- Bagaimana Anda mendefinisikan representasi pengetahuan dalam kecerdasan buatan? Mengapa representasi pengetahuan menjadi komponen kunci dalam pengembangan sistem berbasis AI?
- Diskusikan berbagai jenis representasi pengetahuan, seperti logika proposisional, logika predikat, jaringan semantik, dan sistem berbasis aturan. Dalam situasi apa setiap metode ini lebih efektif digunakan?
- Representasi pengetahuan sebagai sebuah bidang ilmu yang berfokus menggunakan simbol formal untuk merepresentasikan kumpulan proposisi yang diyakini oleh pakar. Representasi pengetahuan bermaksud untuk menangkap sifat-sifat penting dari masalah serta membuat informasi agar dapat diakses oleh suatu prosedur penyelesaian masalah.
- Logika Proposisional merupakan pernyataan yang mungkin benar atau salah. Proposisi dapar dihubungkan bersama dengan berbagai operator (penghubung logis), seperti AND, OR, NOT dan EQUIVALENT. Situasi berbagai hubungan (relationship)
- Logika Predikat menyediakan mekanisme untuk merepresentasikan fakta dan penalaran berdasarkan pada sintaks dan manipulasi logika formula. Logika predikat menggunakan penalaran untuk menyimpulkan fakta. Situasi untuk menyimpulkan fakta menggunakan penalaran
- Jaringan Semantik dapat digunakan untuk mewakili beberapa objek dan beberapa atribut per objek. Penyajian pengetahuan menggunakan jaringan semantik dapat menunjukkan sifat pewarisan melalui penelusuran arc/link antar node. Jaringan semantik merupakan pendekatan yang baik untuk mepresentasikan asosiasi antarentitas
Sumber Referensi : Hartati, Sri. (2021). Kecerdasan Buatan Berbasis Pengetahuan. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press.