Garis besar topik
-
-
Assalamualaikum Wr Wb.
Selamat datang para Mahasiswa yang saya luar biasa.
Semoga selalu dalam keadaan sehat walafiat dan dalam Lindungan Allah SWT.
Selamat datang di Mata kuliah Artificial Intelligence and Pattern Recognition pada Fakultas Ilmu Komputer S2 MTI.
Mata kuliah ini ditujukan bagi peserta didik yang sedang mengambil program S2 Pasca Sarjana pada rumpun Ilmu Informatika dan Komputer.Mata kuliah Artificial Intelligence and Pattern Recognition memiliki beban SKS sebesar 3 SKS (Teori ) dengan kode Matakuliah : MTI193203
Selamat mengikuti perkuliahan ini dengan baik, dan semangat !!
Wassalamu'alaikum Wr. Wb
Dr. Sri Lestari, S.Kom., M.CsDeskripsi Matakuliah :
Mata kuliah ini mengajarkan kecerdasan buatan dan aplikasinya untuk pengenalan pola. Kecerdasan Buatan adalah salah satu area pada ilmu komputer yang memodelkan kecerdasan manusia dan tingkah lakunya, dan kemudian mentransformasikannya ke dalam komputer. Kecerdasan Buatan membuat komputer mempunyai kemampuan untuk dapat belajar, merencanakan dan melakukan sesuatu, dan menyelesaikan permasalahan secara mandiri. Mata kuliah Kecerdasan Buatan ini terdiri dari pembahasan seputar reasoning, knowledge, planning, learning, communication, perception dan kemampuan untuk menjalankan dan memanipulasi obyek. Isu yang paling penting dari aplikasi Kecerdasan Buatan adalah pengenalan pola yang bertujuan untuk mendeteksi pola-pola data dengan melakukan serangkaian prosedur pembelajaran. Pengenalan pola mengutilisasi model-model pembelajaran terhadap data-data pembelajaran untuk klasifikasi pola-pola data dari target-target pembelajaran.Adapun capaian dari Pembejaran ini yaitu :
1. Mampu memahami bagaimana mendesain suatu model kecerdasan dan tingkah laku manusia untuk menyelesaikan permasalahan,
2. Mampu melakukan representasi pengetahuan, frame dan fungsi heuristik, dan mampu melakukan ekstraksi fitur-fitur penting dari suatu pola,
3. Mampu melakukan seleksi dan penentuan tipe-tipe pembelajaran yang sesuai.
4. Memahami pendekatan-pendekatan Kecerdasan Buatan untuk Pengenalan Pola dan mengimplementasikan isu-isu teoritis dan praktis pada sistem pengenalan pola.
Struktur Pelaksanaan yaitu :
Materi ini akan kita pelajari sebanyak 14 kali pertemuan, dimana pertemuan 1-6 pemaparan materi dilanjutkan pertemuan ke 7 evaluasi UTS dan dilanjutkan pemaparan materi 8-13 dilanjutkan dengan pertemuan ke-14 evaluasi UAS. Untuk lebih detail bisa di lihat pada RPS.
Model Asesment dan bobot penilaianPeserta didik akan dievaluasi penguasaannya dan pemahamannya terhadap materi kuliah dengan menggunakan pendekatan sebagai berikut :
- UTS = 25%
- UAS = 40%
- Tugas Mandiri = 15%
- Tugas Kelompok = 15%
- Presensi Kehadiran = 5%Nilai Range A 80 - 100 A- 75 - 79 B+ 70 - 74 B 60 -69 B- 55 -59 C 50 -54 D <50 Pretest :
Pada awal pertemua akan diberikan pertanyaan dari dosen melalui forum atau file, silahkan di jawab sebagai pengukuran kemampuan awal.
Identitas Dosen :Nama : Dr. Sri Lestari, S.Kom., M.Cs
NIK : 01261005
Jenjang Akademik : Lektor
NIDN : 0206127601
Agama : Islam
Kantor : Jurusan Teknik Informatika (Gedung Raden Saleh) Lantai 1
JL. ZA Pagar Alam No 93 Bandar Lampung
Email : srilestari@darmajaya.ac.id
Panduan Penggunaan Tools Virtual
Pada perkulihan ini dilakukan secara daring, selain itu ada beberapa pertemuan yang dilakukan dengan menggunakan aplikasi Zoom/Goole Meet. Jadi silahkan untuk bisa menginstal aplikasi tersebut untuk kelancaran proses perkulihan ini.
