Garis besar topik

    • Profil Perkuliahan Forum

      Assalamu'alaikum Wr. Wb


      Tabik Pun...
      Selamat datang Rekan Rekan Mahasiswa yang saya banggakan. Senang sekali kita dapat berjumpa kembali pada kelas INTEGRASI DATA . Selama 1 semester ini rekan-rekan sekalian akan belajar bersama saya.  Rekan-rekan sekalian dimanapun berada..., semoga selalu dalam keadaan sehat walafiat dan dalam Lindungan Allah SWT.

      Selamat datang di Mata kuliah Integrasi Data  Jurusan Ilmu Komputer IIB Darmajaya. Mata kuliah ini ditujukan bagi peserta didik yang sedang mengambil program S1 Sarjana pada rumpun Ilmu Informatika dan Komputer, terutama terkait dengan bidang studi : Ilmu Komputer / Teknik Informatika, Sistem Informasi, Sistem Komputer, Audit Sistem Informasi, Rekayasa Perangkat Lunak, Manajemen Proyek Sistem Informasi, maupun Teknologi Informasi

      Mata kuliah INTEGRASI DATA ini memiliki beban SKS sebesar 2 SKS, dengan kode Matakuliah : SIF20229

       Deskripsi Matakuliah

      Matakuliah Integrasi Data ini ditujukan bagi peserta didik yang sedang mengambil program strata-1 (S1) pada Rumpun Ilmu Informatika dan Komputer - Program Studi Sistem Informasi IIB Darmajaya.  Matakuliah ini berbobot 2 SKS, dengan kode: SIF19229.  Mahasiswa yang mengikuti matakuliah ini akan dibekali berbagai pengetahuan tentang pentingnya integrasi data dan berbagai teknik yang diperlukan untuk melakukan hal tersebut.

       

      Kompetensi Yang Dikembangkan

      1. Mahasiswa memahami manfaat integrasi data.

      2. Mahasiswa menguasai berbagai konsep dan teknik yang diperlukan untuk melakukan integrasi data.

      3. Mahasiswa mampu menerapkan berbagai konsep dan teknik integrasi data dalam kasus-kasus nyata yang ada di dunia industri atau dunia usaha.

       

      Indikator Pencapaian Kompetensi

      1. Aspek Kognitif dan Kecakapan Berfikir

      Mahasiswa mampu menganalisis keterkaiatan antar data yang ada dalam suatu organisasi serta menangkap kebutuhan integrasi data yang ada. 

      2. Aspek Psikomotorik

      Mahasiswa mampu merancang bangun struktur database yang komprehensif untuk integrasi seluruh data dari berbagai sumber data yang ada  di dalam organisasi,,

      3. Aspek Affektif

      Mahasiswa mampu berinteraksi dengan pengguna untuk menangkap kebutuhan yang ada serta melakukan pendekatan yang baik untuk mendapatkan data-data yang diperlukan

       

      Model Asesmen

      1. Menggunakan referensi yang tersedia.
      3. Melakukan komunikasi intensif antar sesama mahasiswa.
      4. Mengerjakan seluruh latihan dan tugas-tugas yang diberikan.
      5. Menghadiri sesi temu dengan dosen pengampu matakuliah.
      6. Mengikuti ujian terjadwal yang telah ditetapkan.

      * Biodata Dosen

      ┬╖         Nama        : Ayu Firdhayantia

      ┬╖         NIP           : 01580507

      ┬╖         NIDN        : 0223038201

      ┬╖         Agama     : Islam

      ┬╖         Kantor      : IIB Darmajaya, Jurusan Sistem Informasi ( gedung A lantai 1)

      ┬╖         Alamat     : Jl. Zaianal Abidin Pagar Alam Bandar Lampung

      ┬╖         Email        : ayufirdha@darmajaya.ac.id

      Dalam penyelenggaraan matakuliah ini, dosen pengampu menilai mahasiswa dengan menggunakan berbagai instrumen dan indikator, seperti:

      1. Keaktifan dalam mengikuti forum diskusi.
      2. Keteraturan atau frekuensi dalam melakukan akses terhadap sumber daya pendidikan yang tersedia pada aplikasi learning management system yang dipakai.
      3. Kuantitas kehadiran dan kualitas interaksi dalam sesi komunikasi dengan dosen, baik yang bersifat sinkronus maupun asinkronus.
      4. Kelengkapan pengumpulan tugas yang diberikan.
      5. Partisipasi aktif mengerjakan soal-soal latihan.
      6. Hasil ujian tengah semester/quis maupun ujian akhir semester.

