Garis besar topik
-
-
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah
Pengetahuan
Dapat menerapkan konsep Sistem Penunjang Keputusan secara luas dalam kegiatan organisasi khususnya di lingkungan masysrakat.
Ketrampilan Khusus
Mampu melakukan kegiatan perencanaan dalam pengambilan keputusan atas kegiatan baik analisa awal dan hasil analisa dalam ingkup tingkatan level manajemen.
Mampu menganalis analisis kegiatan yang dilakukan dalam pengambilan keputusan dalam lingkup manajemen.
Mampu melakukan pengendalian terhadap kegiatan atas pengambilan keputusan oleh tingkatan level manajemen,
Deskripsi Umum (Silabus)
Mata kuliah ini berisi tentang :
KECERDASAN BISNIS
PEMBUATAN KEPUTUSAN
KONSEP SPK
TPS (Transaction Processing System)
ARSITEKTUR SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN
MADM (MULTI ATTRIBUTE DECISIONMAKING)
WP (WEIGHTING PRODUCT)
TRANSACTION PROCESSING
AHP (ALTERNATIVE HIERARCHY PROCESS)
MODEL MANAJEMEN
MANAJEMEN DATA
MANAJEMEN INFORMATION SYSTEM ΓÇô INTELLIGENT SYSTEM
KARAKTERISTIK UTAMA SPK

-
-
Materi ini membahas tentang :
1. Sifat dan sumber data,
2. Pengumpulan data ,masalah dan kualitas,
3. Web/ internet dan layanan database komersial
4. Data warehousing - Data marts
MATERI | PPT PDF Sistem Pendukung Manajemen| Download
Materi Youtube:PRAKTIKUM
- Kontrak Kuliah | Introduction Multi Attribute Decision MakingPenugasan
- Konsep MADM ( Alternatif, Atribut, Konflik antar Kriteria, Bobot keputusan, Matriks keputusan)
- Metode Metode Simple Additive Weighting (SAW) | jurnal
- Percobaan Kasus SAW-1.AKSES MATERI SAW | FULL PHOTO & VIDEO | LIHAT
(Penjelasan Pemateri di kelas , dapat diakses Khusus Email Darmajaya)
Contoh Kasus : -
-
-
Materi ini membahas tentang :
7. Data mining
8. Visualisasi data, multidimensional dan analitik real-time
MATERI | PPT PDF Sistem Pendukung Manajemen| Download
PRAKTIKUM
Sesi 3 - Metode SAW
- Percobaan Kasus Praktikum-2.
- Memecahkan masalah di lingkungan Anda ( Bagian/Karyawan/Produk = terbaik)
Contoh Kasus :ZOOM | Sabtu 11/10/2025
TM Zaini is inviting you to a scheduled Zoom meeting.
Topic: TM Zaini's Zoom Meeting
Time: Oct 11, 2025 08:15 AM BangkokJoin Zoom Meeting
https://us05web.zoom.us/j/82538241286?pwd=kjzKcsdPHvfSOjEdzgAcz3cGpgksbu.1
Meeting ID: 825 3824 1286
asscode: 0GbkxC
--------------------------------------------


-
-
Materi ini membahas tentang :
1. Pengambilan Keputusan dan Pendukung Terkomputerisasi
2. Tipe Keputusan
3. Alat Bantu Pengambilan Keputusan
4. Peran Manajer Menurut MintzbergΓÇÖsMATERI | Kerangka Dukungan Keputusan | PDF
Materi :PRAKTIKUM | SESI-4
Weighted Product (WP)
- Percobaan-3 | Kasus skripsi Lihat Rekaman - Lihat LMS
ZOOM
LINK ZOOM
https://us05web.zoom.us/j/7251939139?pwd=vY5utk8aYDuVujqI8TvGTkuGKHgw0m.1Link Materi Zoom - Penjelasan WP (gunakan email darmajaya)
- Kerjakan sesuai modul
- untuk tugas tambah data jadi 10 (letakkan rekaman Anda (zoom) penjelasan Anda di Sesi folder 7
Link Rekaman Penjelasan Materi WP
https://drive.google.com/file/d/1yySFF3T0kN4HeQIGK6yQPwShcnG5-o3i/view?usp=sharing
-
-
MATERI
3. Alat Bantu Pengambilan Keputusan
4. Peran Manajer Menurut MintzbergΓÇÖs
PRAKTIKUM
Metode Weigted Product (WP)
Pendahuluan,
Formula - Kriteria-Alternatif,- Percobaan-3 | Kasus skripsi Lihat Rekaman - Lihat LMS
-
MATERI TEORI
Presentasi INDIVIDU ( KASUS SAW) : ABSENSI No: 1-15
- Link Akses Video di Google Drive | Lihat Rekaman - Lihat LMS
PRAKTIKUM
Presentasi INDIVIDU ( KASUS SAW) : ABSENSI No: 16-30ZOOM