Ada beberapa aturan yang musti di patuhi saat menggunakan zoom/meet yaitu :
1. Mahasiswa hadir sesuai dengan jadwal yang telah di tetapkan
2. Saat dosen atau rekan lain memaparkan materi atau presentasi tugas, maka yang lain untuk mote mic.
3. Jika ingin bertanya bisa menggunakan fasilitas chat atau hand-raise.
Refrensi yang digunakan :1. Russell, S. and Novig, P., Artificial Intelligence: A Modern Approach, 3rd Edition, PrenticeHall, 2009.
2. George F. Luger, Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem Solving, 6th Edition, Addison-Wesley, ,2008.
3. Michael Negnivitsky, Artificial Intelligence: A Guide to Expert Systems, 2nd Edition, Addison Wesley, 2004.
4. W. Firebaugh, Artificial Intelligence: A KnowledgeΓÇÉBased Approach, W. Firebaough PWS-Kent Publishing Compan, 2009.
5. Arhami, M. (2005). Konsep Dasar Sistem Pakar. Yogyakarta: Andi Offset.
6. Bojadziev, G., & Bojadziev, M. (2007). Fuzzy Logic for Business, Finance, and Management . Singapore: Word Scientific.
7. Desiani, A., & Arhami, M. (2006). Konsep Kecerdasan Buatan. Yogyakarta: Andi Offset.
8. Kusumadewi, s. (2003). Artificial Intelegence (Teknik dan Aplikasinya). Yogyakarta: Graha Ilmu.
9. Kusumadewi, S., & Purnomo, H. (2010). Aplikasi Logika Fuzzy : Untuk Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Graha Ilmu.
10. Morris W, F. (1989). Artificial Intelligence . Boston: PWS-Kent .
11. Puspitaningrum, D. (2006). Pengantar jaringan Syaraf Tiruan. Yogyakarta: Andi Offset.
12. Suyanto. (2005). Algoritma Genetika dalam Matlab. Yogyakarta: Andi Offset.
13. Suyanto. (2007). Artificial intelegence : Searching, Reasoning, Planning, and Learning. Bandung: Informatika.
-
Assalamualaikum Wr Wb.
Selamat datang para Mahasiswa yang saya luar biasa.
Semoga selalu dalam keadaan sehat walafiat dan dalam Lindungan Allah SWT.
Selamat datang di Mata kuliah Artificial Intelligence and Pattern Recognition pada Fakultas Ilmu Komputer S2 MTI.
Mata kuliah ini ditujukan bagi peserta didik yang sedang mengambil program S2 Pasca Sarjana pada rumpun Ilmu Informatika dan Komputer.Mata kuliah Artificial Intelligence and Pattern Recognition memiliki beban SKS sebesar 3 SKS (Teori ) dengan kode Matakuliah : MTI193203
Selamat mengikuti perkuliahan ini dengan baik, dan semangat !!
Wassalamu'alaikum Wr. Wb
Dr. Sri Lestari, S.Kom., M.CsDeskripsi Matakuliah :
Mata kuliah ini mengajarkan kecerdasan buatan dan aplikasinya untuk pengenalan pola. Kecerdasan Buatan adalah salah satu area pada ilmu komputer yang memodelkan kecerdasan manusia dan tingkah lakunya, dan kemudian mentransformasikannya ke dalam komputer. Kecerdasan Buatan membuat komputer mempunyai kemampuan untuk dapat belajar, merencanakan dan melakukan sesuatu, dan menyelesaikan permasalahan secara mandiri. Mata kuliah Kecerdasan Buatan ini terdiri dari pembahasan seputar reasoning, knowledge, planning, learning, communication, perception dan kemampuan untuk menjalankan dan memanipulasi obyek. Isu yang paling penting dari aplikasi Kecerdasan Buatan adalah pengenalan pola yang bertujuan untuk mendeteksi pola-pola data dengan melakukan serangkaian prosedur pembelajaran. Pengenalan pola mengutilisasi model-model pembelajaran terhadap data-data pembelajaran untuk klasifikasi pola-pola data dari target-target pembelajaran.Adapun capaian dari Pembejaran ini yaitu :
1. Mampu memahami bagaimana mendesain suatu model kecerdasan dan tingkah laku manusia untuk menyelesaikan permasalahan,
2. Mampu melakukan representasi pengetahuan, frame dan fungsi heuristik, dan mampu melakukan ekstraksi fitur-fitur penting dari suatu pola,