      Keseluruhan kinerja mahasiswa melalui beragam model interaksi tersebut dijadikan sebagai bahan evaluasi dosen dalam memberikan penilaian akhir pencapaian mahasiswa dalam mata kuliah yang bersangkutan.  Perlu diperhatikan bahwa bobot keseluruhan model interaksi dan evaluasi tersebut kurang lebih sama karena sifatnya yang holistik.


      Bobot Penilaian

      UAS : 20 % 

      UTS : 20 %

      TUGAS/QUIS : 20 %

      ETIKA : 20 %

      ABSEN : 20 %

       

      Range Nilai           Huruf Mutu               Kriteria

      80 - 100                         A                               4

      75 - 79,5                        A-                             3,75

      70 - 74,5                       B+                            3,5

      65 -69,5                         B                              3

      55 - 64,5                       C                               2

      30 - 54,5                        D                             1

      <30                                E                              0


      Kontrak Kuliah

      Pada sesi ini saya akan jelaskan mengenai beberapa hal penting yang perlu diperhatikan.

      ┬╖         Sistem penilaian pada mata kuliah ini mengikuti aturan standar yang telah ditetapkan di dalam sistem akademik Darmajaya yang terdiri dari Tugas, UTS, UAS, Kehadiran dan Etika.

      ┬╖         Perhatikan baik-baik kehadiran anda karena jika kehadiran kurang dari batas minimum yang ditetapkan sistem maka nilai ujian anda secara otomatis ditolak oleh sistem.

      ┬╖         Jika sakit atau berhalangan hadir maka mahasiswa wajib menginformasikannya ke dosen pengampu dengan menyertakan bukti yang dapat dipertanggungjawabkan.

      ┬╖         Kehadiran anda menjadi perhatian dan pertimbangan pada saat penentuan nilai akhir.

      ┬╖         Dalam matakuliah ini, tugas bertujuan agar mahasiswa mendapat pengalaman mencoba menyelesaikan permasalahan yang ditugaskan.  Harapannya hal tersebut menjadi bahan evaluasi diri agar mahasiswa mengetahui bahwa dirinya telah menguasai atau belum materi yang telah disampaikan.  Jika belum paham, diharapkan mahasiswa dapat menanyakan dan membahasnya dengan Dosen pengampu matakuliah.  Dengan demikian nilai tugas hanya ada dua kemungkinan yaitu 100 bagi yang mengerjakan dan 0 bagi yang tidak mengerjakannya.  Perhatikan baik-baik kelengkapan tugas anda, karena jika anda tidak mengerjakan 1 tugas berarti anda kehilangan 100 point.  Hal itu tentu saja sangat berpengaruh saat penentuan nilai akhir.

      ┬╖         Tidak ada tugas susulan atau tugas tambahan setelah nilai akhir dikeluarkan.  Oleh karenanya pastikan kelengkapannya agar tidak jadi penyesalan anda diakhir semester nanti.

      ┬╖         Toleransi keterlambatan normal untuk pembelajaran di kelas adalah 15 menit.  Dalam kondisi force major keterlambatan di atas 15 menit diperbolehkan, sebaliknya jika keterlambatan dilakukan secara sengaja maka tidak ada toleransi keterlambatan bagi yang bersangkutan.

      Terima kasih

      Wabillahi taufiq wal hidayah Wassalaamu'alaikum Warahmatullaahi Wabarakaatuh.

      Ayu Firdhayanti, S.Kom., M.T.I





    • PeraturanPerkuliahan Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      PeraturanPerkuliahan

  • Pertemuan 1 [ 26 September 2023 ] Selasa - 18.30 - 20-.00

    Yang disorot

    Assalamu'alaikum wr. wb.

    Pada sesi ini kita akan membahas mengenai  definisi integrasi data, perlunya integrasi data, definisi ETL dan perbedaan integrasi data dengan integrasi sistem.  Silakan download materi pada sesi ini, bila ada yang ingin ditanyakan silahkan sampaikan pada forum diskusi yang telah disediakan pada sesi ini.


    • - Definisi Integrasi Data

      - Perlunya Integrasi Data

      - Definisi ETL

      - Perbedaan Integrasi Data Dengan Integrasi Sistem



    • Materi Pertemuan1 Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Pokok Bahasan:

      - Definisi Integrasi Data

      - Perlunya Integrasi Data

      - Definisi ETL

      - Perbedaan Integrasi Data Dengan Integrasi Sistem


  • Pertmemuan 2 [ 03 Oktober 2023 ] 18.30-20.00

    Assalamu'alaikum wr. wb.

