1. Bagaimana memastikan topik skripsi sesuai dengan kompetensi bidang keilmuan?
Untuk memastikan topik skripsi sesuai dengan kompetensi bidang keilmuan, mahasiswa perlu melihat keterkaitan antara topik yang dipilih dengan materi dan kemampuan yang telah dipelajari selama perkuliahan. Sebagai mahasiswa Sains Data yang tertarik pada Machine Learning, topik yang dipilih sebaiknya berkaitan dengan pengolahan data, analisis data, pembuatan model Machine Learning, serta evaluasi hasil model. Dengan demikian, topik tidak hanya menarik untuk diteliti, tetapi juga sesuai dengan bidang keilmuan yang ditekuni.
2. Dari mana saja mahasiswa dapat menemukan ide topik?
Ide topik skripsi dapat ditemukan dari berbagai sumber. Mahasiswa dapat membaca jurnal atau penelitian terdahulu untuk melihat permasalahan yang masih dapat dikembangkan. Selain itu, ide juga dapat muncul dari masalah yang ada di lingkungan sekitar, pengalaman selama perkuliahan, materi dari mata kuliah, maupun dataset yang tersedia di internet seperti Kaggle, UCI Repository, BPS, dan sumber data resmi lainnya. Diskusi dengan dosen juga dapat membantu mahasiswa menemukan dan mengembangkan ide penelitian yang sesuai.
3. Apa saja indikator bahwa suatu topik layak dijadikan skrispi?
Suatu topik dapat dikatakan layak dijadikan skripsi apabila memiliki permasalahan yang jelas, sesuai dengan bidang keilmuan, memiliki data yang dapat diperoleh, serta dapat diteliti menggunakan metode yang sesuai. Selain itu, topik tersebut sebaiknya memiliki tujuan penelitian yang jelas dan didukung oleh penelitian terdahulu sehingga dapat ditemukan research gap atau bagian yang masih dapat dikembangkan. Topik juga harus realistis untuk dikerjakan sesuai dengan kemampuan, waktu, dan sumber daya yang dimiliki mahasiswa.