Garis besar topik


    • RPS STATISTICAL DAN DATA ANALISYS Forum

      STATISTICAL DAN DATA ANALISYS

      MTI 193102

       

       

      DISKRIPSI MATA KULIAH

      Matakuliah ini membekali mahasiswa dengan pengetahuan dan keterampilan pengolahan data menjadi informasi dengan menggunakan statistik, sehingga dapat mengolah data secara efektif, dapat membaca data serta informasi dengan benar dan melakukan perhitungan secara kuantitatif bedasarkan prinsip-prinsip statistik, dapat menarik kesimpulan secara valid terhadap data yang diperoleh dari lapangan.  Selain itu diharapkan akan memberikan pemahaman konsep dan metode statistik untuk menganalisis data dan menyelesaikan permasalahan dilapangan serta sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan.

       

      BUKU TEKS UTAMA

      1.     Walpole, R. E., Myers, R. H., & Myers, S. L. (2012). Statistics for Engineers & Scientists.

      2.     Ott, R. L., & Longnecker, M. T. (2015). An introduction to statistical methods and data analysis. Nelson Education.

      3.     Adi Setiawan (2017),  Analisis data statistik. Tisara Grafika, Salatiga.

      Untuk pengembangan pemikirian kritis, mahasiswa diharapkan tidak hanya bertumpu kepada topik-topik yang tertera dalam silabus, Beberapa artikel dari berbagai jurnal penelitian yang terkait dan relevan dengan topik pembahasan juga akan diberikan selama periode perkuliahan matakuliah Statistika dan Data Analsis.

       

      METODA PEMBELAJARAN

      Penyampaian matakuliah ini berdasarkan partisipasi aktif mahasiswa (bukan pasifΓÇömahasiswa bukan hanya sebagai penonton atau pendengar yang baik) yang dikenal dengan proses pembelajaran berpusat pada mahasiswa (student-centered learning/SCL). Para mahasiswa diharapkan untuk berbagi pendapat yang kritis (berargumentasi) terkait dengan materi/topik yang dibahas di kelas. Jika mahasiswa tidak mendapat kesempatan untuk berargumentasi dan ada sesuatu yang perlu didiskusikan, mahasiswa dapat membuat janji dengan dosen pengampu untuk berdiskusi di luar kelas.

      Para mahasiswa diwajibkan membaca materi (topik) dan mengerjakan tugas sebelum sesi perkuliahan dimulai. Topik-topik terkini yang akan didiskusikan di kelas akan sulit diikuti jika mahasiswa tidak menyiapkan (membaca) terlebih dahulu. Cara terbaik adalah mahasiswa menyiapkan setiap sesi materi (topik) yang telah ditetapkan per minggunya. Kehadiran di kelas menjadi penting. Hadir di kelas tepat waktu. Kebijakan presensi (kehadiran di kelas) mengikuti regulasi yang telah ditetapkan di Bagian Akademik IBI Darmajaya. Sangat dianjurkan para mahasiswa untuk tidak memanfaatkan kesempatan tidak hadir (absen) kecuali dalam keadaan penting dan mendesak.

       

      METODA EVALUASI

      1

      UTS

      20 %

      2

      UAS

      20 %

      3

      Tugas

      20 %

      4

      Attitude

      20 %

      5

      Kehadiran

      20 %

       

      GRADING

      Nilai

      Range

      A

      80 - 100

      A-

      75 - 79

      B+

      70 - 74

      B

      60 -69

      B-

      55 -59

      C

      50 -54

      D

      <50

       

       POKOK  BAHASAN

      Materi ke

      Bahan Kajian/ Pokok Bahasan

      1

      ┬╖       Pengertian Statistik Dan Penyajian Data, Jenis Statistic, Jenis Variabel Dan Distribusi Frekuensi

      ┬╖       Statistik Deskriptif (Penyajian Data Dan Ukuran Pemusatan Data)

      2

      ┬╖       Ukuran Penyebaran Data, Standar Deviasi, Skewness Dan Kurtosis.

      ┬╖       Ruang Sampel, Kejadian Dan Probabilitas

      3

      ┬╖       Pengertian Populasi Dan Sampel, Menentukan Ukuran Sampel.

      ┬╖       Distribusi Sampling

      4

      ┬╖       Analisis Regresi Linear Sederhana

      ┬╖       Analisis Regresi Linear Ganda

      5

      ┬╖       Uji Kecocokan : Distribusi Normal

      ┬╖       Uji Validitas Dan Uji Reliabilitas

      6

      ┬╖       Statistika Non Parametrik

      ┬╖       Uji Hipotesa.

      7

      Ujian Tengah Semester.

      8 - 13

      ┬╖       Presentasi Artikel, 2 Kelompok Perpertemuan

      14

      Ujian Akhir Semester.

