1. Penanganan ketidakpastian dalam AI mengacu pada kemampuan sistem kecerdasan buatan untuk membuat keputusan dalam situasi yang penuh ketidakpastian . 
contoh kasus AI menghadapi ketidak pastian, ketika kita katakan bahwa peluang terjadinya hujan pada suatu hari maka Ai Menjawab tidak pasti.
2. Teorema Bayes merupakan salah satu konsep dasar statistika yang membantu memperbarui hipotesis berdasarkan informasi baru. Teorema ini berguna untuk mengetahui peluang suatu kejadian bersyarat yang sulit diprediksi angkanya. Sederhananya, semakin banyak bukti yang diterima akan semakin akurat hipotesis yang ada.
contoh : Misalkan kita ingin mengetahui apakah hari ini akan hujan. Kita memiliki keyakinan awal (probabilitas subjektif) sebesar 30% bahwa akan hujan. Kemudian, kita melihat langit mendung dan mendengar ramalan cuaca yang mengatakan kemungkinan hujan 80%. Dengan menggunakan Teorema Bayes, kita dapat memperbarui keyakinan kita menjadi lebih tinggi, mungkin sekitar 70%.