1. JST adalah sistem komputer yang terinspirasi dari otak manusia. Ia terdiri dari banyak unit kecil yang saling terhubung (neuron) yang bekerja sama untuk menyelesaikan masalah. JST belajar dari data dan bisa digunakan untuk berbagai hal, seperti:
- Mengenali pola: Misalnya, mengenali wajah dalam foto atau suara dalam rekaman.
- Membuat prediksi: Misalnya, memprediksi harga saham atau cuaca.
- Mengambil keputusan: Misalnya, mengendalikan robot atau mobil self-driving.
Cara kerjanya:
- Data masuk: JST menerima data (misalnya, gambar atau suara).
- Proses: Data diolah melalui lapisan-lapisan neuron. Setiap neuron memberikan kontribusi pada hasil akhir.
- Hasil: JST menghasilkan output (misalnya, prediksi atau keputusan).
- Pembelajaran: JST terus belajar dari data baru untuk meningkatkan keakuratannya.
Komponen utama JST:
- Neuron: Unit dasar JST.
- Lapisan: Kelompok neuron yang bekerja sama. Ada lapisan input, lapisan tersembunyi, dan lapisan output.
- Bobot: Nilai yang menunjukkan kekuatan koneksi antara neuron.
- Bias: Nilai yang mempengaruhi aktivasi neuron.
Contoh sederhana:
Bayangkan kita membuat JST untuk membedakan kucing dan anjing. JST akan belajar dari banyak gambar kucing dan anjing, lalu mencoba menemukan pola yang membedakan keduanya. Ketika diberikan gambar baru, JST akan memprediksi apakah itu kucing atau anjing berdasarkan pola yang telah dipelajari.
2. Komponen Dasar Jaringan Syaraf Tiruan
- Neuron: Unit dasar dari JST. Setiap neuron menerima beberapa input, melakukan perhitungan, dan menghasilkan satu output.
- Lapisan Input: Lapisan pertama dalam JST yang menerima data input dari luar.
- Lapisan Tersembunyi (Hidden Layer): Lapisan di antara lapisan input dan lapisan output. Lapisan tersembunyi berperan dalam melakukan ekstraksi fitur dari data input. Jumlah lapisan tersembunyi dan jumlah neuron dalam setiap lapisan dapat bervariasi tergantung pada kompleksitas masalah yang akan dipecahkan.
- Lapisan Output: Lapisan terakhir dalam JST yang menghasilkan output akhir. Jumlah neuron pada lapisan output tergantung pada jenis masalah yang akan dipecahkan.