Lewati ke konten utama
Panel samping
Beranda
Kalender
Kategori
Direktorat Pascasarjana
Ilmu Komputer
Ekonomi & Bisnis
Desain, Hukum & Pariwasata
IBI
Kemahasiswaan
Panduan Penggunaan
Panduan Dosen
Panduan Mahasiswa
SK Rektor Prihal E-learning
SK Senat Prihal E-learning
Bantuan
Jadwal UJIAN
Jadwal UTS
Jadwal UAS
Selengkapnya
Masuk
Beranda
Kalender
Kategori
Ciutkan
Memperluas
Direktorat Pascasarjana
Ilmu Komputer
Ekonomi & Bisnis
Desain, Hukum & Pariwasata
IBI
Kemahasiswaan
Panduan Penggunaan
Ciutkan
Memperluas
Panduan Dosen
Panduan Mahasiswa
SK Rektor Prihal E-learning
SK Senat Prihal E-learning
Bantuan
Jadwal UJIAN
Ciutkan
Memperluas
Jadwal UTS
Jadwal UAS
Buka indeks kursus
Dasbor
SSD-2026-1 | NURJOKO | SSD26427 | ADVANCED DATA MINING | 2/2 | 7SD1 | JUMAT | 07:30 s.d 10:30 | G13 & G24
Materi Pertemuan 1- 2 Pengantar Advanced Data Mining
Tugas Diskusi
Tugas Diskusi
You are not enrolled in this course.
Abaikan peringatan ini
Syarat penyelesaian
Jatuh tempo:
Jumat, 11 September 2026, 06:08
Pertanyaan diskusi untuk mahasiswa
Diskusikan:
Apa yang dimaksud dengan
ensemble methods
dan mengapa metode ini dapat meningkatkan kinerja model data mining?
Jelaskan perbedaan prinsip
Bagging, Boosting, dan Stacking
.
Bandingkan
Random Forest
dan
XGBoost
dari sisi cara kerja, kelebihan, dan kekurangannya.
Dalam kondisi seperti apa penggunaan ensemble methods lebih tepat dibandingkan algoritma tunggal?
Berikan contoh permasalahan data mining yang dapat diselesaikan menggunakan ensemble methods.
Log masuk untuk melanjutkan
Maaf akun tamu tidak iizinkan untuk mengirim.