3. Mampu melakukan seleksi dan penentuan tipe-tipe pembelajaran yang sesuai.
4. Memahami pendekatan-pendekatan Kecerdasan Buatan untuk Pengenalan Pola dan mengimplementasikan isu-isu teoritis dan praktis pada sistem pengenalan pola.
Struktur Pelaksanaan yaitu :
Materi ini akan kita pelajari sebanyak 14 kali pertemuan, dimana pertemuan 1-6 pemaparan materi dilanjutkan pertemuan ke 7 evaluasi UTS dan dilanjutkan pemaparan materi 8-13 dilanjutkan dengan pertemuan ke-14 evaluasi UAS. Untuk lebih detail bisa di lihat pada RPS.
Model Asesment dan bobot penilaianPeserta didik akan dievaluasi penguasaannya dan pemahamannya terhadap materi kuliah dengan menggunakan pendekatan sebagai berikut :
- UTS = 25%
- UAS = 40%
- Tugas Mandiri = 15%
- Tugas Kelompok = 15%
- Presensi Kehadiran = 5%Nilai Range A 80 - 100 A- 75 - 79 B+ 70 - 74 B 60 -69 B- 55 -59 C 50 -54 D <50 Pretest :
Pada awal pertemua akan diberikan pertanyaan dari dosen melalui forum atau file, silahkan di jawab sebagai pengukuran kemampuan awal.
Identitas Dosen :Nama : Dr. Sri Lestari, S.Kom., M.Cs
NIK : 01261005
Jenjang Akademik : Lektor
NIDN : 0206127601
Agama : Islam
Kantor : Jurusan Teknik Informatika (Gedung Raden Saleh) Lantai 1
JL. ZA Pagar Alam No 93 Bandar Lampung
Email : srilestari@darmajaya.ac.id
Panduan Penggunaan Tools Virtual
Pada perkulihan ini dilakukan secara daring, selain itu ada beberapa pertemuan yang dilakukan dengan menggunakan aplikasi Zoom/Goole Meet. Jadi silahkan untuk bisa menginstal aplikasi tersebut untuk kelancaran proses perkulihan ini.
Ada beberapa aturan yang musti di patuhi saat menggunakan zoom/meet yaitu :
1. Mahasiswa hadir sesuai dengan jadwal yang telah di tetapkan
2. Saat dosen atau rekan lain memaparkan materi atau presentasi tugas, maka yang lain untuk mote mic.
3. Jika ingin bertanya bisa menggunakan fasilitas chat atau hand-raise.
Refrensi yang digunakan :1. Russell, S. and Novig, P., Artificial Intelligence: A Modern Approach, 3rd Edition, PrenticeHall, 2009.
2. George F. Luger, Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem Solving, 6th Edition, Addison-Wesley, ,2008.
3. Michael Negnivitsky, Artificial Intelligence: A Guide to Expert Systems, 2nd Edition, Addison Wesley, 2004.
4. W. Firebaugh, Artificial Intelligence: A KnowledgeΓÇÉBased Approach, W. Firebaough PWS-Kent Publishing Compan, 2009.
5. Arhami, M. (2005). Konsep Dasar Sistem Pakar. Yogyakarta: Andi Offset.
6. Bojadziev, G., & Bojadziev, M. (2007). Fuzzy Logic for Business, Finance, and Management . Singapore: Word Scientific.
