Garis besar topik


    • Profile Matakuliah Forum

      PROFILE MATAKULIAH

      Assalamu'alaikum Wr. Wb

      Tabik pun....... 

      Selamat datang Rekan Rekan Mahasiswa yang saya banggakan dimanapun berada. Semoga selalu dalam keadaan sehat walafiat dan dalam Lindungan Allah SWT. Aamiin

      Selamat datang di mata kuliah Bisnis Intelligent  (Bauran Online dan Offline) Prodi Bisnis DigiataL (BD) Fakultas Ilmu Ekonomi IIB Darmajaya. Mata kuliah ini ditujukan bagi peserta didik yang sedang mengambil program S1 Sarjana pada rumpun Ilmu Ekonomi, terutama terkait dengan bidang Bisnis Digital.

      Mata kuliah Bisnis Inteligent ini memiliki beban 2 SKS Tiori dan 2 SKS Praktik.Detail pembelajaran selama 1 semester dapat dilihat pada Rencana Pembelajaran Semester (RPS) yang dapat diunduh melalui LMS.

      Selamat mengikuti perkuliahan ini dengan baik, Salam hangat dan tetap semangat!
      Wassalamu'alaikum Wr. Wb

      Sri Karnila

       

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      DESKRIPSI MATAKULIAH

      Mata kuliah ini mengajarkan mahasiswa tentang prinsip dan konsepsi Kecerdasan bisnis atau Business Intelligence untuk menjalankan tatakelola organisasi. Dimulai dari: konsep dasar business intelligence, Sejarah dan tujuan Business Intelligence, proses dan level pengambilan keputusan Organisasi, Personal Knowledge dan Organizational Knowledge, Employment Security, Decision support system menggunakan teknik Data mining, expert system dan Teknik Visualisasi Data.


    • Siswa harus
      Tandai selesai

      CAPAIAN PEMBELAJARAN


      Ranah

      Capaian Pembelajaran Lulusan

      Sikap

      Memiliki tanggung jawab, profesionalitas,                                                                               kepercayaan diri, kematangan emosional dan peka terhadap lingkungan sosial, etika

      dan kesadaran untuk menjadi pembelajar sepanjang hayat (S2)

      Keterampilan Umum

      Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, kreatif dan inovatif dengan memanfaatkan teknologi informasi untuk menghasilkan solusi yang diwujudkan dalam dokumen scientific dan

      implementasi bidang keahlian yang berintegritas (KU1)

      Pengetahuan

      1.     Mampu menjelaskan konsep dan teori kewirausahaan digital terkait dengan eksplorasi ide usaha digital, perencanaan usaha dan manajemen proyek bisnis digital beserta dengan resikonya, membangun tim usaha, desain model bisnis, pengembangan pemasaran digital, strategi permodalan dan studi kelayakan bisnis digital (P1)

      2.     Mampu menjelaskan konsep dan teori digital marketing terkait dengan analisis produk dan pasar digital, perilaku konsumen digital,  strategi  menarik  pelanggan  di  bisnis  digital,

      pengembangan konten marketing, penggunaan teknik dan alat

       

      pemasaran digital, dan scaleup pasar untuk meningkatkan loyalitas pelanggan digital (P2)

      3. Mampu menjelaskan konsep dan teori financial technology yang terkait dengan industri keuangan, akuntansi dasar, manajemen keuangan dan manajemen resiko, teknologi digital yang bisa digunakan di industri keuangan, pengembangan aplikasi dan platform finansial modern, analisis data dan statistik, pengolahan pembayaran digital, regulasi dan kebijakan produk fintech dan

      keamanan data keuangan (P3)

      Keterampilan Khusus

      Mampu memanfaatkan teknologi digital untuk menciptakan inovasi, model bisnis dan strategi pengembangan bisnis, serta mengidentifikasikan kebutuhan sumber daya dalam membangun

      usaha rintisan (KK1)

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      MODEL ASESMEN

      Range

      Nilai

      Bobot

       80 - 100

      A

      4

      75 ΓÇô 79.5

      A-

      3.75

      70 ΓÇô 74.5

      B+

      3.5

      65 ΓÇô 67.5

      B

      3

      55 ΓÇô 64.5

      C

      2

      30 ΓÇô 54.5

      D

      1

      <30

      E

      0

       

