Internet merupakan suatu jaringan komunikasi global dimana jaringan ini menghubungkan miliaran jaringan dengan komputer dengan teruji dimana ia menggunakan sistem standar global transmission control protocol/internet protocol suit (TCP/IP)

      Ada juga yang berpendapat bahwa internet adalah Internasional network dimana semua tipe dan juga jenis komputer yang ada di seluruh dunia akan terhubung dengan menggunakan jenis komunikasi baik telepon, satelit maupun lainnya.

      Nah, internet sendiri merupakan singkatan dari Interconnection Networking yang aman setiap komputer yang terhubung dengan jaringan ini akan memiliki sebuah identitas unik yang disebut dengan Alamat IP (Internet Protocol Address).

      Nah, alamat IP ini memiliki bentuk yang unik karena berasal dari berbagai macam kombinasi angka yang menunjukkan identitas dari komputer pada suatu jaringan internet.

      Pengertian Internet Menurut Para Ahli

      pengertian internet menurut para ahli
      unsplash.com

      Untuk Anda yang ingin mempelajari lebih jauh internet itu apa, yuk langsung saja simak pengertian internet menurut para ahli di bawah ini.

      Sibero

      Menurut Sibero, pengertian internet adalah suatu jaringan komputer yang menghubungkan antar komputer secara global. Lebih lanjut dijelaskan pula bahwa internet dapat juga disebut sebagai jaringan alam, yaitu suatu jaringan yang sangat luas.

      Berners Lee

      Menurut Berners Lee, pengertian internet adalah suatu jaringan yang terdiri dari beberapa jaringan. Hal ini jelas merujuk pada konsep dimana suatu jaringan komputer tertentu, atau jaringan local juga bisa terhubung ke dalam suatu jaringan lainnya.

      Sarwono

      Menurut Sarwono, pengertian internet adalah suatu kumpulan jaringan yang memiliki skala global, dimana tidak seorang pun dapat bertanggung jawab untuk menjalankan internet itu sendiri.

      Ned Snell

      Menurut Ned Snell, definisi internet adalah suatu koridor bagi berbagai jenis sumber daya yang ada padanya, dan setiap sumber daya tersebut diakses melalui piranti yang berbeda-beda.

      Lani Sidharta

      Menurut Lani Sidharta, pengertian internet adalah suatu bentuk interkoneksi dari sebuah jaringan komputer, dimana dapat memberikan bentuk layanan informasi secara lengkap. Lebih lanjut Lani mengatakan bahwa internet juga merupakan rekan maya atau virtual yang ampuh, yang biasa digunakan dalam media bisnis, politik, dan bahkan untuk hiburan semata.

      Onno W. Purbo

      Menurut Onno W. Purbo, pengertian internet adalah suatu media yang digunakan untuk mengefesiensikan sebuah proses komunikasi yang dihubungkan dengan berbagai aplikasi, seperti Web, VoIP, E-mail.

      OΓÇÖBrien

      Menurut OΓÇÖBrien, definisi internet adalah sebuah jaringan komputer yang berkembang pesat dan bermanfaat bagi berbagai macam kepentingan, mulai dari kepentingan bisnis, pendidikan, hingga ke dalam jaringan pemerintahan yang dapat saling berhubungan satu sama lain.

      Fungsi dari Internet secara Umum

      fungsi internet secara umum
      pixabay.com

      Keberadaan internet di dalam kehidupan ternyata juga memiliki fungsi, khususnya di masyarakat dunia. berikut ini adalah fungsi internet secara umum yang bisa Anda ketahui.

      Sebagai Media Komunikasi

      Sebagai Media Komunikasi
      pixabay.com

      Berdasarkan pengertian internet di atas, internet juga memiliki fungsi sebagai alat atau media komunikasi bagi semua manusia yang berada di belahan dunia. Penggunaan internet sebagai media komunikasi ini sudah sangat lumrah saat ini.

      hal ini dibuktikan dengan munculnya banyak situs dan juga media sosial bahkan aplikasi chat yang membuat orang lebih mudah untuk berkomunikasi.

      Media untuk Mengakses Informasi

      Media untuk Mengakses Informasi
      pexels.com

      Tidak hanya untuk berkomunikasi, namun internet juga mempermudah masyarakat di dunia untuk menemukan berbagai macam informasi. Jika zaman dahulu manusia harus membaca buku terlebih dahulu untuk mendapatkan informasi, maka kini hanya dengan menggunakan e-book manusia bisa membaca buku secara online.

      Media untuk Bertukar Sumber Daya

      Media untuk Bertukar Sumber Daya
      unsplash.com

      Adanya internet juga semakin memudahkan manusia dalam bertukar sumber daya. Nah, sumber daya yang dimaksud di sini seperti karya tulis, makalah, jurnal, desain, foto, video dan masih banyak lainnya.

      Media untuk Mengakses Berita

      Media untuk Mengakses Berita
      pixabay.com

      Dengan menggunakan internet, anda bisa menemukan berbagai macam berita update setiap harinya. Jika zaman dahulu untuk membaca berita harus melalui koran, maka dengan adanya internet hal tersebut lebih dimudahkan.

      Manfaat Internet Untuk Manusia

      Manfaat internet
      pexels.com

      Setelah memahami fungsi internet, kali ini akan dibahas apa si sebenarnya manfaat internet itu. Untuk Anda yang ingin tahu manfaatnya, yuk langsung saja simak selengkapnya di bawah ini.

      Komunikasi Menjadi Lebih Cepat

      Jika zaman dahulu untuk berkomunikasi harus melalui surat menyurat, maka dengan menggunakan internet komunikasi menjadi lebih cepat. Dengan menggunakan internet, Anda tidak hanya bisa membaca pesan dari seseorang, namun juga bisa melihat dan juga mendengar suaranya langsung.

      Komunikasi Menjadi Lebih Cepat
      pixabay.com

      Adapun beberapa cara yang bisa digunakan untuk berkomunikasi melalui internet seperti email, chatting, media sosial dan masih banyak lainnya.

      Menambah Wawasan dan Pengetahuan

      Dengan adanya internet, saat ini manusia tidak usah bingung lagi dalam mengakses ilmu. Hanya dengan mengetikkan apa yang ingin diketahui, maka penjelasan lengkap akan muncul seketika.

      Menambah Wawasan dan Pengetahuan
      pixabay.com

      Ya, internet memang menyajikan berbagai macam ilmu yang bermanfaat untuk menambah wawasan dan pengetahuan. Ilmu ini bisa diperoleh melalui situs website, atau mencarinya melalui video di YouTube.

      Memudahkan dalam Berbelanja

      Jika dahulu Nada belanja harus ke pasar, maka kini Anda cukup berbelanja dengan duduk manis di kamar dan memilihnya melalui smartphone kesayangan. Karena dengan internet, belanja menjadi lebih mudah. Bahkan Anda tidak perlu capek-capek panas-panasan dan naik ojek.

      Memudahkan dalam Berbelanja
      unsplash.com

      Selain itu, belanja di internet juga lebih mudah dan tentunya lebih murah. Nah, beberapa perusahaan yang mengembangkan belanja online ini bisa disebut dengan e-commerce.

      Kemudahan dalam Memasarkan Bisnis

      Kemudahan dalam Memasarkan Bisnis
      pixabay.com

      Ada beberapa kelebihan yang bisa didapatkan dari memasarkan bisnis melalui internet dibandingkan dengan menggunakan cara yang konvensional. Adapun beberapa kelebihan tersebut seperti biaya pemasaran yang lebih murah, dapat menjangkau lebih banyak orang, dapat membidik target tertentu, mampu membangun brand dengan lebih cepat dan masih banyak lainnya.

      Baca Juga : Cara Mengecek Koneksi Internet Dengan Mudah

      Sebagai Sarana Hiburan

      Internet juga dijadikan sebagai sarana hiburan. Beberapa hal yang bisa dijadikan sebagai sarana hiburan pada internet seperti YouTube, Facebook, Instagram dan masih banyak lainnya.

      Sebagai Sarana Hiburan
      pexels.com

      Memang keberadaan internet tidak bisa di pungkiri hal tersebut memberikan banyak keuntungan bagi kehidupan. Semoga dengan adanya pengertian internet di atas memberikan banyak wawasan kepada kita semua agar kita lebih bijak dalam menggunakan internet.


    • Siswa harus
      Tandai selesai

      https://www.it-jurnal.com/pengertian-internet/

    • Video E-Learning 5 URL
      Siswa harus
      Tandai selesai

  • Pertemuan E - Learning VI

    • Definisi Interoperabilitas Pelajaran
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Interoperabilitas Adalah : Karakteristik, Kelebihan dan Kekurangannya


      Adalah.Co.Id ΓÇô Interoperabilitas adalah dimana suatu aplikasi bisa berinteraksi dengan aplikasi lainnya melalui suatu protokol yang disetujui bersama lewat bermacam-macam jalur komunikasi, biasanya lewat network TCP/IP dan protokol HTTP dengan memanfaatkan file XML. Aplikasi dapat ditempatkan pada platform yang berbeda: Delphi Win32, NET, Java atau bahkan pada sistem operasi yang berbeda.

      Kata ΓÇ£interoperabilitasΓÇ¥ terdiri dari 3 kata, yaitu: ΓÇ£interΓÇ¥ yg artinya antar (beberapa hal), ΓÇ£operateΓÇ¥ yg artinya bekerja, dan ΓÇ£abilityΓÇ¥ yg artinya kemampuan/kebisaan. Ketika digabungkan menjadi ΓÇ£interoperabilitasΓÇ¥, ini secara kasar berarti ΓÇ£kemampuan untuk bekerja di antara banyak halΓÇ¥ atau terjemahan gratis tentang ΓÇ£kemampuan untuk bekerja bersama di antara banyak halΓÇ¥.

      Interoperabilitas merupakan kemampuan berbagai ragam sistem untuk bekerja sama dan kemampuan sebuah sistem untuk bekerja atau digunakan oleh sistem lain (Merriam Webster).

      Interoperabilitas adalah sebuah kooperasi antar obyek yang berbeda untuk memungkinkan terjadinya pertukaran data/informasi diantara mereka. Model interoperabilitas dapat dalam bentuk model yang kaku (sempit) atau gratis (longgar).

      Jadi Interoperabilitas adalah dimana suatu kemampuan berbagai ragam sistem atau aplikasi untuk bekerja sama dan bisa berinteraksi dengan aplikasi lainnya yang berbeda untuk memungkinkan terjadinya pertukaran data/informasi melalui suatu protokol yang disetujui bersama, lewat bermacam-macam jalur komunikasi, biasanya lewat network TCP/IP dan protokol HTTP dengan memanfaatkan file XML.

      Interoperabilitas-Adalah
      Interoperabilitas Adalah

      Interoperabilitas menjadi persoalan komplek dalam pertukaran data antar sistem dengan platform berbeda, seperti terjadi pada e-banking dan e-government. Tidak mungkin untuk membakukan format data dan skema pada semua sistem, juga tidak mungkin menyatukan sistem apalagi menggunakan penyedia yang sama. Salah satu pendekatan yang diterima adalah membakukan format data yang dipertukarkan dan XML memberikan jawaban yang benar.

      XML adalah keturunan SGML, secara genetik bersifat interoperability, seperti saudara tuanya HTML yang telah mengubah dunia berkat sifat interoperabilitasnya. Sementara HTML hanya terbatas pada wilayah browser, XML dilahirkan untuk dikembangkan, sesuai namanya XML dimana X-nya adalah extensible.

      XML banyak digunakan dan telah memainkan peran penting sebagai aktor dalam bertukar data di Internet dan wilayah lain seperti XHTML, RSS, MathML, MusicML, GraphML, SVG, Office Open XML dan ribuan lainnya.