7. Desiani, A., & Arhami, M. (2006). Konsep Kecerdasan Buatan. Yogyakarta: Andi Offset.
8. Kusumadewi, s. (2003). Artificial Intelegence (Teknik dan Aplikasinya). Yogyakarta: Graha Ilmu.
9. Kusumadewi, S., & Purnomo, H. (2010). Aplikasi Logika Fuzzy : Untuk Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Graha Ilmu.
10. Morris W, F. (1989). Artificial Intelligence . Boston: PWS-Kent .
11. Puspitaningrum, D. (2006). Pengantar jaringan Syaraf Tiruan. Yogyakarta: Andi Offset.
12. Suyanto. (2005). Algoritma Genetika dalam Matlab. Yogyakarta: Andi Offset.
13. Suyanto. (2007). Artificial intelegence : Searching, Reasoning, Planning, and Learning. Bandung: Informatika.
-
Siswa harusTandai selesai
Assalamualaikum Wr Wb
Berikut ini adalah materi yang akan kita pelajari di semester Genap 2020-2021
-
-
-
Siswa harusTandai selesai
Assalamualaikum Wr Wb
Silahkan kerjakan Pre Test berikut ini untuk mengukur kemampuan awal terkait materi Artificial Intelligence and Pattern Recognition.
Tes ini tidak masuk dalam komponen penilaian, jadi silahkan isi sesuai dengan kemampuan dan pemahaman Anda saat ini
-
Siswa harusTandai selesai
Assalamualaikum Wr Wb
Dalam perkuliahan ini ada aturan yang perlu dipatuhi bersama yang dituangkan dalam kontrak perkuliahan. Walaupun saat ini perkuliahan dilakukan secara hybrid yaitu Luring dan Daring di lms.darmajaya.ac.id. Keaktifan anda semua dalam mengikuti perkuliahan akan kami rekap dalam presensi perkuliahan. (Pastikan Anda absen di LMS)
Semangat belajar bersama untuk mewujudkan mimpi anda dan Darmajaya The Best
-
Siswa harusTandai selesai
Assalamualaikum Wr wb
Materi kali ini akan membahas tentang pengenalan Kecerdasan Buatan dari difinisi, perbedaan kecerdasan alami dan kecerdasan buatan, sejarah dan sistem berbasis kecerdasan buatan, cakupan kecerdasan buatan, dan aplikasinya.
-
Siswa harusTandai selesai
Assalamualaikum Wr Wb
Silahkan simak vidio berikut ini terkait pengenalan Kecerdasan Buatan
http://
-
Siswa harusTandai selesai
Assalamualaikum Wr Wb
Mohon untuk kelas ini bisa membuat Group MTI_AIPR di WA (Silahkan salah satu menjadi ketua kelas dan admin group tersebut)
Hal ini untuk memudahkan komunikasi dan koordinasi antara Dosen dan Mahasiswa. Adapun WA ibu : 081230309997
Silahkah untuk judul paper yang akan di review di daftarkan disini (antara satu mahasiswa dengan mahasiswa lainnya judul paper tidak boleh sama), dan Data Kelompok
-
Siswa harusTandai selesai
LINK ZOOM
Srilestari Darmajaya is inviting you to a scheduled Zoom meeting.
Topic: ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND PATTERN RECOGNITION
Time: Apr 10, 2021 10:30 AM Jakarta
Join Zoom Meeting
https://zoom.us/j/91765003148
Meeting ID: 917 6500 3148
One tap mobile
+13126266799,,91765003148# US (Chicago)
+19292056099,,91765003148# US (New York)
Dial by your location
+1 312 626 6799 US (Chicago)
+1 929 205 6099 US (New York)
+1 301 715 8592 US (Washington DC)
+1 346 248 7799 US (Houston)
+1 669 900 6833 US (San Jose)
+1 253 215 8782 US (Tacoma)
Meeting ID: 917 6500 3148
Find your local number: https://zoom.us/u/aJBsOLMfE
-
Siswa harusTandai selesai
Assalamualaikum Wr Wb
Tugas mandiri kali ini adalah mereview Paper terkait Kecerdasan Buatan (Silahkah dikumpul disini hasil review) dan pertemuan selanjutkan akan dipresentasikan
-
Siswa harusTandai selesai
-
-
-
Siswa harusTandai selesai
Assalamualaikum Wr Wb
Matri kali ini akan membahas terkait Representasi Pengetahuan yang terdiri dari
ΓÇóDefinisi Representasi PengetahuanΓÇóKategori RepresentasiΓÇóTeknik Representasi PengetahuanΓÇóLogikaΓÇóListΓÇóTree (Pohon)ΓÇóJaringan semantikΓÇóFrameΓÇóNaskahΓÇóSistem produksi -
Siswa harusTandai selesai
-
Siswa harusTandai selesai
Assalamualaikum Wr Wb
Silahkan didiskusikan di forum ini terkait tema tersebut, ataupun tentang tugas
-
Siswa harusTandai selesai
LINK ZOOM Artificial Intelligence and Pattern Recognition
Srilestari Darmajaya is inviting you to a scheduled Zoom meeting.
