 Definisi Representasi Masalah dan representasi ruang keadaan dalam kecerdasan buatan
Menurut saya Representasi masalah adalah cara mendeskripsikan suatu masalah dalam bentuk yang dapat dimengerti oleh komputer yang melibatkan proses mengubah masalah menjadi bentuk yang dapat diproses oleh algoritma Ai.Tujuannya adalah untuk memberikan definisi yang jelas dan tentang masalah, sehingga komputer dapat mencarikan sebuah Solusi
Representasi ruang keadaan adalah suatu cara untuk memodelkan suatu masalah sebagai sebuah grafik atau pohon. Dalam grafik ini, setiap node (simpul) mewakili satu keadaan yang mungkin dari masalah tersebut, dan setiap edge (sisi) mewakili sebuah aksi atau operasi yang mengubah keadaan dari satu node ke node lainnya.
 
PERBEDAAN UTAMA
Perbedaan utama antara representasi masalah dan representasi ruang keadaan (state space) terletak pada cara mendefinisikan dan menganalisis masalah. Representasi masalah mencakup definisi yang jelas tentang apa yang perlu diselesaikan, termasuk keadaan awal dan solusi yang diharapkan. Ini melibatkan analisis untuk mencari teknik penyelesaian yang sesuai dan merepresentasikan pengetahuan yang diperlukan.
 representasi ruang keadaan adalah model yang mencakup semua kemungkinan keadaan dalam menyelesaikan suatu masalah. Ini melibatkan mendefinisikan ruang keadaan, menetapkan keadaan awal dan tujuan, serta menentukan aturan transisi antar keadaan. Ruang keadaan dapat direpresentasikan melalui metode seperti graph keadaan, pohon pelacakan, dan pohon AND/OR
Referensi : LMS-SPADA Indonesia: Modul 3 tentang masalah dan ruang keadaan memberikan penjelasan yang cukup komprehensif. Link: https://lmsspada.kemdikbud.go.id/mod/resource/view.php?id=91120