      Karakteristik Interoperabilitas

      Karakteristik Interoperabilitas berdasarkan level :

      Level hardware: bagaimana perbedaan karakteristik (fisis, elektronis) komponen perangkat keras dijembatani untuk mewujudkan fungsi / tujuan tertentu.

      Contoh: Interaksi antara CPU ΓÇô RAM ΓÇô Disk Interoperabilitas diwujudkan dengan cache dan buffer.

      Level network: bagaimana perbedaan hardware+OS bisa dijembatani, sehingga dua komputer yang berbeda bisa saling berkomunikasi.

      Contoh: Prosedur: Protokol, Standardisasi.

      Level software: bagaimana menjembatani perbedaan format data dan bahasa pemrograman.

      Contoh: Interoperabilitas data
      Interoperabilitas komunikasi aktif (panggilan fungsi / prosedur).

      Manfaat Interoperabilitas dalam organisasi/pemerintahan:

      1. Meningkatkan Proteksi Privasi

      Interoperabilitas, smart government, proteksi data Katakanlah di sistem lama yang masih terpisah-pisah pengguna tidak tahu di mana data tertentu disimpan. Kerentanan ini cenderung digunakan oleh orang jahat untuk masuk ke sistem yang ada karena kerentanannya sangat besar. Beberapa data organisasi penting dapat digabungkan menjadi satu dan membuat penerapan tindakan perlindungan lebih sulit. Dengan sistem interoperabilitas, fungsi keamanan dapat dijamin lebih baik.

      2. Menyediakan Data dengan Lebih Berkualitas

      Interoperabilitas, smart government, proteksi data, kualitas data, big data Di kondisi ideal, suatu organisasi akan terhubung dengan organisasi lainnya. Mereka menciptakan jaringan data nasional yang dimiliki. Data dapat digunakan untuk berbagai tujuan, seperti memprediksi tren tertentu.

      Tanpa interoperabilitas, transfer akan membebani energi dan waktu organisasi. Berkat teknologi terbaru, pengiriman digital dapat dengan cepat dan akurat menangkap data publik yang dapat diartikan secara langsung untuk tujuan yang berbeda.

      3. Meningkatkan Produktivitas dan Mengurangi Pengeluaran Biaya

      Interoperabilitas, smart government, proteksi data, meningkatkan kepuasan pengguna jasa, penghematan anggaran Riset dari Ponemon Institute menunjukkan bahwa pekerja klinik di Amerika membuang 45 menit waktu kerjanya hanya karena mereka masih menggunakan teknologi komunikasi konvensional.

      Ketika dihitung, kerugian untuk masalah ini di AS adalah $ 8,3 miliar per tahun. Interoperabilitas tidak hanya mendukung aspek komunikasi, tetapi juga mendorong terciptanya lingkungan kerja tanpa kertas. Akibatnya, perusahaan menyederhanakan pengumpulan, akses, dan penyimpanan data.

      4. Meningkatkan Kepuasan Pengguna Jasa

      Interoperabilitas, smart government, proteksi data, meningkatkan kepuasan pengguna jasa Akses beragam kebutuhan data yang lebih cepat dari biasanya juga berperan besar dalam hal kepuasan pengguna; waktu tunggu dapat dikurangi, tidak perlu berpindah dari satu tempat ke tempat lainnya. Di bidang pelayanan publik, ini akan meningkatkan penilaian profesionalisme suatu lembaga.

      5. Meminimalisir Kekurangan

      Interoperabilitas, smart government, proteksi data, meningkatkan kepuasan pengguna jasa Integrasi program digital dapat memfasilitasi aliran informasi dengan lebih baik dan minim kesalahan. Interoperabilitas juga mengurangi kebutuhan untuk entri data manual, yang menghemat waktu dan menghindari masalah kesulitan membaca tulisan tangan.

      Itulah lima manfaat yang dapat diperoleh apabila organisasi pemerintah menerapkan interoperabilitas dalam sistemnya. Semakin matang implementasinya, semakin efektif dan efisien pula hasilnya untuk jangka pendek maupun panjang.

      Kelebihan dan Kekurangan Interoperabilitas

      1. Kelebihan

      1. Penyediaan layanan dan informasi tanpa batasan waktu dan ruang. Publik dapat mengakses informasi dan layanan tanpa terikat oleh batasan waktu dan tempat. Informasi dan layanan disediakan 24 jam sehari, 7 hari seminggu, dan pencari informasi tidak perlu secara fisik mengunjungi kantor pemerintah untuk memberikan informasi dan layanan yang mereka butuhkan.
      2. Memperluas jangkauan layanan dan pengiriman informasi. Dengan menggunakan Internet sebagai media untuk menyediakan layanan dan informasi, seorang investor Amerika dan Eropa dapat mengidentifikasi potensi sumber daya alam di Provinsi Lampung, misalnya dengan hanya melihat informasi di situs web resmi provinsi.
      3. Kualitas layanan lebih tinggi. Dengan ketersediaan teknologi informasi dan komunikasi, layanan yang disediakan dalam bentuk elektronik dan multimedia (bentuk elektronik) dapat lebih menarik dan berkualitas lebih tinggi daripada layanan berbasis kertas dan informasi saja.
      4. Mengurangi Total Biaya Administrasi dan Waktu untuk Masyarakat Informasi dan layanan dapat lebih mudah diakses oleh publik tanpa perlu beberapa departemen birokrasi dan banyak biaya administrasi untuk mempertahankannya.
      5. Memastikan transparansi, akuntabilitas, dan pengawasan publik terhadap implementasi pemerintah dalam konteks penerapan konsep tata kelola yang baik. Melalui transparansi, akuntabilitas, dan kontrol yang baik, kecurigaan dan ketidaksenangan masing-masing pihak dapat dihilangkan dan Kerahasiaan data dapat dipertahankan.

      2. Kekurangan

      1. Tidak tersedianya kamus data yang jelas.
      2. Adanya perbedaan persepsi mengenai interoperabilitas.
      3. Tidak memiliki dokumentasi sistem.
      4. Interoperabilitas sistem informasi belum diketahui.
      5. Belum merasa perlu adanya interoperabilitas sistem informasi.

      Sekian artikel tentang Interoperabilitas ini semoga bisa memberi manfaat bagi kita semua, Terimakasih.


    • Siswa harus
      Tandai selesai
      https://adalah.co.id/interoperabilitas/
    • Video E-Learning 6 URL
      Siswa harus
      Tandai selesai

  • Pertemuan E - Learning VII

    • Arduino Pelajaran
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Pengertian Arduino UNO

      arduino

      Arduino Uno adalah board mikrokontroler berbasis ATmega328 (datasheet). Memiliki 14 pin input dari output digital  dimana 6 pin input tersebut dapat digunakan sebagai output PWM dan 6 pin input analog, 16 MHz osilator kristal, koneksi USB, jack power, ICSP header, dan tombol reset. Untuk mendukung mikrokontroler agar dapat digunakan, cukup hanya menghubungkan Board Arduino Uno ke komputer dengan menggunakan kabel USB atau listrik dengan AC yang-ke adaptor-DC atau baterai untuk menjalankannya.

      Uno berbeda dengan semua board sebelumnya dalam hal koneksi USB-to-serial yaitu menggunakan fitur Atmega8U2 yang diprogram sebagai konverter USB-to-serial berbeda dengan board sebelumnya yang menggunakan chip FTDI driver USB-to-serial.

      Nama ΓÇ£UnoΓÇ¥ berarti satu dalam bahasa Italia, untuk menandai peluncuran Arduino 1.0. Uno dan versi 1.0 akan menjadi versi referensi dari Arduino. Uno adalah yang terbaru dalam serangkaian board USB Arduino, dan sebagai model referensi  untuk platform Arduino, untuk perbandingan dengan versi sebelumnya, lihat indeks board Arduino.

      Summary

      Microcontroller ATmega328
      Operasi dengan daya 5V Voltage
      Input Tegangan (disarankan) 7-12V
      Input Tegangan (batas) 6-20V
      Digital I / O Pins 14 (dimana 6 memberikan output PWM)
      Analog Input Pin 6
      DC Lancar per I / O Pin 40 mA
      Saat 3.3V Pin 50 mA DC
      Flash Memory 32 KB (ATmega328) yang 0,5 KB digunakan oleh bootloader
      SRAM   2 KB (ATmega328)
      EEPROM 1 KB (ATmega328)
      Clock Speed ΓÇï16 MHz

      Daya

      Uno Arduino dapat diaktifkan melalui koneksi USB atau dengan catu daya eksternal (otomatis).

      Eksternal (non-USB) daya dapat berasal baik dari AC-ke adaptor-DC  atau baterai. Adaptor ini dapat dihubungkan dengan menancapkan plug jack pusat-positif ukuran 2.1mm konektor POWER. Ujung kepala dari baterai dapat dimasukkan kedalam Gnd dan Vin pin header dari konektor POWER.

      Kisaran kebutuhan daya yang disarankan untuk board Uno adalah7 sampai dengan 12 volt, jika diberi daya kurang dari 7 volt kemungkinan pin 5v Uno dapat beroperasi tetapi tidak stabil kemudian jikadiberi daya lebih dari 12V, regulator tegangan bisa panas dan dapat merusak board Uno.

      Pin listrik adalah sebagai berikut:

      VIN. Tegangan masukan kepada board Arduino ketika itu menggunakan sumber daya eksternal (sebagai pengganti dari 5 volt  koneksi USB atau sumber daya lainnya).

      5V. Catu daya digunakan untuk daya mikrokontroler dan komponen lainnya.

      3v3. Sebuah pasokan 3,3 volt dihasilkan oleh regulator on-board.

      GND. Ground pin.

      Memori

      ATmega328 memiliki 32 KB (dengan 0,5 KB digunakan untuk bootloader),  2 KB dari SRAM dan 1 KB EEPROM (yang dapat dibaca dan ditulis dengan EEPROM liberary).

      Input dan Output

      Masing-masing dari 14 pin digital di Uno dapat digunakan sebagai input atau output, dengan menggunakan fungsi pinMode (), digitalWrite (), dan digitalRead (), beroperasi dengan daya 5 volt. Setiap pin dapat memberikan atau menerima maksimum 40 mA dan memiliki internal pull-up resistor (secara default terputus) dari 20-50 kOhms. Selain itu, beberapa pin memiliki fungsi khusus:

      Serial: 0 (RX) dan 1 (TX). Digunakan untuk menerima (RX) dan mengirimkan (TX) TTL data serial. Pin ini dihubungkan ke pin yang berkaitan dengan chip Serial ATmega8U2 USB-to-TTL.

      Eksternal menyela: 2 dan 3. Pin ini dapat dikonfigurasi untuk memicu interrupt pada nilai yang rendah, dengan batasan tepi naik atau turun, atau perubahan nilai. Lihat (attachInterrupt) fungsi untuk rincian lebih lanjut.

      PWM: 3, 5, 6, 9, 10, dan 11. Menyediakan output PWM 8-bit dengan fungsi analogWrite ().

      SPI: 10 (SS), 11 (Mosi), 12 (MISO), 13 (SCK). Pin ini mendukung komunikasi SPI menggunakan SPI library.

      LED: 13. Ada built-in LED terhubung ke pin digital 13. Ketika pin bernilai nilai HIGH, LED on, ketika pin bernilai  LOW, LED off.

      Uno memiliki 6 masukan analog, berlabel A0 sampai dengan A5, yang masing-masing menyediakan 10 bit dengan resolusi (yaitu 1024 nilai yang berbeda). Selain itu, beberapa pin memiliki fungsi khusus:

      I2C: A4 (SDA) dan A5 (SCL). Dukungan I2C (TWI) komunikasi menggunakan perpustakaan Wire.

