Garis besar topik
-
-
DISKRIPSI MATA KULIAH
Matakuliah ini membekali mahasiswa dengan pengetahuan dan keterampilan pengolahan data menjadi informasi dengan menggunakan statistik, sehingga dapat mengolah data secara efektif, dapat membaca data serta informasi dengan benar dan melakukan perhitungan secara kuantitatif bedasarkan prinsip-prinsip statistik, dapat menarik kesimpulan secara valid terhadap data yang diperoleh dari lapangan. Selain itu diharapkan akan memberikan pemahaman konsep dan metode statistik untuk menganalisis data dan menyelesaikan permasalahan dilapangan serta sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan.
BUKU TEKS UTAMA
- Walpole, R. E., Myers, R. H., & Myers, S. L. (2012). Statistics for Engineers & Scientists.
- Ott, R. L., & Longnecker, M. T. (2015). An introduction to statistical methods and data analysis. Nelson Education.
- Adi Setiawan (2017), Analisis data statistik. Tisara Grafika, Salatiga.
Untuk pengembangan pemikirian kritis, mahasiswa diharapkan tidak hanya bertumpu kepada topik-topik yang tertera dalam silabus, Beberapa artikel dari berbagai jurnal penelitian yang terkait dan relevan dengan topik pembahasan juga akan diberikan selama periode perkuliahan matakuliah Statistika dan Data Analsis.
METODA PEMBELAJARAN
Penyampaian matakuliah ini berdasarkan partisipasi aktif mahasiswa (bukan pasifΓÇömahasiswa bukan hanya sebagai penonton atau pendengar yang baik) yang dikenal dengan proses pembelajaran berpusat pada mahasiswa (student-centered learning/SCL). Para mahasiswa diharapkan untuk berbagi pendapat yang kritis (berargumentasi) terkait dengan materi/topik yang dibahas di kelas. Jika mahasiswa tidak mendapat kesempatan untuk berargumentasi dan ada sesuatu yang perlu didiskusikan, mahasiswa dapat membuat janji dengan dosen pengampu untuk berdiskusi di luar kelas.
Para mahasiswa diwajibkan membaca materi (topik) dan mengerjakan tugas sebelum sesi perkuliahan dimulai. Topik-topik terkini yang akan didiskusikan di kelas akan sulit diikuti jika mahasiswa tidak menyiapkan (membaca) terlebih dahulu. Cara terbaik adalah mahasiswa menyiapkan setiap sesi materi (topik) yang telah ditetapkan per minggunya. Kehadiran di kelas menjadi penting. Hadir di kelas tepat waktu. Kebijakan presensi (kehadiran di kelas) mengikuti regulasi yang telah ditetapkan di Bagian Akademik IBI Darmajaya. Sangat dianjurkan para mahasiswa untuk tidak memanfaatkan kesempatan tidak hadir (absen) kecuali dalam keadaan penting dan mendesak.
GRADING
Nilai
Range
A
80 - 100
A-
75 - 79
B+
70 - 74
B
60 -69
B-
55 -59
C
50 -54
D
<50
METODA EVALUASI
Dalam menentukan nilai akhir akan digunakan prosentase pembobotan sebagai berikut:
No.
Komponen Penilaian
Bobot
1
UTS
25 %
2
UAS
25 %
3
Tugas
25 %
4
Attitude
15 %
5
Kehadiran
10 %
Total
100%
POKOK BAHASAN
Materi ke
Bahan Kajian/ Pokok Bahasan
1
Pengertian Statistik dan penyajian data, Jenis statistic,Jenis variabel dan Distribusi frekuensi
2
Penyajian Data dan Ukuran Pemusatan Data
3
Ukuran Penyebaran Data
4
Peluang, Kejadian dan Distribusi Peluang Teoritis
5
Pengertian populasi dan sampel, Menentukan ukuran sampel
6
Regresi dan Korelasi
7
Uji Hipotesa
8
Analisis Variansi
9
Uji normalitas dan homogenitas
10
Analisis Data Statistik Realibilitas dan Validitas
11
Statistik Non Parametrik
12
Studi Kasus
-
-
-
Selamat bergabung dipertemuan minggu ke - 1
Pada pertemuan ini kita akan mempelajari materi tentang Pengertian Statistik dan Penyajian data, Jenis statistik, Jenis variabel dan Distribusi frekuensi.