    Pada sesi ini kita akan membahas mengenai 

     

    - Satu Data Indonesia 

    - Profil Satu Data Indonesia

    - Mengenal Satu Data Indonesia

    - Forum Diskusi

    - Tugas Pertama


    • Materi Pembuka , Pertemuan 2 Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai
    • Materi Satu Data Indonesia Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai
    • Siswa harus
      Tandai selesai

      Satu Data Untuk  Indonesia

      Simak baik-baik vidio berikut.




    • Siswa harus
      Tandai selesai

      Profil Satu Data Indonesia

      Simak baik-baik vidio berikut.




    • Siswa harus
      Tandai selesai

      Mengenal Satu Data Indonesia

      Simak baik-baik vidio berikut.


    • Latihan 1 Penugasan
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Latihan 1 Pertemuan 2

      Buatlah resume dari ketiga video yang ditampilkan pada sesi ini.

      dengan ketentuan sbb :

      1. Dikumpulkan dalam bentuk file PDF dan dilarang melakukan copy paste dari pekerjaan orang lain.
      2. Pelanggaran terhadap ketentuan di atas akan didiskualifikasi seluruh tugas mahasiswa yg terlibat (yang meng-copas maupun yang menjadi sumbernya).
      3. Dikumpulkan sd tanggal 10 Oktober 2023 jam 12.00 Wib

  • Pertemuan ke-3 [ 10 Oktober 2023 ] 18.30 - 20.00

    Materi Pertemuan ke- 3

    - Ekstraksi Data

    - Data Cleansing

    - Forum Diskusi


    Pada pertemuan ini kita akan melakukan perkuliahan secara Online/

    perkuliahan melalui media zoom dengan Link berikut ini


    Untuk bergabung dengan rapat video, klik link ini: https://meet.google.com/ncu-ywpr-qph

    Atau, untuk bergabung melalui ponsel, hubungi +1 224-215-2494 dan masukkan PIN ini: 150 129 380#

    • Materi Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Materi Pertemuan ke -3

    • Forum Diskusi
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Silahkan diskusikan materi sesi ini yang belum dipahami

      Sampaikan salam anda disini sebagai tanda kehadiran anda.


    • Latihan Penugasan

      Latihan 2, Pertemuan 3

      KERJAKAN DI LMS

      Dikumpulkan dalam bentuk file PDF dan dilarang melakukan copy paste dari pekerjaan orang lain.

      Pelanggaran terhadap ketentuan di atas akan didiskualifikasi seluruh tugas mahasiswa yg terlibat (yang meng-copas maupun yang menjadi sumbernya).

      Waktu pengerjaan Latihan sampai jam 20.15


      Tersedia sampai 10 Oktober 2023, 20:20

  • Pertemuan 4 [ 17 Oktober 2023 ] 18.30 - 20.00

    Pada pertemuan ini kita akan melakukan perkuliahan secara Online/

    perkuliahan melalui media zoom dengan Link berikut ini :


    Untuk bergabung dengan rapat video, klik link ini: https://meet.google.com/rqc-ofts-opr

    Atau, untuk bergabung melalui ponsel, hubungi +1 636-649-4622 dan masukkan PIN ini: 115 431

     277#



    Materi yang disampaikan


    • - Transformasi




    • Materi Pertemuan 4 Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai


    • Forum Diskusi

      Diskusikan materi yang disampaikan pada sesi ini di sini.

      Tersedia sampai 17 Oktober 2023, 20:00
    • Tugas Pertemuan 4 Penugasan

      Lakukan normalisasi terhadap dokumen KRS yang anda miliki.

      Tugas ini ditujukan untuk mengetahui sejauh mana penguasaan kalian terhadap teknik normalisasi yang diperlukan dalam integrasi data. Silahkan kerjakan sendiri dan dilarang meng-CoPas pekerjaan orang lain.  

      Pelanggaran atas hal tersebut akan didiskualifikasi seluruh pihak yang terlibat.


      Tugas diupload di sini dengan format PDF, paling lambat hari Selasa, 17 Oktober 2023 pukul 23.59 wib.

       


      Tersedia sampai 17 Oktober 2023, 23:55

  • Pertemuan 5 [ 24 Oktober 2023 ] 18.30 - 20.00

    TATAP MUKA / OFFLINE

    'Arsitektur Integrasi Data'

    • Materi Pertemuan 5 Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Materi Pertemuan 5

    • Contoh Jurnal Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai
    • Latihan Pertemuan 5 Penugasan
      Tersedia sampai 24 Oktober 2023, 20:10

  • Pertemuan 6 [ 31 Oktober 2023 ] 18.30 - 20.00


  • Pertemuan 7 [07 November 2023 ] 18.30 - 20.00

    KUIS 1 (ONLINE)

