Garis besar topik

  • Umum

    Ciutkan semua Perluas semua
    • PROFILE MATAKULIAH Forum

      Sri Lestari

      Assalamualaikum Wr Wb.

      Selamat datang para Mahasiswa yang saya luar biasa.
      Semoga selalu dalam keadaan sehat walafiat dan dalam Lindungan Allah SWT.

      Selamat datang di Mata kuliah Artificial Intelligence and Pattern Recognition pada Fakultas Ilmu Komputer S2 MTI.
      Mata kuliah ini ditujukan bagi peserta didik yang sedang mengambil program S2 Pasca Sarjana pada rumpun Ilmu Informatika dan Komputer.

      Mata kuliah Artificial Intelligence and Pattern Recognition memiliki beban SKS sebesar 3 SKS (Teori ) dengan kode Matakuliah : MTI193203


      Selamat mengikuti perkuliahan ini dengan baik, dan  semangat !!

      Wassalamu'alaikum Wr. Wb
      Dr. Sri Lestari, S.Kom., M.Cs

      Deskripsi Matakuliah :
      Mata kuliah ini mengajarkan kecerdasan buatan dan aplikasinya untuk pengenalan pola. Kecerdasan Buatan adalah salah satu area pada ilmu komputer yang memodelkan kecerdasan manusia dan tingkah lakunya, dan kemudian mentransformasikannya ke dalam komputer. Kecerdasan Buatan membuat komputer mempunyai kemampuan untuk dapat belajar, merencanakan dan melakukan sesuatu, dan menyelesaikan permasalahan secara mandiri. Mata kuliah Kecerdasan Buatan ini terdiri dari pembahasan seputar reasoning, knowledge, planning, learning, communication, perception dan kemampuan untuk menjalankan dan memanipulasi obyek. Isu yang paling penting dari aplikasi Kecerdasan Buatan adalah pengenalan pola yang bertujuan untuk mendeteksi pola-pola data dengan melakukan serangkaian prosedur pembelajaran. Pengenalan pola mengutilisasi model-model pembelajaran terhadap data-data pembelajaran untuk klasifikasi pola-pola data dari target-target pembelajaran.

      Adapun capaian dari Pembejaran ini yaitu :

      1.      Mampu memahami bagaimana mendesain suatu model kecerdasan dan tingkah laku manusia untuk menyelesaikan permasalahan,

      2.      Mampu melakukan representasi pengetahuan, frame dan fungsi heuristik, dan mampu melakukan ekstraksi fitur-fitur penting dari suatu pola,

      3.      Mampu melakukan seleksi dan penentuan tipe-tipe pembelajaran yang sesuai.

      4.      Memahami pendekatan-pendekatan Kecerdasan Buatan untuk Pengenalan Pola dan mengimplementasikan isu-isu teoritis dan praktis pada sistem pengenalan pola.

      Struktur Pelaksanaan yaitu : 
      Materi ini akan kita pelajari sebanyak 14 kali pertemuan, dimana pertemuan 1-6 pemaparan materi dilanjutkan pertemuan ke 7 evaluasi UTS dan dilanjutkan pemaparan materi 8-13 dilanjutkan dengan pertemuan ke-14 evaluasi UAS. Untuk lebih detail bisa di lihat pada RPS.

      Model Asesment  dan bobot penilaian

      Peserta didik akan dievaluasi penguasaannya dan pemahamannya terhadap materi kuliah dengan menggunakan pendekatan sebagai berikut :



      Pretest : 

      Pada awal pertemua akan diberikan pertanyaan dari dosen melalui forum atau file, silahkan di jawab sebagai pengukuran kemampuan awal.

