1. Jaringan Syaraf Tiruan (JST) adalah sistem komputasi yang meniru cara kerja otak manusia untuk mengenali pola dan memprediksi hasil. JST terdiri dari neuron buatan yang terhubung dan bekerja secara paralel.
Prinsip dasar kerja JST:
Pemrosesan paralel: Neuron bekerja bersama secara simultan.
Pembelajaran berbobot: Bobot antar neuron disesuaikan saat pelatihan.
Fungsi aktivasi: Menentukan keluaran neuron berdasarkan masukan.
Generalisasi: Menghasilkan prediksi pada data baru setelah dilatih.
JST efektif untuk menyelesaikan masalah kompleks seperti klasifikasi dan prediksi.
2. Komponen dasar JST:
Neuron: Pemroses masukan dan penghasil keluaran melalui fungsi aktivasi.
Lapisan Input: Menerima data awal.
Lapisan Tersembunyi: Mengolah data dan mengenali pola kompleks.
Lapisan Output: Menghasilkan hasil akhir.
Semakin banyak lapisan tersembunyi, semakin kompleks pola yang bisa dipelajari, tapi berisiko overfitting.