Garis besar topik

  • Assalamu'alaikum Wr. Wb

    Tabik pun....... GEN DJ THEBEST

    Selamat datang Rekan Rekan Mahasiswa yang saya banggakan dimanapun berada. Semoga selalu dalam keadaan sehat walafiat dan dalam Lindungan Allah SWT. Aamiin

    Selamat datang di mata kuliah Penambangn Data (SSD23413) online/daring SPADA (Sistem Pembelajaran Daring) Jurusan Sistem Informasi Prodi Sains Data Fakultas Ilmu Komputer IIB Darmajaya. Mata kuliah ini ditujukan bagi peserta didik yang sedang mengambil program S1 Sarjana pada rumpun Ilmu Komputer, terutama terkait dengan bidang Sains Data

    Mata kuliah DATA MINING ini memiliki beban 4 SKS (2 SKS teori dan 2 SKS pratek). Detail pembelajaran selama 1 semester dapat dilihat pada Rencana Pembelajaran Semester (RPS) yang dapat diunduh melalui http://rps.darmajaya.ac.id/ 

    Selamat mengikuti perkuliahan ini dengan baik, Salam hangat dan tetap semangat!
    Keep Calm and Learn at Home.

    Wassalamu'alaikum Wr. Wb

    Sri Karnila

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      DESKRIPSI MATAKULIAH

      Data mining adalah matakuliah yang mempelajari tentang proses penemuan pola, tren, korelasi, atau hubungan dalam dataset besar untuk mengekstraksi informasi atau wawasan yang berguna. Ini melibatkan berbagai teknik dari statistik, pembelajaran mesin, dan sistem basis data untuk menganalisis dan menginterpretasi data. Tujuan utama dari data mining adalah untuk mengungkap pola tersembunyi dan pengetahuan dari volume data yang besar, yang kemudian dapat digunakan untuk pengambilan keputusan, prediksi, dan optimisasi di berbagai bidang seperti bisnis, ilmu pengetahuan, kesehatan, keuangan, dan pemasaran. Teknik data mining umum termasuk pengelompokan, klasifikasi, regresi, penambangan aturan asosiasi, deteksi anomali, dan penambangan teks

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      TATA CARA PERKULIAHAN HYBRID (BAURAN ONLINE/OFFLINE)

      1.     Mahasiswa masuk perkuliahan OFFLINE 

      2.     Presensi kehadiran perkuliahan tetap melalui student di SIAKAD dan  Attendance di LMS baik perkuliahan     

              secara OnLINE 

      3.     Seluruh mahasiswa dan dosen yang melaksanakan perkuliahan secara OFFLINE


    • Siswa harus
      Tandai selesai
      CAPAIAN PEMBELAJARAN 

      PL04

      Mampu mengidentifikasi dan merumuskan masalah dalam bidang sains data menggunakan statistika, matematika, pemrograman, dan teknologi computer untuk mendapatkan pengetahuan baru

      PL06

      Mampu menerapkan pengelolaan data besar (pengumpulan, penyimpanan, representasi, pemeliharaan), dan menjamin ketersediaan data untuk pengolahan data menjadi pengetahuan baru

      PL07

      Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan/atau teknologi sesuai dengan bidang keahliannya dengan menunjukkan kinerja mandiri, bermutu, dan terukur.

      PL09

      Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya berdasarkan hasil analisis terhadap informasi dan data

      PL10

      Mampu memilih metoda yang tepat, dan mengoperasikan tools untuk mengoptimalkan penyelesaian masalah data tertentu untuk menghasilkan pengetahuan baru yang mendukung strategi dan kemajuan bisnis.