      Identitas Dosen :

      Nama                     : Dr. Sri Lestari, S.Kom., M.Cs

      NIK                        : 01261005

      Jenjang Akademik   : Lektor

      NIDN                      : 0206127601

      Agama                   : Islam

      Kantor                   : Jurusan Teknik Informatika (Gedung Raden Saleh) Lantai 1

                                   JL. ZA Pagar Alam No 93 Bandar Lampung

      Email                     : srilestari@darmajaya.ac.id


      Panduan Penggunaan Tools Virtual
      Pada perkulihan ini dilakukan secara daring, selain itu ada beberapa pertemuan yang dilakukan dengan menggunakan  aplikasi Zoom/Goole Meet. Jadi silahkan untuk bisa menginstal aplikasi tersebut untuk kelancaran proses perkulihan ini. 
      Ada beberapa aturan yang musti di patuhi saat menggunakan zoom/meet yaitu :
      1. Mahasiswa hadir sesuai dengan jadwal yang telah di tetapkan
      2. Saat dosen atau rekan lain memaparkan materi atau presentasi tugas, maka yang lain untuk mote mic.
      3. Jika ingin bertanya bisa menggunakan fasilitas chat atau hand-raise.

      Refrensi yang digunakan :

      1. Russell, S. and Novig, P., Artificial Intelligence: A Modern Approach, 3rd Edition, PrenticeHall, 2009.

      2. George F. Luger, Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem Solving, 6th Edition, Addison-Wesley, ,2008.

      3. Michael Negnivitsky, Artificial Intelligence: A Guide to Expert Systems, 2nd Edition, Addison Wesley, 2004.

      4. W. Firebaugh, Artificial Intelligence: A KnowledgeΓÇÉBased Approach, W. Firebaough PWS-Kent Publishing Compan, 2009.

      5.  Arhami, M. (2005). Konsep Dasar Sistem Pakar. Yogyakarta: Andi Offset.

      6.  Bojadziev, G., & Bojadziev, M. (2007). Fuzzy Logic for Business, Finance, and Management . Singapore: Word Scientific.

      7. Desiani, A., & Arhami, M. (2006). Konsep Kecerdasan Buatan. Yogyakarta: Andi Offset.

      8. Kusumadewi, s. (2003). Artificial Intelegence (Teknik dan Aplikasinya). Yogyakarta: Graha Ilmu.

      9. Kusumadewi, S., & Purnomo, H. (2010). Aplikasi Logika Fuzzy : Untuk Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Graha Ilmu.

      10. Morris W, F. (1989). Artificial Intelligence . Boston: PWS-Kent .

      11. Puspitaningrum, D. (2006). Pengantar jaringan Syaraf Tiruan. Yogyakarta: Andi Offset.

      12. Suyanto. (2005). Algoritma Genetika dalam Matlab. Yogyakarta: Andi Offset.

      13. Suyanto. (2007). Artificial intelegence : Searching, Reasoning, Planning, and Learning. Bandung: Informatika.

    • RPS Artificial Intelligence and Pattern Recognition Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Assalamualaikum Wr Wb

      Berikut ini adalah materi yang akan kita pelajari di semester Genap 2022-2023


  • Pertemuan Minggu ke 1 Jumat, 17 Maret 2023 Jam 18.00-20.45

    • PRE TEST Artificial Intelligence and Pattern Recognition Penugasan
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Assalamualaikum Wr Wb

      Silahkan kerjakan Pre Test berikut ini untuk mengukur kemampuan awal terkait materi Artificial Intelligence and Pattern Recognition.

      Tes ini tidak masuk dalam komponen penilaian, jadi silahkan isi sesuai dengan kemampuan dan pemahaman Anda saat ini


    • Kontrak Perkuliahan Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Assalamualaikum Wr Wb

      Dalam perkuliahan ini ada aturan yang perlu dipatuhi bersama yang dituangkan dalam kontrak perkuliahan. Walaupun saat ini perkuliahan dilakukan secara hybrid yaitu Luring dan Daring di lms.darmajaya.ac.id.  Keaktifan anda semua dalam mengikuti perkuliahan akan kami rekap dalam presensi perkuliahan. (Pastikan Anda absen di LMS)

      Semangat belajar bersama untuk mewujudkan mimpi anda dan Darmajaya The Best

    • PENGENALAN KECERDASAN BUATAN Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Assalamualaikum Wr wb

      Materi kali ini akan membahas tentang pengenalan Kecerdasan Buatan dari difinisi, perbedaan kecerdasan alami dan kecerdasan buatan, sejarah dan sistem berbasis kecerdasan buatan, cakupan kecerdasan buatan, dan aplikasinya.