    Di LMS

    • Kuis Integrasi Data

      Kuis Integrasi Data

      Tersedia sampai 7 November 2023, 20:00

  • Pertemuan 8 [ 13 November 2023 ] 16.30 - 18.00

    U T S 



  • Pertemuan 9 [ 28 November 2023 ] 18.30 - 20.00


    • SISTEM INTEGRASI DAN MIGRASI Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai
    • Apa itu Web API? Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai
    • Siswa harus
      Tandai selesai

      vidio 


    • Tugas Pertemuan 9 Penugasan

      Buatlah resume dari vidio di atas

      di kumpulkan di LMS dalam format PDF, (di ketik)

      Tersedia sampai 28 November 2023, 19:55

  • Pertemian 10 [ 05 November 2023 ] 18.30 - 20.00

    Reader Rest API dan API 


    • Application Programming Interface 
    • Tujuan penggunaan dari API 
    • Perbedaan antara API, REST API, dan RESTful API 


    • Bacaan 1 Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai
    • Materi Bacaan Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai
    • Tugas Penugasan
      Tersedia sampai 5 Desember 2023, 20:35

  • Pertemuan 11 [ 12 Desember 2023 ] 18.30 - 20.00

    ONLINE


    Materi Berisi Pemahaman Integrasi Data menggunakan Pentaho


    • Integrasi Data menggunakan Pentaho Berkas
      Tersedia sampai 19 Desember 2023, 23:00
    • Tugas Pertemuan 11 Penugasan

      Buatlah makalah atau panduan menggunakan PENTAHO,

      di ketik, format file pdf, di kumpulkan di LMS

      batas akhir pengerjaan hari Kamis tanggal 14 Desember 2023 jam 23.00

      Tersedia sampai 14 Desember 2023, 23:00

  • Pertemuan 12 [ 19 Desember 2023 ] 18.30 - 20.00

    ONLINE


    integrasi Data
    Ms Excel
    Ms Word

    • Materi Pertemuan 12 || latihan Integrasi Data ms.excel-wordURL



      Tersedia sampai 30 Desember 2023, 23:00
    • Tugas Pertemuan 12 Penugasan

      Buatlah contoh LATIHAN Sederhana Integrasi Data Dari Ms. EXCEL ke Ms. Word seperti yang ada di dalam video berikut ini,

      https://www.youtube.com/watch?v=VQKZPRckh5I

      kerjakan dengan ketentuan sbb :

      1. Dikerjakan di ms. Excel dan ms. word (dipojok kanan atas sertakan identitas anda berupa NPM, Nama, Kelas) dan dikumpulkan di LMS dan EMAIL ayufirdha@darmajaya.ac.id dengan Subject : Tugas12_NPManda_NamaAnda_2021
      2. Paling lambat : Rabu, 20 Desember -2023 Pukul. 23.55 WIB
      3. Kerjakan masing-masing di Perangkat anda, Jangan Copy Paste milik rekannya karena tugas akan dicek menggunakan aplikasi pengecekan copy-paste dokument

      Tersedia sampai 20 Desember 2023, 23:55

  • Pertemuan 13 [ 02 Januari 2024 ] 18.30 - 20.00

    Pertemuan ONLINE

    • Latihan Pertemuan 13 Penugasan

      Minggu ini silahkan kalian membuat vidio menginstal Pentaho di PC atau Laptop kalian dengan menggunakan Aplikasi Perekam Layar, 

      Tugas di kirimkan / di kerjakan lewat LMS. Dikumpulkan paling lambat tanggal 02 Janauri 2024 pada jam 23.00.

      jangan lupa memakai suara serta sebutkan nama, npm dan kelas ada di akhir perekaman.



      Tersedia sampai 2 Januari 2024, 23:00
    • Materi Pertemuan Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Pengantar Pentaho Data Integration

  • Pertemuan 14 [ 09 Januari 2024 ] 18.30 - 20.00


    Materi yang di sampaikan


    • Siswa harus
      Tandai selesai

      Transformasi Data Menggunakan PDI



    • Siswa harus
      Tandai selesai

      Instalasi Pentaho Data Integration


    • Silahkan tanyanya hal-hal terkait materi pada sesi ini. Forum
      Tersedia sampai 9 Januari 2024, 20:00
    • Tugas pertemuan 14 Penugasan

      Buatlah resume dari kedua video yang disampaikan  pada sesi ini.

      Jawaban tugas disubmit di sini pada tanggal 10 Januari 2024 pukul 23.55 wib dalam bentuk file Pdf.


      Tersedia sampai 10 Januari 2024, 23:55

  • Pertemuan 15 (KP) [ 10 Januari 2024 ] 16.30- 18.00

    • KUIS Penugasan
      Siswa harus
      Tandai selesai

      KERJAKAN SOAL YANG dI BAGIKAN di KELAS