-
-
-
Siswa harusTandai selesai
Silakan isi, sebagai presensi kehadiran dengan menuliskan NPM dan kata Hadir
-
Siswa harusTandai selesai
Statistik dan Data Analisis
Sabtu, 10 April ┬╖ 08.00 ΓÇô 09.30
Info akses Google Meet
Link panggilan video: https://meet.google.com/ego-zfzw-gbf
-
Siswa harusTandai selesai
- Jelaskan mengapa kita harus belajar Statistik dan Data Analisis
- Jelaskan kegunaan statistik dan aplikasinya pada bidang ilmu komputer.
- Berikon contoh 2 topik di bidang ilmu komputer yang menggunakan statistik sebagai alat analisis (setiap mahasiswa tidak boleh sama).
- Buat tabel distribusi frekuensi dari data tabel 1 dan tampilkan dalam bentuk histogram dan diagram lingkaran.
Tabel 1. Daftar Nilai Ujian Matakuliah Statistik
79 49 48 74 81 98 87 80 80 84 90 70 91 93 82 78 70 71 92 38 56 81 74 73 68 72 85 51 65 93 83 86 90 35 83 73 74 43 86 88 92 93 76 71 90 72 67 75 80 91 61 72 97 91 88 81 70 74 99 95 80 59 71 77 63 60 83 82 60 67 89 63 76 63 88 70 66 88 79 75
-
Selamat bergabung dipertemuan minggu ke - 2
Pada pertemuan ini kita akan mempelajari materi tentang Penyajian Data dan Ukuran Pemusatan Data.
-
Siswa harusTandai selesai
-
-
Siswa harusTandai selesai
Statistical and Data Analysis
Sabtu, 17 April ┬╖ 08.15 ΓÇô 10.15
Info akses Google Meet
Link panggilan video: https://meet.google.com/fiy-ignb-wyu
-
-
Siswa harusTandai selesai
Silakan isi, sebagai presensi kehadiran dengan menuliskan NPM dan kata Hadir
-
Siswa harusTandai selesai
1. Dari data sampel 49 penghasilan keluarga marginal berikut (ribu per hari), cari nilai mean (rata-rata), median dan modus
50, 51, 48, 47, 60, 65, 42, 90, 88, 90
70, 66, 63, 64, 65, 42, 60, 76, 95, 76
61, 60, 60, 51, 53, 54, 71, 89, 99, 90
56, 60, 77, 90, 96, 97, 90, 90, 75, 82
61, 90, 60, 91, 53, 90, 71, 89, 76
2. Dari data berikut, cari nilai mean (rata-rata), median dan modusInterval Kelas
Batas Kelas
Nilai Tengah
Frekuensi
9-21
22-34
35-47
48-60
61-73
74-86
87-99
8,5-21,5
21,5-34,5
34,5-47,5
47,5-60,5
60,5-73,5
73,5-86,5
86,5-99,5
15
28
41
54
67
80
93
5
5
6
10
15
23
6
Jumlah
70
3. Cari contoh dari artikel dibidang komputer yang menggunakan analisis deskriptif sebagai alat analisis.
-
-
Selamat bergabung dipertemuan minggu ke - 3
Pada pertemuan ini kita akan mempelajari materi tentang UKURAN PENYEBARAN DATA, SKEWNESS DAN KURTOSIS (UKURAN DISPERSI).
-
Siswa harusTandai selesai
-
-
Siswa harusTandai selesai
Statistical and Data Analysis
Sabtu, 24 April ┬╖ 08.15 ΓÇô 10.15
Info akses Google Meet
Link panggilan video: https://meet.google.com/iko-ooaf-ntr
-
-
Siswa harusTandai selesai
Silakan isi, sebagai presensi kehadiran dengan menuliskan NPM dan kata Hadir
-
Siswa harusTandai selesai
Kerjakan tugas berikut berkelompok dan setiap anggota kelompok wajib meng-upload tugasnya masing-masing.
- Cari artikel yang menggunakan analisis dispersi sebagai alat analisis, jelaskan analisis yang dilakukan dalam artikel tersebut.
- Cari artikel yang mengulas tentang audit SI/TI dengan Cobit atau ITIL, jelaskan analisis statistik yang mereka gunakan.
-
-
Selamat bergabung dipertemuan minggu ke - 4
Pada pertemuan ini kita akan mempelajari materi tentang
RUANG SAMPEL, KEJADIAN, PROBABILITAS DAN TEOREMA BAYES.
