1. Representasi masalah dalam kecerdasan buatan adalah cara mengubah masalah dunia nyata menjadi bentuk yang dapat diproses oleh algoritma AI. Ini melibatkan pemodelan komponen utama masalah (seperti data, aturan, dan tujuan) ke dalam format yang bisa dianalisis dan dipecahkan oleh sistem AI, seperti graf, matriks, atau fungsi matematika.
Pencarian ruang keadaan adalah teknik pemecahan masalah yang digunakan dalam Kecerdasan Buatan (AI) untuk menemukan jalur solusi dari keadaan awal ke keadaan tujuan dengan menjelajahi berbagai keadaan.
sumber : https://www.scaler.com/topics/artificial-intelligence-tutorial/state-space-search-in-artificial-intelligence/
2. Representasi masalah menggambarkan masalah secara keseluruhan, sementara representasi ruang keadaan berfokus pada semua kemungkinan keadaan dan transisi dari awal hingga solusi.
sumber : https://id.scribd.com/document/533884742/Konsep-Kecerdasan-Buatan-Representasi-Ruang-Keadaan-State-dan-Operator
https://id.scribd.com/doc/20887540/Problem-Representation-in-Ai