      PL12

      Mampu menganalisis, mengidentifikasi, dan merumuskan masalah data dalam bidang sains data menggunakan ilmu statistika dan matematika serta aplikasinya untuk mendapatkan informasi dan pengetahuan baru

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      PETA PEMBELAJARAN

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      STRUKTUR PELAKSANAAN

      Struktur Pelaksanaan Perkuliahan mata kuliah Perangkat Lunak Sistem Informasi, diharapkan seluruh peserta didik dapat menyelesaikan mata kuliah ini dalam kurun waktu satu semester Adapun struktur pelaksanannya adalah sebagai berikut:

      1. Peserta didik diwajibkan membaca setiap materi dan konten yang diberikan per pokok bahasan.
      2. Peserta didik wajib mengisi presensi kehadiran sesuai jadwal di SIAKAD dan pada menu atttendace setiap kali melaksanakan perkuliahan online.
      3. Peserta didik secara aktif berpartisipasi dalam diskusi baik secara sinkron (zoom, google meet) maupun asinkron (diskusi di LMS).
      4. Peserta didik mengerjaan tugas, kuis, maupun aktifitas lain yang telah disediakan.
      5. Setelah peserta didik mempelajari seluruh pokok bahasan pada pertemuan 1 sampai dengan 7, maka peserta didik dapat mengikuti UTS.
      6. Pada saat seluruh pokok bahasan telah dipahami dan dipelajari oleh peserta didik, maka yang bersangkutan dapat mengikuti UAS.
      7. Seluruh bentuk aktivitas selama perkuliahan online harus terdata di LMS ini.

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      MODEL ASESMEN


      Range

      Nilai

      Bobot

       80 - 100

      A

      4

      75 ΓÇô 79.5

      A-

      3.75

      70 ΓÇô 74.5

      B+

      3.5

      65 ΓÇô 67.5

      B

      3

      55 ΓÇô 64.5

      C

      2

      30 ΓÇô 54.5

      D

      1

      <30

      E

      0



    • Siswa harus
      Tandai selesai

      BOBOT PENILAIAN

      Peserta didik akan dievaluasi penguasaannya dan pemahamannya terhadap materi kuliah dengan menggunakan pendekatan sebagai berikut :
      1.  Presensi Kehadiran (20%)
      2.  Tugas Mandiri (20%)
      3.  Ujian Tengah Semester (20%)
      4.  Ujian Akhir Semester (20%)
      5.  Etika (20%)

    • Siswa harus
      Tandai selesai
      KONTRAK PERKULIAHAN

    • RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai
    • Siswa harus
      Tandai selesai
      BUKU REFRENSI

  • MINGGU 1 : Pertemuan 1 & 2 : Kamis 13 Maret 2025: 09.00-10.30 DAN 10.40 - 12.00

    Assalamu'alaikum Wr. Wb

    Apa kabar semuanya? semoga tetap dalam keadaan sehat dan semangat. 

    Pada pertemuan minggu 1 ini kita akan membahas adalah Introduction Penambangan data, dengan sub pokok bahasan :

    Sesi pertama : Kontrak kuliah
    Sesi Kedua dengan sub pokok bahasan : Introduction to Data Mining

    -         The Data Explosion

    -         Knowledge Discovery

    -         Applications of Data Mining

    Selamat belajar
    Terima kasih

    Wassalamu'alaikum Wr. Wb
    Sri Karnila


  • MINGGU 2 : Pertemuan 3 & 4 : Kamis 20 Maret 2025: 09.00-10.30 DAN 10.40 - 12.00

    Assalamu'alaikum Wr. Wb

    Apa kabar semuanya? semoga tetap dalam keadaan sehat dan semangat. 

    Pada pertemuan minggu 2  kita akan membahas Data for Data Mining

    Dengan  sub pokok bahasan :

    -        Standard Formulation

    -        Types of Variable

    -        Data Preparation

    -        Missing Values

    -        Reducing the Number of Attributes

    -        The UCI Repository of Datasets

     di Sesi kedua dengan bahasan :  

    -   Open software untuk penambangann data dengan google colab, jupyter notebook

    -   Merepresentasikan cara penambangan data dan persiapan data untuk preposesing

    Selamat belajar
    Terima kasih

    Wassalamu'alaikum Wr. Wb
    Sri Karnila

     

  • MINGGU 3 : Pertemuan 5 & 6 : Kamis 27 Maret 2025: 09.00-10.30 DAN 10.40 - 12.00

    Assalamu'alaikum Wr. Wb

    Apa kabar semuanya? semoga tetap dalam keadaan sehat dan semangat. 

