1. Jaringan Syaraf Tiruan (JST) adalah sistem komputasi yang meniru cara kerja otak manusia dengan mengandalkan neuron buatan yang saling terhubung untuk memproses data. Prinsip kerjanya adalah mengubah bobot antar neuron melalui proses pembelajaran untuk mencapai hasil yang diinginkan.
2. Komponen dasar JST 
- Neuron : Merupakan unit pemrosesan dasar dalam JST. Setiap neuron menerima input, mengalirkan bobot (weight) ke input tersebut, kemudian menerapkan fungsi aktivasi untuk menghasilkan output.
- Lapisan input : Tempat data mentah atau informasi dari dunia luar diterima oleh jaringan. Neuron dalam lapisan ini hanya berfungsi meneruskan data tanpa pemrosesan.  
- Lapisan tersembunyi: Berfungsi untuk memproses dan mengabstraksi data. Lapisan ini menjalankan perhitungan kompleks dengan fungsi aktivasi yang menangani pola non-linear. 
- Lapisan output: Memberikan hasil akhir jaringan berdasarkan data yang diproses. Hasil ini dapat berupa klasifikasi, prediksi, atau regresi, tergantung pada tugas JST.  
Referensi :
Nurul Huda, 2017. Jaringan Syaraf Tiruan. Universitas Sains dan Teknologi Komputer. Diakses dari https://eprints.sinus.ac.id/24/2/061C2017SSI_14.4.10043_BAB_II(1).pdf.