-
-
-
Siswa harusTandai selesai
Statistical and Data Analysis
Sabtu, 8 Mei ┬╖ 08.15 ΓÇô 10.15
Info akses Google Meet
Link panggilan video: https://meet.google.com/dgj-uuya-idq
-
-
Siswa harusTandai selesai
Silakan isi, sebagai presensi kehadiran dengan menuliskan NPM dan kata Hadir
-
Siswa harusTandai selesaiLakukan review salah satu dari artikel berikut dengan kelompok anda masing-masing (setiap anggota kelompok upload sendiri-sendiri (maksimum ukuran file 1 MB).
https://www.academia.edu/download/53886209/Software_project_risk_analysis_using_Bay20170717-3096-c8tihl.pdf
https://arxiv.org/abs/1206.2944
https://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.467.8687&rep=rep1&type=pdf
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0377221719302954
https://www.mdpi.com/2073-4395/10/4/560
https://link.springer.com/article/10.1007/s11269-010-9757-y
https://202.89.117.136/index.php/jitu/article/viewFile/V1.1.1/932
https://www.igi-global.com/chapter/fuzzy-probability/212335
-
-
-
Siswa harusTandai selesai
-
Siswa harusTandai selesai
Statistical and Data Analysis
Sabtu, 22 Mei ┬╖ 08.30 ΓÇô 10.00
Info akses Google Meet
Link panggilan video: https://meet.google.com/ozf-tikz-ugw
-
-
Siswa harusTandai selesai
Silakan isi, sebagai presensi kehadiran dengan menuliskan NPM dan kata Hadir
-
Siswa harusTandai selesai
Kerjakan tugas berikut secara individu.
- Berikan contoh masing-masing teknik random sampling.
- Berikan contoh menghitung jumlah sampel dengan model slovin, untuk jumlah populasi dan nilai alpha boleh ditentukan sendiri.
- Berikan alasan kenapa banyak peneliti menggunakan model slovin dalam penentuan jumlah sampel dan dengan nilai alpha 0,1.
-
-
Siswa harusTandai selesai
-
-
Siswa harusTandai selesai
Statistical and Data Analysis
Sabtu, 29 Mei ┬╖ 08.30 ΓÇô 10.30
Info akses Google Meet
Link panggilan video: https://meet.google.com/tzp-sjmc-pgq
-
-
Siswa harusTandai selesai
Silakan isi, sebagai presensi kehadiran dengan menuliskan NPM dan kata Hadir
-
Siswa harusTandai selesaiKerjakan berkelompok dan upload secera individu.
Berikan contoh artikel bidang IT di jurnal ilmiah yang menggunakan analisis regresi dan korelasi sebagai alat analisis serta jelaskan mengapa menggunakan model regresi dalam menyelesaikan masalah tersebut. (artikel tidak boleh sama)
-
-
-
Siswa harusTandai selesai
Silakan isi, sebagai presensi kehadiran dengan menuliskan NPM dan kata Hadir
-
Siswa harusTandai selesai
- UTS akan dilaksanakan pada jam 08.00, diharapkan semua mahasiswa dapat hadir tepat waktu dan mengisi daftar hadir.
- Lakukan review salah satu artikel dari jurnal ilmiah berikut, untuk artikel yang direview oleh mahasiswa sesuaikan no artikel dengan NPM.
- Review artikel minimal memuat latar belakang, hasil, pembahasan dan kelemahan atau kekurangan dari artikel tersebut.
- Penilaian UTS didasarkan dari kualitas review yang dilakukan.
-
-
Selamat datang dipertemuan ke-8.
Pada pertemuan ini kita akan mempelajari materi ke 7 tentang
UJI HIPOTESA.
-
-
-
Siswa harusTandai selesai
Statistical and Data Analysis
Sabtu, 12 Juni ┬╖ 08.30 ΓÇô 10.30
Info akses Google Meet
Link panggilan video: https://meet.google.com/oin-xtmj-jmo
-
-
Siswa harusTandai selesai
Silakan isi, sebagai presensi kehadiran dengan menuliskan NPM dan kata Hadir
-
Siswa harusTandai selesaiKerjakan berkelompok dan upload secera individu.
Berikan contoh artikel bidang IT di jurnal ilmiah yang menggunakan Uji Hipotesa sebagai alat analisis, kemudian buat resume atau ringkasan dari artikel tersebut (artikel setiap kelompok tidak boleh sama).
-
-
Selamat datang dipertemuan ke-9.
Pada pertemuan ini kita akan mempelajari materi ke 8 tentang
ANOVA.