LINK ZOOM
https://us05web.zoom.us/j/7251939139?pwd=vY5utk8aYDuVujqI8TvGTkuGKHgw0m.1 -
MATERI
Presentasi INDIVIDU ( KASUS WP) : ABSENSI No: 1-15
- Link Akses Video di Google Drive | Lihat Rekaman - Lihat LMS
MATERI
Presentasi INDIVIDU ( KASUS WP) : ABSENSI No: 1-15 -

-
Silahkan Akses Soal dan Kumpulkan Jawban Anda
Note : Perhatikan deadline Pengumpulan Berkas
deadlie kumpul Jawaban LMS : 15/11/2025 , Jam : 14.00 wib -
Silahkan Akses Soal dan Kumpulkan Jawban Anda
Note : Perhatikan deadline Pengumpulan Berkas
deadlie kumpul Jawaban LMS : 15/11/2025 , Jam : 13.00 wib
-
-
KONSEP SPK
1. Proses Pengambilan Keputusan
2. Model Alternatif Pengambilan KeputusanΓÇ£Proses pengambilan keputusanΓÇ¥ adalah serangkaian langkah sistematis yang dilakukan untuk memilih satu alternatif tindakan terbaik di antara beberapa pilihan yang ada, guna memecahkan suatu masalah atau mencapai tujuan tertentu.
Link Materi : Kerangka Dukungan Keputusan | PDF
Tahapan proses pengambilan keputusan:
1. Identifikasi Masalah (Menentukan masalah utama yang harus diselesaikan)
2. Pengumpulan Data dan Informasi (Mengumpulkan informasi yang relevan agar keputusan didasarkan pada fakta, bukan asumsi).
3. Identifikasi Alternatif Solusi (Menentukan berbagai pilihan tindakan yang mungkin dilakukan).
4. Evaluasi Alternatif (Menilai kelebihan dan kekurangan dari setiap alternatif berdasarkan kriteria tertentu seperti biaya, waktu, dampak, dan efektivitas).
5. Pemilihan Alternatif Terbaik (Memilih solusi yang paling sesuai dengan tujuan dan sumber daya yang tersedia).
6. Implementasi Keputusan (Melaksanakan keputusan yang telah dipilih dengan perencanaan dan pengawasan yang baik.).
7. Evaluasi dan Umpan Balik (Menilai hasil keputusan yang diambil, apakah sudah mencapai tujuan atau perlu revisi).
PRAKTIKUM | Percobaan-4 | Jurnal | Lihat Rekaman - Lihat LMS -
KONSEP SPK
1. Proses Pengambilan Keputusan
2. Model Alternatif Pengambilan KeputusanΓÇ£Proses pengambilan keputusanΓÇ¥ adalah serangkaian langkah sistematis yang dilakukan untuk memilih satu alternatif tindakan terbaik di antara beberapa pilihan yang ada, guna memecahkan suatu masalah atau mencapai tujuan tertentu.
Tahapan proses pengambilan keputusan:
1. Identifikasi Masalah (Menentukan masalah utama yang harus diselesaikan)
2. Pengumpulan Data dan Informasi (Mengumpulkan informasi yang relevan agar keputusan didasarkan pada fakta, bukan asumsi).
3. Identifikasi Alternatif Solusi (Menentukan berbagai pilihan tindakan yang mungkin dilakukan).
4. Evaluasi Alternatif (Menilai kelebihan dan kekurangan dari setiap alternatif berdasarkan kriteria tertentu seperti biaya, waktu, dampak, dan efektivitas).
5. Pemilihan Alternatif Terbaik (Memilih solusi yang paling sesuai dengan tujuan dan sumber daya yang tersedia).
6. Implementasi Keputusan (Melaksanakan keputusan yang telah dipilih dengan perencanaan dan pengawasan yang baik.).
7. Evaluasi dan Umpan Balik (Menilai hasil keputusan yang diambil, apakah sudah mencapai tujuan atau perlu revisi).
MATERI | LMSKerangka Dukungan Keputusan | PDF
------------------PRAKTIKUM
SESI-10
Metode TOPSIS ( Technique for Order Preference by Similiraty to Ideal Solution )
- Percobaan-4 Lanjutan | Lihat Rekaman - Lihat LMS
Zoom : Video 25/10/2025 -
Lanjutan...
3. Model Keputusan
4. Pembuat Keputusan
5. Metodologi Pendukung Keputusan[1] https://www.slideserve.com/myrrh/sistem-pendukung-keputusan
MATERI | LMSKerangka Dukungan Keputusan | PDF
[2] https://www.coursehero.com/file/52165696/dss-Pert1ppt/
[3] https://docplayer.info/72983425-Konsep-dasar-sistem-pendukung-keputusan-spk.htmlPRAKTIKUM
SESI-11
Metode TOPSIS ( Technique for Order Preference by Similiraty to Ideal Solution )
- Percobaan | Lihat Rekaman - Lihat LMS -
5. Metodologi Pendukung Keputusan
[1] https://www.slideserve.com/myrrh/sistem-pendukung-keputusan
[2] https://www.coursehero.com/file/52165696/dss-Pert1ppt/
[3] https://docplayer.info/72983425-Konsep-dasar-sistem-pendukung-keputusan-spk.htmlMetodologi Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support Methodology)
Sistem Pendukung Keputusan (SPK/DSS) adalah sistem berbasis komputer yang membantu pengambil keputusan dalam memecahkan masalah yang bersifat semi-terstruktur maupun tidak terstruktur. Agar sebuah DSS bekerja efektif, diperlukan metodologi yang sistematis mulai dari identifikasi masalah hingga evaluasi hasil.