      BOBOT PENILAIAN

      Peserta didik akan dievaluasi penguasaannya dan pemahamannya terhadap materi kuliah dengan menggunakan pendekatan sebagai berikut :
      1.  Presensi Kehadiran (20%)

      2.  Tugas Mandiri (20%)

      3.  Ujian Tengah Semester (20%)

      4.  Ujian Akhir Semester (20%)

      5. Etika (20%)


    • Siswa harus
      Tandai selesai

      STRUKTUR PELAKSANAAN

      Struktur Pelaksanaan Perkuliahan mata kuliah Data Mining ini, diharapkan seluruh peserta didik dapat menyelesaikan mata kuliah ini dalam kurun waktu satu semester Adapun struktur pelaksanannya adalah sebagai berikut:

      1. Peserta didik diwajibkan membaca setiap materi dan konten yang diberikan per pokok bahasan.
      2. Peserta didik wajib mengisi presensi kehadiran sesuai jadwal pada menu atttendace setiap kali melaksanakan perkuliahan online.
      3. Peserta didik secara aktif berpartisipasi dalam diskusi baik secara sinkron (zoom, google meet) maupun asinkron (diskusi di LMS).
      4. Peserta didik pengerjaan tugas, kuis, maupun aktifitas lain yang telah disediakan.
      5. Setelah peserta didik mempelajari seluruh pokok bahasan pada pertemuan 1 sampai dengan 14, maka peserta didik dapat mengikuti UTS.
      6. Pada saat seluruh pokok bahasan telah dipahami dan dipelajari oleh peserta didik, maka yang bersangkutan dapat mengikuti UAS.
      7. Seluruh bentuk aktivitas selama perkuliahan online harus terdata di LMS ini.

    • Siswa harus
      Tandai selesai

       

      DOSEN PENGAMPU MATAKULIAH

      Nama       : Sri Karnila

      Nik/NIDN : 01251005 / 0206077501

      Ruangan  : Gedung E. lantai 1

      No Telpn : 0721-787214 (IBI Darmajaya)


  • MINGGU 1 : Pertemuan 1 dan 2 : Senin 22 September 2025: 13.00-16.10 (T/P)

    Assalamu'alaikum.wr.wb, Selamat Siang

    Pada minggu 1, pertemuan pertama ini kita akan membahas :

    1. Kontrak perkuliahan

    2. Sosialisasi Silabus

    Dan pada pertemuan ke-dua kita akan membahas materi

    3. Pra-test

    4. Konsep Dasar Bisnis Intelligent (BI)

    Selamat belajar

    Wassalamu'alaikum.wr.wb

    • Materi Pertemuan 1 dan 2 Berkas PPTX
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Silahkan di download, dan di baca untuk dipahami

      417.0 KB · Diunggah 21/09/25, 16:00
    • Tugas 1 Penugasan
      Siswa harus
      Tandai selesai
      silahkan upload tugas 1 anda pada link berikut 

  • MINGGU 2 : Pertemuan 3 dan 4 : Senin 29 September 2025: 13.00-16.10 (T/P)

    Assalamu'alaikum.wr.wb, Selamat Siang

    Bagaimana kabar hari ini? semoga kita semua selalu dalam keadaan sehat dan semangat dalam belajar.

    Sebelum kita membahas materi hari ini, silahkan jika ada yang akan di diskusikan terkait dengan materi minggu lalu.

    Pada minggu 2, pertemuan ke 3 dan 4 hari ini kita akan membahas materi :

    1. Ketepatan menjelaskan framweork business intelligence
    2. Latihan membuat Database sederhana

    Selamat belajar

    Wassalamu'alaikum.wr.wb


    • Materi Pertemuan ke 3 Berkas PDF
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Silahkan donwload dan membaca materi untuk di pahami

      1.6 MB · Diunggah 29/09/25, 06:33
    • Materi Pertemuan ke 4 Berkas PDF
      Siswa harus
      Tandai selesai
      Sebelum anda membaca materi ke 4 ini, silahkan diskusi hasil analisa awal database sederhana yang anda praktekkan minggu 1.

      3.4 MB · Diunggah 29/09/25, 06:36
    • Tugas pratikum 2 Penugasan
      Siswa harus
      Tandai selesai
      Dari  data pendaftaran mahasiswa baru dan dari data pendaftaran calon anggota perpustakaan, buatkan
      10 pertanyaan informasi apa saja yang didapatkan dari tabel tersebut dan jelaskan 

  • MINGGU 3 : Pertemuan 5 dan 6 : Senin 6 Oktober 2025: 13.00-16.10 (T/P)

    Assalamu'alaikum.wr.wb, Selamat Siang

    Semoga kita semua selalu dalam keadaan sehat dan semangat dalam belajar.