      Aref. Tegangan referensi (0 sampai 5V saja) untuk input analog. Digunakan dengan fungsi analogReference ().

      Reset. Bawa baris ini LOW untuk me-reset mikrokontroler.

      Lihat juga mapping  pin Arduino dan port ATmega328.

      Komunikasi

      Uno Arduino memiliki sejumlah fasilitas untuk berkomunikasi dengan komputer, Arduino lain, atau mikrokontroler lainnya. ATmega328 menyediakan UART TTL (5V) untuk komunikasi serial, yang tersedia di pin digital 0 (RX) dan 1 (TX). Sebuah ATmega8U2 sebagai saluran komunikasi serial melalui USB dan sebagai port virtual com  untuk perangkat lunak pada komputer. Firmware ΓÇÖ8 U2 menggunakan driver USB standar COM, dan tidak ada driver eksternal yang diperlukan. Namun, pada Windows diperlukan, sebuah file inf. Perangkat lunak Arduino terdapat monitor serial yang memungkinkan digunakan memonitor data tekstual sederhana yang akan dikirim ke atau dari board Arduino. LED RX dan TX  di papan tulis akan berkedip ketika data sedang dikirim melalui chip USB-to-serial dengan koneksi USB ke komputer (tetapi tidak untuk komunikasi serial pada pin 0 dan 1).

      Sebuah SoftwareSerial library memungkinkan untuk berkomunikasi secara serial pada salah satu pin digital pada board UnoΓÇÖs.

      ATmega328 juga mendukung I2C (TWI) dan komunikasi SPI. Perangkat lunak Arduino termasuk perpustakaan Kawat untuk menyederhanakan penggunaan bus I2C, lihat dokumentasi untuk rincian. Untuk komunikasi SPI, menggunakan perpustakaan SPI.

      Pemrograman

      Uno Arduino dapat diprogram dengan menggunakan software Arduino (download di http://arduino.cc/). Pilih ΓÇ£Arduino Uno dari menu> Peralatan Board (sesuai dengan mikrokontroler). Untuk lebih rinci dapat lihat referensi (http://arduino.cc/en/Reference/HomePage) dan tutorial (http://arduino.cc/en/Tutorial/HomePage).

       

      sekian dan terima kasih atas waktunya. Nantikan Posting Berikutnya tentang contoh program-program arduino yang akan saya buat.


    • Siswa harus
      Tandai selesai

      https://ilearning.me/sample-page-162/arduino/pengertian-arduino-uno/

    • Video E-Learning 7 URL
      Siswa harus
      Tandai selesai

  • Pertemuan E - Learning VIII


    • Soal UTS Penugasan
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Silahkan dijawab soal UTS kirim file format PDF batas waktu jawaban sampai dengan pukul : 23:00 WIB

  • Pertemuan E - Learning IX

    • Perangkat Arduino Pelajaran
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Belajar Arduino untuk Pemula

      Arduino memang menarik untuk kita pelajari. Proyek dan aplikasi Arduino yang semakin beragam menandakan kemampuan dari mikrokontroler Arduino untuk ΓÇÿbekerjaΓÇÖ sesuai dengan keinginan kita. Bagi sahabat yang masih pemula jangan khwatir, saat ini sudah sangat banyak media yang dapat kita akses untuk mempelajari Arduino.

      Pada kesempatan kali ini, kita akan sampaikan bagaimana belajar Arduino untuk pemula. Cukup siapkan beberapa perangkat saja :

      Ok , langkah pertama anda download terlebih dahulu software Arduino IDE, saya tunggu ya … Sudah ? Selanjutnya jalankan programnya. Jika anda menginstal program Arduino (pilihan pertama ketika download Arduino IDE) maka tinggal jalankan ‘Shortcut Arduino’ dari layar computer anda.

      Tetapi jika anda download file Zip, maka jalankan file Arduino.exe dari folder dimana anda menyimpannya. Tinggal klik 2x.

      Setelah dijalankan tunggu sampai tampil Arduino IDE.

      Berikutnya colokkan (sambungkan) Arduino UNO ke port USB komputer melalui kabel USB.

      Cek apakah Arduino sudah terdeteksi di computer. Secara umum ketika kita menginstal program Arduino IDE sudah termasuk instalasi driver Arduino, jadi sudah langsung terdeteksi. Dari menu Tools ΓÇô> Port ΓÇô> COM51 (Arduino/Genuino Uno). Untuk nomor port tiap komputer berbeda, pada contoh ini nomornya 51.

      Jika belum terdeteksi, install driver Arduino melalui Device Manager kemudian update driver. File driver dapat mengambil dari folder ΓÇÿdriversΓÇÖ.

      Klik (pilih) nomor com yang dipakai Arduino UNO, pada contoh ini tadi berada di com 51.

      Berikutnya kita pilih Board atau jenis Arduino-nya, karena jenis Arduino kan banyak, jadi Arduino IDE ini harus sesuai dengan Arduino yang akan diprogram. Kita pilih Board Arduino UNO. Dari menu Tools ΓÇô> Board : ΓÇô> Arduino /Genuino UNO.

      Ok, Arduino Uno dan Arduino IDE sudah siap kita pakai untuk belajar Arduino. Pertamakali kita coba test apakah Arduino IDE dapat melakukan proses Upload (mengisi program) ke Arduino.

      Dari Menu File ΓÇô> Examples ΓÇô> 01.Basics ΓÇô> Blink maka muncul Arduino IDE dengan isi sebuah program (source code), kita belum masuk pembahasan programnya dulu yaΓǪ

      Selanjutnya program tersebut kita isikan ke Arduino UNO, klik Toolbar ΓÇ£UploadΓÇ¥ (nomor 2 dari kiri, tanda anak panah ke kanan). Tunggu sampai proses Upload selesai.

      Jika sukses maka pada bagian bawah Arduino IDE akan muncul pesan ΓÇ£Done uploadingΓÇ¥ dan di board Arduino UNO terlihat LED kuning berkedip.

      Baik untuk sementara kita cukupkan dulu belajar Arduino untuk pemula ini. Jadi yang penting anda sudah punya perangkatnya (software Arduino IDE + Arduino UNO) dan sudah memastikan perangkatnya berjalan normal. Di kesempatan berikutnya Insya Allah kita lanjutkan pembahasannya tentang Pemrograman Dasar Arduino untuk Pemula.


    • Siswa harus
      Tandai selesai

      https://www.ardutech.com/belajar-arduino-untuk-pemula/

    • Video E-Learning 9 URL
      Siswa harus
      Tandai selesai

  • Pertemuan E - Learning X

    • Penerapan IoT Dengan Smart City Pelajaran
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Technology

      Mengenal smart city dan penerapannya di berbagai negara

      Maria Tri Handayani

      02 May 2021

      smart-city-adalah---EKRUT.jpg

      Beberapa kota di berbagai negara mulai  mengadopsi dan menerapkan konsep smart city sebagai solusi dalam pertumbuhan populasi perkotaan. Namun, seberapa jauh kamu mengenal konsep dan penerapannya?

      Apa itu smart city?

      smart city adalah - EKRUT

      Pengintegrasian teknologi dalam pengelolaan kota menjadi salah satu ciri smart city - EKRUT

      Secara umum, smart city adalah kota yang menerapkan teknologi informasi dan komunikasi untuk meningkatkan efisiensi operasional, berbagi informasi dengan publik dan meningkatkan kualitas layanan pemerintah dan kesejahteraan warganya.

      Pada dasarnya tujuan smart city adalah untuk mengoptimalkan fungsi kota dan mendorong pertumbuhan ekonomi sambil meningkatkan kualitas hidup warganya dengan menggunakan teknologi pintar dan analisis data. 

      Kenapa konsep smart city butuh diterapkan? 

      smart city adalah - EKRUT

      Pertumbuhan populasi dan urbanisasi jadi salah satu penyebab dibutuhkannya penerapan smart city - EKRUT

      Populasi dunia terus bertumbuh dan urbanisasi terus meningkat. Peningkatan ini menyebabkan kepadatan di kota-kota besar di seluruh dunia. Akibatnya tantangan dalam pengelolaan kota pun semakin banyak. 

      Untuk mengimbangi pertumbuhan penduduk tersebut, beberapa negara melihat kebutuhan akan keberlanjutan lingkungan serta sosial dan ekonomi butuh ditingkatkan, sehingga pengintegrasian teknologi dalam konsep smart city pun dianggap menjadi salah satu solusi yang diperlukan.

      Penerapan konsep smart city sendiri dinilai mampu membantu mengatasi masalah perkotaan seperti kesehatan dan keamanan. Laporan McKinkey Global Institute (MGI) menyebutkan bahwa penerapan konsep smart city dapat meningkatkan beberapa indikator kualitas hidup utama seperti kesehatan dan keamanan 10 hingga 20 persen. 

      Baca juga: Masa depan dunia digital di tangan AI dan big data

      Bagaimana penerapan teknologi dalam smart city? 

      smart city adalah - EKRUT

      Contoh penerapan teknologi IoT pada smart city ada pada pengaturan lampu jalan secara cerdas atau smart lighting - EKRUT

      Smart city menggunakan kombinasi perangkat Internet of Things (IoT), solusi perangkat lunak, antar muka pengguna (UI dan jaringan komunikasi. Namun teknologi yang disebut-sebut paling fundamental pada smart city adalah IoT. 

      IoT sendiri adalah sistem perangkat komputasi yang saling terkait, mesin mekanik dan digital, objek, hewan, atau orang yang dilengkapi dengan pengidentifikasi unik dan kemampuan untuk mentransfer data melalui jaringan tanpa memerlukan interaksi antar manusia atau manusia dan komputer.

      Smart city memerlukan analitik big data agar dapat diterapkan pada sebuah kota. IoT kemudian akan menghasilkan kumpulan big data tersebut untuk kemudian dianalisis dan diproses demi diimplementasikan dalam berbagai layanan smart city.

      Dengan IoT dan teknologi yang terhubung tersebut, smart city dapat meningkatkan kualitas, kinerja dan interaktivitas layanan perkotaan, mengoptimalkan sumber daya dan mengurangi biaya.

      Beberapa contoh penerapan IoT dalam smart city seperti smart infrastructure (smart parking, smart lighting dan jalan yang terkoneksi), smart energy management, smart water management, smart waste management hingga smart city services.  

      Contoh kota yang menerapkan smart city

      smart city adalah - EKRUT

      Seoul adalah contoh kota yang menerapkan konsep smart city - EKRUT

      Seperti yang dijelaskan di awal, beberapa negara mulai dan sudah menerapkan konsep smart city. Contoh beberapa kota yang telah menerapkan konsep smart city adalah sebagai berikut: 

      1. Seoul 

      Seoul menjadi smart city terbaik  ke-7 menurut IESCE Cities in Motion Index. Seoul telah menggabungkan data sinyal LTE dari operator seluler dan data publik pemerintahan kota untuk menghasilkan Daily Population Data yang bisa digunakan untuk berbagai bidang misalnya analisis distrik komersial, kegiatan pemasaran, kesejahteraan, transportasi dan berbagai kebijakan kota lain.

      Pemerintah metropolitan Seoul juga telah mengambil langkah lebih lanjut untuk memasang 50.000 sensor pintar IoT yang tertanam di seluruh kota pada tahun 2020 untuk mengumpulkan data kehidupan kota termasuk polusi, tingkat kebisingan, lalu lintas, getaran, sinar UV dan lain sebagainya.

      Kota ini juga mulai merencanakan konsep layanan parkir bersama yang menggunakan sensor IoT untuk memungkinkan waraganya memeriksa ketersediaan parkir umum.