-
-
-
Siswa harusTandai selesai
Statistical and Data Analysis
Sabtu, 19 Juni ┬╖ 08.30 ΓÇô 10.30
Info akses Google Meet
Link panggilan video: https://meet.google.com/whn-dhjs-kgo
-
-
Siswa harusTandai selesai
Silakan isi, sebagai presensi kehadiran dengan menuliskan NPM dan kata Hadir
-
Siswa harusTandai selesaiSelesaikan soal-soal berikut (boleh dengan menggunakan software statistik).
1. Selama satu semester seorang siswa menerima nilai Quiz pada berbagai model pembelajaran antara Daring dan Luring seperti tabel di bawah ini. Tentukan apakah terdapat perbedaan antara model pembelajaran yang berbeda pada taraf nyata 0,05.Daring
Luring
Blended
90
95
90
85
100
95
85
95
95
84
100
95
80
90
90
75
100
100
2. Tiga buah algoritma hendak dibandingkan mengenai kinerjanya, 6 permasalahan optimasi diselesaikan oleh masing-masing algoritma dengan waktu compute (dalam menit) masing-masing seperti tabel dibawah, tentukan apakah ada perbedaan waktu compute untuk masing-masing algoritma dan mana yang berbeda.
JSS
GA
Heuristik
61
60
125
65
66
120
65
65
130
84
85
155
80
80
165
77
76
150
-
-
Selamat datang dipertemuan ke-10.
Pada pertemuan ini kita akan mempelajari materi ke 9 tentang
Uji Normalitas dan Homogenitas.
-
Siswa harusTandai selesai
-
-
Siswa harusTandai selesai
Statistical and Data Analysis
Sabtu, 26 Juni ┬╖ 08.30 ΓÇô 10.30
Info akses Google Meet
Link panggilan video: https://meet.google.com/vbg-ekeu-may
-
-
Siswa harusTandai selesai
Silakan isi, sebagai presensi kehadiran dengan menuliskan NPM dan kata Hadir
-
Siswa harusTandai selesaiCarikan dua artikel ilmiah yang menggunakan uji Normalitas dan berikan penjelasan hasil test dari uji tersebut tersebut.
-
-
Selamat datang dipertemuan ke-11.
Pada pertemuan ini kita akan mempelajari materi ke 10 tentang
Instrumen Penelitian dan Kuesioner, Analisis Data Statistik Validitas dan Reabilitas.
-
Siswa harusTandai selesai
-
Siswa harusTandai selesai
Statistical and Data Analysis
Sabtu, 3 Juli ┬╖ 08.30 ΓÇô 10.00
Info akses Google Meet
Link panggilan video: https://meet.google.com/osp-kusi-bmd
-
-
Siswa harusTandai selesai
Silakan isi, sebagai presensi kehadiran dengan menuliskan NPM dan kata Hadir
-
Siswa harusTandai selesaiBerikan contoh dua contoh uji Validitas dan Reabilitas pada thesis atau skripsi di Bidang Teknologi Informasi.
-
Selamat datang dipertemuan ke-12.
Pada pertemuan ini kita akan mempelajari materi ke 11 tentang
Statistik non Parametrik.
-
Siswa harusTandai selesai
-
-
-
Siswa harusTandai selesai
Silakan isi, sebagai presensi kehadiran dengan menuliskan NPM dan kata Hadir
-
Siswa harusTandai selesai
Lakukan review salah satu artikel berikut berkelompok, sesuai dengan kelompok yang sdh ada. Review artikel minimal memuat latar belakang, hasil, pembahasan dan kelemahan atau kekurangan dari artikel tersebut.
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167923621000555
https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/00207543.2020.1756506
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6822317/
https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/MAJ-05-2013-0877/full/html
http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.565.2546&rep=rep1&type=pdf
https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/978/1/012006/meta
https://pdfs.semanticscholar.org/76c4/849d2e1d04ded1ea24f3b70acd71c30c76d3.pdf
-
-
Selamat datang dipertemuan ke-13.
Pada pertemuan ini kita akan mempelajari materi ke 12 tentang
Statistik Pada Bidang Informatika
-
Siswa harusTandai selesai
-
-
Siswa harusTandai selesai
Statistical and Data Analysis
Sabtu, 17 Juli ┬╖ 08.15 ΓÇô 10.15
Info akses Google Meet
Link panggilan video: https://meet.google.com/iux-pzen-sfv
-
-
Siswa harusTandai selesai
Silakan isi, sebagai presensi kehadiran dengan menuliskan NPM dan kata Hadir
-
Siswa harusTandai selesai
Dari artikel tugas minggu lalu yang kelompok anda pilih, jelaskan penggunaan dan analisis statistik pada artikel tersebut. (kirim secara individu)
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167923621000555
https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/00207543.2020.1756506
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6822317/
https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/MAJ-05-2013-0877/full/html
http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.565.2546&rep=rep1&type=pdf
https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/978/1/012006/meta
https://pdfs.semanticscholar.org/76c4/849d2e1d04ded1ea24f3b70acd71c30c76d3.pdf
-
-
-
Siswa harusTandai selesai
Silakan isi, sebagai presensi kehadiran dengan menuliskan NPM dan kata Hadir
-
Siswa harusTandai selesai
- UAS akan dilaksanakan pada jam 08.00, diharapkan semua mahasiswa dapat hadir tepat waktu dan mengisi daftar hadir.