    Pada minggu 3, pertemuan ke 5 dan 6 hari ini kita akan melanjutkan pembahasan materi :

    1.  Apa dan mengapa Bisnis inteligent
    2. BI Challenges
    3. The Information Asset
    4. Latihan membuat Database sederhana

    Selamat belajar

    Wassalamu'alaikum.wr.wb


    • Materi pertemuan 5 dan 6 Berkas PDF
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Silahkan downlaod dan dipelajari materi berikut 

      1.4 MB · Diunggah 3/10/25, 20:38
    • Materi pertemuan 5 dan 6 Berkas PDF
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Silahkan downlaod dan dipelajari materi berikut 

      1.4 MB · Diunggah 3/10/25, 20:38
    • Latihan pembuatan database Penugasan
      Siswa harus
      Tandai selesai
      Analisa studi kasus berikut dan buatkan tabel database transaksi order barang

  • MINGGU 4 : Pertemuan 7 dan 8 : Senin 13 Oktober 2025: 13.00-16.10 (T/P)

    Assalamu'alaikum.wr.wb, Selamat Siang

    Semoga kita semua selalu dalam keadaan sehat dan semangat dalam belajar.

    Pada minggu 4, pertemuan ke 7 dan 8 hari ini kita akan mempelajari materi :

    1.   Knowledge Discovery Process (Data to Knowledge for Decission)

    2. Values of BI The Intelligence Dashboard 

    Silahkan download materi dan di pelajari.

    Selamat belajar

    Wassalamu'alaikum.wr.wb


    • Materi Pertemuan ke 7 dan 8 Berkas PDF
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Silahkan download dan di pelajari

      357.8 KB · Diunggah 19/10/25, 17:25
    • KUIS 1 Penugasan
      Siswa harus
      Tandai selesai
      Silahkan downlaod soal kuis 1, kemudian kerjakan secara mandiri jawaban kuis tiori dan praktek tersebut.
      untuk jawaban kuis tiori di tulis dalam kertas jawaban, untuk kuis pratikum kerjakan di laboran dan ouput tabel database/ relasi antar tabel di screenshot kumpul atau di upload di LMS.
      Pastikan pengumpulan di waktu yang telah ditentukan, terima kasih

      Selamat mengerjakan

  • MINGGU 5 : Pertemuan 9 dan 10 : Senin 20 Oktober 2025: 13.00-16.10 (T/P)

    Assalamu'alaikum.wr.wb, Selamat Siang

    Sebelum kita melanjutkan materi hari ini, mari kita review materi pada minggu sebelumnya : 

      Knowledge Discovery Process (Data to Knowledge for Decission)

    Dan pada minggu 5, pertemuan ke 9 dan 10 hari ini kita akan mempelajari materi :

    1. Kajian business intelligence

    2. Eksplorasi relasi business intelligence

    Buka database yang sudah anda simpan pada pertemuan sebelumnya, lalu eksplorasi relasi business intelligence, buat visualisasi data dengan tools seperti : google colab dan Power BI, 

    Silahkan download materi untuk di pelajari dan di praktekkan

    Selamat belajar

    Wassalamu'alaikum.wr.wb


  • MINGGU 6 : Pertemuan 11 dan 12 : Senin 27 Oktober 2025: 13.00-16.10 (T/P)

    Assalamu'alaikum.wr.wb, Selamat Siang

    Sebelum kita melanjutkan materi hari ini, mari kita review materi pada minggu sebelumnya yaitu Eksplorasi relasi business intelligence, buatkan penjelasan hasil analisis. dan oada minggu 6, pertemuan ke 11 dan 12 hari ini kita akan mempelajari materi Data Warehouse

    Silahkan download materi dan download modul praktek BI dengan power BI.