    • Pengenalan AI Halaman
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Assalamualaikum Wr Wb

      Silahkan simak vidio berikut ini terkait pengenalan Kecerdasan Buatan 

      http://


    • Forum Diskusi dengan Tema Pengenalan AI
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Assalamualaikum Wr Wb

      Mohon untuk kelas ini bisa membuat Group MTI_AIPR di WA (Silahkan salah satu menjadi ketua kelas dan admin group tersebut)

      Hal ini untuk memudahkan komunikasi dan koordinasi antara Dosen dan Mahasiswa.  Adapun WA ibu : 081230309997

      Silahkah untuk judul paper yang akan di review di daftarkan disini (antara satu mahasiswa dengan mahasiswa lainnya judul paper tidak boleh sama), dan Data Kelompok


  • Pertemuan Minggu ke 2 Sabtu, 25 Maret 2023 Jam 16.00-18.15

  • Pertemuan Minggu ke 3 Sabtu, 1 April 2023 Jam 16.00-18.15

    • EXPERT SYSTEM Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Assalamualaikum Wr wb
      Materi yang kita pelajari pada pertemuan kali ini adalah Expert System
      ΓÇóKonsep Sistem Pakar
      ΓÇóStruktur sistem pakar
      ΓÇóBasis pengetahuan
      ΓÇóMotor inferensi
      ΓÇóMengembangkan sistem pakar
      ΓÇóContoh

    • Expert System Halaman
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Assalamualaikum Wr Wb

      Silahkan simak vidio berikut ini

      http://

  • Pertemuan Minggu ke 4 Sabtu, 15 April 2023 Jam 16.00-18.15

    • CASE BASED REASONING Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Assalamualaikum Wr Wb

      Pertemuan kali ini kita akan membahas tentang Case Based Reasoning

      ΓÇóKonsep CBR
      ΓÇóKeuntungan sistem CBR
      ΓÇóTahapan CBR
      ΓÇóSiklus CBR
      ΓÇóContoh Implementasi CBR

    • CASE BASED REASONING Halaman
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Assalamualaikum Wr Wb

      Silahkan disimak vidio berikut ini terkait CBR

      http://

    • CBR-2 Halaman
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Silahkan disimak vidio berikut ini

      http://

  • Pertemuan Minggu ke 5 Sabtu, 29 April 2023 Jam 16.00-18.15

    • FUZZY LOGIC Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Assalamualaikum Wr Wb

      Materi kali kita akan membahasa tentanf Fuzzy Logic

      ΓÇóSistem Fuzzy
      ΓÇóAlasan menggunakan Sistem Fuzzy
      ΓÇóLogika Fuzzy
      ΓÇóAplikasi Fuzzy
      ΓÇóIstilah Fuzzy
      ΓÇóFungsi Keanggotaan
      ΓÇóMetode-Metode Fuzzy

    • FUZZY LOGIC Halaman
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Assalamualaikum Wr Wb

      Silahkan di simak vidio berikut ini untuk lebih memahami materi Fuzzy Logic

      http://

  • Pertemuan Minggu ke 6 Sabtu, 6 Mei 2023 Jam 16.00-18.15

    • ARTIFICIAL NEURAL NETWORK Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Assalamualaikum Wr Wb

      Materi kali ini kita akan belajar Artificial Neural Network, yang terdiri dari :

      ΓÇóJaringan Syaraf Biologis
      ΓÇóDefinisi JST
      ΓÇóAnalogi JST terhadap Jaringan Syaraf
      ΓÇóKomponen JST
      ΓÇóArsitektur JST
      ΓÇóKeuntungan JST
      ΓÇóKekurangan JST
      ΓÇóAplikasi JST