Topic: Artificial Intelligence and Pattern Recognition
Time: Apr 17, 2021 10:30 AM Jakarta
Join Zoom Meeting
https://zoom.us/j/97444525432
Meeting ID: 974 4452 5432
One tap mobile
+19292056099,,97444525432# US (New York)
+13017158592,,97444525432# US (Washington DC)
Dial by your location
+1 929 205 6099 US (New York)
+1 301 715 8592 US (Washington DC)
+1 312 626 6799 US (Chicago)
+1 669 900 6833 US (San Jose)
+1 253 215 8782 US (Tacoma)
+1 346 248 7799 US (Houston)
Meeting ID: 974 4452 5432
Find your local number: https://zoom.us/u/ac0YbnqunJ
-
-
-
Siswa harusTandai selesaiAssalamualaikum Wr wbMateri yang kita pelajari pada pertemuan kali ini adalah Expert SystemΓÇóKonsep Sistem PakarΓÇóStruktur sistem pakarΓÇóBasis pengetahuanΓÇóMotor inferensiΓÇóMengembangkan sistem pakarΓÇóContoh
-
Siswa harusTandai selesai
-
Siswa harusTandai selesai
Assalamualaikum Wr Wb
Silahkan didiskusikan di forum ini terkait tema expert system tersebut, ataupun tentang tugas
-
Siswa harusTandai selesai
Assalamualaikum Wr Wb
Silahkan upload hasil review paper untuk rangkumannya dan progres report mini projek.
-
Siswa harusTandai selesai
JADWAL ZOOM
Srilestari Darmajaya is inviting you to a scheduled Zoom meeting.
Topic: Artificial Intelligence and Pattern Recognition
Time: Apr 24, 2021 10:30 AM Jakarta
Join Zoom Meeting
https://zoom.us/j/99505541579
Meeting ID: 995 0554 1579
One tap mobile
+13126266799,,99505541579# US (Chicago)
+19292056099,,99505541579# US (New York)
Dial by your location
+1 312 626 6799 US (Chicago)
+1 929 205 6099 US (New York)
+1 301 715 8592 US (Washington DC)
+1 346 248 7799 US (Houston)
+1 669 900 6833 US (San Jose)
+1 253 215 8782 US (Tacoma)
Meeting ID: 995 0554 1579
Find your local number: https://zoom.us/u/adx2mb25u1
-
Siswa harusTandai selesai
-
-
Siswa harusTandai selesai
Assalamualaikum Wr Wb
Silahkan upload progress report tugas kelompok disini
-
-
-
Siswa harusTandai selesai
Assalamualaikum Wr Wb
Pertemuan kali ini kita akan membahas tentang Case Based Reasoning
ΓÇóKonsep CBRΓÇóKeuntungan sistem CBRΓÇóTahapan CBRΓÇóSiklus CBRΓÇóContoh Implementasi CBR -
Siswa harusTandai selesai
-
-
Siswa harusTandai selesai
Assalamualaikum Wr Wb
Silahkan di upload Progress Report Tugas Kelompok. Semangat ingat TARGET..
-
Siswa harusTandai selesai
LINK ZOOM
Srilestari Darmajaya is inviting you to a scheduled Zoom meeting.