- Lakukan review salah satu artikel dari jurnal ilmiah berikut, untuk artikel yang direview oleh mahasiswa sesuaikan no artikel dengan NPM.
- Review artikel minimal memuat latar belakang, hasil, pembahasan dan kelemahan atau kekurangan dari artikel tersebut.
- Penilaian UAS didasarkan dari kualitas tulisan dari artikel yang direview dan kualitas dari review yang dilakukan.
- https://ojs.unud.ac.id/index.php/lontar/article/download/43585/29375
- https://philpapers.org/rec/BARBDP-14
- https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/1529/2/022063/meta
- https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpubh.2020.00357/full
- https://jurnal.darmajaya.ac.id/index.php/icitb/article/view/1407
- https://www.ingentaconnect.com/contentone/asp/asl/2017/00000023/00000003/art00248
- https://www.researchgate.net/profile/Syed-Mubashir-Ali/publication/340862143_Fuzzy-AHP-TOPSIS_An_integrated_multi-criteria_decision_support_system_for_supplier_selection_in_Pakistan's_textile_industry/links/5ec400b4458515626cb80d59/Fuzzy-AHP-TOPSIS-An-integrated-multi-criteria-decision-support-system-for-supplier-selection-in-Pakistans-textile-industry.pdf
- https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2211467X20300328
- http://yadda.icm.edu.pl/yadda/element/bwmeta1.element.baztech-1a9703f4-c147-4174-a881-09e27839bcad
- https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-10-3935-5_11
- https://www.researchgate.net/profile/Pawel-Ziemba/publication/329606216_Generalised_framework_for_multi-criteria_method_selection_Rule_set_database_and_exemplary_decision_support_system_implementation_blueprints/links/5c535548458515a4c74d6219/Generalised-framework-for-multi-criteria-method-selection-Rule-set-database-and-exemplary-decision-support-system-implementation-blueprints.pdf
- https://jurnal.darmajaya.ac.id/index.php/icitb/article/view/2520
- https://www.researchgate.net/profile/Robbi-Rahim/publication/325626093_Fuzzy_model_tahani_as_a_decision_support_system_for_selection_computer_tablet/links/5b1d435745851587f29f4f3b/Fuzzy-model-tahani-as-a-decision-support-system-for-selection-computer-tablet.pdf
- https://www.hindawi.com/journals/amse/2019/2505183/abs/
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8125300/
- https://www.bibliotekabijeljina.rs.ba/index.php/jita/article/view/2903
- https://link.springer.com/content/pdf/10.1186/s41239-020-00189-z.pdf
- https://pubsonline.informs.org/doi/abs/10.1287/isre.1050.0042
- https://www.igi-global.com/article/structural-equation-model-end-user/50996
- https://dergipark.org.tr/en/pub/jista/issue/45291/538991
- https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1366554520306189
- http://ceur-ws.org/Vol-2608/paper65.pdf
- http://www.ijicic.org/ijicic-130518.pdf
- https://www.academia.edu/download/57331381/article4.pdf
- https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6948879/
- https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-15-1097-7_76
- https://www.worldscientific.com/doi/abs/10.1142/S0219622017500250
- https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352914818302387
- https://www.academia.edu/download/53620663/IRJET-V4I1339.pdf
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8740989/
- https://philpapers.org/rec/BAKBCP
- https://philpapers.org/rec/EL_DPU-5
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8486945/
- https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378437117307057
- https://pdfs.semanticscholar.org/a7b5/27bab4a0bf10dbe6c867c1ec77a3d5e74fc5.pdf
- https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0306261917302921
- https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0267726117300635
- http://www.nnw.cz/doi/2018/NNW.2018.28.009.pdf
- https://www.academia.edu/download/63930145/64_15Oct18_8992_edited_paper_Editamir20200715-102886-1layq0q.pdf
-