      2. Singapura 

      Dengan reputasinya sebagai salah satu negara yang terdepan dalam hal teknologi, tak heran bila negara ini sudah menerapkan konsep smart city. 

      Singapura mulai meluncurkan program Smart Nation pada tahun 2014 dengan melibatkan pemasangan sensor di sekitar kota untuk mengambil sejumlah besar informasi tentang apa yang dilakukan warga setiap hari. Dengan cara ini mereka dapat mengukur seberapa bersih suatu area hingga seberapa ramai suatu acara.

      Singapura juga meluncurkan sistem transportasi bertajuk One Monitoring yakni portal komprehensif di mana warga dapat mengakses informasi lalu lintas yang dikumpulkan dari kamera pengintai yang di pasang di jalan dan taksi menggunakan GPS.

      Selain itu ada pula Parking Guidance System yang dikeluarkan Singapura untuk memberi informasi real time kepada pengemudi tentang ketersediaan parkir, serta smart bins sebagai bagian dari program pengelolaan limbah cerdas mereka. 

      3. Toronto

      Kota di Kanada ini juga telah membuat langkah signifikan dalam mendukung penerapan smart city. Salah satu pencapaian Kanada dalam penerapan smart city ada pada tata pmerintah dan perencanaan kota yang kuat. 

      Contohnya seperti menciptakan smart waterfront development dengan kerja sama antara agen pemerintah Kanada dengan perusahaan Sidewalk Labs.

      4. New York 

      Kota ini disebut-sebut sebagai salah satu smart city paling maju di dunia. Sebagai bagian dari rencana smart city, Departemen Perlindungan Kota New York menerapkan sistem Automated Meter Reading skala besar untuk mendapatkan gambaran lebih baik tentang konsumsi air warganya. 

      Kota ini juga menggunakan tempat sampah pintar bertenaga surya yang dapat memantau tingkat sampah dan memastikan pengambilan sampah dijadwalkan secara teratur. 

      Baca juga: Segala hal yang harus kamu tahu tentang revolusi industri 4.0

      Bagaimana dengan Indonesia?

      Beberapa kota di Indonesia juga telah mulai mencoba menerapkan konsep smart city dalam tata kelola perkotaan mereka. Contohnya seperti Surabaya, Jakarta, Bandung, Tangerang, Bekasi, Bogor dan Binjai. 

      Meski demikian, besar harapan agar penerapan konsep smart city benar-benar dapat diintegrasikan di berbagai kota lainnya yang ada di Indonesia. Dengan begitu secara tidak langsung  taraf kualitas hidup warga perkotaan di Indonesia pun dapat membaik. 

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      https://www.ekrut.com/media/smart-city-adalah

    • Video E-Learning 10 URL
      Siswa harus
      Tandai selesai

    • Penerapan IoT Segala Bidang Forum
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Silahkan kalian jelaskan dan buat diskusi perkelompok mengenai penerapan teknologi IoT


  • Pertemuan E - Learning XI

    • Big Data Pelajaran
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Big Data adalah sebuah istilah umum yang mengacu pada teknologi dan teknik untuk memproses dan menganalisa sekumpulan data yang memiliki jumlah yang sangat besar, baik yang terstruktur, semi terstruktur dan tidak terstruktur. Ada banyak tantangan yang akan dihadapi ketika berhubungan dengan big data, mulai dari bagaimana data diambil, disimpan, hingga masalah keamanan data.

      Walaupun Istilah big data sudah sering didengar dan diucapkan, masih banyak diantara kita yang bertanya-tanya: Apa yang dimaksud dengan big data? Apa kegunaan big data? Apa saja teknologi big data? Mengapa big data diperlukan dalam berbagai bidang?

      Apa Yang Dimaksud Dengan Big Data?

      Tidak ada definisi yang baku mengenai big data. Secara garis besar big data adalah sekumpulan data yang memiliki jumlah yang sangat besar atau struktur yang kompleks sehingga teknologi pemrosesan data tradisional tidak lagi dapat menanganinya dengan baik. Saat ini istilah big data juga sering digunakan untuk menyebut bidang ilmu atau teknologi yang berkaitan dengan pengolahan dan pemanfaatan data tersebut.

      Aspek yang paling penting dari big data sebenarnya bukan sekedar pada berapa besarnya data yang bisa disimpan dan diolah, akan tetapi kegunaan atau nilai tambah apa yang dapat diperoleh dari data tersebut. Jika kita tidak dapat mengekstrak nilai tambah tersebut, maka data hanya akan menjadi sampah yang tidak berguna. Nilai tambah ini dapat digunakan untuk berbagai hal, seperti meningkatkan kelancaran operasional, ketepatan penjualan, peningkatan kualitas layanan, prediksi atau proyeksi pasar, dan lain sebagainya.

      Dalam bidang informatika dikenal sebuah istilah ΓÇ£Garbage in Garbage outΓÇ¥ atau masukan sampah akan menghasilkan keluaran sampah juga. Maksudnya adalah jika masukan yang kita berikan ke sistem adalah input berkualitas rendah, maka kualitas outputnya tentu akan rendah juga. Input yang dimaksud di sini adalah data.

      Untuk itu, memastikan kualitas input maupun output dalam setiap tahap pengolahan data untuk mendapatkan keluaran akhir yang berkualitas adalah sebuah keharusan dalam implementasi big data.

      Karakteristik Big Data

      Karakteristik Big Data biasa disebut dengan singkatan 4V, yaitu:

      • Volume : mengacu pada ukuran data yang perlu diproses. Saat ini satuan volume data di dunia telah melampaui zettabyte (1021 byte), bahkan telah banyak perusahaan atau organisasi yang perlu mengolah data sampai ukuran petabytes perharinya. Volume data yang besar ini akan membutuhkan teknologi pemrosesan yang berbeda dari penyimpanan tradisional.
      • Velocity : adalah kecepatan data yang dihasilkan. Data yang dihasilkan dengan kecepatan tinggi membutuhkan teknik pemrosesan yang berbeda dari data transaksi biasa. Contoh data yang dihasilkan dengan kecepatan tinggi adalah pesan Twitter dan data dari mesin ataupun sensor.
      • Variety : Big Data berasal dari berbagai sumber, dan jenisnya termasuk salah satu dari tiga kategori berikut: data terstruktur, semi terstruktur, dan tidak terstruktur. Tipe data yang bervariasi ini membutuhkan kemampuan pemrosesan dan algoritma khusus. Contoh data dengan variasi tinggi adalah pemrosesan data sosial media yang terdiri dari teks, gambar, suara, maupun video.
      • Veracity : mengacu pada akurasi atau konsistensi data. Data dengan akurasi tinggi akan memberikan hasil analisis yang berkualitas. Sebaliknya, data dengan akurasi rendah mengandung banyak bias, noise dan abnormalitas. Data ini jika tidak diolah dengan benar akan menghasilkan keluaran yang kurang bermanfaat, bahkan dapat memberikan gambaran atau kesimpulan yang keliru. Veracity merupakan tantangan yang cukup berat dalam pengolahan Big Data.

      Di samping 4V tersebut, ada juga yang menambahkan satu lagi sehingga menjadi 5V, yaitu value. Value ini sering didefinisikan sebagai potensi nilai sosial atau ekonomi yang mungkin dihasilkan oleh data. Keempat karakteristik di atas (volume, velocity, variety dan veracity) perlu diolah dan dianalisis untuk dapat memberikan value atau manfaat bagi bisnis maupun kehidupan. Oleh karena itu, karakteristik yang kelima ini berkaitan erat dengan kemampuan kita mengolah data untuk menghasilkan output yang berkualitas.

      Apa Saja Teknologi Big Data?

      Perkembangan teknologi big data tidak bisa dilepaskan dari teknologi atau konsep open source. Istilah Big Data terus bergaung seiring dengan pesatnya perkembangan teknologi open source yang mendukungnya. Banyak perusahaan besar mengkontribusikan teknologi big data yang mereka buat dan mereka gunakan ke komunitas open source. Hal inilah yang kemudian menjadi salah satu pendorong utama berkembangnya big data.

      Ada banyak sekali teknologi open source yang populer dalam ekosistem big data, berikut ini beberapa di antaranya:

      1. Apache Hadoop
        Apache Hadoop adalah sebuah framework yang memungkinkan untuk melakukan penyimpanan dan pemrosesan data yang besar secara terdistribusi dalam klaster komputer menggunakan model pemrograman sederhana. Hadoop terinspirasi dari teknologi yang dimiliki oleh Google seperti Google File System dan Google Map Reduce.
        Hadoop menawarkan 3 hal utama yaitu:

        • Sistem penyimpanan terdistribusi
          Hadoop memiliki sebuah file sistem yang dinamakan Hadoop Distributed File System atau lebih dikenal dengan HDFS. HDFS merupakan sistem penyimpanan file atau data terdistribusi dalam klaster Hadoop. HDFS terinspirasi dari Google File System.
        • Framework pemrosesan data secara paralel dan terdistribusi
          MapReduce adalah model pemrograman untuk melakukan pemrosesan data besar secara terdistribusi dalam klaster Hadoop. MapReduce bekerja dan mengolah data-data yang berada dalam HDFS.
        • Resource management terdistribusi
          YARN merupakan tools yang menangani resource manajemen dan penjadwalan proses dalam klaster Hadoop. YARN mulai diperkenalkan pada Hadoop 2.0. YARN memisahkan antara layer penyimpanan (HDFS) dan layer pemrosesan (MapReduce). Pada awalnya Hadoop hanya mensupport MapReduce sebagai satu-satunya framework komputasi paralel yang dapat bekerja diatas klaster Hadoop. YARN memungkinkan banyak framework komputasi paralel lain, seperti Spark, Tez, Storm, dsb, untuk bekerja diatas klaster Hadoop dan mengakses data-data dalam HDFS.

        Komponen-komponen Apache Hadoop
        Komponen-komponen Apache Hadoop

      2. Apache Hive
        Apache Hive adalah sebuah framework SQL yang berjalan di atas Hadoop. Hive mendukung bahasa pemrograman SQL yang memudahkan untuk melakukan query dan analisis data berukuran besar di atas Hadoop. Selain Hadoop, Hive juga dapat digunakan di atas sistem file terdistribusi lain seperti Amazon AWS3 dan Alluxio.
        Dukungan Hive terhadap SQL ini sangat membantu portabilitas aplikasi berbasis SQL ke Hadoop, terutama sebagian besar aplikasi data warehouse yang membutuhkan sistem penyimpanan maupun komputasi yang besar.Pada awalnya Hive dikembangkan oleh Facebook untuk digunakan sebagai sistem data warehouse mereka. Setelah disumbangkan ke komunitas open source, Hive berkembang dengan pesat dan banyak diadopsi serta dikembangkan oleh perusahaan besar lainnya seperti Netflix dan Amazon.

        Komponen Utama Apache Hive
        Komponen Utama Apache Hive

        Pada dasarnya Hive hanya sebuah layer untuk menerjemahkan perintah-perintah SQL ke dalam framework komputasi terdistribusi. Hive dapat bekerja menggunakan berbagai framework yang berjalan diatas Hadoop, seperti MapReduce, Tez ataupun Spark.