Topic: Artificial Intelligence And Pattern Recognition
Time: May 8, 2021 10:30 AM Jakarta
Join Zoom Meeting
https://zoom.us/j/92601625132
Meeting ID: 926 0162 5132
One tap mobile
+19292056099,,92601625132# US (New York)
+13017158592,,92601625132# US (Washington DC)
Dial by your location
+1 929 205 6099 US (New York)
+1 301 715 8592 US (Washington DC)
+1 312 626 6799 US (Chicago)
+1 669 900 6833 US (San Jose)
+1 253 215 8782 US (Tacoma)
+1 346 248 7799 US (Houston)
Meeting ID: 926 0162 5132
Find your local number: https://zoom.us/u/adCkBboHsd
-
Siswa harusTandai selesai
Assalamualaikum Wr Wb
Silahkan didiskusikan di forum ini terkait materi kita hari ini atau tentang Tugas Kelompok
-
Siswa harusTandai selesai
-
Siswa harusTandai selesai
Assalamualaikum Wr Wb
Silahkan di upload disini Progress Report Tugas Kelompok
-
-
-
Siswa harusTandai selesai
Assalamualaikum Wr Wb
Materi kali kita akan membahasa tentanf Fuzzy Logic
ΓÇóSistem FuzzyΓÇóAlasan menggunakan Sistem FuzzyΓÇóLogika FuzzyΓÇóAplikasi FuzzyΓÇóIstilah FuzzyΓÇóFungsi KeanggotaanΓÇóMetode-Metode Fuzzy -
Siswa harusTandai selesai
Assalamualaikum Wr Wb
Silahkan di simak vidio berikut ini untuk lebih memahami materi Fuzzy Logic
-
Siswa harusTandai selesai
Assalamualaikum Wr Wb
Silahkan di upload Progress Report kelompok Anda
-
Siswa harusTandai selesai
JADWAL ZOOM
Srilestari Darmajaya is inviting you to a scheduled Zoom meeting.
Topic: Artificial Intelligence And Pattern Recognition
Time: May 22, 2021 10:30 AM Jakarta
Join Zoom Meeting
https://zoom.us/j/97539020247
Meeting ID: 975 3902 0247
One tap mobile
+13017158592,,97539020247# US (Washington DC)
+13126266799,,97539020247# US (Chicago)
Dial by your location
+1 301 715 8592 US (Washington DC)
+1 312 626 6799 US (Chicago)
+1 929 205 6099 US (New York)
+1 253 215 8782 US (Tacoma)
+1 346 248 7799 US (Houston)
+1 669 900 6833 US (San Jose)
Meeting ID: 975 3902 0247
Find your local number: https://zoom.us/u/ad36SC1aw8
-
Siswa harusTandai selesai
-
-
-
Siswa harusTandai selesai
Assalamualaikum Wr Wb
Materi kali ini kita akan belajar Artificial Neural Network, yang terdiri dari :
ΓÇóJaringan Syaraf BiologisΓÇóDefinisi JSTΓÇóAnalogi JST terhadap Jaringan SyarafΓÇóKomponen JSTΓÇóArsitektur JSTΓÇóKeuntungan JSTΓÇóKekurangan JSTΓÇóAplikasi JST -
Siswa harusTandai selesai
-
Siswa harusTandai selesai
Assalamualaikum Wr Wb
Silahkan upload disini untuk Progress Report Tugas Kelompok
-
Siswa harusTandai selesai
JADWAL ZOOM ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND PATTERN RECOGNITION
Srilestari Darmajaya is inviting you to a scheduled Zoom meeting.