    • RPS Statistik dan Analsisis Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

  • Pertemuan ke-1 (15 Maret 2025, Jam: 08.00 - 10:15)

    Selamat bergabung dipertemuan minggu ke - 1

    Pada pertemuan ini kita akan mempelajari materi tentang 

    • Pengertian Statistik dan Penyajian data, Jenis statistik, Jenis variabel dan Distribusi frekuensi; 
    • Statistik Diskriptif.

  • Pertemuan ke-2 (22 Maret 2025, Jam: 08.00 - 10:15)

    Selamat bergabung dipertemuan minggu ke - 2

    Pada pertemuan ini kita akan mempelajari materi tentang 

    UKURAN PENYEBARAN DATA, SKEWNESS DAN KURTOSIS, UKURAN DISPERSI RUANG SAMPEL, KEJADIAN PROBABILITAS DAN TEOREMA BAYES.

  • Pertemuan ke-3 (12 April 2025,, Jam: 08.00 - 10:15)

    Selamat bergabung dipertemuan minggu ke - 3

    Pada pertemuan ini kita akan mempelajari materi tentang 

    • Pengertian Populasi Dan Sampel, Menentukan Ukuran Sampel; Distribusi Sampling
    • ANALISIS KORELASI DAN REGRESI


  • Pertemuan ke-4 (19 April 2025,, Jam: 08.00 - 10:15)

    Selamat bergabung dipertemuan minggu ke - 4

    Pada pertemuan ini kita akan mempelajari materi tentang 

    • Analisis Regresi Linear Sederhana dan Analisis Regresi Linear Ganda
    • Uji Hipotesa

  • Pertemuan ke-5 (26 April 2025, Jam: 08.00 - 10:15) 

    Selamat bergabung dipertemuan minggu ke - 5
    Pada pertemuan ini kita akan mempelajari materi tentang

    Uji Kecocokan : Distribusi Normal, Uji Validitas dan Uji Reliabilitas

  • Pertemuan ke-6 (03 Mei 2025, Jam: 08.00 - 10:15)

    Selamat bergabung dipertemuan minggu ke - 6

    Pada pertemuan ini kita akan mempelajari materi tentang 

    Statistika Non Parametrik dan Uji Hipotesa.



  • UJIAN TENGAH SEMESTER (10 Mei 2025)

    • UTS akan dilaksanakan pada jam 08.00, diharapkan semua mahasiswa dapat hadir tepat waktu dan mengisi daftar hadir.
    • Lakukan review salah satu artikel dari jurnal ilmiah https://ijaseit.insightsociety.org/index.php/ijaseit, terbitan tahun diatas 2021 yang sesuai dengan minat anda.
    • Review artikel minimal memuat latar belakang, hasil, pembahasan dan kelemahan atau kekurangan dari artikel tersebut. 
    • Penilaian UTS didasarkan dari kualitas review yang dilakukan.

    • ARTIKEL UJIAN TENGAH SEMESTER (UTS). Penugasan
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Lakukan review salah satu artikel dari jurnal ilmiah https://ijaseit.insightsociety.org/index.php/ijaseit, terbitan tahun diatas 2023 yang menggunakan statistik sebagai alat analysis.

  • Pertemuan ke-8 (17 Mei 2025, Jam: 08.00 - 10:15)

    Selamat bergabung dipertemuan minggu ke - 8

    Pada pertemuan ini kita mempelajari STATISTIK NON PARAMETRIK 

  • Pertemuan ke-9 (24 Mei, Jam: 08.00 - 10:15)

    Selamat bergabung dipertemuan minggu ke - 9

    Pada pertemuan ini kita mempelajari UJI HIPOTESA.

    • PPT Statistik dan Data Analisis Pertemuan ke 9 UJI HIPOTESA Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai


    • Tugas Uji Hipotesa Berkas
      Siswa harus
      Tandai selesai

      Kerjakan tugas pada file berikut.

    • KELAS ONLINE URL
      Siswa harus
      Tandai selesai

      STATISTIK DAN DATA ANALYSIS

      Saturday, May 24 ┬╖ 8:00 ΓÇô 10:00am

      Time zone: Asia/Jakarta

      Google Meet joining info

      Video call link: https://meet.google.com/yub-nqxb-ciz

      Or dial: ‪(US) +1 901-308-6502‬ PIN: ‪530 339 642‬#

  • Pertemuan ke-10 (31 Mei 2025, Jam: 08.00 - 10:15)

    Selamat bergabung dipertemuan minggu ke - 10.

    Presentasi Journal International.

  • Pertemuan ke-11 (14 Juni 2025, Jam: 08.00 - 10:15)

    Presentasi Artikel Ilmiah;

    • Presentasi Paper Journal International.