      3. Apache Spark
        Apache Spark merupakan framework komputasi terdistribusi yang dibangun untuk pemrosesan big data dengan kecepatan tinggi.Apache spark memiliki algoritma yang berbeda dengan MapReduce, tetapi dapat berjalan diatas Hadoop melalui YARN. Spark menyediakan API dalam Scala, Java, Python, dan SQL, serta dapat digunakan untuk menjalankan berbagai jenis proses secara efisien, termasuk proses ETL, data streaming, machine learning, komputasi graph, dan SQL.Selain HDFS, Spark juga dapat digunakan di atas file system lain seperti Cassandra, Amazon AWS3, dan penyimpanan awan yang lain.Fitur utama Spark adalah komputasi cluster dalam memori. Penggunaan memori ini dapat meningkatkan kecepatan pemrosesan aplikasi secara drastis. Untuk kasus tertentu, kecepatan pemrosesan Spark bahkan dapat mencapai 100 kali dibanding pemrosesan menggunakan disk seperti MapReduce.Jika MapReduce lebih sesuai digunakan untuk pemrosesan batch dengan dataset yang sangat besar, maka Spark sangat sesuai untuk pemrosesan iteratif dan live-streaming, sehingga Spark banyak dimanfaatkan untuk machine learning.Spark adalah salah satu sub project Hadoop yang dikembangkan pada tahun 2009 di AMPLab UC Berkeley. Sejak tahun 2009, lebih dari 1200 developer telah berkontribusi pada project Apache Spark.

      Selain 3 teknologi tersebut, sebenarnya masih sangat banyak teknologi dan framework big data lainnya yang bersifat open source seperti HBase, Cassandra, Presto, Storm, Flink, NiFi, Sqoop, Flume, Kafka dan lain sebagainya.

      Big Data Pipeline

      Untuk dapat memberikan nilai yang bermanfaat, data harus melalui berbagai tahapan pemrosesan terlebih dahulu. Mulai dari pencatatan/pembuatan, pengumpulan, penyimpanan, pengayaan, analisis dan pemrosesan lebih lanjut, hingga penyajian. Rangkaian proses data ini biasa disebut dengan Data Pipeline.

      Secara garis besar Big Data Pipeline dapat dibagi menjadi 3, yaitu :

        • Data Engineering: tercakup di dalamnya data collection, ingestion, cleansing, transformation dan enrichment.
        • Data Analytics / Machine Learning: mencakup feature engineering dan komputasi.
        • Data Delivery: penyajian data, termasuk penerapan model dalam aplikasi atau sistem, visualisasi, dan lain sebagainya.

      Data Processing Pipeline
      Data Processing Pipeline

      Big Data Analytics

      Saat ini jika kita berbicara mengenai big data, maka biasanya yang dimaksud adalah big data analytics. Hal ini cukup wajar, karena ketika sebuah proyek big data dimulai, tentu saja hasil akhir yang diharapkan adalah mendapatkan insight yang bermanfaat, yang dapat membantu pengambilan keputusan.

      Data Analytics sendiri adalah serangkaian proses untuk menggali informasi atau insight dari kumpulan data. Informasi tersebut dapat berupa pola, korelasi, trend, dan lain sebagainya. Data analytics seringkali melibatkan teknik dan algoritma pengolahan data yang cukup kompleks seperti data mining maupun perhitungan statistik.

      Dalam Big Data Analytics, tingkat kesulitannya semakin besar karena data yang diproses diperoleh dari berbagai sumber dengan bentuk dan jenis yang berbeda-beda, dan ukuran serta kecepatan yang besar pula. Oleh karena itu Big Data Analytics banyak menggunakan teknik dan algoritma yang lebih advance seperti predictive model dan machine learning untuk melihat trend, pola, korelasi dan insight lainnya.

      Secara umum big data analytics terbagi 4 kategori yaitu:

        1. Descriptive Analytics
          Analisis ini digunakan untuk menjawab pertanyaan mengenai apa yang sedang terjadi. Hampir semua organisasi telah mengimplementasikan analisis jenis ini.
        2. Diagnostic Analytics
          Setelah mengetahui apa yang terjadi, biasanya pertanyaan berikutnya adalah mengapa bisa terjadi. Analisa jenis ini menggunakan drill-down data untuk mencari alasan lebih mendalam mengenai apa yang sedang terjadi.
        3. Predictive Analytics
          Analisis prediktif memberikan prediksi mengenai apa yang akan terjadi berdasarkan data-data yang ada. Analisa jenis ini menggunakan teknik dan algoritma machine learning dan artificial intelligence untuk menghasilkan model prediksi berdasarkan data-data historis.
        4. Prescriptive Analytics
          Memanfaatkan analisis deskriptif dan prediktif, analisis jenis ini memberikan insight untuk dapat memperoleh hasil yang sesuai dengan apa yang telah diprediksikan.

      Implementasi Big Data dalam Bisnis
      Jenis dan Tingkatan Data Analytics

      Implementasi Big Data dalam Bisnis

      Kebiasaan manusia dan persaingan bisnis di era yang semakin terbuka saat ini menjadikan pengambilan keputusan yang tepat adalah kunci untuk bertahan dalam bisnis. Data adalah salah satu penentu keberhasilan dalam pengambilan keputusan.

      Customer Profiling
      Pola dan profil pelanggan dapat dipelajari melalui data-data yang dibuat oleh pelanggan ketika sedang berinteraksi dengan produk, baik secara langsung, melalui website ataupun menggunakan aplikasi. Saat ini data profil pelanggan dapat diperluas lagi dengan menyertakan informasi geolokasi, bahkan data-data sosial media yang mereka buat.

      Semakin banyak data yang dikumpulkan, serta makin canggihnya proses pengolahan data tersebut, maka informasi yang akurat dan detail mengenai profil pelanggan dapat diperoleh. Produsen atau penyedia layanan dapat memberikan rekomendasi yang tepat kepada pelanggan sehingga dapat meningkatkan penjualan maupun loyalitas pelanggan.

      Product Development
      Membangun produk dari sebuah ide yang pada akhirnya dapat diterima dengan baik oleh pasar merupakan sebuah tantangan. Big data dapat memberikan insight yang mendalam
      untuk mengidentifikasikan kebutuhan pasar, melihat respon pelanggan melalui komentar pada forum atau sosial media, mengevaluasi kinerja penjualan produk di pasar dengan cepat, mengoptimalkan rantai distribusi, hingga mengoptimalkan strategi pemasaran.

      Semakin baik pengelolaan data dan semakin cepat ketersediaan dapat akan dapat terus untuk membuat produk yang berkesinambungan sehingga memberikan nilai yang baik di bagi pelanggan dan pengguna.

      Price Optimization
      Harga bisa menjadi kunci bagi pelanggan untuk menentukan produk yang akan dibeli. Akan tetapi perang harga pun dapat memberikan pengaruh buruk bagi produk itu sendiri. Big data dapat memberikan peta dan pola harga yang ada di pasar, sehingga produsen dapat menentukan harga yang optimal dan promosi harga yang sesuai dengan kebutuhan pasar.

      Big Data untuk Telekomunikasi

      Telekomunikasi merupakan salah satu sektor yang mau tidak mau harus berurusan dengan big data. Terlebih lagi saat ini layanan telekomunikasi bisa dibilang adalah jantung dari dunia digital kita. Jika data sering disebut sebagai ΓÇÿthe new oilΓÇÖ, maka penyedia layanan telekomunikasi seperti memiliki sebuah tambang minyak yang sangat produktif.
      Ada banyak sekali sumber data yang ada dalam sebuah perusahaan telekomunikasi. Sebut saja data operasional jaringan, data transaksi percakapan, data koneksi internet, data pelanggan, dan data produk. Jika semua data-data tersebut dapat diintegrasikan dengan baik, maka akan dapat memberikan insight yang dapat digunakan untuk optimalisasi jaringan, meningkatkan pelayanan, pembuatan produk dan program promosi, serta meningkatkan loyalitas pelanggan.

      Big Data untuk Kesehatan

      Data dalam bidang kesehatan adalah salah satu contoh big data karena volume, kompleksitas, keragaman serta tuntutan ketepatan waktunya. Disamping itu layanan kesehatan juga melibatkan banyak sekali pihak, diantaranya yaitu berbagai rumah sakit, lab, klinik, dan asuransi kesehatan. Oleh karena itu bidang kesehatan termasuk sektor yang memiliki tantangan besar di bidang big data.

      Integrasi data, akurasi data dan kecepatan perolehan data merupakan hal yang sangat penting dalam bidang kesehatan, karena hal ini menyangkut keselamatan pasien. Tidak hanya itu, jumlah tenaga medis dan rumah sakit pun masih sangat kurang dibanding dengan potensi pasien, terlebih di masa pandemi seperti saat ini. Insight yang diperoleh melalui big data dapat digunakan untuk membantu mengatasi permasalahan tersebut, diantaranya yaitu untuk penegakan diagnosa yang lebih akurat, personalisasi obat-obatan, peningkatan pelayanan rumah sakit hingga optimalisasi operasional rumah sakit.

      Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) dan Big Data

      Setelah implementasi big data dalam arti pengelolaan dan analisa data dapat dilakukan dengan baik, tantangan berikutnya adalah bagaimana dengan data itu kita bisa melatih mesin untuk dapat belajar sehingga dapat bekerja dan memberikan insight secara otomatis, cepat, dan akurat. Maka Artificial Intelligence, Machine Learning dan Deep Learning muncul kembali dan menjadi trend baru di masa kini.

      Lalu apa perbedaan AI, machine learning dan deep learning? Secara ruang lingkup, deep learning merupakan bagian dari machine learning, dan machine learning merupakan bagian dari artificial intelligence. Inti ketiganya adalah bagaimana membuat mesin atau komputer menjadi cerdas. Tujuan utamanya yaitu untuk mengurangi campur tangan manusia dalam memberikan insight ataupun dalam melakukan berbagai pekerjaan manusia.

      Hubungan AI, Machine Learning, dan Deep Learning
      Hubungan AI, Machine Learning, dan Deep Learning

      Artificial intelligence sendiri bukan merupakan hal baru, akan tetapi bidang ini mulai berkembang dengan sangat pesat dan menjadi sebuah trend setelah munculnya big data. Hal ini dikarenakan ketersediaan data yang melimpah, yang telah dapat ΓÇÿditaklukkanΓÇÖ dengan big data, yang merupakan materi utama bagi mesin untuk belajar dan menjadi cerdas.

      Tidak hanya data, teknologi juga memegang peranan penting bagi perkembangan artificial intelligence. Berbagai perangkat dan teknologi dengan performa yang sangat tinggi saat ini sudah tersedia secara relatif murah dan terjangkau. Jika semula artificial intelligence dianggap sebagai sesuatu yang canggih dan hanya bisa diterapkan menggunakan teknologi yang tinggi dan mahal, saat ini artificial intelligence sudah dapat diimplementasikan pada berbagai perangkat dan sistem yang digunakan sehari-hari.

      Komunitas Big Data Indonesia

      idBigData adalah komunitas big data Indonesia yang dideklarasikan pada tanggal 2 Desember 2014. Pada saat itu big data masih menjadi sebuah hal yang relatif baru di Indonesia. Belum banyak orang yang paham mengenai apa itu big data, apa kegunaannya, dan bagaimana memanfaatkannya. Maka dibentuknya idBigData sebagai komunitas big data Indonesia bertujuan untuk menjadi wadah berkumpulnya komponen masyarakat dari berbagai bidang untuk saling bertukar pengetahuan dan pengalaman, serta menjalin berbagai kerja sama dalam bidang big data serta pemanfaatannya, termasuk di dalamnya data science dan artificial intelligence.


    • Siswa harus
      Tandai selesai

      https://idbigdata.com/official/big-data-definisi-teknologi-dan-implementasinya/

    • Video E-Learning 11 URL
      Siswa harus
      Tandai selesai

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      bobby bachry is inviting you to a scheduled Zoom meeting.