Topic: Artificial Intelligence and Pattern Recognition
Time: May 29, 2021 10:30 AM Jakarta
Join Zoom Meeting
https://zoom.us/j/93198967991
Meeting ID: 931 9896 7991
One tap mobile
+13126266799,,93198967991# US (Chicago)
+19292056099,,93198967991# US (New York)
Dial by your location
+1 312 626 6799 US (Chicago)
+1 929 205 6099 US (New York)
+1 301 715 8592 US (Washington DC)
+1 346 248 7799 US (Houston)
+1 669 900 6833 US (San Jose)
+1 253 215 8782 US (Tacoma)
Meeting ID: 931 9896 7991
Find your local number: https://zoom.us/u/acjzFQ0kNb
-
-
-
-
Siswa harusTandai selesai
Assalamualaikum Wr Wb
Silahkan kerjakan soal UTS berikut ini dengan cermat dan diupload jawaban sesuai batas waktu yang ditetapkan
-
-
-
Siswa harusTandai selesai
Assalamualaikum Wr Wb
Materi kali ini kita akan membahas yaitu :
ΓÇóKonsep dasar data miningΓÇóPrinsip kerja mesin learningΓÇóAlgoritma yang sering digunakanΓÇóContoh penerapannya -
Siswa harusTandai selesai
-
Siswa harusTandai selesai
Assalamualaikum Wr Wb
Silahkan di upload progress report tugas kelompok anda disini
-
Siswa harusTandai selesai
JADWAL ZOOM
Srilestari Darmajaya is inviting you to a scheduled Zoom meeting.
Topic: Artificial Intelligence And Pattern Recognition
Time: Jun 12, 2021 10:30 AM Jakarta
Join Zoom Meeting
https://zoom.us/j/98167449457
Meeting ID: 981 6744 9457
One tap mobile
+19292056099,,98167449457# US (New York)
+13017158592,,98167449457# US (Washington DC)
Dial by your location
+1 929 205 6099 US (New York)
+1 301 715 8592 US (Washington DC)
+1 312 626 6799 US (Chicago)
+1 669 900 6833 US (San Jose)
+1 253 215 8782 US (Tacoma)
+1 346 248 7799 US (Houston)
Meeting ID: 981 6744 9457
Find your local number: https://zoom.us/u/a2ZX0s0D
-
Siswa harusTandai selesai
-
-
-
Siswa harusTandai selesai
Assalamualaikum Wr Wb
Materi kali ini akan membahas Pattern Clasification yang terdiri dari :
ΓÇóPrinsip dari klasifikasiΓÇóLangkah dalam KlasifikasiΓÇóAlgoritma klasifikasiΓÇóContoh penyelesaikan masalah menggunakan klasifikasi -
Siswa harusTandai selesai
Assalamualaikum Wr Wb
Silahkan simak vidio berikut ini terkait contoh penggunakan dari algoritma C45
-
Siswa harusTandai selesai
Assalamualaikum Wr Wb
Silahkah upload disini progress report tuhas kelompok anda
-
Siswa harusTandai selesai
-
-
-
Siswa harusTandai selesai
Assalamualaiikum Wr Wb
Materi kita hari ini tentang Pattern clustering yang terdiri dari :
ΓÇóClusteringΓÇóTujuan ClusteringΓÇóAlgoritma clusteringΓÇóContoh penyelesaikan masalah menggunakan clustering -
Siswa harusTandai selesai
-
Siswa harusTandai selesai
-
-
Siswa harusTandai selesai
PENGAMBILAN NILAI TUGAS MANDIRI
2021211021 M Shalkahuddin Al Ayubi 2021211022 M Ulil Absor 2021211023 Margi Prasojo 2021211024 Mohamad Fahmi Hafidz -
Siswa harusTandai selesai
LINK ZOOM
Srilestari Darmajaya is inviting you to a scheduled Zoom meeting.
Topic: Artificial Intelligence and Pattern Recognition
Time: Jun 26, 2021 10:30 AM Jakarta
Join Zoom Meeting
https://zoom.us/j/95848318993
Meeting ID: 958 4831 8993
One tap mobile
+19292056099,,95848318993# US (New York)
+13017158592,,95848318993# US (Washington DC)
Dial by your location
+1 929 205 6099 US (New York)
+1 301 715 8592 US (Washington DC)
+1 312 626 6799 US (Chicago)
+1 669 900 6833 US (San Jose)
+1 253 215 8782 US (Tacoma)
+1 346 248 7799 US (Houston)
Meeting ID: 958 4831 8993
Find your local number: https://zoom.us/u/adwA3m5Ids
-
Siswa harusTandai selesai
-
-
-
Siswa harusTandai selesai
Assalamualaikum Wr Wb
Materi hari ini kita akan mempelajari tentang Deep Learning
ΓÇóKonsep: Apa itu Deep Learning?ΓÇóMengapa Deep Learning Menjadi Penting?ΓÇóBagaimana Cara Bekerja Deep Learning?ΓÇóModel: Apa Saja Jenis Deep Learning?ΓÇóAlgoritma: Metode Apa Saja Yang DigunakanΓÇóDeep Learning?ΓÇóAplikasi Deep Learning -
-
-
Siswa harusTandai selesai
-
-
Siswa harusTandai selesai
2021211025 Netty Sepriyanti 2021211026 Nosiel 2021211027 Prilian Ayu Minarni 2021211028 Sigit andriyanto -
Siswa harusTandai selesai
JADWAL ZOOM
Srilestari Darmajaya is inviting you to a scheduled Zoom meeting.
