1. Diskusikan: Mengapa ketidakpastian merupakan bagian penting yang harus dipertimbangkan dalam kecerdasan buatan? Berikan contoh situasi nyata di mana sistem AI menghadapi ketidakpastian.
Jawab :
Ketidakpastian adalah bagian penting yang harus dipertimbangkan dalam kecerdasan buatan (AI) karena dunia nyata penuh dengan data yang tidak lengkap, ambigu, atau tidak pasti. Sistem AI sering harus membuat keputusan atau prediksi berdasarkan informasi yang terbatas, berubah-ubah, atau memiliki kesalahan. Mengabaikan ketidakpastian dapat menyebabkan hasil yang salah, bias, atau keputusan yang tidak dapat diandalkan.
Contoh : Dalam diagnosis penyakit, dokter sering menggunakan AI untuk menganalisis data medis, seperti gambar X-ray atau hasil tes laboratorium. Ketidakpastian muncul karena data pasien yang tidak lengkap (riwayat medis yang hilang), penyakit yang memiliki gejala tumpang tindih. Hasil tes yang bisa memiliki tingkat false positive atau false negative.
2.  Jelaskan bagaimana Teorema Bayesian dapat digunakan untuk memperbarui keyakinan (belief) berdasarkan bukti baru. Berikan contoh kasus dalam AI, seperti deteksi penyakit atau pengenalan pola, yang menggunakan Teorema Bayesian.
Jawab :
Teorema Bayes adalah sebuah teorema dengan dua penafsiran berbeda. Dalam penafsiran Bayes, teorema ini menyatakan seberapa jauh derajat kepercayaan subjektif seseorang harus berubah secara rasional ketika ada petunjuk atau informasi baru. Penerapan teorema Bayes untuk memperbarui kepercayaan dinamakan inferens Bayes.
Contoh : Di malam hari sebelum tidur, kita percaya secara subjektif bahwa besok akan cerah dan peluang hujan hanya 10%. Besok paginya kita bangun tidur dan mendengar berita ramalan cuaca bahwa sedang terjadi hujan lebat di berbagai kota maka kepercayaan subjektif kita berubah dan menaksir bahwa peluang hari ini akan hujan adalah 50%.