Garis besar topik

    • Pengumuman Forum

      Assalamu'alaikum Wr. Wb

      Tabiik Puun…

      Selamat datang Rekan Rekan Mahasiswa yang saya banggakan.
      Dimanapun berada..., semoga selalu dalam keadaan sehat walafiat dan dalam Lindungan Allah SWT.

      Selamat datang di Mata kuliah Statistical and Data Analysis Pascasarjana Magister Teknologi Informatika (MTI)  IBI Darmajaya. Mata kuliah ini ditujukan bagi peserta didik yang sedang mengambil program S2 Sarjana pada rumpun Ilmu Komputer, terutama terkait dengan bidang studi: Sistem Informasi, Sistem Komputer, dan Teknik Informatika 

      Mata Kuliah  Statististcs and Data Analytics  ini memiliki beban SKS sebesar 3 SKS, dengan kode Matakuliah : MTI193102

      Selamat mengikuti perkuliahan ini dengan baik,

      Salam hangat dan tetap semangat !!

      Wassalamu'alaikum Wr. Wb
      Dr. Faurani Santi Singagerda, SE, M.Sc, CFtP, CIQnR

    • Tentang Mata Kuliah Halaman
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Matakuliah ini memberikan pemahaman dan penguasaan mengenai konsep dasar statistika dan probabilitas, pencacahan titik contoh, distribusi probabilitas diskret, distribusi normal, distribusi sampling, pendugaan parameter, pengujian hipotesis parametrik dan non paramterik, analisis data  dan penarikan kesimpulan serta visualisasi data.

      Mata kuliah Statistika dan Analisis Data ini terbagi dalam 14 sesi pembelajaran di mana pada setiap sesi terbentuk pemahaman dan kompetensi yang kuat mengenai peluang bisnis dari teknolgi finansial. Mata kuliah ini juga dapat dipelajari dengan metode Self Paced.


    • LEARNING OUTCOMES Halaman
      Siswa harus
      Tandai selesai

      ┬╖         Mahasiswa mampu menjelaskan konsep umum statistika serta serta mengidentifikasi skala data dari variable

      ┬╖         Mahasiswa mampu mempraktikkan penyajian data dengan cara tekstular, tabular, dan grafikal

      ┬╖         Mahasiswa mampu menyeleksi, menghitung dan mengolah data penelitian.

      ┬╖         Mahasiswa mampu memahami prosedur dalam penelitan, proses dan pengolahan data statistika

      ┬╖         Mahasiswa mampu memahami prosedur dalam pengujian suatu data statistik

      *        Mahasiswa mampu menganalisa hasil pengujian suatu data statistik

    • Rencana Pembelajaran Semester Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Berikut RPS dari Pembelajaran ini, silahkan diunduh:

    • ASPEK PENILAIAN Halaman
      Siswa harus
      Tandai selesai

      1)  Sikap                           : cara menyampaikan pendapat dalam diskusi, dan tanggungjawab dalam menyelesaikan tugas

      2)  Pengetahuan               : penguasaan materi yang ditunjukkan dalam diskusi, presentasi, ujian tengah semester dan ujian akhir semester

      3)  Keterampilan             : Diskusi, Gagasan dan Ide,  Presentasi, Analisis

      Butir Penilaian (bobot)

      UAS : 30 %, UTS: 30%, Kehadiran: 10%, Keaktifan dan Partisipasi: 10%, Tugas: 20%



    • E-BOOK Halaman
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Silahkan anda unduh e-book sbb: 

      https://drive.google.com/file/d/1wcHJtVpyx9yWSua6bkzC4HgOY_Hu0YlK/view?usp=sharing

      https://drive.google.com/file/d/1hMfGMjX-sJO5Y0j-m1zCgRcHGoeZC9Em/view?usp=sharing


    • REFERENSI Halaman
      Siswa harus
      Tandai selesai

      1. Ross, S. 2019. Introduction to Probability Models. .12th Edition. Elsevier. Amsterdam

      2. Walpole, Myer and Ye.2012. Probability & Statistics for Engineers & Scientists. Ninth Edition. Prentice Hall.

      3. Anto Dayan, Pengantar Statistika, LP3ES

      4. Levine, 2012. Statitistics for Manager, Prentice Hall

      5. Nathan Yau. 2011. Visualize This. New Jersey: Wiley.