Topic: Artificial Intelligence And Pattern Recognition
Time: Jul 3, 2021 10:30 AM Jakarta
Join Zoom Meeting
https://zoom.us/j/95609471252
Meeting ID: 956 0947 1252
One tap mobile
+13126266799,,95609471252# US (Chicago)
+19292056099,,95609471252# US (New York)
Dial by your location
+1 312 626 6799 US (Chicago)
+1 929 205 6099 US (New York)
+1 301 715 8592 US (Washington DC)
+1 346 248 7799 US (Houston)
+1 669 900 6833 US (San Jose)
+1 253 215 8782 US (Tacoma)
Meeting ID: 956 0947 1252
Find your local number: https://zoom.us/u/akkmli7LX
-
Siswa harusTandai selesai
-
-
-
Siswa harusTandai selesai
Assalamualaikum Wr wb,
Materi kita hari ini tentang Pengenalan Pola pada Text
ΓÇóDifinisi Pengenalan PolaΓÇóPengenalan pola untuk texsΓÇóTahapan Pengenalan PolaΓÇóMetode/algoritmaΓÇóContohnya penggunaannya -
Siswa harusTandai selesai
-
Siswa harusTandai selesai
-
Siswa harusTandai selesai
2021211029 Tri Haryono 2021211030 Wahyu Eko Justino 2021211032 Yogi Maulana 2021211033 Yogi Saputra 2021211034 Yoni Hisbullah -
Siswa harusTandai selesai
JADWAL ZOOM
Srilestari Darmajaya is inviting you to a scheduled Zoom meeting.
Topic: Artificial Intelligence And Pattern Recognition
Time: Jul 10, 2021 10:30 AM Jakarta
Join Zoom Meeting
https://zoom.us/j/96441842965
Meeting ID: 964 4184 2965
One tap mobile
+19292056099,,96441842965# US (New York)
+12532158782,,96441842965# US (Tacoma)
Dial by your location
+1 929 205 6099 US (New York)
+1 253 215 8782 US (Tacoma)
+1 301 715 8592 US (Washington DC)
+1 312 626 6799 US (Chicago)
+1 346 248 7799 US (Houston)
+1 669 900 6833 US (San Jose)
Meeting ID: 964 4184 2965
Find your local number: https://zoom.us/u/ab6Bg1plhU
-
Siswa harusTandai selesai
-
-
-
Siswa harusTandai selesai
Assalamualaikum Wr Wb
Materi kali ini kita akan membahasa Pengenalan Pola pada Citra yang terdiri dari :
ΓÇóDifinisi Pola (Pattern)ΓÇóKelas PolaΓÇóProses KlasifikasiΓÇóPattern Recognation SystemΓÇóStudy Kasus -
Siswa harusTandai selesai
penentuan Jurusan Kuliah Siswa SMA Disesuaikan dengan nilai menggunakan Decision Tree
-
Siswa harusTandai selesai
Tugas Kelompok Tri Haryono dan M Ulil Absor
-
Siswa harusTandai selesai
2021211035 Yulia Verawati 2021211036 MUKHLAS MUNIF AHSANI 2021211037 AMRIL SAMOSIR 2021211038 WIDODO 2021211039 BUDI SUWIKNYO 2021211040P RATNA NURHAYA -
Siswa harusTandai selesai
-
-
-
Siswa harusTandai selesai
Assalamualaikum Wr Wb
Silahkan Kerjakan Soal UAS dengan cermat
-