1 Tahapan Dasar (General DSS Methodology)
2. Metodologi SPK Berdasarkan Model Simon (IntelligenceΓÇôDesignΓÇôChoice)
3. Metodologi DSS Berdasarkan Jenis Metode Pendukung Keputusan
4. Metode Berbasis Multi-kriteria (Multi-Criteria Decision Making / MCDM)
al ; Metode yang umum digunakan:
- AHP (Analytical Hierarchy Process)
- TOPSIS
- SAW (Simple Additive Weighting)
- PROMETHEE
- MOORATujuan Metodologi SPK
-
Memberikan struktur dalam proses pengambilan keputusan.
Memastikan solusi didasarkan pada data dan model yang tepat.
Mendukung keputusan yang objektif, cepat, dan akurat.
Contoh Penerapan Metodologi DSS

Bidang kesehatan → prediksi penyakit, rekomendasi terapi.
Manajemen keuangan → analisis kredit, investasi.
Pertanian → prediksi cuaca, rekomendasi pemupukan.
Pendidikan → seleksi penerimaan siswa/mahasiswa.
Logistik → optimasi rute, manajemen persediaan.
Peserta Zoom
LINK
https://us05web.zoom.us/j/7251939139?pwd=vY5utk8aYDuVujqI8TvGTkuGKHgw0m.1

PRAKTIKUM
AHP -
-
-
ARCHITECTURE DSS
-Manajemen Database
-Software Database
-Jenis dan Gaya KeputusanJenis Keputusan
Jenis keputusan dapat diklasifikasikan berdasarkan berbagai sudut pandang, seperti : tingkat struktur, fungsi manajerial, dan sifat masalahnya.
Berdasarkan Tingkat Struktur Masalah
-Keputusan Terstruktur (Structured Decision) : Bersifat rutin,berulang, prosedural dapat diotmatisasi
-Keputusan Semi Terstruktur (Semi-Structured Decision): dapat dikuantifikasi, sebagian lagi memerlukan pertimbangan manusia.
-Keputusan Tidak Terstruktur (Unstructured Decision): Bersifat unik, kompleks, dan membutuhkan intuisi serta penilaian subjektif.Berdasarkan Tingkatan Manajemen
LINK MATERI
-Keputusan Operasional : bersifat rutin & jangka pendek. Menentukan jadwal pembersihan koleksi perminggu.
-Keputusan Taktis (Manajerial) :perencanaan dan pengendalian jangka menengah. Menentukan alokasi anggaran untuk pemeliharaan.
-Keputusan Strategis : Bersifat jangka panjang dan berdampak besar. Menetapkan visi pengembangan digital sebagai pusat edukasi
MATERI | LMSKerangka Dukungan Keputusan | PDF
PRAKTIKUM : - Metode AHP -
MIS - Intelligent System
1. Konsep Dasar Sistem dan Informasi
2. Fungsi dan Tujuan SIM
3. Konsep Dasar Sistem Intelijen
4. Jenis-jenis Intelligence System
MIS - Intelligent System | Machine Learning System
MIS - Intelligent System | Neural Network SystemStruktur dasarnya: Input Layer → Hidden Layer(s) → Output Layer
MATERI | LMSKerangka Dukungan Keputusan | PDF
PRAKTIKUM :
- Metode AHP & Percobaan Kasus AHP -

-

