1. Logistic didasarkan pada kondisi dimana variabel tak bebasnya bersifat kualitatif (menggunakan fungsi logit)
Y = a + bX....dimana Y = kualitatif ----> Regresi Logit 2. Probit didasarkan pada kondisi dimana variabel tak bebasnya bersifat kuantitatif
(menggunakan distribusi kumulatif normal --> Probabilita ΓÇÿSuksesΓÇÖ)
Y = a + bX...dimana X = kualitatif ---> regresi probit 3. Dalam prakteknya kedua model seringkali memberikan hasil yang sama/mirip. 4. Logit lebih mudah diinterpretasikan.
Halaman ini akan secara otomatis dialihkan. Jika tidak ada yang terjadi, silakan gunakan tautan lanjutkan di bawah ini.