    Pada pertemuan minggu 3  kita akan membahas 

    Dealing with Large Volumes of Data

    sub pokok bahasan :

    -         Introduction

    -         Distributing Data onto Multiple Processors

    -         Case Study: PMCRI

    -         Evaluating the E∩¼Çectiveness of a

     di Sesi kedua dengan bahasan :  

    -  Evaluating the E∩¼Çectiveness of a Distributed System: PMCRI

    - Revising a Classifier Incrementally

    Selamat belajar
    Terima kasih

    Wassalamu'alaikum Wr. Wb
    Sri Karnila


    • Materi Pertemuan ke 5 Penugasan
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Silahkan downlaod materi dan di pelajari

    • Materi pertemuan ke 6 Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai
      Silahkan kerjakan latihan pertemuan ke 6

    • Siswa harus
      Tandai selesai
      Berikut adalah link google class pertemuan minggu ke 3 : https://meet.google.com/tkz-xgps-iua
      Mohon bergabung pukul 09.00, upayakan ruangan kondusif untuk pembelajaran. Terima kasih

    • Siswa harus
      Tandai selesai

      Bukti pembelajaran online via google meet : 


  • MINGGU 4 : Pertemuan 7 & 8 : Kamis 3 April 2025: 09.00-10.30 DAN 10.40 - 12.00 (Penganti)

    Assalamu'alaikum Wr. Wb

    Apa kabar semuanya? masih dalam suasana idul fitri, perkenankan ibu meminta maaf jika ada kesalahan baik sengaja atapun tidak, dan semoga tetap dalam keadaan sehat dan semangat belajar

    Pada pertemuan minggu 4  kita akan membahas 

    Dealing with Large Volumes of Data

    sub pokok bahasan :

    Introduction to Classification

    - What Is Classi∩¼ücation

    - Naive Bayes Classi∩¼üers

    - Nearest Neighbour Classi∩¼ücation

    - Eager and Lazy Learning

     di Sesi kedua dengan bahasan :  

    pratikum 

    Selamat belajar
    Terima kasih

    Wassalamu'alaikum Wr. Wb
    Sri Karnila


  • MINGGU 5 : Pertemuan 9 & 10 : Kamis 10 April 2025: 09.00-10.30 DAN 10.40 - 12.00 (Penganti)

    Assalamu'alaikum Wr. Wb

    Apa kabar semuanya? semoga tetap dalam keadaan sehat dan semangat belajar

    Pada pertemuan minggu 5  ini, merupakan lanjutan dari pertemuan ke 4. kita akan membahas 

    Dealing with Large Volumes of Data

    sub pokok bahasan :

    Introduction to Classification

    - What Is Classi∩¼ücation

    - Naive Bayes Classi∩¼üers

    - Nearest Neighbour Classi∩¼ücation

    - Eager and Lazy Learning

     di Sesi kedua dengan bahasan :  

    pratikum 

    Selamat belajar
    Terima kasih

    Wassalamu'alaikum Wr. Wb
    Sri Karnila


  • MINGGU 6 : Pertemuan 11 & 12 : Kamis 17 April 2025: 09.00-10.30 DAN 10.40 - 12.00

    Assalamu'alaikum Wr. Wb

    Apa kabar hari ini? semoga tetap dalam keadaan sehat dan semangat belajar

    Pada pertemuan minggu 6  ini, merupakan lanjutan dari pertemuan ke 4. kita akan membahas

    Inducing modular rules for clasification

    sub pokok bahasan :

