Garis besar topik

  • Assalamu'alaikum Wr. Wb

    Tabik pun....... GEN DJ THEBEST

    Selamat datang Rekan Rekan Mahasiswa yang saya banggakan dimanapun berada. Semoga selalu dalam keadaan sehat walafiat dan dalam Lindungan Allah SWT. Aamiin

    Selamat datang di mata kuliah Penambangn Data (SSD23413) online/daring SPADA (Sistem Pembelajaran Daring) Jurusan Sistem Informasi Prodi Sains Data Fakultas Ilmu Komputer IIB Darmajaya. Mata kuliah ini ditujukan bagi peserta didik yang sedang mengambil program S1 Sarjana pada rumpun Ilmu Komputer, terutama terkait dengan bidang Sains Data

    Mata kuliah DATA MINING ini memiliki beban 4 SKS (2 SKS teori dan 2 SKS pratek). Detail pembelajaran selama 1 semester dapat dilihat pada Rencana Pembelajaran Semester (RPS) yang dapat diunduh melalui http://rps.darmajaya.ac.id/ 

    Selamat mengikuti perkuliahan ini dengan baik, Salam hangat dan tetap semangat!
    Keep Calm and Learn at Home.

    Wassalamu'alaikum Wr. Wb

    Sri Karnila

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      DESKRIPSI MATAKULIAH

      Data mining adalah matakuliah yang mempelajari tentang proses penemuan pola, tren, korelasi, atau hubungan dalam dataset besar untuk mengekstraksi informasi atau wawasan yang berguna. Ini melibatkan berbagai teknik dari statistik, pembelajaran mesin, dan sistem basis data untuk menganalisis dan menginterpretasi data. Tujuan utama dari data mining adalah untuk mengungkap pola tersembunyi dan pengetahuan dari volume data yang besar, yang kemudian dapat digunakan untuk pengambilan keputusan, prediksi, dan optimisasi di berbagai bidang seperti bisnis, ilmu pengetahuan, kesehatan, keuangan, dan pemasaran. Teknik data mining umum termasuk pengelompokan, klasifikasi, regresi, penambangan aturan asosiasi, deteksi anomali, dan penambangan teks

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      TATA CARA PERKULIAHAN HYBRID (BAURAN ONLINE/OFFLINE)

      1.     Mahasiswa masuk perkuliahan OFFLINE 

      2.     Presensi kehadiran perkuliahan tetap melalui student di SIAKAD dan  Attendance di LMS baik perkuliahan     

              secara OnLINE 

      3.     Seluruh mahasiswa dan dosen yang melaksanakan perkuliahan secara OFFLINE


    • Siswa harus
      Tandai selesai
      CAPAIAN PEMBELAJARAN 

      PL04

      Mampu mengidentifikasi dan merumuskan masalah dalam bidang sains data menggunakan statistika, matematika, pemrograman, dan teknologi computer untuk mendapatkan pengetahuan baru

      PL06

      Mampu menerapkan pengelolaan data besar (pengumpulan, penyimpanan, representasi, pemeliharaan), dan menjamin ketersediaan data untuk pengolahan data menjadi pengetahuan baru

      PL07

      Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan/atau teknologi sesuai dengan bidang keahliannya dengan menunjukkan kinerja mandiri, bermutu, dan terukur.

      PL09

      Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya berdasarkan hasil analisis terhadap informasi dan data

      PL10

      Mampu memilih metoda yang tepat, dan mengoperasikan tools untuk mengoptimalkan penyelesaian masalah data tertentu untuk menghasilkan pengetahuan baru yang mendukung strategi dan kemajuan bisnis.

      PL12

      Mampu menganalisis, mengidentifikasi, dan merumuskan masalah data dalam bidang sains data menggunakan ilmu statistika dan matematika serta aplikasinya untuk mendapatkan informasi dan pengetahuan baru

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      PETA PEMBELAJARAN

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      STRUKTUR PELAKSANAAN

      Struktur Pelaksanaan Perkuliahan mata kuliah Perangkat Lunak Sistem Informasi, diharapkan seluruh peserta didik dapat menyelesaikan mata kuliah ini dalam kurun waktu satu semester Adapun struktur pelaksanannya adalah sebagai berikut:

      1. Peserta didik diwajibkan membaca setiap materi dan konten yang diberikan per pokok bahasan.
      2. Peserta didik wajib mengisi presensi kehadiran sesuai jadwal di SIAKAD dan pada menu atttendace setiap kali melaksanakan perkuliahan online.
      3. Peserta didik secara aktif berpartisipasi dalam diskusi baik secara sinkron (zoom, google meet) maupun asinkron (diskusi di LMS).
      4. Peserta didik mengerjaan tugas, kuis, maupun aktifitas lain yang telah disediakan.
      5. Setelah peserta didik mempelajari seluruh pokok bahasan pada pertemuan 1 sampai dengan 7, maka peserta didik dapat mengikuti UTS.
      6. Pada saat seluruh pokok bahasan telah dipahami dan dipelajari oleh peserta didik, maka yang bersangkutan dapat mengikuti UAS.
      7. Seluruh bentuk aktivitas selama perkuliahan online harus terdata di LMS ini.

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      MODEL ASESMEN


      Range

      Nilai

      Bobot

       80 - 100

      A

      4

      75 ΓÇô 79.5

      A-

      3.75

      70 ΓÇô 74.5

      B+

      3.5

      65 ΓÇô 67.5

      B

      3

      55 ΓÇô 64.5

      C

      2

      30 ΓÇô 54.5

      D

      1

      <30

      E

      0



    • Siswa harus
      Tandai selesai

      BOBOT PENILAIAN

      Peserta didik akan dievaluasi penguasaannya dan pemahamannya terhadap materi kuliah dengan menggunakan pendekatan sebagai berikut :
      1.  Presensi Kehadiran (20%)
      2.  Tugas Mandiri (20%)
      3.  Ujian Tengah Semester (20%)
      4.  Ujian Akhir Semester (20%)
      5.  Etika (20%)

    • Siswa harus
      Tandai selesai
      KONTRAK PERKULIAHAN

    • RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai
    • Siswa harus
      Tandai selesai
      BUKU REFRENSI