    • Neural Netrowk Halaman
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Assalamulaikum Wr Wb

      Silahkan disimak vidio berikut ini

      http://

    • Progress Report Tugas Kelompok Penugasan
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Assalamualaikum Wr Wb

      Silahkan upload disini untuk Progress Report Tugas Kelompok

  • Pertemuan Minggu ke 8 Sabtu, 20 Mei 2023 Jam 16.00-18.15

    • Machine Learning and Data Mining Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Assalamualaikum Wr Wb

      Materi kali ini kita akan membahas yaitu :

      ΓÇóKonsep dasar data mining
      ΓÇóPrinsip kerja mesin learning
      ΓÇóAlgoritma yang sering digunakan
      ΓÇóContoh penerapannya

    • Mechine Learning Halaman
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Assalamualaiku wr wb

      Silahkan disimak vidio berikut ini terkait materi Mechine Learning

      http://

  • Pertemuan Minggu ke 9 Sabtu, 27 Mei 2023 Jam 16.00-18.15

    • Pattern Classification Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Assalamualaikum Wr Wb

      Materi kali ini akan membahas Pattern Clasification yang terdiri dari :

      ΓÇóPrinsip dari klasifikasi
      ΓÇóLangkah dalam Klasifikasi
      ΓÇóAlgoritma klasifikasi
      ΓÇóContoh penyelesaikan masalah menggunakan klasifikasi


    • Contoh Algoritma Klasifikasi C45 Halaman
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Assalamualaikum Wr Wb

      Silahkan simak vidio berikut ini terkait contoh penggunakan dari algoritma C45

      http://

  • Pertemuan Minggu ke 10 Sabtu, 3 Juni 2023 Jam 16.00-18.15

    • PATTERN CLUSTERING Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Assalamualaiikum  Wr Wb

      Materi kita hari ini tentang Pattern clustering yang terdiri dari :

      ΓÇóClustering
      ΓÇóTujuan Clustering
      ΓÇóAlgoritma clustering
      ΓÇóContoh penyelesaikan masalah menggunakan clustering

    • Algoritma Clustering K-Means Halaman
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Assalamualaikum Wr Wb

      Silahkan disimak vidio berikut ini 

      http://

  • Pertemuan Minggu ke 11 Sabtu, 10 Juni 2023 Jam 16.00-18.15

    • Deep Learning Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Assalamualaikum Wr Wb

      Materi hari ini kita akan mempelajari tentang Deep Learning

      ΓÇóKonsep: Apa itu Deep Learning?
      ΓÇóMengapa Deep Learning Menjadi Penting?
      ΓÇóBagaimana Cara Bekerja Deep Learning?
      ΓÇóModel: Apa Saja Jenis Deep Learning?
      ΓÇóAlgoritma: Metode Apa Saja Yang Digunakan
      ΓÇóDeep Learning?
      ΓÇóAplikasi Deep Learning

    • Deep Learning 1 Halaman
      Siswa harus
      Tandai selesai

      http://

    • Deep Learning 2 Halaman
      Siswa harus
      Tandai selesai

      http://

    • Link Meet AIPR Halaman
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Untuk bergabung dengan rapat video, klik link ini: https://meet.google.com/fto-rpkq-qkp

      Atau, untuk bergabung melalui ponsel, hubungi +1 424-262-8691 dan masukkan PIN ini: 765 490 092#

  • Pertemuan Minggu ke 12 Sabtu, 17 Juni 2023 Jam 16.00-18.15

  • Pertemuan Minggu ke 13 Sabtu, 24 Juni 2023 Jam 16.00-18.15

    • Pengenalan Pola Pada Citra Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Assalamualaikum Wr Wb

      Materi kali ini kita akan membahasa Pengenalan Pola pada Citra yang terdiri dari :

      ΓÇóDifinisi Pola (Pattern)
      ΓÇóKelas Pola
      ΓÇóProses Klasifikasi
      ΓÇóPattern Recognation System
      ΓÇóStudy Kasus