1. Representasi Pengetahuan adalah bidang kecerdasan buatan yang berkaitan dengan penyajian informasi dunia nyata dalam bentuk yang dapat ‘dipahami’ oleh komputer dan digunakan untuk ‘memecahkan’ masalah kehidupan nyata atau ‘menangani’ tugas-tugas kehidupan nyata.
Model Representasi Pengetahuan - BINUS Onlin
Mengapa representasi pengetahuan menjadi komponen kunci dalam pengembangan sistem berbasis AI?
karena memungkinkan pemahaman dan penalaran, memfasilitasi komunikasi antar sistem, serta mengorganisir dan mengakses informasi dengan mudah. Ini juga memungkinkan adaptasi dan pembelajaran dari informasi baru, menyederhanakan kompleksitas dunia nyata, dan membantu dalam menemukan solusi untuk berbagai masalah, sehingga sistem AI dapat berfungsi lebih cerdas dan efisien.
2.logika proposisional
Definisi: Menggunakan proposisi sederhana yang dinyatakan sebagai benar atau salah. Situasi Efektif: Masalah sederhana, sistem keputusan dasar.
Logika Proposisional : Cocok untuk penalaran sederhana dengan fakta-fakta yang sederhana dan tidak ada relasi antar objek
Referensi: Russell, B., & Norvig, P. (2016). Artificial Intelligence: A Modern Approach.
logika predikat
Definisi: Menggunakan predikat dan kuantor untuk menggambarkan hubungan antar objek.
Situasi Efektif: Basis data, sistem pakar.
Logika Predikat : Digunakan dalam penalaran kompleks yang melibatkan hubungan antara objek, atribut, dan kuantifikasi
Referensi: Russell, B., & Norvig, P. (2016). Artificial Intelligence: A Modern Approach.
jaringan semantik
Definisi: Representasi grafis dengan konsep sebagai node dan hubungan sebagai edge.
Situasi Efektif: Pengembangan ontologi, sistem informasi.
Jaringan Semantik : Ideal untuk visualisasi hubungan antar konsep dalam bentuk hierarki atau graf, sering digunakan dalam ontologi dan graf pengetahuan.
Referensi: Sowa, J. F. (1984). Conceptual Structures: Information Processing in Mind and Machine.sistem berbasis aturan
Definisi: Menggunakan aturan "jika-maka" untuk pengambilan keputusan.
Situasi Efektif: Sistem pakar, pengambilan keputusan dinamis.
Referensi: Giarratano, J. C., & Riley, G. (2005). Expert Systems: Principles and Programming.
Referensinya :
Referensi: Russell, B., & Norvig, P.
(2016). Artificial Intelligence: A
Modern Approach.
Referensi: Russell, B., & Norvig, P.
(2016). Artificial Intelligence: A
Modern Approach.
Referensi: Sowa, J. F.
(1984). Conceptual
Structures: Information Processing in Mind and Machine.
Referensi: Giarratano,
J. C., & Riley, G. (2005). Expert Systems: Principles and
Programming.