1.       Ketidakpastian merupakan bagian penting yang harus dipertimbangkan dalam kecerdasan buatan karena ketidakpastian dalam AI kemungkinan besar akan terjadi dan akan mempengaruhi hasil dari AI tersebut.
Contoh situasi nyata AI menghadapi ketidakpastian dimana yaitu data pada server hilang, sehingga hasil pencarian AI tidak akurat.
 
2.       Teorema Bayesian dapat digunakan dengan mengkombinasikan kejadian baru dan kejadian yang ada yang biasanya dinyatakan dalam probabilitas subjektif.
Contohnya deteksi penyakit gejala bintik bintik di wajah, bisa dihitung berapa besar kemungkinan bitnik bitnik tersebut akibat cacar atau alergi atau jerawat dengan menggunakan Teorema Bayesian.