    Introduction to Classification

    - Rule Post-pruning

    -  Con∩¼éict Resolution

    -  Problems with Decision Trees

    -  The Prism Algorithm

     di Sesi kedua dengan bahasan :  

    pratikum Problems with Decision Trees

    Selamat belajar
    Terima kasih

    Wassalamu'alaikum Wr. Wb
    Sri Karnila



  • MINGGU 7 : Pertemuan 13 & 14 : Kamis 24 April 2025: 09.00-10.30 DAN 10.40 - 12.00

    Assalamu'alaikum Wr. Wb

    Apa kabar hari ini? semoga tetap dalam keadaan sehat dan semangat belajar

    Pada pertemuan minggu 7  ini, merupakan lanjutan dari pertemuan ke 4. kita akan membahas

    Estimating the Predictive Accuracy of a Classifier

    sub pokok bahasan :

    Introduction to Classification

    -         Introduction

    -         Separate Training and Test Sets

    -         k-fold Cross-validation

    -         N -fold Cross-validation

    -          Confusion Matrix

     di Sesi kedua dengan bahasan :  

    pratikum Problems with training an test sets

    Selamat belajar
    Terima kasih

    Wassalamu'alaikum Wr. Wb
    Sri Karnila


  • Minggu ke 8 : Pertemuan ke 15 dan 16, UJIAN TENGAH SEMESTER (UTS)



    Assalamu'alaikum.wr.wb,
    Selamat melaksanakan ujian tengah semester, mohon membaca pentunjuk pengerjaan, dan kerjakan jawaban dengan benar dan teliti.
    Terima kasih

    Salam sukses untuk kita semua.


  • MINGGU 9 : Pertemuan 17 & 18 : Kamis 8 Mei 2025: 09.00-10.30 DAN 10.40 - 12.00

    Assalamu'alaikum Wr. Wb

    Apa kabar hari ini? semoga tetap dalam keadaan sehat dan semangat belajar

    Pada pertemuan minggu 9  ini, kita review hasil ujian tengah semester dan melanjutkan materi kita akan membahas Ensemble Classi∩¼ücation

     

    sub pokok bahasan :

    -         Introduction

    -         Estimating the Performance of a Classi∩¼üer

    -         Selecting a Di∩¼Çerent Training Set for Each

    -         Classi∩¼üer

    -         Selecting a Di∩¼Çerent Set of Attributes for

    Each Classifier

    -         Combining Classi∩¼ücations: Alternative

    Voting Systems

     di Sesi kedua dengan bahasan : pratikum Estimating the Performance of a Classi∩¼üer

     

    Selamat belajar


    Terima kasih

    Wassalamu'alaikum Wr. Wb


    Sri Karnila

    • Materi pertemuan ke 17 dan 18 Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai
      Berikut adalah salath satu jurnal yang terkait dengan implentasi machine learning. Silahkan download sebagai materi tambaham minggu ke 9 ini 

  • MINGGU 10 : Pertemuan 19 & 20 : Kamis 15 Mei 2025: 09.00-10.30 DAN 10.40 - 12.00

    Assalamu'alaikum Wr. Wb

    Pada pertemuan minggu 10  ini, kita review dan melanjutkan studi kasus terkait dengan Ensemble Classi∩¼ücation

     sub pokok bahasan :

    -         Estimating the Performance of a Classi∩¼üer

    -         Selecting a Di∩¼Çerent Training Set for Each

    -         Classi∩¼üer

    -         Selecting a Di∩¼Çerent Set of Attributes for Each Classi∩¼üer

    -         Combining Classi∩¼ücations: Alternative Voting Systems

     di Sesi kedua dengan bahasan : pratikum Estimating the Performance of a Classi∩¼üer

     

    Selamat belajar


    Terima kasih

    Wassalamu'alaikum Wr. Wb


    Sri Karnila


  • MINGGU 11 : Pertemuan 20 & 21 : Kamis 22 Mei 2025: 09.00-10.30 DAN 10.40 - 12.00

    Assalamu'alaikum Wr. Wb

    Pada pertemuan minggu 10  ini, kita review dan melanjutkan studi kasus terkait dengan 

    Association Rule Mining

     sub pokok bahasan :

