.Jelaskan apa yang dimaksud dengan jaringan syaraf tiruan (JST). Apa prinsip dasar yang mendasari cara kerja jaringan syaraf tiruan?
2.Jelaskan komponen dasar yang membentuk jaringan syaraf tiruan, seperti neuron, lapisan input, lapisan tersembunyi (hidden layer), dan lapisan output.
Jawab :
1.Jaringan Saraf Tiruan (JST) adalah salah satu konsep yang telah lama ada dalam dunia komputasi dan ilmu pengetahuan. JST merupakan model matematika yang terinspirasi dari cara kerja otak manusia. Dalam bahasa sederhana, JST dapat dianggap sebagai sebuah sistem komputasi yang dapat belajar dan mengambil keputusan sendiri berdasarkan data yang diberikan. Dalam artikel ini, kita akan membahas pengertian Jaringan Saraf Tiruan secara lebih mendalam, serta menggali lebih jauh mengenai bagaimana JST dapat digunakan dalam berbagai bidang, seperti pengenalan pola, prediksi, dan pemrosesan data.
Prinsip dasar JST terdiri dari beberapa elemen penting, yaitu neuron atau simpul, bobot, fungsi aktivasi, dan arsitektur.
ΓÇóNeuron atau simpul adalah unit dasar dari JST yang menerima input dan menghasilkan output. Setiap neuron terhubung dengan neuron lain melalui koneksi yang memiliki bobot tertentu.
ΓÇóBobot tersebut menentukan seberapa besar pengaruh suatu neuron terhadap neuron lainnya.
ΓÇóFungsi aktivasi digunakan untuk mengubah output dari suatu neuron menjadi nilai yang diinginkan.
ΓÇóTerakhir, arsitektur mengacu pada cara bagaimana neuron-neuron disusun dan terhubung satu sama lain.
2.ΓÇó Lapisan Input: Tempat data masuk ke dalam jaringan.
ΓÇóLapisan Tersembunyi (Hidden Layer): Tempat pemrosesan utama dilakukan untuk mengekstraksi fitur-fitur dari data.
ΓÇó Lapisan Output: Tempat hasil akhir diproduksi, seperti klasifikasi atau prediksi