1. Definisi representasi masalah ialah kesenjangan antara yang diharapkan dengn kenyataan yang ada.
representasi masalah dalam AI adalah masalah yang dapat dikonversi kedalam ruang keadaan, mempunyai keadaan awal (initial state) dan keadaan tujuan(goal state), serta dapat dibuat aturan-aturan untuk mengubah suatu keadaan (state) ke keadaan lainnya.
referensi : https://repository.dinus.ac.id/docs/ajar/2_AI.pptx
Representasi ruang keadaan adalah metode yang digunakan dalam kecerdasan buatan untuk memodelkan suatu masalah dengan merepresentasikan semua kemungkinan keadaan dan transisi antar keadaan.Representasi ruang keadaan sangat penting untuk pemecahan masalah dalam AI karena menyediakan kerangka formal untuk merepresentasikan dan menalar masalah yang kompleks.
referensi : cloud2data.com/why-state-space-representation-important-artificial-intelligence
2. perbedaan utama antara representasi masalah dan representasi ruang keadaan
Perbedaan utama antara representasi masalah merupakan masalah yang dapat dikonversi kedalam ruang keadaan (mempunyai keadaan awal dan keadaan tujuan) dengan menggunakan sekumpulan aturan-aturan tertentu. Sedangkan representasi ruang keadaan merupakan suatu ruang yang berisi semua keadaan yang mungkin.