Cara menentukan jenis grafik atau histogram yang paling sesuai untuk menggambarkan pola atau distribusi dalam dataset tertentu?
Ada empat hal yang biasa dilakukan dalam visualisasi data, diantaranya :
   Comparison, Visualisasi data perbandingan berfungsi untuk membandingkan nilai antara variabel satu dengan lainnya. 
    Relationship, Visualisasi data hubungan digunakan untuk memperlihatkan bagaimana nilai antar variabel saling berhubungan satu sama lain. 
   Composition, Visualisasi data komposisi (composition) digunakan untuk melihat komposisi komponen suatu nilai dibandingkan dengan nilai total keseluruhan.       
   Distribution, Visualisasi data distribusi digunakan untuk menunjukkan bagaimana nilai dalam suatu data dikelompokkan.
Faktor apa saja yang perlu dipertimbangkan saat memilih visualisasi tersebut?
-      Jenis Data: Pertimbangkan apakah data Anda kategoris atau berkelanjutan, karena teknik visualisasi yang berbeda lebih cocok untuk setiap jenis.
-      Tujuan: Tentukan tujuan visualisasi anda, apakah untuk membandingkan nilai, mengidentifikasi pola, menunjukkan tren, atau mengeksplorasi hubungan.
-      Audiens: Pahami audiens target dan keakraban mereka dengan visualisasi data.
-      Ukuran Data: Pertimbangkan ukuran kumpulan data Anda. Beberapa visualisasi berfungsi baik dengan kumpulan data kecil, sementara yang lain lebih cocok untuk        kumpulan data besar dengan banyak variabel.
-      Konteks: Pertimbangkan konteks di mana visualisasi akan disajikan. Pertimbangkan media (cetak, web, interaktif), keterbatasan ruang, dan kebutuhan akan interaktivitas atau pembaruan dinamis.