    -         Introduction

    -         Finding the Best N Rules

    -         Support for an Itemset

    -         Association Rules

    -         Generating Association Rules

    -          Apriori

     di Sesi kedua dengan bahasan : pratikum Association Rule Mining

    Selamat belajar

    Terima kasih

    Wassalamu'alaikum Wr. Wb


    Sri Karnila


  • MINGGU 12 : Pertemuan 22 & 23 : Kamis 29 Mei 2025: 09.00-10.30 DAN 10.40 - 12.00

    Assalamu'alaikum Wr. Wb

    Pada pertemuan minggu 12  ini, kita review dan melanjutkan studi kasus terkait dengan 

    progres tugas kelompok,

    Selamat progres

    Terima kasih

    Wassalamu'alaikum Wr. Wb


    Sri Karnila


  • MINGGU 13 : Pertemuan 24 & 25 : Kamis 5 Juni 2025: 09.00-10.30 DAN 10.40 - 12.00

    Assalamu'alaikum Wr. Wb

    Pada pertemuan minggu 13, Pertemuan ke 24 dan 25  ini, kita  melanjutkan studi kasus terkait dengan 

    progres tugas kelompok, dan presentasi. 

    Selamat progres

    Terima kasih

    Wassalamu'alaikum Wr. Wb


    Sri Karnila


  • MINGGU 14 : Pertemuan 26 & 27 : Kamis 12 Juni 2025: 09.00-10.30 DAN 10.40 - 12.00

    Assalamu'alaikum Wr. Wb

    Pada pertemuan minggu 14, Pertemuan ke 26 dan 27  ini, kita  melanjutkan studi kasus terkait dengan 

    progres tugas kelompok, dan presentasi.

    Silahkan dikumpulkan laporan akhir bagi yang sudah presentasi.

    Terima kasih

    Wassalamu'alaikum Wr. Wb


    Sri Karnila


  • MINGGU 14 : Pertemuan 28 & 29 : Kamis 19 Juni 2025: 09.00-10.30 DAN 10.40 - 12.00

    Assalamu'alaikum Wr. Wb

    Pada pertemuan minggu 15 Pertemuan ke 28 dan 29  ini, kita  melanjutkan studi kasus terkait dengan 

    progres tugas kelompok, dan presentasi dan latihan persiapan Ujian Akhir Semester

    Silahkan dikumpulkan laporan akhir bagi yang sudah presentasi.

    Terima kasih

    Wassalamu'alaikum Wr. Wb


    Sri Karnila


    • Tugas akhir semester Penugasan
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Silahkan kumpulkan tugas akhir semester anda pada link berikut 

    • Tugas kelompok Penugasan
      Siswa harus
      Tandai selesai
      Bagi yang belum mengumpulkan tugas kelompok, silahkan kumpulkan pada link berikut. Terima kasih

  • MINGGU 15 : Pertemuan 30 : Kamis 10 Juli 2025: 10.30-12.00 UJIAN AKHIR SEMESTER (UAS) Pratikum

    Assalamu'alaikum.wr.wb

    Selamat pagi, pada hari ini kita akan mengadakan ujian akhir semester (pratikum), mohon membaca petunjuk pengerjaan dan soal dengan teliti, serta kerjakan dengan benar.

    Pengumpulan jawaban dapat berupa link , file.doc, pada link lms berikut sesuai dengan waktu yang telah ditentukan.

    Selamat mengerjakan, 

    salam Sukses


    Dosen Pengampu, Sri Karnila

    • Dokumen hasil UAS Penugasan
      Siswa harus
      Tandai selesai
      Silahkan kumpulkan link atau file doc lembar jawaban hasil pengerjaan anda pada link berikut.
      Penting di ingat pengumpulan sesuai dengan waktu yang telah ditentukan. terima kasih 

  • MINGGU 15 : Pertemuan 31 : Jum'at 11 Juli 2025: 13.00-14.40 UJIAN AKHIR SEMESTER (UAS) TIORI