      Topic: Pertemuan 10 & 11 IoT : 2MA-P3

      Time: Jun 21, 2021 08:00 AM Jakarta


      Join Zoom Meeting

      https://us05web.zoom.us/j/88921477500?pwd=VW95cDBOaGFyK0hpZVd0amdFeHI0UT09


      Meeting ID: 889 2147 7500

      Passcode: 77PF7X


  • Pertemuan E - Learning XII

    • Sistem Smart Grid Pelajaran
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Menyongsong Perkembangan Teknologi Smart-Grid

      Perbandingan jaringan listrik sebelum dengan teknologi Smart-Grid dan Setelah dengan teknologi Smart-Grid (Sumber : www.elp.com )

      Pada hari kesebelas keikutsertaan saya dalam kompetisi blog #15Hariceritaenergi yang diadakan oleh Kementrian Energi dan Sumber Daya Mineral (ESDM), saya akan membahas tentang teknologi Smart-Grid dan pengembangannya di Indonesia. Smart-Grid dalam bahasa Indonesia sering disebutkan sebagai Jaringan Listrik Pintar (LPR) hal itu merujuk kepada pengertian Smart-Grid sendiri. Adapun pada tulisan kali ini, perihal yang dibahas akan seputar apa itu Smart-Grid, manfaatnya, proses penerapannya, negara-negara percontohan dan proyek yang sedang dikembangkan di Indonesia yang dapat dijadikan rujukan dalam pengembangan Smart-grid.

      Apa itu Smart-Grid? Smart grid adalah jaringan listrik pintar yang mampu mengintegrasikan aksi-aksi atau kegiatan dari semua pengguna, mulai dari pembangkit sampai ke konsumen dengan tujuan agar efisien, berkelanjutan, ekonomis dan suply listrik yang aman (IEC, 2010). Selain itu, menurut Prakarsa Jaringan Cerdas Indonesia (PJCI), Smart-Grid adalah jaringan listrik cerdas yang mampu mengintegrasikan aksi-aksi atau kegiatan dari semua pengguna, mulai dari pembangkit sampai ke konsumen dengan tujuan agar lebih efisien, berkelanjutan, ekonomis dan suplai

      Selain itu, Smart-Grid nantinya juga dapat mengontrol pengeluaran atas daya listrik yang dihasilkan setiap hari. Hal itu dikarenakan Smart grid memiliki empat komponen utama yaitu pembangkit, kontrol, komunikasi, dan aplikasi. Hal itu nantinya akan dapat menghemat penggunaan listrik di rumah-rumah. Seperti yang telah dijelaskan pada video di atas, Smart Grid nantinya akan dapat berperan sebagai teknologi sensor dan pengukuran secara real-time atas produk elektronik yang kita gunakan sehari-hari. Nantinya juga akan dapat terkoneksi dengan ponsel pintar untuk penggunaan yang lebih praktis.

      Dengan membaca potensi tersebut, tentu ini merupakan sebuah angin segar dalam pengoptimalan potensi energi bersih di kota-kota maju yang memiliki tingkat urbanisasi yang tinggi. Selain itu, penggunaan energi nantinya dapat lebih efisiensi dalam pengelolaan skala rumahan karena dapat diketahui melalui aplikasi yang terkoneksi secara wireless.

      Dari sektor ekonomi, mungkin awalnya akan mengeluarkan budget yang cukup lumayan karena harus membeli transmisi atau pemasangannya, tetapi itu akan terbayarkan saat tarif listrik per bulan yang akan mulai menurun dibandingkan tidak menggunakan teknologi Smart-Grid. Tak sampai di situ, dikarenakan teknologi yang digunakan adalah teknologi ramah lingkungan atau energi bersih, tentu juga secara tidak langsung dapat menurunkan laju emisi gas rumah kaca.

      Penerapan di Negara Maju

      Beberapa negara memang telah merespon teknologi Smart-Grid ini degan cukup cepat. Jerman adalah salah satu negara dengan model Smart-Grid yang sangat sukses. Dilansir Energydigital.com pada 13 Juni 2011, disebutkan bahwa Jerman adalah pionir dari penerapan Smart-Grid lewat Model City of MannheimΓÇÖ (MoMa) Project atau program ΓÇ£Model Kota MannheimΓÇ¥. Dari program tersebut, setiap rumah serta industri perkantoran di Kota Mannheim akan terintegrasi dengan pasokan energi listrik yang ramah lingkungan dan setiap orang dapat melihat secara langsung mengatur pengeluaran energi listrik. Hal tersebut pula yang menjadikan Kota Mannheim sebagai salah satu kota pintar atau Smart-City yang cukup populer. Pada 2014, kota ini terpilih menjadi kota Smart-City terbaik dari The New Economy.

      Selain di Jerman, banyak negara-negara telah menerapkan teknologi ini, seperti Amerika Serikat sejak tahun 2007 melalui Federal of Energy , Kanada sejak tahun 2009 dengan mengoptimalkan potensi solar sel, negara-negara di eropa pada 2011 dan tak ketiggalan negara-negara asia maju seperti China, Jepang, dan Korea Selatan.

      Pengembangan teknologi Smart-Grid ini memang telah lumrah di banyak negara dan setiap waktunya berpacu untuk menjadi yang terdepan. Salah satunya adalah Korea Selatan. Dikutip dari The Guardian, setidaknya terdapat enam hal utama dalam pengembangan Smart-Grid ini yaitu Smart power, Smart service, Smart place, Smart transport, dan Smart renewables.

      Bagaimana di Indonesia

      Smart-Grid solusi listrik masa depan (Sumber : Goodnewsfromindonesia.id)

      Di Indonesia sendiri pengembangan teknologi Smart-Grid juga telah diterapkan di Sumbawa Barat sejak tahun 2012 dengan pengembangan yang dilakukan oleh Badan Pengkajian Dan Penerapan Teknologi (BPPT). Selain Sumbawa Barat, Daerah percontohan lainnya juga terdapat di Bali. Pada 2016, area kantor Pemerintah Provinsi (Pemprov) Bali mulai berbenah dengan penggunaan Smart-Grid melalui energi surya. Dalam pengembangannya, setelah perkantoran Pemprov Bali nanti akan dikembangkan di daerah Bali lainnya secara bertahap. PLN juga telah memberikan lampu hijau untuk membantu program ini terlaksana.

      Selain kota tersebut, kota-kota metropolitan di Indonesia juga sangat potensial untuk dikembangkannya teknologi ini seperti di Bandung, Jakarta, Surabaya dan juga Medan.

      Dalam salah satu forum ekonomi dunia pada tahun 2010, disampaikan bahwa penerapan Smart-Grid ini dapat menekan laju emeisi karbon sebesar 25 persen di negara-negara yang menggunakannya. Hal itu sama saja dengan jumlah emisi karbon yang dihasilkan oleh 130 Juta mobil pada umumnya. Tentulah, pengembangan konsep teknologi Smart-Grid ini dapat dikembangkan di kota-kota maju di Indonesia karena dampak positif yang begitu banyaknya, terlebih dengan jumlah penduduk yang semakin tinggi, penerapan konsep ini dapat dijadikan sebagai batu pijakan untuk menyongsong energi bersih di masa yang akan datang.

      www.esdm.go.id

      #15Hariceritaenergi

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      https://medium.com/@alfinfadhilah/menyongsong-perkembangan-teknologi-smart-grid-1efa23f63c0e

    • Video E-Learning 12 URL
      Siswa harus
      Tandai selesai

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      bobby bachry is inviting you to a scheduled Zoom meeting.

      Topic: Pertemuan 12 Tugas Kelompok IoT : 2MA-P3
      Time: Jun 28, 2021 09:00 AM Bangkok

      Join Zoom Meeting
      https://us05web.zoom.us/j/86569679486?pwd=NkxwZUdLSHVNcEc0NEorVExoellqZz09

      Meeting ID: 865 6967 9486
      Passcode: C8PeP2



  • Pertemuan E - Learning XIII

    • Manfaat AI & IoT Pelajaran
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Teknologi AI dan IoT untuk Efisiensi Produksi Manufaktur, Bagaimana Memulainya?


      Seiring dengan hadirnya revolusi industri 4.0, pemanfaatan big data, artificial intelligence(AI), serta Internet of Things(IoT) semakin masif. Ketiganya perlahan menjadi bagian dari kehidupan manusia. Mulai dari penyelenggaraan kehidupan sehari-hari hingga di ranah bisnis.

      Survei McKinsey bertajuk Industry 4.0: Reinvigorating ASEAN Manufacturing for the Future, sekitar 93 persen responden yang adalah pelaku usahaberanggapan, teknologi seputar industri 4.0 akan memberikan manfaat yang lebih tinggi dibanding risiko yang muncul.

      Keyakinan tersebut menambah masif penetrasi teknologi digital di segi-segi bisnis. Bukan hanya perusahaan berbasis teknologi (tech company) saja yang mengadopsinya.

      Perusahaan-perusahaan berbasis manufakturpun mengadopsi teknologi dari hulu ke hilir untuk memastikan proses produksi berjalan baik.

      Baca Juga: Inilah 5 Tren Teknologi yang Harus Diperhatikan Bisnis di Tahun 2021

      Masih dari survei yang sama, AI dapat membantu perusahaan manufaktur menerapkan predictive maintenance yang efek baiknya adalah efisiensi dengan penghematan biaya pemeliharaan tahunan hingga 10 persen dan biaya inspeksi & waktu tunggu untuk melakukan perbaikan mesin produksi pun berkurang 25 persen.

      Oleh karenanya, muncul istilah manufacture 4.0 yang mengacu pada tren industri manufakturyang serba mengandalkan teknologi dan internet (Internet of Things).

      Transformasi digital perusahaan-perusahaan manufaktur tersebut dibahas mendalam lewat webinarbertajuk ΓÇ£Tech Gathering, Manufacture 4.0: Embracing AI to Improve Production EfficiencyΓÇ¥ yang digelar Kamis (12/11/2020).

      Ketua Asosiasi IoT Indonesia Teguh Prasetya hadir menyampaikan perubahan perilaku dan pola bisnis berbasis teknologi pada industri manufaktur.

      ΓÇ£Dari sisi teknologi, makin banyak otomasi, makin banyak perangkat digital, itu membuat data digital makin banyak termasuk analytic data. Tren trackingonline bakal meningkat, seiring tumbuh pesatnya platform online,ΓÇ¥ ungkapnya.

      Baca Juga: Begini Cara Kerja Aplikasi PeduliLindungi Lacak Positif Covid-19

      Penggunaan teknologi seperti Artificial Intelligence (AI), Internet of Things (IoT), serta machine-learning digunakan untuk membantu optimalisasi kegiatan operasional, produktivitas karyawan, hingga product and business development.

      Prinsip kerja IoT dan AI

      Dalam prinsip kerjanya, IoTdan AIsaling berkesinambungan. IoT menjadi tempat mengumpulkan informasi, termasuk big data yang dikumpulkan dari berbagai sumber dan perangkat.

      Sementara, AI berperan sebagai mesin yang menganalisa dan memutuskan apa tindakan yang harus diambil dari kumpulan data dengan parameter yang telah ditentukan.

      Yanto Tjia dari NTT Indonesia Solutions dan Christian Suryanto dari IBM yang turut hadir sebagai tech expert dalam webinartersebut juga menyatakan, gabungan IoT dan AI akan menghasilkan algoritma yang lebih cerdas dan akurat.

      ΓÇ£Jadi, ketika IoT di-combine dengan solusi artificial intelligence, ini akan melengkapi Data Science journey dan membuat solusi advanced analytics dengan tingkatan prediksi yang lebih tinggi,ΓÇ¥ ujar Yanto.

      Baca Juga: Cara Pemerintah Kembangkan Artificial Intelligence di Sektor Industri

      Lalu, Christian menambahkan tentang set data yang mumpuni untuk menunjang kinerja teknologi AI.

      ΓÇ£Yang terpenting dari memulai journey dengan Artificial Intelligence adalah set data yang telah distandarisasi agar dapat digunakan untuk banyak inisiatif, baik berskala kecil maupun besar, baik yang datang dari berbagai sumber dari sensor hingga yang datang dari aplikasi perusahaan,ΓÇ¥ ujar Christian.