    Selamat latihan dan buat percobaan dengan studi kasus lainnya, agar lebih memahami

    Wassalamu'alaikum.wr.wb


  • MINGGU 7 : Pertemuan 13 dan 14 : Senin 3 November 2025: 13.00-16.10 (T/P)

    Assalamu'alaikum.wr.wb, Selamat Siang

    Pada  minggu 7,  pertemuan ke 13 dan 14 hari ini kita akan melanjutkan mempelajari materi Data Warehouse

    Selamat latihan dan buat percobaan dengan studi kasus lainnya, dengan power BI agar lebih memahami

    Wassalamu'alaikum.wr.wb


    • Modul 5 dan Modul 6 Berkas PDF
      Siswa harus
      Tandai selesai

      - DATA PREPARATION ADVANCED & MODELING DASAR

      - DAX FUNDAMENTALS & DATA MODELING

      605.6 KB · Diunggah 1/11/25, 21:31
    • Tugas pertermuan 6 Penugasan
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Silahkan kumpulkan hasil analisis dan visualisasi modul 6

  • MINGGU ke 8 : UJIAN TENGAH SEMESTER (UTS) PRATIKUM : 10 November 2025 : Pukul 14.40 - 16.10: LAB DAS B

    Assalamu'alaikum.wr.wb, 

    Selamat Siang

    Pada  minggu 8,  Pertemuan ke 15 hari ini kita akan melaksanakan Ujian Tengah Semester (UTS) Pratikum, setelah soal di bagikan : 

    1. Mohon berdo'a sebelum melaksanakan ujian

    2. Membaca petunjuk pengerjaan 

    3. Kumpul hasil pengerjaan anda di lms berikut

    Selamat Mengerjakan, salam Sukses

    Wassalamu'alaikum.wr.wb


  • MINGGU ke 9 UJIAN TENGAH SEMESTER (UTS) TIORI : 17 November 2025 : Pukul 13.00 - 14.30: G.14

    Assalamu'alaikum.wr.wb, 

    Selamat Siang

    Pada  minggu 8,  Pertemuan ke 16 hari ini kita akan melaksanakan Ujian Tengah Semester (UTS) TIORI, setelah soal di bagikan : 

    1. Mohon berdo'a sebelum melaksanakan ujian

    2. Membaca petunjuk pengerjaan 

    Selamat Mengerjakan, salam Sukses

    Wassalamu'alaikum.wr.wb


  • MINGGU 9 : Pertemuan 17 dan 18 : Senin 24 November 2025: 13.00-16.10 (T/P)

    Assalamu'alaikum.wr.wb, 

    Selamat Siang

    Pada  minggu 9,  Pertemuan ke 17 dan 18 hari ini kita akan melanjutkan pembelajaran :

    1. Review hasil UTS (Tiori dan Pratikum

    2. Materi text mining & forcasating

    3. Pembagian kelompok progres projek menganalisa data dan membangun visualisasi data dengan Power BI.

    Mohon meng update tema dan kelompok, serta menyampaikan progers.

    Wassalamu'alaikum.wr.wb


    • Text mining & forcasting Berkas PDF
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Silahkan download dan dipelajari

      1.3 MB · Diunggah 23/11/25, 19:16
    • Modul 17 dan 18 Berkas PDF
      Siswa harus
      Tandai selesai
      317.4 KB · Diunggah 23/11/25, 19:18
    • Pratikum 9 Penugasan
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Silahkan kumpulkan hasil pratkum 9 pada link berikut

  • MINGGU 10 : Pertemuan 19 dan 20 : Senin 1 Desember 2025: 13.00-16.10 (T/P)

    Assalamu'alaikum.wr.wb, 

    Selamat Siang

    Pada  minggu 10,  Pertemuan ke 19 dan 20 hari ini kita akan melanjutkan pembelajaran :

    1. Memahami report dengan BI

    2. Progres projek kelompok menganalisa data dan membangun visualisasi data dengan Power BI.

    3. Forcasting penjualan / bulan dengan Power BI

    Wassalamu'alaikum.wr.wb


  • MINGGU 11 : Pertemuan 21 dan 22 : Senin 8 Desember 2025: 13.00-16.10 (T/P)

    • Materi 11 Berkas PDF
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Forcasting penjualan bulanan dengan Power BI

      Studi kasus : klasifikasi pelanggan dengan python

      284.5 KB · Diunggah 7/12/25, 21:44
    • Data latihan minggu 11 Berkas XLSX
      Siswa harus
      Tandai selesai
      14.0 KB · Diunggah 8/12/25, 13:19

  • MINGGU 12 : Pertemuan 23 dan 24 : Senin 15 Desember 2025: 13.00-16.10 (T/P)

