1. Representasi pengetahuan dalam kecerdasan buatan (AI) merujuk pada cara menyimpan dan mengorganisir informasi tentang dunia, sehingga sistem AI dapat memahami, memproses, dan menggunakan pengetahuan tersebut untuk membuat keputusan atau menjawab pertanyaan.
Karna dengan representasi pengetahuan yang tepat, sistem AI dapat melakukan inferensi, yaitu menarik kesimpulan dari informasi yang ada. Hal ini meningkatkan kemampuan sistem dalam memberikan jawaban yang lebih tepat dan relevan.
Referensi: Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4th Edition. Pearson.
2. -Logika proposisional: adalah sistem formal yang menggunakan proposisi yang dapat bernilai benar atau salah. Proposisi dihubungkan dengan operator logika (dan, atau, bukan, implikasi). Situasi Penggunaan: 
   Sistem Keputusan Sederhana: Efektif untuk pengambilan keputusan di mana kondisi yang jelas dan langsung dihadapi, seperti dalam sistem alarm yang mengaktifkan atau menonaktifkan berdasarkan kondisi tertentu (misalnya, "Jika pintu terbuka, maka alarm aktif").
   Analisis Tabel Kebenaran: Ketika diperlukan evaluasi sederhana dari proposisi yang saling terkait.
   -Logika predikat: memperluas logika proposisional dengan menambahkan kuantor dan predikat, yang memungkinkan pernyataan lebih kompleks tentang objek dan relasinya. Situasi Penggunaan:
   Sistem Pakar: Sangat efektif dalam domain yang memerlukan pemodelan relasi kompleks antara entitas, seperti sistem diagnosis medis atau hukum, di mana kesimpulan harus ditarik dari informasi yang lebih detail (misalnya, "Semua dokter adalah manusia" dan "John adalah dokter").
   Pemrosesan Bahasa Alami: Digunakan dalam aplikasi seperti chatbot atau asisten virtual yang memerlukan pemahaman kontekstual yang lebih dalam.
   -Jaringan semantik: adalah struktur graf yang menggambarkan relasi antar konsep menggunakan node (simpul) dan edge (tepi). Situasi Penggunaan:
   Sistem Rekomendasi: Cocok untuk aplikasi yang merekomendasikan produk atau konten berdasarkan hubungan antar konsep, seperti dalam platform streaming film atau e-commerce.
   Pemrosesan Bahasa Alami: Berguna untuk memahami makna kata dalam konteks yang lebih luas, membantu dalam analisis teks atau pembelajaran mesin berbasis bahasa.
   -Sistem berbasis aturan: menggunakan aturan "jika-maka" untuk menggambarkan pengetahuan. Setiap aturan memiliki kondisi dan tindakan yang diambil jika kondisi tersebut terpenuhi. Situasi Penggunaan:
   Sistem Diagnosis: Digunakan dalam aplikasi medis untuk mendiagnosis penyakit berdasarkan gejala yang ada (misalnya, "Jika pasien demam dan batuk, maka kemungkinan penyakit adalah flu").
   Otomatisasi Proses Bisnis: Efektif dalam manajemen operasi di mana keputusan sering kali bergantung pada serangkaian kondisi yang jelas dan aturan yang dapat diubah dengan mudah.
Referensi: Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4th Edition. Pearson.