Discussion (Required)

Distribusi multinomial adalah sebuah konsep dalam statistika yang digunakan untuk menghitung peluang terjadinya berbagai kemungkinan hasil dalam suatu percobaan yang diulang beberapa kali. Bayangkan jika melempar dadu berkali-kali. Distribusi multinomial akan membantu menghitung peluang mendapatkan jumlah tertentu untuk setiap sisi dadu dalam jumlah lemparan tertentu.

distribusi multinominal adalah, generalisasi dari distribusi binomial distribusi probabilitas dari angka
(X) dari percobaan yang berhasil di (N). Uji coba Bernoulli dengan probabilitas keberhasilan (P) Distribusi multinomial merupakan perluasan dari distribusi binomial untuk kasus multidimensi. misalnya, (D)dadu bersisi dengan peluang mendapatkan masing-masing sisi dalam jumlah lemparan nya.

Distribusi Multinormal, atau distribusi normal multivariat, adalah perluasan dari distribusi normal yang biasa untuk lebih dari satu variabel. Artinya, ini menggambarkan kumpulan variabel acak yang masing-masing mengikuti pola distribusi normal dan mungkin saling berkaitan.

Distribusi multinormal adalah generalisasi dari distribusi normal untuk variabel acak lebih dari satu

Definisi: Dinyatakan dengan vektor rata-rata dan matriks kovarians.
Fungsi Densitas: Menggambarkan kemungkinan nilai variabel acak dalam bentuk rumus matematis.
Sifat: Distribusi marginal dan kondisional dari variabel acak juga mengikuti distribusi normal. Jika variabel independen, matriks kovariansnya adalah diagonal.
Aplikasi: Digunakan dalam statistik, ekonomi, dan machine learning untuk analisis data multivariat.