Apa perbedaan utama antara metode Best Subset Regression dan metode Stepwise Regression dalam memilih model regresi terbaik?
Best Subset Regression: Mencoba semua kemungkinan kombinasi variabel (seperti semua menu di restoran) untuk menemukan model yang paling baik.
Stepwise Regression: Menambahkan atau mengurangi variabel satu per satu (seperti menambahkan lauk pauk sedikit demi sedikit) untuk menemukan model yang cukup baik.
Stepwise Regression: Menambahkan atau mengurangi variabel satu per satu (seperti menambahkan lauk pauk sedikit demi sedikit) untuk menemukan model yang cukup baik.
Best Subset Regression menguji semua kombinasi variabel untuk menemukan model terbaik, tapi butuh banyak waktu komputasi.
Stepwise Regression memilih variabel secara bertahap, lebih cepat, tapi bisa kurang optimal.
Stepwise Regression memilih variabel secara bertahap, lebih cepat, tapi bisa kurang optimal.