    Assalamu'alaikum.wr.wb, 

    Selamat Siang

    Pada  minggu 12,  Pertemuan ke 23 dan 24  hari ini kita akan melanjutkan pembelajaran :

    1. Memahami report dengan BI

    2. Progres projek kelompok menganalisa data dan membangun visualisasi data dengan Power BI.

    3. Forcasting penjualan / bulan dengan Power BI

    Wassalamu'alaikum.wr.wb


    • Prtikum 12 Berkas PDF
      Siswa harus
      Tandai selesai
      284.5 KB · Diunggah 14/12/25, 20:17

  • MINGGU 13 : Pertemuan 25 dan 26 : Senin 22 Desember 2025: 13.00-16.10 (T/P )

    Assalamu'alaikum.wr.wb, 

    Selamat Siang

    Pada  minggu 13,  Pertemuan ke 25 dan 26  hari ini kita akan melanjutkan pembelajaran :

    1. Progres projek kelompok menganalisa data dan membangun visualisasi data dengan Power BI.

    2. Presentasi kelompok

    toos pratikum dengan Power BI

    Wassalamu'alaikum.wr.wb


    • Tugas Kelompok Penugasan
      Siswa harus
      Tandai selesai
      Silahkan kumpulkan :
      1. Laporan hasil analisa yang di visualisasi dengan Power BI
      2. File PPT 

  • MINGGU 14 : Pertemuan 27 dan 28 : Senin 29 Desember 2025: 13.00-16.10 (T/P )

    Assalamu'alaikum.wr.wb, 

    Selamat Siang

    Pada  minggu 14,  Pertemuan ke 27 dan 28  hari ini silahkan kerjakan modul 9:

    1. Jangan lupa downloaad modul agar menjalankan latihan lebih terarah

    2. Jangan lupa download database file .csv sebagai bahan latihan

    toos pratikum dengan google colab

    Modul 9: KLASIFIKASI PELANGGAN MENGGUNAKAN PYTHON UNTUK MENDUKUNG KEPUTUSAN BISNISBerkas 

    File CSV untuk Praktik Modul 9Berkas

    Wassalamu'alaikum.wr.wb

    • Modul 9 Penugasan
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Silahkan kumpulkan file .ipynb hasil dari pengerjaan modul 9

  • MINGGU 15 : Pertemuan 29 dan 30 : Senin 5 Januari 2025: 13.00-16.10 (T/P )

    Assalamu'alaikum.wr.wb, 

    Selamat Siang

    Pada  minggu 15,  Pertemuan ke 29 dan 30  hari ini kita akan mereview materi dan mengerjakan latihan untuk persiapan UAS

    1. Jangan lupa downloaad semua materi dan modul untuk latihan

    2. Jangan lupa lengkapi tugas dan absen


    Wassalamu'alaikum.wr.wb


  • MINGGU 16 : Pertemuan 31 : Senin 12 Januari 2025: 13.00-14.30 UJIAN AKHIR SEMESTER (UAS) PRAKTEK

    Assalamu'alaikum.wr.wb
    Selamat siang

    Pada pertemuan ke 16 hari ini, kita mengadakan ujian akhir semester praktek,
    silahkan baca soal dengan teliti, kerjakan individu, dan kumpulkan pada link  yang telah disediakan, sesuai dengan waktu yang telah ditentukan. (file.doc)
    - Kumpulkan hasil analisa
    - Kumpulkan hasil Visualisasi


    Selamat mengerjakan, salam sukses
    Wassalam.wr.wb

    • Lembar jawaban UAS Penugasan
      Siswa harus
      Tandai selesai
      Silahkan kumpulkan lembar jawaban hasil praktek anda pada link berikut dengan waktu yang telah di tentukan. 

  • MINGGU 16 : Pertemuan 32 : Senin 19 Januari 2025: 13.00-14.30 UJIAN AKHIR SEMESTER (UAS) Tiori

    Assalamu'alaikum.wr.wb
    Selamat siang

    Pada minggu ke 16, pertemuan ke 32 hari ini, kita mengadakan ujian akhir semester (UAS) Tiori
    silahkan membaca do'a sebelum mengerjakan, membaca petunjuk pengerjaan dengan teliti, dan kerjakan secara mandiri, 



    Selamat mengerjakan, salam sukses
    Wassalam.wr.wb