      Gabungan dari kedua teknologi tersebut dikenal dengan sebutan Artificial Intelligent of Things (AIoT). Teknologi tersebut akan mampu menganalisis data dan membuat keputusan, serta melakukan tindakan sesuai dari data yang diperoleh tanpa ada campur tangan manusia.

      Penerapan IoT dan AI dalam industri manufaktur

      Menurut studi McKinsey bertajuk ΓÇ£Industry 4.0 Reinvigorating ASEAN Manufacturing for The FutureΓÇ¥, industri manufakturdi wilayah ASEAN memiliki potensi dapat dampak finansial sebesar 600 miliar dolar jika mengadopsi teknologi industri 4.0.

      Baca Juga: Tren Pemanfaatan IoT di Industri Manufaktur

      ΓÇ£Manufaktur menyumbang 18 persen ke PDB. (Maka) sangatlah penting untuk mempercepat penerapan teknologi digital IoT terbaru pada sektor manufaktur,ΓÇ¥ ujar Teguh.

      NTT Solutions Indonesia pun memberikan contoh implementasi IoT pada salah satu kliennya yang merupakan jasa penyedia perangkat pemurnian air atau water purifier. Teknologi ini menerapkan predictive maintenance untuk memprediksi kinerja suatu alat.

      Seringkali, klien perusahaan tidak memperhatikan peringatan yang muncul pada perangkat water purifier. Padahal, peringatan tersebut adalah tanda bahwa perangkat purifier sudah tidak bekerja optimal. Alhasil, ketika perangkat sudah terlanjur rusak, perusahaan membutuhkan downtime yang lama. Belum lagi, adanya biaya perbaikan yang tidak terduga.

      Untuk mengatasi masalah ini, predictive maintenance dibuat dengan memasangkan sensorke dalam perangkat water purifier. Sensor ini akan mengirim peringatan maintenance ke bagian support melalui IoT platform dan clouds, yang nantinya akan diteruskan ke teknisi untuk turun ke lapangan.

      ΓÇ£Jadi yang terjadi adalah, provider water purifier ini lebih proaktif. Jadi, bukan nunggu perangkat rusak dulu atau bertindak ketika komplain dari pengguna diterima. Namun sebelum rusak, mereka (teknisi) sudah datang duluan,ΓÇ¥ imbuh Yanto.

      Baca Juga: Predictive Maintenance Pangkas Biaya, Jaga Keselamatan Pekerja

      Beda perusahaan, maka berbeda juga kebutuhannya. Dwiwahyu Haryo Suryo sebagai EVP & Chief Supply Chain Officer Paragon Technology and Innovation turut menuturkan bagaimana teknologi IoT dan AI diadopsi di perusahaan yang memegang bidang kosmetik.

      Dwi mengatakan, salah satu faktor terpenting yang menjadi konsen bagi perusahaan adalah adanya kompleksitas dalam hal operasional, meliputi stock keeping unit, raw materials, packaging items, hingga suppliers network.

      ΓÇ£(Yang diharapkan) adalah interkoneksi, sebenarnya. Mulai dari perencanaan kita di up stream sampai juga nanti secara product flow dari supplier ke pabrik Paragon, kemudian ke Parama distribution, lalu sampai ke customer dan akhirnya ke end consumer,ΓÇ¥ ungkap Dwi.

      Dwi juga menjelaskan, interkoneksi ini akan menghubungkan input balik dari customer dari berbagai sumber untuk diolah. Yang terjadi, perlu manajemen big data agar olahannya menjadi inovasi bagi perusahaan dalam berdaya saing di pasaran.

      Kembali dijelaskan Dwi, ubahan yang telah diterapkan adalah mengeliminasi manual operation, seperti operasi Microsoft Excelyang sudah menggunakan sistem otomatis. Lalu, product traceability yang menggunakan sistem material requirement planning (MRP).

      Baca Juga: Alasan CRM Berbasis Teknologi Low Code Banyak Diminati Saat ini

      Pada target selanjutnya, Dwi mengatakan Paragon akan mengadopsi supply planning dan distribution tools untuk memprediksi downstream dan perencanaan ke depan di akhir November 2020.

      Penerapan proses data yang terintegrasi adalah tujuan dari implementasi Artificial Intelligence yang dapat menghasilkan banyak insightssebagai competitive value perusahaan dalam efisiensi operasional untuk mendukung kecepatan perusahaan dalam menggarap pasar.

      Di akhir sesi, baik IBM dan NTT sepakat bahwa untuk memulai digitalisasi dengan advance layer seperti Big Data melalui penerapan IoT, machine learning, deep learning, fokuslah dengan prioritas perusahaan mana lini bisnis yang dapat di-enable untuk memulai piloting sebuah inisiatif areaΓÇôarea baru Manufacturing 4.0.

      Mulailah dengan skala kecil yang dapat kita jadikan acuan untuk perluasan di lini bisnis lainnya. Pemanfaatan teknologi yang tepat guna dan mitra teknologi yang berpengalaman dan kemampuan menawarkan banyak opsi yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan perusahaan adalah hal krusial bagaimana memulai journey digitalisasi secara efektif dan yang paling penting berkelanjutan.



    • Siswa harus
      Tandai selesai

      https://infokomputer.grid.id/read/122440496/teknologi-ai-dan-iot-untuk-efisiensi-produksi-manufaktur-bagaimana-memulainya?page=all

    • Video E-Learning 13 URL
      Siswa harus
      Tandai selesai

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      bobby bachry is inviting you to a scheduled Zoom meeting.


      Topic: Pertemuan 13 Tugas Kelompok IoT : 2MA-P3

      Time: Jul 5, 2021 08:00 AM Bangkok


      Join Zoom Meeting

      https://us05web.zoom.us/j/87977823122?pwd=d1RZa3dqRVlSNDJ6RDFMb1VVQ29kdz09


      Meeting ID: 879 7782 3122

      Passcode: spn67G


  • Pertemuan E - Learning XIV

    • Data Analytics Pelajaran
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Pengertian dan Kegunaan Data Analytics

      Kegunaan data analytics di era saat ini dirasa sangat penting. Tak heran kalau kini banyak perusahaan baik yang beskala kecil maupun yang berskala besar memilih untuk menggunakan software analytic Indonesia untuk menganalisa data yang dimilikinya. Data analytics memungkinkan pelanggan untuk mengurangi kemungkinan-kemungkinan kecurangan yang dilakukan oleh pihak yang tidak bertanggung jawab. Selain itu, perusahaan pun bisa lebih mudah dalam mengambil keputusan di dalam bisnis yang dijalankannya berkat adanya perangkat lunak yang tepat dalam mengalisa data-data di perusahaan tersebut. 

      Pengertian Data Analytics 

      Data analytics dapat diartikan sebagai serangkaian aplikasi mulai dari Basic Intelligence, Reporting and Online Analytical Processing, dan beberapa fitur analytic lainnya. Data analytics juga bisa diartikan sebagai proses yang bertujuan untuk mendapatkan kesimpulan dari informasi data. Teknologi ini banyak digunakan di industri komersial karena dapat membuat perusahaan lebih mudah dalam mendapatkan hasil akhir yang baik dan akurat. 

      Teknologi ini dapat membantu perusahaan untuk meningkatkan pendapatan, mengoptimalkan program pemasarannya, dan juga meningkatkan layanan bagi para pelanggan. Dengan demikian bisa dikatakan kalau data analytics ini mampu meningkatakan performa bisnis sebuah perusahaan. 

      Baca Juga: Jenis-Jenis Data Analytics

      Apa Saja Kegunaan Data Analytics bagi Perusahaan? 

      Berikut ini berbagai kegunaan data analytics bagi sebuah perusahan:

      • Mempermudah Perhitungan Statistik 

      Data statistika merupakan salah satu data yang sangat penting bagi sebuah perusahaan. Setiap hari, para karyawan harus mengolah data-data tersebut untuk digunakan dalam menunjang bisnis yang dijalankannya. Pekerjaan para karyawan dalam menghitung ataupun menganalisa data-data tersebut akan semakin mudah berkat adanya data analytics. 

      • Menjadikan Waktu Perhitungan Semakin Efisien 

      Jika sebelumnya para karyawan harus berlama-lama dalam mengerjakan perhitungan dan analisa data karena masih menggunakan cara manual, maka kini hal tersebut tidak akan terjadi lagi.  Sebab, kini telah hadir data analytics yang mampu menjadikan waktu untuk menganalisa data-data, terutama yang berkaitan dengan data statistika lebih efisien. 

      Waktu perhitungan yang semakin efisien juga dirasa mampu meningkatkan kinerja dari para karyawan karena mereka tak akan berkutat pada satu pekerjaan saja sehingga dapat melakukan lebih banyak pekerjaan. Saat kinerja para karyawan semakin meningkat, maka kinerja perusahan pun akan ikut meningkat.

      • Memberikan Solusi untuk Kepentingan Bisnis 

      Data analytics juga berperan penting dalam membantu perusahaan dalam mencari solusi bagi kepentingan bisnisnya. Solusi-solusi yang didapatkan berasal dari hasil perhitungan data statistik yang telah dianalisa sebelumnya. Dengan begitu, perusahaan akan lebih mudah dalam mengambil keputusan-keputusan yang dapat digunakan untuk menunjang kepentingan perusahaan tersebut. 

      • Hasil Perhitungan yang Akurat dan Reliabel

      Penggunaan data analytics menjadikan hasil perhitungan data stastika menjadi lebih akurat dan reliabel atau dapat dipercaya. Adanya data statistics dirasa sangat menguntungkan bagi perusahaan karena dapat mengurangi risiko kesalahan dalam proses analisa data statistika. 

      • Dapat Membantu Riset Pasar dari Sebuah Bisnis

      Perusahaan harus melakukan riset pasar untuk kelancaran bisnis yang dijalankan. Dengan adanya riset pasar, perusahaan akan mengetahui keingingan dan kemampuan pasar dalam merespon produk dari perusahan tersebut. Untuk memudahkan proses riset pasar, perusahaan harus mulai menerapkan teknologi yang tepat. Karena itulah, kini banyak perusahaan menerapkan data analytics untuk memudahkan proses riset pasarnya. 

      Demikianlah ulasan mengenai pengertian dan kegunaan data analytics. Semoga penjelasan tersebut dapat menambah wawasan Anda. Untuk informasi lebih detail mengenai penerapan dan pengembangan data analytics, silakan berkonsultasi dengan Soltius Indonesia. Kami adalah penyedia Software Analytics Indonesia yang berkomitmen untuk mengambil peran nyata dalam pertumbuhan perusahaan di Indonesia.


    • Siswa harus
      Tandai selesai

      https://www.soltius.co.id/id/blog/pengertian-dan-kegunaan-data-analytics

    • Video E-Learning 14 URL
      Siswa harus
      Tandai selesai

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      bobby bachry is inviting you to a scheduled Zoom meeting.


      Topic: Pertemuan 14 Tugas Kelompok IoT : 2MA-P3

      Time: Jul 12, 2021 08:00 AM Bangkok


      Join Zoom Meeting

      https://us05web.zoom.us/j/89776395095?pwd=SFlzWnRLR1lnUnB5bXMyYmZuTDd1Zz09


      Meeting ID: 897 7639 5095

      Passcode: XR0Bvw


  • Pertemuan E - Learning XV

    • Developer IoT Pelajaran
      Siswa harus
      Tandai selesai

      IOT

      10 Skills yang Harus dimiliki Developer IOT

      Dengan semakin banyaknya konsumen yang menanti-nanti the next big things, perusahaan pun berlomba-lomba memenuhi tuntutan itu. Tentu, perusahaan pun semakin ingin memiliki talent-talent yang tepat dari pengembang perangkat lunak dengan keahlian yang diperlukan.

