Distribusi multinormal adalah generalisasi dari distribusi normal untuk variabel acak lebih dari satu
Definisi: Dinyatakan dengan vektor rata-rata dan matriks kovarians.
Fungsi Densitas: Menggambarkan kemungkinan nilai variabel acak dalam bentuk rumus matematis.
Sifat: Distribusi marginal dan kondisional dari variabel acak juga mengikuti distribusi normal. Jika variabel independen, matriks kovariansnya adalah diagonal.
Aplikasi: Digunakan dalam statistik, ekonomi, dan machine learning untuk analisis data multivariat.
Definisi: Dinyatakan dengan vektor rata-rata dan matriks kovarians.
Fungsi Densitas: Menggambarkan kemungkinan nilai variabel acak dalam bentuk rumus matematis.
Sifat: Distribusi marginal dan kondisional dari variabel acak juga mengikuti distribusi normal. Jika variabel independen, matriks kovariansnya adalah diagonal.
Aplikasi: Digunakan dalam statistik, ekonomi, dan machine learning untuk analisis data multivariat.