1. Ketidakpastian merupakan bagian penting yang harus dipertimbangkan dalam kecerdasan buatan karena dengan mempertimbangkan ketidakpastian, AI dapat dioptimalkan untuk prediksi yang lebih akurat dan beradaptasi dengan kondisi yang terus berubah.
> Contoh : diagnosis penyakit yang sering dihadapkan pada ketidakpastian karena gejala yang tumpang tindih dengan beberapa kondisi berbeda.
2. Teorema Bayes memungkinkan kita untuk secara sistematis memperbarui keyakinan kita berdasarkan bukti baru, memperhitungkan baik informasi awal yang kita miliki maupun bukti yang datang.
> Contoh : Deteksi Penyakit seperti kanker, kita dapat menghitung probabilitas bahwa seseorang terinfeksi setelah tes positif, meskipun prevalensi penyakit rendah.
Kecerdasan Buatan Pertemuan ke-9
Sudah mencapai batas waktu untuk mengirim ke forum ini sehingga Anda tidak dapat lagi mengirim ke forum ini.