      Generasi pengembang perangkat lunak berikutnya harus lebih dari sekadar coders ΓÇô mereka harus menjadi pemecah masalah intuitif yang dapat melihat gambaran besar, yang mengakui bahwa lanskap terus berubah, dan yang menyadari itu adalah tanggung jawab mereka.

      Berikut merupakan ringkasan keterampilan yang dibutuhkan bagi developer. Yuk, baca artikel lengkapnya agar kamu juga tahu bagaimana cara melakukannya.

      1. Kerjasama tim (Teamwork)

        Dalam membangun sistem IoT kerjasama tim dibutuhkan. Tim dasar IOT mencakup masing-masing seorang electrical engineer, mechanical engineer, industrial engineer, embedded systems designer, back-end developer, front-end developer, dan product manager. Semakin banyak pengetahuan yang dimiliki masing-masing anggota tim terkait peranan setiap anggota tim lainnya, tujuan sistem, dan pengguna akhir sistem, semakin baik fungsi keseluruhan sistem.
        Keyword: Kerja Sama Tim, Agile, Scrum, HW-SW codesign

        How to develop:

        • Pergi dan cobalah berbicara dengan seseorang anggota tim dari divisi berbeda, misalnya, dari divisi perangkat keras untuk belajar tentang korelasi konsumsi daya CPU dan frekuensi operasi jamnya.
        • Pergi dan cobalah berbicara dengan seseorang dari tim pengembangan aplikasi cloud untuk belajar tentang manfaat dari database di memori.
      2. Kecerdasan Bisnis (Business Intelligence)

        Wait, mengapa seorang pengembang harus paham akan Business Intelligence? Kedengaran tidak masuk akal kan? Tapi ayo coba mundur selangkah, lihat lebih dalam terkait cakupan masalah IoT. IoT terkait pengumpulan, penyimpanan, dan analisis aliran data dari perangkat pintar. Jika kamu tidak memahami nilai data, bagaimana kamu akan bisa memahaminya? Perangkat keterampilan yang diperlukan termasuk analisis data sensor, manajemen pusat data, analitik prediktif, dan pemrograman dalam Hadoop dan NoSQL.

        Keywords: Streaming Analytics, Analisis Prediktif, Hadoop, PowerBI, Tableau, Pembelajaran mesin, Elastic Stack

        How to develop:

        • Ikuti kursus dasar seperti Introduction to Data Science.
        • Pelajari tentang bagaimana analitik prediktif dapat membantu pabrik meningkatkan output mereka sekaligus mengurangi biaya.
        • Pergi dan cobala berbicara dengan Industri skala kecil di sekitar untuk mencari tahu parameter apa yang harus diukur untuk meningkatkan output.
      3. Keamanan Informasi (information security)

        Internet of Things sudah mengalami beberapa serangan seperti DDOS, botnet. Keamanan tidak boleh dijadikan opsi dalam mengembangkan perangkat IoT, kemanan merupakan hal wajib. Keinginan untuk menjaga keamanan informasi berarti bahwa pengembang yang terbiasa dengan vulnerability assessment, public key infrastructure (PKI) security, ethical hacking, and wireless network security will be key players.

        Keywords: Kriptografi, Otentikasi, Non-penolakan, Enkripsi, Ciphers, Infrastruktur Kunci Publik, Kriptografi Kurva Elliptical, AES, RSA, SSL, TLS, DTLS dan VPN dll.

        How to develop:

        • Ikuti kursus Cybersecurity Specialization atau Cybersecurity Essentials.
        • Pelajari cara melakukan serangan brute force dan cara meningkatkan kekuatan kata sandi dan Captcha untuk bertahan.
        • Cari tahu protokol yang digunakan untuk mendaftarkan sertifikat digital ke perangkat IoT jarak jauh
      4. UI/UX Design

        Merupakan pengetahuan umum, jika konsumen tidak akan membeli produk yang tidak bisa mereka gunakan. Antarmuka antara alat dan yang konsumen gunakan haruslah efektif dan mudah ramah pengguna. Responsive Web Design (dengan visual yang dinamis merespon ukuran layer, platform dan orientasi) and Service Design (memastikan bahwa ujung produk adalah user) merupakan skill yang sangat diutuhkan pada aspek ini.

        Keywords: Mobile UI, UX vs UI, Material design, Angular2, Front End, Javascript, CSS, Bootstrap, Basic colors.

        How to develop:

        • Ikuti kursus terkait Product Design atau pun UI/UX
        • Pahami dan pelajari perbedaan UI dan UX dan cobalah menjelaskannya pada orang tuamu, (ya, orang tua karena kemudaian kamu akan belajar menjelaskannya secara sederhana)
        • Pelajari tools design basic seperti Photoshop
      5. Pengembang Perangkat (Mobile Development)

        Mengontrol 90% pasar, Android dan Apple iOS membutuhkan pengembang. Utamanya terkait perangkat IoT yang nantinya akan dikelola melalui smartphone. Kemampuan khusus yang akan lebih dicari ialah untuk mengembangkan aplikasi yang daoat berkomunikasi dengan perangkat keras dan sensor eksternal.

        Keywords: Android, IoS, Cordova, Meteor, BLE, Java.

        How to develop:

        1. Ikuti kursus terkait Android App Development.
        2. Pelajari kerangka kerja modern dari pengembangan aplikasi.
      6. Interaksi Perangkat keras (Hardware Interfacing)

        Pemrograman perangkat keras penting jika kamu ingin menjadi embedded engineer. Mempelajari bagaimana interface program seperti GPIO, I2C berjalan penting untuk mendukung kesuksesanmu. Mengetahui setidaknya satu sistem operasi seperti Linux dan satu sistem tertanam (embedded system) seperti Contiki akan sangat menyenangkan jika memilikinya.

        Keywords: Raspberry Pi, Arduino, GPIO, USB, I2C, LEDs, FPGA, ASICs, SoC, Bluetooth, LoRaWAN, Mircocontrollers, ARM Cortex.

        How to develop:

        1. Ikuti kursus dari spesialisasi ini misalnya Create Your Own Internet of Things (IoT) Device.
        2. Pelajari perintah Basic Linux shell dan bagaimana cara membaca GPIO via sysfs.
        3. Coba ekplor IoTIFY virtual lab dan bangun aplikasi IoT pertamamu.
      7. IP Networking

        Dalam IoT, sensor-sensor yang tertanam berinterksi dengan lingkungan di sekitarnya. Informasi yang dikumpulkan dikirim untuk dianalisa. Jaringan dimana informasi mengalis harus didesain agar lancar meski pada lalu lintas yag besar, harus aman, serta dapat diandalkan. Pengembang harus mengetahui dasar-dasar OSI, bagaimana protokol konektivitas bekerja dan apa standar terbaru dalam komunikasi IoT.

        Keywords: Routing, Switching, VPN, MQTT, CoAP, AMQP, HTTP, SSL, DTLS, HTTPS, Nginx, Mosquitto, Load Balancing

        How to develop

        1. Ikuti kursus terkait Computer Networking, yang online misalnya dari Stanford University, berjudul Introduction to Computer Networking.
        2. Cobalah tulis artikel terkait apa yang terjadi pada jaringan komunikasi saat kamu membuka https://itlearningcenter.id di browsermu, ataau apapun yang lain.
        3. Coba simulasikan perangkat pintar yang kamu miliki, misalnya kendaraan, dengan panduan yang dapat kamu lakukan di Network Simulator.
      8. Automasi (Automation)

        Sebuah survei di McKinsey menemukan bahwa 40% dari nilai IOT berada dalam operabilitasnya. Diberikan dengan sejumlah besar data dan antarmuka, pengembang yang tahu bagaimana menghubungkan pengujian API otomatis dengan pengujian manual akan menjadi orang-orang yang benar-benar membawa produk mereka ke pasar.

        Keywords: Test Automation, Unit Test, CPPUnit, JUnit, SOAPUI, Mocha, Regression, JMeter

        How to develop:

        • Ikuti kursus terkait Agile!
        • Pelajari cara mengotomasi web testing dengan Selenium
      9. Merancang untuk Data (Design for Data)

        Big data memacu IoT, dan pekerjaan dari oftware engineers, network engineers, and UX engineers adalah memastikan bahwa data bekerja dengan mulus bagi pengguna. Kota-kota mulai membuka big data mereka dengan tujuan agar pengembang memecahkan masalah infrastruktur dan memberikan solusi-solusi inofatif. Kemampuan membaca dan menafsirkan data dengan cara yang berarti akan paling dicari.

        Keywords: Big Data, MongoDB, Apache Cassandra, Spark, Elastic Stack

        How to develop:

        • Ikuti kurus data science.
        • Ikuti kompetisi atau eksplor beragam datasets tersedia di Kaggle
      10. Machine Learning and AI

        Mengumpulkan dan menganalisis sejumlah besar data hanya akan masuk akal jika kita mampu menguraikan pola dan akhirnya memprediksi hasilnya. Ketika IoT menjadi lebih kompleks dan ada di mana-mana, AI akan dipanggil untuk menangani lebih banyak tugas dan membuat keputusan otonom.

        Keywords: Machine Learning, Deep Learning, AI, Neural Networks, TensorFlow

        How to develop:

        • Ikuti kursus Machine Learning.
        • Baca buku-buku online gratis terkait neural networks dan deep learning.

       

      TREN PENGEMBANGAN APLIKASI IOT (ADT)

      Pengembang harus dapat membawa objek dunia nyata bersama-sama dengan kode dunia nyata melalui eksperimen dan pengujian langsung. Pada akhirnya, IoT adalah tentang konsumen. Ini membutuhkan desain dengan tujuan, estetika dan fungsi dalam pikiran. Objek yang sulit digunakan hanya berakhir di tempat sampah.

      Pengembang harus tetap mengikuti perubahan dalam bahasa pemrograman dan platform perangkat keras yang berkembang. Mereka harus menyadari alat dan metodologi yang keluar dari komunitas open source. Mereka harus menjembatani kesenjangan antara dunia digital dan fisik dengan menulis kode, kemudian secara fisik menggunakan perangkat itu sendiri.


    • Siswa harus
      Tandai selesai

      https://itlearningcenter.id/10-skills-yang-harus-dimiliki-developer-iot/

    • Video E-Learning 15 URL
      Siswa harus
      Tandai selesai

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      Bobby Bachry is inviting you to a scheduled Zoom meeting.


      Topic: Pertemuan 15 Tugas Kelompok IoT : 2MA-P3

      Time: Jul 19, 2021 08:00 AM Bangkok


      Join Zoom Meeting

      https://us05web.zoom.us/j/81331841712?pwd=V0VWVCtqWkJNbzdEVjYycndCR2FYQT09


      Meeting ID: 813 3184 1712

      Passcode: bUC5Ab


    • Tugas Individu Penugasan
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Buatlah sebuah literatur mengenai perkembangan mikrokontroler & sensor sebuah perangkat IoT beserta pemrogramannya dalam bentuk PDF :


      - Batas waktu pengumpulan sampai ujian UAS

      - Untuk tugas individu & kelompok dikumpulkan soft PDF setiap individu

      - pengumpulan tugas individu & kelompok diberi keterangan : NPM, Nama & Kelompok


      Setiap pengiriman tugas harap cc : google classroom

      Terima Kasih

  • Pertemuan E - Learning XVI

    • Siswa harus
      Tandai selesai


    • Soal UAS Penugasan
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Silahkan dijawab soal UAS kirim file format PDF batas waktu jawaban sampai dengan pukul : 23:00 WIB